
챗 GPT 크리에이트 (ChatGPT)
부산대학교 소프트웨어융합교육원
ChatGPT, 생성형 AI를 활용해 창작자가 되어보자!
입문
ChatGPT, AI 활용 (AX), 프롬프트엔지니어링
機械学習の主なアルゴリズムとディープラーニングを理解し、人工知能を学びましょう!


機械学習
ディープラーニング
アルゴリズム
◾講師 - ハンサンゴン教授(釜山大学情報コンピュータ工学部)
1. 人工知能プログラムを理解できる
2.機械学習(Machine Learning )の主なアルゴリズムを理解することができます。
3.ディープラーニング(Deep Learning )について理解できる。
4.ニューラルネットワークを理解し、モデルを構築することができます。
学習対象は
誰でしょう?
機械学習の基礎を理解したい人
ディープラーニングの基礎とニューラルネットワークについて理解したい人
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonの基礎
全体
35件 ∙ (19時間 30分)
1. 1-1. 人工知能の定義
31:10
2. 1-2.人工知能の歴史
30:37
3. 1-3.機械学習の定義
27:16
4. 1-4.ディープラーニングの定義
29:43
5. 2-1.学習とトレーニング
29:44
6. 2-2.モデルと損失関数
26:09
7. 2-3.指導学習
25:35
8. 2-4.非指導学習と強化学習
26:55
9. 3-1.線形回帰
32:06
10. 3-2.線形モデル
31:40
11. 3-3.練習_ 1
30:56
12. 3-4.練習_ 2
44:32
13. 3-5.練習_ 3
36:20
14. 3-6.練習_ 4
44:57
15. 4-1.線形分類_ 1
31:35
16. 4-2.線形分類_ 2
27:37
17. 4-3.線形分類_ 3
28:43
18. 4-4.線形分類_ 4
22:26
19. 4-5.線形分類_ 5
29:38
20. 5-1.評価_ 1
26:03
21. 5-2.
29:14
22. 5-3.評価_ 3
13:41
23. 5-4.
21:10
24. 5-5.評価_ 5
31:20
25. 5-6。評価_ 6
34:40
35. 9-2.
47:50
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