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機械学習、ディープラーニング入門:アルゴリズムを理解する

機械学習の主なアルゴリズムとディープラーニングを理解し、人工知能を学びましょう!

難易度 初級

受講期間 無制限

Machine Learning(ML)
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Artificial Neural Network
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Algorithm
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ksdo2

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良い講義編に感謝します。

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김무경

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「機械学習・ディープラーニング入門:アルゴリズムを理解する」講座は、アルゴリズムを初めて学ぶ人にとって非常に有益な講座でした。この講座は理論と実際の例題がうまく組み合わされており、理解を深めることができました。特に、基本的な機械学習アルゴリズム(線形回帰、ロジスティック回帰、決定木など)についての説明が明確で、ディープラーニングの原理やモデルがどのように動作するのかを簡単に理解することができました。

5.0

박상신

31% 受講後に作成

とても丁寧な講義をありがとうございます、

受講後に得られること

  • 機械学習

  • ディープラーニング

  • アルゴリズム

機械学習、ディープラーニング入門

- Introduction to Machine Learning, Deep Learning


講師 - ハンサンゴン教授(釜山大学情報コンピュータ工学部)


🎯講義目標


1. 人工知能プログラムを理解できる

2.機械学習(Machine Learning の主なアルゴリズムを理解することができます。

3.ディープラーニング(Deep Learningについて理解できる。

4.ニューラルネットワークを理解し、モデルを構築することができます。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 機械学習の基礎を理解したい人

  • ディープラーニングの基礎とニューラルネットワークについて理解したい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonの基礎

こんにちは
pnusweduです。

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4.8

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講座

釜山大学AI融合教育院です。

カリキュラム

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35件 ∙ (19時間 30分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

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    eklee3870

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      ksdo28991

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        h2kychoi6479

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          tombow88069519

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          「機械学習・ディープラーニング入門:アルゴリズムを理解する」講座は、アルゴリズムを初めて学ぶ人にとって非常に有益な講座でした。この講座は理論と実際の例題がうまく組み合わされており、理解を深めることができました。特に、基本的な機械学習アルゴリズム(線形回帰、ロジスティック回帰、決定木など)についての説明が明確で、ディープラーニングの原理やモデルがどのように動作するのかを簡単に理解することができました。

          • parkss9976님의 프로필 이미지
            parkss9976

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            とても丁寧な講義をありがとうございます、

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