データリテラシーの理解

Kerasを活用し、機械学習とディープラーニングのモデルアルゴリズムを理解しましょう！

コンピュータ工学の専攻者のためのオブジェクト指向の概念に基づいたModern C ++プログラミング

人工知能とAI倫理を理解し学習し、自身の専門分野と結びつけ、AIデジタル能力を強化してみよう！

機械学習の主なアルゴリズムとディープラーニングを理解し、人工知能を学びましょう！

C++言語の基本概念とオブジェクト指向の概念を学びながら設計し、実装し、開発しよう！

Pythonを活用して機械学習の技術を学び、実データからの情報抽出方法と予測モデルの開発能力を向上させよう！

ChatGPT、生成型AIを活用して創作者になろう！

データサイエンスを通じて効率的かつスマートにプロジェクトを管理しよう

Pythonプログラミング言語の基本的な内容を学習することで、人工知能に必要なPythonコーディング能力を習得してみよう！

Javaプログラミングを通じてオブジェクト指向の概念を知り、プログラム設計とトラブルシューティング能力を向上させましょう！

さまざまなデータ構造とアルゴリズムを学習し、プログラミングを通じてそれらを実装する実践能力を身につけましょう!

ティンカーキャッドでシンプルで楽しい3Dモデリングを作ろう！

公共データをRとPythonで分析し、行政・政策問題を実証的に解決できるデータ基盤行政実務能力を身につけよう!

AIをベースにしたテキスタイルCADの理解を通じて、衣類学の基礎現場知識とファッションスペシャリストの能力を育てよう！

Linuxシェル＆オープンソースソフトウェア環境でコラボレーション方式でアプリケーションの開発を経験し、プログラムコーディングに必要な開発環境を構築しよう！

高度化された小売業に合ったデータ分析を理解し、産業で活用するツール活用法を学びましょう！

リアクトを活用したWebアプリケーション開発能力を備え、実務に適用できる能力を育てよう！

基本的なウェブサイト構築方法を習得し、公共データOpen APIを連携した実戦プロジェクトを通じて、Web開発の基礎から実務適用能力まで！

RとR Studioでポリシー評価を理解し、試してみましょう！

Pythonによるデータ分析方法を理解し、さまざまな形式のデータを自分で分析して視覚化して、データストーリーの概要をまとめましょう！

数字を見ると頭が真っ白になる数学放棄者マーケター向けの 2時間のデータリテラシー入門講義

Excelだけでも十分可能な、データ可視化ストーリーテリング

データを活用したいPMの方々向けの講座です。PM職務でデータを活用する全プロセスが含まれた講座で、転職1日目の業務からプロジェクトの開始と終了まで、業務の流れを全て盛り込みました。データに基づいた思考から論理的思考、指標定義、ログ設計、実験設計、データ文化作りなどを全て扱い、考える力を養うためのデータ入門講座です。 PM向けに作成しましたが、データ分析家の方にも良い内容になるよう構成しました（実際に多くの分析家の方々にご受講いただいています）。 その他にも、マーケター、デザイナー、事業企画職の方々にも多くご受講いただいています。

データをよく扱う組織/個人になるために必要なデータリテラシーと、さらにデータ視覚化の基礎的な理論について取り上げます。

GA4デモデータを活用してLooker Studio（旧Google Data Studio）の様々な機能を学習します。Looker Studioの可視化要素についての説明と実習が含まれています。特にSQLをよく知らないマーケターや企画者でも、BigQueryデータをLooker Studioと連携して使用できる簡単な方法を学ぶことができます。Looker Studioを活用してダッシュボードを作成する方法を学習できます。

Google Analytics 入門者向けの具体的に実践的な講座です。 断片的な機能よりシナリオに基づいた分析を進めながら、GA4を活用した実質的な分析プロセスを学習できます。 GA4 の最新の修正に合わせて継続的にアップデート中です！

オンラインMDとしての成果を左右するデータ分析！ EC市場で売上と利益を最大化するためにMDに必要な必須データ分析と戦略立案手法を学びます。

ADsP要約本 + 過去問解説。2025年8月46回試験反映！（随時更新！）

🚀 Databricksで学ぶ実践AI異常検知！ 💡 高くて遅いモデルはもう終わり！大規模データ最適化からリアルタイム配布まで、企業実務で直ちに活用できる異常検知AIを完成させます。

ADsP資格証All-In-One講義！超短期完成！参考書籍：「みんなのADsPチートシート」https://wikidocs.net/book/18829

必須資格ですが、独学するには決して簡単ではないビッグデータ分析技士を 習得しやすいデータ分析ツールRを活用して短期間で完全攻略しましょう!!

このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。 このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。

このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。

良いメンターがおらず奮闘しているジュニアPM/POに伝えたいことを詰め込みました。仕事のできるPM/POが使う様々な手法とメンタルモデル（Mental Models）を惜しみなくお伝えします。

データウェアハウス(DW)の繰り返しのパイプライン管理、これからはdbtでその苦痛の束縛から解放されましょう！ dbtが提供する効率性の上で、ビジネス中心のデータモデリング、効果的なデータライフサイクル管理など、より高い価値を創出するデータ分析エンジニアへと生まれ変わりましょう。

AIデータ分析およびモデリング結果をWebプログラムにしてみてください。

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!

データ分析のための中心的な能力である問題定義と仮説構築プロセスを学んでみましょう！

複雑な分析と予測を効率的に進める機械学習について理解し実践するプロセス！ 難しく複雑なようだったマシンラーニングも、マソキャンパスの<Pythonマシンラーニング>と合わせれば、簡単で楽しくコアを悟ることができます。

データアナリストとして就職したいですか？ 私が経験したことを基に、実際の会社でのデータ職種ごとの業務について、一度見ていきましょう。