ネカラクベ（NAVER・Kakao・LINE・Coupang・Baemin）の面接官が直接教える、コーディングテスト＆面接の実戦対策

単なるCRUDレベルのデータベース利用を超え、AI時代に必要なPostgreSQL活用スキルを実務の観点から習得できる講座です。シリコンバレーでのAI開発経験をもとに、JSON、インデックス、トランザクション、さらにはpgvectorまで、実際のサービスでどのように設計し活用するのかを段階的に学習し、複雑なデータ構造やパフォーマンスの問題を解決する方法を身につけることができます。

この講義は、NGINXを単に設定する方法ではなく、なぜこのような構造や設定が必要なのかを理解できずに面接や実務で壁にぶつかる問題を解決することに焦点を当てています。実際にNAVER・カカオ・Tossの面接官として活動し、数多くの志願者を評価してきた経験をもとに、NGINXを性能・拡張性・運用の観点からどのように説明し活用すべきかを、実習を交えて解き明かします。暗記した設定値ではなく、トラフィックの流れと問題追跡が可能な思考プロセスを身につけられるようにすることが、この講義の核心です。

Spring Boot 3.x + KotlinでKafkaクラスターを構築し、PostgreSQL CDCとDebezium Connect、Apache Avroスキーマを活用して、リアルタイムイベントストリーミングが可能な拡張性の高い注文処理システムを開発します。

この講座は、MongoDBの基本原理と実践的な活用法を体系的に扱うマスタークラスです。 MongoDBの核となる概念から始め、データベース設計、CRUD操作、インデックス作成、アグリゲーションパイプライン、性能最適化、トランザクション、セキュリティなど、実務で必須となる内容を体系的に学習します。 初心者でも理解できるよう段階的に説明し、実践的な演習と例を通じてMongoDBの動作原理を深く習得できます。 実務に強いMongoDBスキルを習得したい開発者のための、最高の入門および実践講座です。

Spring Boot 3.x + Kotlinで3つのインスタンスによるクラスターを構築し、Redis Pub/Sub分散メッセージングとNginxロードバランサーを活用して、大量のトラフィック処理が可能な拡張性のあるWebSocketリアルタイムチャットサーバーを開発します。

数百万件以上のデータを処理するバッチシステムを運用しながら感じる最大の問題は、性能の低下と障害発生時の復旧の難しさです。単純な繰り返し文や誤った設計では、これらの問題を解決することはできません。この講義では、実際のサービス環境で大容量データを安定的に処理してきた経験をもとに、Spring Batchの構造と動作原理を理解し、これを活用して性能と安定性の両立を実現する設計手法を伝えます。単なる機能説明にとどまらず、実務ですぐに適用可能なバッチアーキテクチャを通じて、データ処理に対する根本的な解決能力を養えるようサポートします。

Redisを利用しているものの、なぜそのような設計にするのか、なぜこのパターンが生まれたのかをうまく説明できずにモヤモヤした経験があるのではないでしょうか。私自身も実務や面接官としての経験を通じて、Redisを単なるキャッシュではなく、サービスの安定性と拡張性を左右する重要なコンポーネントとして扱ってきました。本講座では、コマンドの暗記ではなく、実際のトラフィック環境においてどのような構造を選択すべきか、そしてそのトレードオフについて、私の経験に基づいて解説します。それにより、面接でも実務でも、ご自身でしっかりと説明できる判断基準を身につけていただきます。

この講義はKotlinとSpring Bootを活用し、マルチモジュールプロジェクトをゼロから構築する方法を扱います。 モジュール化の基本概念からGradle設定、モジュール間の依存性管理、実際のアプリケーション開発まで実習を中心に進めます。 初心者から中級開発者まで、マルチモジュールの基礎と実務への適用を学びたい時に、本講義を参考にしてください。

急増するトラフィック、どのように耐えるべきか？Kafka、Spring、CDC、Temporalを活用したEDA（イベント駆動型アーキテクチャ）ベースの実践的な設計パターンを通じて、障害に強く柔軟に拡張可能なアーキテクチャを構築する方法を学びます。非専門家でも理解できるよう、カカオの開発者の実務経験とともに、分かりやすく明確に解説します。リアルタイムのデータフロー、イベント処理、マイクロサービス連携まで一度に網羅する実践中心の講義！

トラフィックが増加するほどレスポンスが遅くなり、スレッドプールが急速に枯渇し、外部API呼び出しが増えるほどボトルネックが深刻化する環境で、根本的な解決策を見つけたい開発者のための講座です。単にサーバーを拡張する方式ではなく、構造自体を変える観点から問題を見つめ直す手助けをします。 この講座を通じて、まず伝統的なSpring MVCのThread per Requestモデルがどのような限界を持つのかを理解します。なぜCPUは余っているのにスループットが上がらないのか、ブロッキングI/Oが実際にどのような方式でシステムリソースを占有するのかをコードレベルで確認します。 次に、Reactive Streamsの概念と標準スペックを学び、ReactorのMonoとFluxを活用してデータストリームを扱う方法を習得します。単なる使い方ではなく、データの流れがどのように始まり、どのように消費され、スループットはどのように調節されるのかまで、実習を通じて体得します。特にBack Pressureを活用してOOMや過負荷を防止する設計方式も直接実装してみます。 また、Spring WebFluxのイベントループベースの処理構造を理解し、Non-Blocking I/Oが実際の要求処理過程でどのように動作するのか比較実習を行います。MVCとWebFluxを並べて構造的な違いを確認し、いつReactiveを選択すべきかという判断基準もあわせて整理します。 単に「非同期を学ぶ」というレベルでは終わりません。少ないスレッドでより多くのリクエストを処理する方法、外部APIへの依存度が高い環境で安定した流れを維持する方法、そして高並行性環境でスループットを確保する設計センスを学ぶことができます。

分散環境でデータの一貫性を維持するためのSAGAトランザクション管理手法を、実習中心に学習します。Spring BootとDockerを活用して3つのマイクロサービスを構成し、OrchestrationとChoreographyの2つのパターンをKafkaとMySQLで実装します。この講義を通じて、分散トランザクションの動作原理、補償トランザクションの設計、障害復旧処理など、実務で即座に活用可能な核心概念を習得できます。

数千億件の金融トラフィックを扱うTossの開発者、そして非専門家からスタートしてパンギョでプラットフォーム開発を行っている開発者と共に、純粋なSQLとMySQLの核心機能のみを使用して、数千億件のデータを処理する大容量データアーキテクチャの設計と処理方法を学習します。

マイクロサービスアーキテクチャ(MSA)環境で必須となるObservability構築プロセスを基礎から実践まで学習します。OpenTelemetryを活用した標準化されたデータ収集、Grafana Tempoによるトレースの保存および検索、TraceQLを活用した可視化を段階別の実習で習得します。分散トレーシングを通じてサービスフローを追跡し、ボトルネックを把握し、障害原因を分析するプロセスを学習できます。

分散NoSQLデータベースCassandraの基本概念から実務での活用まで、体系的に学習します。データモデリング、クエリ最適化、クラスター構成など、実践中心の理論と実習を通じて、大規模データ処理能力を養います。データベースの経験がなくても、シリコンバレーの現役開発者のノウハウを基に、Cassandraの専門家へと成長することができます。

Swaggerドキュメントを修正し、APIスペックを合わせ、フロントエンドと繰り返しコミュニケーションを取っていると、「なぜ同じことを二度も繰り返しているのだろう？」という悩みに直面することがあります。私自身も実務で似たようなもどかしさを多く感じ、その過程でGraphQLを深く使いながら、データ中心の設計手法に関心を持つようになりました。この講義では、単なるGraphQLの文法ではなく、実際のサービスでどのような問題を解決するために登場したのか、そしてResolverの構造、N+1問題、Federationといった実務的な課題を共に扱います。開発者間のコミュニケーションコストを削減し、より柔軟なAPI構造を設計する流れを自然に習得できるよう構成しました。

この講座は、Dockerを単なるツールの使い方で終わらせず、実際の現場で直面する悩みや問題を解決する観点から解き明かした講座です。開発環境と運用環境の差によって発生する予測不可能なエラー、イメージやコンテナの概念が曖昧なために起こる設定ミス、そして「どこまで知れば実務で通用するのか」という不安まで――現職で金融インフラを運用しながら直接経験した内容をもとに解説します。単にコマンドを羅列するのではなく、なぜこのような構造が必要なのか、どのような方法でイメージを設計すればメンテナンスが容易になるのか、コンテナをどう扱えば安定したサービス運用が可能なのかを、実際の事例中心に扱います。特に理論よりも実習の比重を高め、受講生が目で理解し手で覚えることで、Dockerを「使えるレベル」ではなく「運用観点で理解するレベル」まで引き上げることに焦点を当てました。Dockerに初めて触れる方、使ったことはあるが概念が整理されていない方、そしてインフラの感覚を一段階高めたい開発者に、実質的な基準と方向性を提示する講座です。

「クバネティスをどこからどのように始めればよいか分からない」という問題を解決するために作られました。金融インフラを運用しながら直接経験した実務経験をもとに、単なる理論ではなく、実際の構築と運用の流れに沿って理解できるように構成されています。Dockerとの関係、YAML、Pod、Deployment、Serviceへと続く学習過程を通じて、学習者はクバネティスを「概念」ではなく「活用可能な技術」として体得することになります。

ほとんどの開発者は、データ処理について語る際、依然としてバッチ（Batch）やCronJobにとどまっています。しかし、実際のサービス環境ではデータが絶え間なく生成されており、その流れを即座に処理できなければ、遅延・ボトルネック・整合性の問題へとつながります。私自身も大規模なトラフィック環境で、リアルタイム推薦、状態同期、イベント遅延といった問題に直面し、「これをバッチで処理するのが正解なのだろうか？」と何度も悩みました。この講義は、まさにその問いから始まります。Apache Flinkを活用し、データが流れる瞬間に演算を行い、状態を安全に管理し、Event Timeに基づいて正確な結果を導き出す方法を、実務の観点から紐解いていきます。単なる理論の説明ではなく、実際のソースコードや構造を通じて、リアルタイム・ストリーム処理システムがどのように設計・運用されているかを体験できます。リアルタイム処理が漠然としていた方、メッセージングのその先の領域が気になっていた方にとって、この講義は明確な指針となるはずです。

バックエンド開発をしていると、ある瞬間、このような悩みに直面することがあります。 サービスが増え、トラフィックが増加するにつれて、単純なREST通信とCRUD構造だけでは限界を感じる瞬間です。私自身も実務で同じ問題を経験し、パフォーマンスと構造の複雑さの間で多くの試行錯誤を繰り返しました。 その過程で選んだ答えが、まさにNATSでした。単一バイナリベースのシンプルな構成、マイクロ秒単位の超低遅延パフォーマンス、そしてPub/SubからQueue Group、JetStreamまで、実務に不可欠な機能を過不足なく提供している点は、実際のサービス環境において非常に現実的な選択肢でした。 この講義は、NATSの機能を羅列する講義ではありません。私が実務で直面した問題を基準に、どのような状況でなぜNATSを選択し、どのように構造を設計したのかを、コードとフローで説明します。メッセージングシステムが初めての方から、就職を準備しているバックエンド開発者、そしてより良いアーキテクチャを模索しているシニア開発者まで、誰もが分散システムを理解し、一段階成長できるようサポートする講義です。

この講義は、マイクロサービスアーキテクチャと分散環境を単純な技術の羅列ではなく、実際の実務と面接で求められる「設計の観点」から解き明かします。モノリシックとMSAの違いから出発し、段階的な移行戦略、モジュール化されたモノリシック、クリーンアーキテクチャとヘキサゴナルアーキテクチャまで段階的に扱い、各選択がなぜ必要なのか、それに伴うトレードオフを明確に説明します。また、実習を通じて構造の意図を直接確認し、分散環境で必然的に直面するデータ整合性、トランザクション、サービス間通信、障害対応といった核心的な問題を現実的なシナリオで学習できます。カカオの面接官の実際の質問と観点をもとに構成されたこの講義は、単純な知識習得を超えて、分散システムを見る思考方式そのものを一段階引き上げることを目標としています。

"実践に最も近く！就職、コーディング大会、実力を同時に掴む。" 企業コーディングテストに完璧に備える！基礎から中級まで実力向上！ この講義は、コーディングテストの準備に欠かせない核心だけを詰め込みました。 基礎概念から実践問題まで段階別に構成されており、プログラミングの実力向上と実践感覚を同時に養うことができます。

初心者でも分かりやすいステップバイステップの解説で、漠然としていたコーディングテストが明確になります。必要なことだけを学び、すぐに実戦で活用しましょう！

国内 1 位の「面接のための CS 専門知識ノート」の著者によるデザインパターン、ネットワーク、オペレーティング システム、データベースなどの CS 知識の講義! CS 面接に必要なすべての概念と最新の過去問題を取り上げます!

技術面接および人選面接に関する全般的な質問リストと回答の方向性について経験できる講座です。 特に、ジュニアレベルで必ず知っておくべき技術面接に備えるためのサーバー拡張戦略や大容量データ処理戦略、最終面接で直面する正解のない質問と最善の回答をする方法を、質疑応答を通じて学習し、面接準備に役立てていただけるよう講座を構成しました。

ネットワークの核心概念を理解し、面接で口頭で説明する訓練までを共に行う講義

最も実践的な内容のみを扱う、[실전취업]講座です。 講座＋電子書籍(全144ページ)で構成されています。 1. 本講座は、求人票の解釈から履歴書・自己紹介書・面接まで、実践的な就職準備の全過程を戦略的に学ぶ過程です。 2. 受講生は、自身の経験を構造化して表現し、各選考に合ったカスタマイズされた対応法と作成スキルを体得することができます。 3. 究極的には、自分だけのキャリアの方向性を設定し、実行可能な就職戦略を完成させることができます。

技術発表/業務発表をしなければならないときに必ずやるべきこととしないでください。

ネクソン・NC・クラフトン・ネットマーブルなどの企業で出題された問題に基づき、就職・転職準備生が必ず知っておくべきC++の核心概念と問題解決能力を解説します。10年間の実際の既出問題で、職務テストと技術面接を一気に突破しましょう。

面接スピーチを聞けば、面接に一番で合格できます。

この講義を通じて、受講生は半導体の基本および後工程技術の流れを知り、後工程半導体会社への面接準備に必要な内容を知ることができます。

JAVAでコーディングテストを準備している就活生・転職希望のバックエンドエンジニアの方々のための講座です。 実際の既出問題195問を分析し、出題傾向を明確にお教えします。

データベースの核心概念を理解し、面接で口頭で説明するトレーニングまでを網羅した講義

JavaScriptの核心概念を理解し、面接で口頭で説明するトレーニングまでを共に行う講座

Windows APIとC++を利用して最下から2Dゲーム開発のアルゴリズムと原理を中心に勉強するゲーム開発＆アルゴリズム講義です。

RPGゲームに必須の【道探し】を研究しながら 自然にデータ構造とアルゴリズムを学習する講義です。 技術面接でよく出題される内容だけを絞って一通り見ていくので 短期間でコーディング面接に備えることができます。

就任生とジュニア開発者のために準備した [バックエンド、履歴強化]講義です。

こんにちは、4年目のフロントエンドエンジニアのカムジャ（じゃがいも）です。 私が初めてJavaScriptを学んだ時のことを思い返すと、YouTubeや本を見ながらコードを写している時はすべて理解したつもりになっていたのに、いざ真っ白なエディタを開くと頭が真っ白になってしまう経験が何度もありました。 最初はただググって見つけたコードをコピー＆ペーストすることに必死でした。そのため、エラーが発生するとどこから手をつければいいのか分からず、徹夜をして何日も挫折を味わうこともありました。その時、身に染みて悟りました。「他人のコードを100回コピーするよりも、自分で原理を理解して1行書いてみることこそが本当の実力だ」ということを。 多くの入門者の方々が、JavaScriptの高い壁を前にこのように悩んでいます。 🚨 "HTML/CSSで画面は綺麗に作れたけれど、動かそうとすると途方に暮れてしまいます。" 🚨 "変数や関数の文法は全部覚えたけれど、これを実戦でどう組み合わせればいいのか分かりません。" 🚨 "イベントバブリング、DOM操作といった用語を聞くだけで頭が痛くなります。" そこで、この講義を準備しました。私が数多くの試行錯誤の末に習得した「最も確実な近道」だけを整理してお伝えします。 資料を準備するにあたって、難しい開発用語を並べ立てることはしませんでした。分厚い専門書に出てくるような、今すぐには使わない文法は思い切って捨てました。代わりに、実務で呼吸をするように使う核心的な原理を、「ベルトコンベア」や「絵の具のパレット」といった日常的な比喩を通して、皆さんの頭の中に直感的に叩き込みます。 この講義では、単に理論だけを学ぶのではありません。 理論を学んだらすぐに、アコーディオン、タブメニュー、ダークモードの切り替えなど、フロントエンドの実務で必ず遭遇する4つの核心的なUIを、私と一緒にゼロから直接作ってみます。 講義を完走した後は、もう他人のコードをコピーして祈りながら実行ボタンを押すような人ではなくなっているはずです。画面をどう構成するかを自ら設計し、自分の意図通りにJavaScriptのコードを書き進めていける、本物のフロントエンドエンジニアへと生まれ変わることでしょう。 私の実務ノウハウをすべて詰め込みました。真っ白なエディタの前で、もう立ち止まらないでください。さあ、始める時間です。

✅全体（1）〜（7）のシリーズのうち、（4）データ構造、アルゴリズム、オブジェクト指向、プログラミング言語。

ゲーム制作に使用する経路探索と空間分割アルゴリズムを体系的に整理したオンライン講義です。

DevOpsインタビューの準備：Git、Docker、CI / CD、Terraform、Ansible、Kubernetes、Monitoringに関するインタビューの準備をマスターします。