NAVERの面接官が使用するリアルタイム超低遅延プラットフォーム Apache Flink
Hong
ほとんどの開発者は、データ処理について語る際、依然としてバッチ(Batch)やCronJobにとどまっています。しかし、実際のサービス環境ではデータが絶え間なく生成されており、その流れを即座に処理できなければ、遅延・ボトルネック・整合性の問題へとつながります。私自身も大規模なトラフィック環境で、リアルタイム推薦、状態同期、イベント遅延といった問題に直面し、「これをバッチで処理するのが正解なのだろうか?」と何度も悩みました。この講義は、まさにその問いから始まります。Apache Flinkを活用し、データが流れる瞬間に演算を行い、状態を安全に管理し、Event Timeに基づいて正確な結果を導き出す方法を、実務の観点から紐解いていきます。単なる理論の説明ではなく、実際のソースコードや構造を通じて、リアルタイム・ストリーム処理システムがどのように設計・運用されているかを体験できます。リアルタイム処理が漠然としていた方、メッセージングのその先の領域が気になっていた方にとって、この講義は明確な指針となるはずです。
初級
Java, Docker, docker-compose











![[電子書籍] 1万円で学ぶJavaScript — 文法から実践UIまで講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/341941/cover/ai/2/e0025a6d-4834-4f34-891e-efcc6184d390.png?w=420)


![企画者様 この程度ウェブ開発は学んでみてはいかがでしょうか? [理論+実習]講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333579/cover/5bfdb903-721c-4e32-803b-ed0d4cfc28b7/333579.png?w=420)

.jpg?w=420)
