ゲーム開発のための数学（PART 1）

この講義は、ゲームプログラマーの面接準備のための就職の秘訣です。 ゲームプログラマーの定番面接質問を厳選しました。

ソースコードをグーグルで検索してコピーするプログラミングはやめるべきです。他人のコードに依存せず、自力で自由自在にコーディングすることが重要です。

既存のDX11でシンプルなエンジン構造を作っておき、今度は本格的にDX12への転換エンジンの機能実装が実装される講義です。長期間自体エンジンを開発してきた立場から、多くの方々が自体エンジンを開発できるよう簡単にアプローチしようと努力しました。もうGPT、Googleと資料検索に悩まないでください。

高度なアルゴリズムを学ぼうとしたものの、書籍に載っている基本データ構造・アルゴリズムだけでは、問題にどうアプローチすべきか途方に暮れている方々へ向けた講義です。

C++を使って難しく学んだデータ構造とアルゴリズムを、段階的に分けて簡単に習得します。一般的な講義とは異なり、データ構造とアルゴリズムの授業を同時に進めることで、相関関係を考慮した同時習得が可能です。

C++を使って作ったゲームエンジンにDirectx11ライブラリを利用してゲームエンジンをリファクタリングする過程です。内部コードを推測する方式で製作されており、これを通じてUnityエンジンの内部原理について考えてみることができます。一般的な学校や講座で扱うレンダリングプログラムレベルのプロジェクトではありません。ビルドシステム、スクリプトから多様な技術が組み込まれた本物のゲームエンジンを作ります。

C++を用いてUnityゲームエンジンのようにゲームエンジンを製作する過程です。内部コードを推測する方法で製作されており、これを通じてUnityエンジンの内部原理について考察できます。

ゲームを構成する仮想世界が数学でどのように作られるかを基礎から一つずつ取り上げる講義です。 基盤の数学を通じてゲームエンジンの構成原理を理解し、三次元空間を構成する実用的なゲーム数学を学習します。

この講座では線形代数学概論を取り上げ、講義を通じて線形代数学概論をマスターすることができます。

本コースはPythonを用いた機械学習の数学および統計学の基本内容を実習するコースです。機械学習と深層学習はプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的背景を必要とします。本コースを通じて人工知能に必要な基礎数学を着実に習得できます！

ゲーム開発者にとって数学が必須であることは否定できない事実です。 既存の過度に深い数学講義の代わりに、今すぐ使える全ての数学的テクニックを学んでみましょう！

このコースでは、PythonのSciPyライブラリを活用してさまざまな行列計算に関する問題を解く方法を学びます。

ゲーム開発に関心があり、数学が重要であることを知っていますが、いつもどんな数学を勉強するのか分からず、拾うことのできない方のために概説する講座を用意してみました。

10年以上の期間、多数のゲームクライアント開発者を輩出してきたジュシンゲームアカデミーで、様々な経験をもとに作り上げた模擬技術面接問題です。皆さんのゲームクライアント開発者としての就職を応援します。

C++でゲームを制作してみる講座です。 基礎文法からじっくり学びたいし、ゲームも早く作ってみたいなら このコースで文法を学び、すぐに適用して応用してゲームを制作してみてください。

人工知能を学ぶ学部生の方が参考にできる人工知能入門の勉強法を紹介します。

✅全体（1）〜（6）のシリーズのうち、（1）CUDAカーネル（kernel）実際に作成 ✅NVIDIA GPU + CUDAプログラミングを基礎から次々と説明します。 ✅C++/C言語で配列/行列/画像処理/統計処理/並べ替えなどを並列コンピューティングで非常に迅速に処理します。

C++を使って難しく学んだデータ構造とアルゴリズムを、段階的に分けて簡単に習得します。一般的な講義とは異なり、データ構造とアルゴリズムの授業を同時に進めることで、相関関係を考慮した同時習得が可能です。

高度なアルゴリズムを学ぼうとしたものの、書籍に載っている基本データ構造・アルゴリズムだけでは、問題にどうアプローチすべきか途方に暮れている方々へ向けた講義です。