ネカラクベのシニアによる実務ハーネスエンジニアリング：実践的なSpring Boot環境で使うClaude Code

AIでMVPを作ることは、もはや難しくありません。 しかし、ほとんどのプロジェクトはその次の段階で止まってしまいます。 👉 機能は作ったけれど 👉 開発が継続しません なぜこのようなことが起きるのでしょうか？ 問題はコードではなく、 👉 AIが持続的に働ける「構造」がないからです。 --- この講義では、 すでに作成されたプロジェクトをベースに、 👉 AIが開発を続けていける構造を 👉 直接構築するプロセスを扱います --- 単にAIツールを使うのではなく、 * docs構造を作り * SSOTを定義し * チケット単位で開発を実行し * QAと反復構造まで繋げることで 👉 一つの「AI開発システム」として完成させます --- このプロセスを通じて 👉 人が直接コーディングしなくても 👉 開発が続いていく構造 つまり、 👉 AIをチームのように運用する開発システムを 👉 自ら作り、理解することができます --- この講義は 👉 自分のプロジェクトにすぐ適用できる構造を作りたい方 👉 AIで開発を始めたが、継続が難しかった方 👉 雰囲気でのコーディング（バイブコーディング）の先、次のステップへ進みたい方 のために構成されました。 --- 単に学ぶだけでなく、 👉 実行してみて 👉 実際に動作する構造を作り 👉 自身のプロジェクトに適用できる形で持ち帰る経験 を提供します。

Claude Codeの核となる機能（MCP、Agents、Skills）を活用し、キウム証券APIベースの株式自動売買システムを最初から最後まで構築します。初心者の方でも大丈夫です。今すぐClaude Codeを始めてみましょう！

プロンプトを長く書く代わりに、実際のプロジェクトで事故が起きるたびに、ルールファイル、記録、権限、フック、検証ルーチンを一つずつ作ります。5日間で実際に作成してサーバーにアップしたニュース通知ボットを題材に、画面キャプチャ211枚と指示87個を原文のまま収録。

あなたの想像が現実になる時間、'バイブコーディング'の世界へご招待します。 "コーディングは知らなくても、作りたいものははっきりしている"皆さんのために、この講座を用意しました。 Chat GPTやClaudeのようなAIが登場し、誰でも開発ができると言われています。しかし、実際に試してみるとどうでしょうか？ - "シンプルなコードはうまく書いてくれるけれど、ファイルが複数に増えるとAIが前の内容を忘れてしまいます。"、 - "それらしく見えるのに実行するとエラーが出て、直してほしいと頼むと、さらに見当違いなコードを出してきます。" こうした経験を、一度はされたことがあるのではないでしょうか。 私も初めてAIと協働したとき、まったく同じ挫折を経験しました。AIは優秀な'助手'でしたが、森全体を見ることができないという限界があったからです。しかしOpenAI Codex CLIに出会い、'バイブコーディング（Vibe Coding）'という新しい方法を身につけてから、私の開発プロセスは完全に変わりました。 この講座は、皆さんが抱えている問題を解決すると同時に、コーダーではなく、AIエージェントを指揮するディレクターへと導きます。私と一緒にCodex CLIという強力なツールを手に取り、想像を現実にする、スリリングなバイブコーディングの旅を始めてみましょう。

基礎を終えても実務への適用は 막막하시죠?（途方に暮れていませんか？）私の現場ノウハウで、複雑なRAGとエージェント設計を完成させます。

バイブコーディングの結果が何度も意図と異なってしまいますか？ 仕様駆動開発（SDD）とSpec Kitで目標・範囲・業務ルール・完了基準を定め、同じ仕様をClaude CodeとCodexに伝えて反復修正を減らす流れを学びましょう。

コーディングの基礎から自作アプリのリリースまで一気に？！基礎と実践を一つに繋ぐ、アプリビルド・オールインワン。

本コースは、Spring AI・Spring Bootを基盤に、GPT、Gemini、LLaMA（ローカル）を戦略的に組み合わせ、Multi-LLMアーキテクチャとオーケストレーション中心のAgentシステム（Main/Sub、Tool、Task Runtime、Agent Registry）を設計・実装する上級コースです。 単一LLMの呼び出しを超え、Agentic Workflow Pattern（Chain、Parallel、Routing、Orchestrator–Workers、Evaluator–Optimizer）とMulti-Agent構造を適用し、Tool・ToolRegistryによってRAG・外部API/DBなどの実行レイヤーを分離します。さらに、DAGエンジン・YAML宣言型ワークフロー・ロード直後の検証（Validated DSL）を通じて、拡張可能で安定しており、品質が継続的に改善されるAIシステムを構築する流れを扱います。 また、Circuit Breaker、Reactive Stream、Redisモニタリング、並列処理、反復評価ループまで含み、Thymeleaf（SSR）の実習に加えてReact・RESTでフロント/バックを分離し、MCP（Model Context Protocol）でツール・エージェントランタイムを標準プロトコルで連動させる拡張を加え、実際の運用環境レベルのAIアーキテクチャ設計能力を身につけることを目指します。 最終的な目標は、単一APIの連携やプロンプトレベルにとどまる単純なAI利用者ではなく、Multi-LLM・エージェント・ワークフロー・宣言・検証を一つの実行アーキテクチャとして説明・折衝できる、AIシステムを設計可能な開発者へと成長することです。

AIは、まさにあなた次第でどこまでも優れたものになります。AIの活用法 → 基礎となる核心知識 → プロジェクト開発の3段階で完成させる、完璧なバイブコーディング。バイブコーディングをしっかり学びたい方のために、どのAIを使っても変わらない核心概念を、一口サイズに分かりやすくお届けします。

AIが状況を判断し、適切な行動を選択するDecision AIの構造を学びます。JEV Decision ModelとオープンソースのLayaモデルを実践しながら、confidenceに基づく判断、ポリシー連携、Human Reviewの設計まで、実務への適用方法を身につけます。自身の業務で繰り返し行われる意思決定を自動化するための検証フレームワークを、自ら設計します。

この講義では、Threadsのフィード、Amazonのカート、NetflixのストリーミングUI、Google Docsの共同編集、Micro Frontend、Agentic UI、Observabilityといった実際のサービス事例を通じて、フロントエンドのシステム設計の考え方を身につけます。

整理されていないコード、押し寄せる要求事項… AIで突破口を見つけたいなら 元Toss Payments技術理事が教える、レガシー環境でAIを活用して「仕事ができるエンジニア」になる方法 AI時代においても、レガシーは消えません。 今日創業した会社を除けば、すべての会社にレガシーがあると言っても過言ではありません。 それでは、私たちはこの現実の中でAIをどのように活用すべきでしょうか？ この講義では、大規模な決済サービス組織を率いた元Toss Payments技術理事が、レガシー環境でAIを活用して効果的に働く方法を直接お見せします。 単にAIの使い方やコーディングスキルを教える講義ではありません。 エンジニアとして「考える力」を養い、仕事ができるようになるとはどういうことかを体感することが目標です。

Claude Code、Codex、piなど複数のAIコーディングエージェントを1画面で効率的に管理する方法を学びます。tmuxの概念から、Herdrのセッション、ペイン、プラグイン、CLIまで実際に操作しながら、SSH接続が切れても作業を維持できるエージェントワークフローを構築します。エージェント時代に欠かせない開発環境を、わずか1日で完成させましょう。

AI時代にも生き残れるシリコンバレー・インターンシップ対策と、30個のビッグテックのシステムデザイン、&オープンソースへの実務貢献を完成させるコースです。Netflix、Tesla、Meta、Tinderなどのビッグテック事例を通じて、30個の実践的なシステムデザインを設計・スケーリングしてみます。最後には、自分だけのサービスをアーキテクチャ → DB → スケーリングまで設計します。

: "環境構築から7つの実務プロジェクトまで、データドメインを横断するディープラーニング・フルスタックの旅（全35講）" 単にサンプルコードをなぞるレベルを超え、実際の現場で扱う多様な形態のデータをディープラーニングで料理する方法を学びます。CPU/GPU開発環境の構築から始まり、ゴミの分別（画像）、株価予測（時系列）、心電図の異常検知（AE）、アニメーション化（GAN）、医療画像セグメンテーション（U-Net）、サウンド分類（オーディオ）まで！ディープラーニングの核心アルゴリズムを、実践プロジェクトを通じて体系的に攻略します。

AIがコードを書いてくれる時代に何を学ぶべきか迷っているなら、変わることのないシステムの本質であるUNIXとカーネルの原理に確かな答えを見出すことができます。本講義は、Node.jsとC言語エンジン（FFmpeg）を融合させる実践プロジェクトを通じて、技術の流行に左右されずシステム全体を指揮する上位1%のアーキテクトの視点をお伝えします。

【作ろう！】ノードの接続に疲れて諦めたことはありませんか？ 「Slackに毎朝のブリーフィングを作って」——この一言で十分です。 Claude Codeが設計し、n8nサーバーが24時間代わりに動かします。 【運用しよう！】n8nの導入は簡単だったけれど、管理に途方に暮れていたなら、この講義が答えです。 「すべてコンベンション（規約）通りに整理して」——数十個のワークフローが一瞬で整頓されます。 生成・整理・モニタリング・バックアップ、すべて自然言語で運用します。

AIツールを活用して日常業務を自動化し、実際のサービス開発にAIコードを適用する方法を学習します。開発者から非開発職まで、それぞれの業務環境でAIを即座に活用できる実践的なノウハウを提供します。

SwiftUIの中級まで終えたあなたへ、次はAIをアプリに組み込む番です。Apple IntelligenceとFoundationModelsフレームワークを使って、インターネットなしでデバイス内で動作するオンデバイスAIアプリを完成させます。

もはや初心者レベルではなく、現役の開発者レベルを目指さなければなりません。 一体、現場ではどのようにゲームを作っているのかを公開します。