システムエンジニアが教えるLinux実務編 – 生成型AIを活用した実務トラブルシューティング

生成AIを活用したLinux Trouble Shooting

この講義はLinuxの基本コマンドを習得した後

• "実際の会社ではサーバーとシステムはどのように運営されるのか？"

• "障害が発生した場合、どのような流れで原因を見つけて対応するのか？"

  
  

という疑問が生じ始めた方のための実務入門＋トラブルシューティング過程です。

実務環境のLinuxサーバーでは大小様々な障害が頻繁に発生します。
この時、問題の兆候を正確に読み取り → 原因を追跡し → 根拠に基づいて解決する能力は実務者の核心的な力量です。
そこで「生成型AI」を実務ツールとして活用する新しい方式を加えました。

この講義は次のような方式で進行されます。
実際の会社の障害対応フローをロールプレイング形式で構成しました。
受講生は仮想のスタートアップサーバー運営チームに合流したように、
問題発見 → 事前調査 → AIへの質問 → ヒント導出 → 調査・検証 → 解決
この全体フローをそのまま経験することになります。

このプロセスを通じて自然に
✅Linuxベースのインフラが実際にどのように運用されるのか
✅障害がどのような流れで発生し解決されるのか
✅そしてAIを実務パートナーのように活用して解決効率を高める方法まで
身につけることができるように構成しました。

🎯 この講義で扱う核心内容🎯

1. 実務環境で実際に発生する可能性があるLinuxベースのトラブル事例実習

2. 問題を論理的に分析し、解決の糸口を見つける思考プロセス

3. 生成型AIに効果的に質問する方法とAI回答の検証方法

4. AIを実務パートナーとして活用するための質問戦略・コミュニケーション方式

この講義は単純な問題解決ではなく、
Linuxを「実務者の観点」から見て問題を解決する力を育てる過程です。

講義の構成はどのようになっていますか？

この講義は実務障害対応フローをそのまま辿る実習型構成で構成されています。

1. シナリオベースの障害実習

• 会社環境で実際に発生し得る問題状況をロールプレイング方式で体験します。

• 「問題発生 → 手がかり確認 → 分析 → 解決」の流れをそのまま体験します。

2. AIと一緒に問題解決するプロセス

• 各段階でAIに質問を投げかけ → 回答を検討し → 再調整する実務型AI活用フローを身につけます。

3. HTMLベースの実習資料提供

• メニューをクリックするだけでシナリオ・ログ・解説まで見ることができるhtml学習資料を提供します。

  • 講義でもこの資料を見ながら進めます。

• 一部の正解・ヒントはマウスオーバー時のみ表示される非表示処理がされています。

4. Dockerベースサーバー実習環境

• オンプレミスサーバー環境（Web/DB/ストレージ構成）をコンテナでシミュレーションしたコンテナをローカルで直接実行しながら実習します。

• macOS・Windows・Linuxで同様に使用できます。

• 別途サーバーやクラウドなしに、皆さんのPCで直接「会社サーバー運営経験」を再現することができます。

• システムエンジニアが教えるLinux実践編と同じ実習環境です。

Linux実務編はなぜ作ったのですか？

正直に言うと…
以前作ったLinux実践編で胸が痛くて残念な受講レビューが一つありました。

「こ...こんなことが！！多様なトラブルシューティングは準備するのが本当に難しいのに😭😭！！しかも星三つ...😭😭」
....
でも、なぜかもっと多様なトラブルシューティング環境を作って新しい講義を作ってみるべきなのかな？
という考えが浮かんだのが出発点でした。
このレビューを書いてくださった受講生の方、見ていらっしゃいますか？今回は星五つお願いします！！（冗談ですよ！）

これ以外にも、この講義を作った理由は二つありました。

1) 実務エンジニアの方々からのフィードバック

基礎編・実戦編を受講された元・現職エンジニアの方々が
「実務でもとても役に立った」という言葉を本当にたくさん残してくださいました。

そこで今回は、思い切って"実際の会社で起こる障害状況をそのまま体験するプロセス"を作りたかったんです。

2) AI時代に適した実戦トラブルシューティングが必要だ

最近私も現場でAIを積極的に使っているのですが、
その過程で感じたことがあります。

AIは「正解を与えるツール」ではなく
問題を解決していく思考プロセスを加速させるパートナーだということ。

それで今回の講義では

✔ どのような観点で問題を見るべきか
✔ どこから疑うべきか
✔ どのような情報をAIに投げかけ
✔ どのように回答を検証した後
✔ どのように実務フローに適用するか

この全体的な流れを含めました。

結局、この講義を作った理由は？

Linuxを本当に実務のように体験してみたい方が
AIまで活用して
「問題を自分で解決する能力」を自然に身につけられるようにしたいからです。

"魚を捕まえて与える"講義ではなく、
AIと一緒に魚を捕まえる方法を教える講義。

これがまさにLinux実務編を作った理由です。

このLinux実務編は誰が受講すると良いでしょうか？💁🏻💁🏻‍♂️

✅Linuxコマンドは覚えたけれど「どこでどのように使えばいいかわからない」という方

✅実際の実務でどのような障害がどのように発生するかを見たい方

✅AIを業務パートナーのように活用してみたい初・中級エンジニア

✅実務に初めて入る新人・ジュニアエンジニア

✅会社で発生する問題に対してどのような流れで対応すべきかを知りたい方

※ Linuxに初めて触れる方や、コマンドとシェルスクリプトの基礎が必要な方は
私が作った他の講義基礎編を先に受講してからお越しいただくと、今回の実務編の流れを理解するのにとても役立ちます。

※ また実務編を受講後、AIを活用してシェルスクリプトを作成してみたい方は
実戦編講義とも繋がりますので、学習ロードマップを参考にしていただいても良いです。

👉 全体学習ロードマップを見る（リンク）

このLinux実務編があまり役に立たない方々🙅🏻🙅🏻‍♂️

• Windows環境のみを扱う予定で、Linuxにはあまり興味がない方

  • この講義はLinuxサーバー運営を前提として構成されています。

• Linuxの基本コマンドにほぼ初めて触れる方

  • 実習への参加が困難な場合があります。

  • まずLinux基礎編をおすすめします。

• シェルスクリプトの概念自体がとても馴染みのない方

  • Linux実戦編でスクリプトの流れを掴んでおけば、今回の実務編をはるかに楽についてこられますよ。

    
    

この講義を受けるとどのように変わるでしょうか？🎈

✅ Linuxトラブルをどのような流れで分析し解決するか感覚が掴めます。

✅ 問題を原因候補 → 検証 → 結論につなげる実務型思考が身につきます。

✅ AIに何をどのように質問すれば実務で役立つかを自然に身につけます。

✅ 実際の会社環境と類似したDockerサーバーで実際のようにトラブルを経験・対応することができます。

✅ 覚えた命令・知識がどこで、いつ、どのように使われるのか明確になります。

Linuxの実務編講座は誰が教えてくれるのでしょうか？🧐

こんにちは！？ Linuxの実務編講義を進行するカン・ミングです!! 👏👏👏

子供の頃、近所の友達の間で「コンピューターがちょっとできる子」として噂になり、組み立て式コンピューターの見積もりを出してあげるようになってから、PC通信とUnixの世界に入門し、
Sun Microsystems・IBM AIXでシステムを扱う仕事を始めとして
RedHat・Debian系Linuxまで様々な環境を経験してきました。

その後、複数の会社で：

• 1,300万ユーザー規模のWebサービスサーバー運営

• スタートアップ・中堅企業・フランチャイズなど、それぞれ異なる環境でのシステムエンジニア・SRE経験

• インフラコンサルティングなど

  20年以上ITインフラを扱い、システムエンジニア一筋の人生！

として生きてきて、「どうすれば難しいことをもう少し簡単で楽にできるだろうか？」様々な悩みをたくさん抱えてきました。

私は今でもLinuxが好きで、
AI時代に合った新しい学習方法を実験しながら
現場で経験した問題解決の流れを講義で共有しています。

より詳しい話が気になる方は、以前に進行していたㅍㅍㅅㅅメディア（現在はブランチに記事を移しました）のインタビューを参考にしてください！

👉 カン・ミング インタビューを見る（リンク）

Linux実務編カリキュラム🎓

0部. オリエンテーション

• 0-1. 講義紹介

• 0-2. 実習環境の説明

• 0-3. 実習環境準備物

• 0-4. 実習環境構築

1部. ロールプレイングシナリオ

• 1-0. 会社紹介

• 1-1. シナリオ1 – ログ失踪事件

• 1-2. シナリオ2 – 問題なさそうなのにDBに接続できないのはなぜ！？

• 1-3. シナリオ3 – 私たちのサーバー、もしかしてイギリス出張中…？

• 1-4. シナリオ4 – 巨大ログの襲撃

• 1-5. シナリオ5 – 良い人にだけ見えるバックアップファイル!?

2部. AIを本当に仕事のできるパートナーにする方法

• 2-1. 情報がなければ質問をお願いしよう

• 2-2. すべての情報を与えてAIから答えを引き出そう

講師からの一言 👩🏻‍🏫

2004年から実務を始めて以来、
「どこでどのように学べば実務をうまく扱えるだろうか？」という悩みを本当にたくさんしました。

実際の会社環境では：

• 教科書のように整理された障害はなく

• ログはごちゃごちゃに混ざっていて

• 問題は突然発生して

• 原因は何重にも絡み合っており

• 正確な答えを知っている人がいることも稀です

私もこのような環境の中で
インストール → 運用 → 障害対応 → 再発防止を繰り返しながら、試行錯誤（いわゆる泥臭い作業）で実務能力を積み重ねてきました。

そのため私が作る講義では、皆さんが私のように不要な試行錯誤で時間を無駄にしないよう、
"実際のエンジニアが問題を解決する流れそのまま"
をお見せすることに最も大きな焦点を当てました。

この講義を通じて皆さんが

✔ 問題を見る観点
✔ AIにどのような情報を与えるべきか
✔ どのように回答を検討し適用するか

この全ての流れを体得することができれば、
皆さんの実務能力は必ず速やかに成長するでしょう！

難しく見えても大丈夫です。
今回の講義は皆さんがトラブルシューティングを「一人ではなく、AIパートナー」と一緒に始めることができるように設計しました。
気軽にチャレンジしてみてください！！
私が隣で一緒にお手伝いします！！

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