【リニューアル】はじめてのPythonデータ分析(簡単に!前処理、pandas、可視化の全プロセスを学ぶ)【データ分析/科学 Part1】
funcoding
データ分析初心者のために、Pythonによるデータ分析の全プロセスの基本技術を身につける講座です。実際の現場でデータ分析技術を活用しているEC企画担当者および開発者として、Pythonによるデータ分析の全プロセスを簡単に学び、すぐに活用できるように作成しました。
初級
Python, Pandas, Plotly
この講義を通じて、SQLとデータベースの理解、SQL文法、実際に活用するためのデータベース設計、プログラミングによるデータベースの活用、データ分析の活用事例まで学ぶことができます。
受講生 4,352名
難易度 初級
受講期間 無制限


学習した受講者のレビュー
5.0
최보옥 (Amy)
SQLに関する知識が全くない状態で受講しましたが、問題なく授業についていけて本当に良かったです!授業を受ける前はただ難しそうだと思っていましたが、今は最後まで授業を受けられそうだという気持ちになりました!
5.0
화리둥절
基本的なSQLの使い方を学ぶのに十分な講義です!コーディングテストやより深い問題解決をしたい方は、中高級SQL講義に進んでいけばいいと思います!
5.0
검냥이
体系的かつ根本的に定義を教えてくれて、講義してくれて、多くのことを学んだ講義です。修了後、すぐに中上級 SQL と実践データ分析 101 問題解決 [データ分析/科学 Part1] に登録しました。 ありがとうございます
さまざまな問題で身につけ、練習するSQL構文
実際のデータベースで練習する実践SQLデータ分析
PythonでMySQLを自動制御する技術
データベースの基礎から活用まで
短時間で身につけられる講義がここにあります! 📌
この講義は、8年間にわたりオンライン・オフラインで約8万人に向けて実施してきた講義経験をもとに作り上げた特別な講義です。整理された資料と詳しい説明、そしてこれまでのフィードバックを大幅に反映し、3度のリニューアルを経て、より良い講義に仕上げました。
Web/アプリサービスを作る場合でも、データ分析/データサイエンスを学ぶ場合でも、データベースへの理解は必須です。すべてのデータはデータベースに保存され、管理されるためです。特に最近では、非開発者の方々もデータベースにあるデータを直接分析する傾向にあります。
データベースにはさまざまな種類がありますが、ほとんどの企業で使用されている基本的なデータベースは、すべてSQL言語で動作します。SQL言語にはさまざまな構文がありますが、さまざまな構文を活用して、自分が 원하는SQL文を作成できる能力が重要です。
本講義は、データベースとは何かというところから始め、SQLを実際に使えるように、実際のビジネスデータでSQLの問題を解きながら、自分が 원하는SQL文を作成できる能力を身につけられるよう構成しました。さらに、データベースをどのように活用するのか、データ分析と開発の両面からデータベースの活用方法を説明し、データベースの基礎力を確実に身につけられるようにしました。
SQLを身につける最も良い方法は、SQLの文法を整理し、さまざまな文法を組み合わせてSQL文を作る練習をたくさんすることです。
本講座は、最も広く利用されている基本データベースMySQLデータベースとともに、データベース技術を身につける講座です。入門者向けにデータベースの基礎から始め、さまざまな実践問題を通して複合SQLまで学び、実践的なSQLベースのデータ分析や、Pythonを活用したデータベースの利用方法まで身につけられるよう構成されています。
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MySQLデータベースおよびSQLの基礎
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実務で使えるデータベースベースのさまざまなSQL構文の練習
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PythonプログラミングでMySQLデータベースを自動的に操作する方法
📢 受講前にご確認ください!
本講義は初心者の方でも受講できるよう、データベースを知らないことを前提に始められるよう作られています。データベースの種類から、データベースを学ぶ際に必須となる主要なSQL構文まで、すべて扱います。
本講座で学ぶ実践的なSQL問題は、オフライン講義の現場でも初心者の方々がしっかりとついてこられ、大変ご満足いただいた内容です。悩みながら繰り返し取り組めば、誰でも身につけられます。ただし、IT講義は完成品を使用することとは非常に異なる分野ですので、真剣に学習してこそ効果があります!
프로그램 설치부터 함께해요!本講義では、短時間でデータベース活用技術に慣れることができるよう、段階別・技術別にさまざまなコードや資料に基づいた講義を提供します。

実際の会社で使えるような実データベースを基に、さまざまなSQL構文を練習しながら、データベースの感覚をつかめるようサポートします。


本講義の後に続けて次の講義を受講すれば、確かなSQLスキルを身につけることができます。
また、本講義の後にバックエンドやデータ分析・データサイエンスのキャリアまでお考えの方のために、体系的に学べるフルスタックロードマップとデータサイエンスロードマップも公開しています。本詳細ページの下部で、関連するロードマップ全体をご確認いただけます。
本講義に続いて、目標に合わせて学べるAI・開発・データ・CSロードマップ you can learn according to your goals
IT技術は互いにつながっています。
関連する技術を選んで学び、そこにAIを加えることで、目標により早く到達できます。
すべてのロードマップでは、技術を互いにどのように連携して使うかまで扱い、
入門者レベルから専門家レベルまで難易度が上がるように設計し、
数年にわたって継続的にアップデートしています。.
単体の講座として受講するよりも、さらにお得な割引が適用されます。
データ分析からデータサイエンスまで、キャリアの全過程
01 · Python基礎
Python入門とクローリングの基礎
02 · SQL基礎
SQLとデータベース(MySQL)
03 · SQL実践分析
中上級SQLと実践データ分析101 問題演習
04 · NoSQL
MongoDBとNoSQL
06 · データ分析 Part2
Python機械学習
07 · データ分析 Part3
ディープラーニングとPyTorch
← 左右にスワイプして関連講義を確認してください →
プログラミング、バックエンド、フロントエンド、デプロイ、アプリ開発まで、Web/アプリ開発の全工程
基礎
Python入門とクローリング基礎
データベース
SQLとデータベース(MySQL)
データベース
MongoDBとNoSQL
フルスタック Part1-2
Pythonバックエンド FastAPI入門
フルスタック Part3
Dockerと最新サーバー技術
フルスタック Part4
Flutterの基礎から実践まで
←左右にスワイプして関連講義を確認してください→
コンピュータアーキテクチャ・オペレーティングシステム・ネットワーク・システムソフトウェア・ソフトウェア工学・アーキテクチャ・データ構造・アルゴリズムまで
外部サイト
02 · CS Part2
コンピュータ工学ブートキャンプ Part2
外部サイト
03 · CS Part3
データ構造とアルゴリズム
外部サイトCS全体ロードマップコンピュータ工学フルロードマップ← 左右にスワイプしてCS講義と全体ロードマップを確認してください →
Claude Codeによる業務自動化から、バイブコーディング、Codex、OpenClaw、Claude Codeを基盤としたデータ分析、エージェンティック・ハーネス・ループエンジニアリングなどのClaude Codeの高度なテクニック、そしてAIエージェント開発まで
← 左右にスワイプしてAI講義と参考コースをご確認ください →
学習対象は
誰でしょう?
データベースを極めたい方々
データサイエンス/フルスタックの基礎を身につけたい方々
実務でSQLを活用するスキルを身につけたい方々
SQLの基礎から活用方法まで学びたい方々
インフラン認証
キャリア認証
34,485
受講生
2,592
受講レビュー
1,952
回答
4.9
講座評価
13
講座
ジャンジェミコーディング、Dave Lee
主な経歴: クパン主席開発マネージャー/Principle Product Manager、サムスン電子開発マネージャー (経歴 約15年)
学歴: 高麗大学 日本語日本文学 / 延世大学 コンピュータ工学 修士 (完全なちゃんぽん)
主な開発経歴: Samsung Pay、Eコマース検索サービス、RTOSコンパイラ、Linux Kernel Patch for NAS
著書: Linuxカーネルプログラミング、Linuxオペレーティングシステムの理解と開発、誰でもサッと読んでパッと理解するIT核心技術、超初心者のためのPythonプログラミング入門書
フルスタック/データサイエンス/AI関連の無料資料を共有するサイトです。
その他: Fun-Coding YouTubeチャンネル [クリック]
IT学習に役立つヒントや短い無料講義を共有しようと、少しずつ始めています〜
最新の実務とIT講義を並行しながら、8年間にわたり一貫して堅実なフルスタック、データサイエンス、AI講義を作り続けています。
全体
42件 ∙ (8時間 48分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
325件
4.8
325件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
退屈な理論的な内容ではなく、実務でどのように活用し使用するべきかを多くの例を通して、あまりにも冷静に繊細に教えてくれて多くの助けになりました!
大切なコメントと受講評ありがとうございます〜^^
受講レビュー 21
∙
平均評価 4.4
1
だいたい良いですが、とても簡単な内容だけを扱って残念でした。価格を上げても正規化 半正規化そして設計について体系的に扱う講義になってほしいです。正規化、半正規化、設計については学ぶことができませんでしたが、それ以外は役に立ちました。
うん!コメントを参考に更新します。
受講レビュー 1
∙
平均評価 1.0
1
- 講義があまりにも基礎概念から握ってくれて退屈な感があった。 - 講義ではさまざまなプログラムを使用していますが、以前の講義と現在の講義、次の講義で使用するプログラムが互いに異なり、複数のプログラムを一度にオンにする必要があるという不便さがあります。 - PythonはInterpreterを使い、講義ではCompilerを使うという誤概念を伝えて慌てた。 - 何度も講義者が上げたPython講義を宣伝することで恥ずかしかった。 - Gmarket best-sellerページをクロールするが、現在はbest_itemの内部構成が変更されたにもかかわらず、講義映像では以前のコードのまま使用するため、初期に"持続的なアップデートを行う"という言葉と合わず信頼度が落ちた。 - NaNとNullが同じものだという誤概念を伝えて慌てた。
こんにちは答えヘルパーです。ソユン様、実際のサイトと変更が随時あるかもしれないが。ぜひちょっと実際のサイトでもっとリアルに説明をさせていただきました。また、変更された部分まで資料でできるだけ早く更新しています。プログラムはもちろんmysqlとエディタを実行する必要がありますが、PythonベースのレッスンはJupiterノートブックのみを使用します。特別な理由がなければ、ツールを別に書くことはありません。 PythonがInterpreterというのはほとんどなのか事実なので、この部分理解になるのは難しいようです。本講義は mysql を知らない方のための講義なので、最初から理解できるように講義を構成するのが当てはまります。 ただし、Pythonを知らないと後半が難しいこともあるので、Pythonを知らない方のためのPython講義も別途ご案内いたします。 SQL講義をSQLをある程度ソユン様のように知っていると仮定して講義を作ってはいけないと思います。本講義を既に多くの方が聞いていただき、問題が些細なものだったとフィードバックが悪かったので、もし実際に問題があれば教えていただければすぐまた更新します。本講義に続き、より複雑なマシンラー様ディープラーニング講義まで続く講義で、段階別に難易度を調整するだけで基本的な技術を誤って説明すれば、数年前から問題になったはずです。困難があれば、私たちができるだけ助けてくれているので、あまりにも曲がらないようにしたいと思います。
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