アシスティブ・テクノロジーの原理と実践

このコースは、重要な場面でのスピーキング能力を向上させるためのいくつかのルールを学ぶことに焦点を当てています。学習者は面接、論文審査、口述試験など、さまざまな状況における効果的な発表方法を身につけることができます。

このコースでは、理数・工学系の初等離散数学を扱い、コンピュータサイエンスに役立つ数学的ツールや証明手法に焦点を当てます。学習者は、論理記号、集合、関係、グラフ理論、状態機械、アルゴリズムなどのトピックを探索します。

このコースでは、安全なコンピュータシステムの設計と実装に焦点を当て、さまざまな脅威モデルやセキュリティ技術を探究します。学習者は、最新の研究論文から得られる知見を活用しながら、オペレーティングシステムのセキュリティ、ネットワークプロトコル、ハードウェアセキュリティなどのトピックに取り組みます。

このコースでは、画像から環境の記号的記述を生成するプロセスの入門を扱います。画像形成の物理学、画像解析、二値画像処理、およびフィルタリングについて学び、ロボット工学や知的なマシン・インタラクションへの応用についても触れます。

関数解析は、有限次元を超えたノルム空間における線形および非線形問題の研究と解決を探求します。学習者は、ノルム空間、完備性、汎関数、スペクトル定理などの主要な概念を深く掘り下げ、さまざまな数学的および物理的文脈に適用可能な洞察を得ることができます。

このコースでは、非デジタルゲームの設計と分析に関する実践的な側面に焦点を当てます。学習者は、チームで協力してオリジナルのゲームを制作、開発、テストしながら、さまざまなゲームジャンルを探求し、ゲームのメカニクスやルールについての洞察を深めます。

このコースでは、システム工学、性能分析、ライフサイクル管理などの主要な側面に焦点を当て、統合システムとしての航空機の包括的な概要を学びます。受講者は、スペースシャトルの設計と運用に関する詳細な調査を含む、実践的なケーススタディに取り組みます。

"AIへの全面投資"を宣言した企業の1年間の実践記録。 日本を代表するIT企業、DeNAが3,000人規模の組織をAIネイティブ企業へと転換した事例をご紹介します。 AI変革を準備する組織にとって、必ず役立つ内容だけをまとめました。

このコースでは、統計的推論と確率的思考に重点を置き、ランダムな現象やプロセスのモデリングと分析に焦点を当てます。学習者は、数学的な厳密さと概念的な理解を組み合わせた不可欠なモデルやツールを探求します。

このコースでは、科学技術の広範な歴史という視点からMITの歴史を検証し、1861年の創立から現在に至るまでの進化を探ります。トピックには、教育哲学、影響力のある人物、そしてMITとボストン、連邦政府、産業界との関係などが含まれます。

このコースでは、金融業界に不可欠な数学的概念と手法を、理論的な数学と実用的な応用を組み合わせて探究します。学習者は、MITの数学者や業界の専門家の指導のもと、線形代数、確率、統計、確率過程などのトピックを学びます。

このコースでは、金融業界で不可欠な数学的概念と手法を、理論的な数学と実用的な応用を組み合わせて紹介します。受講者は、金融の文脈の中で、確率、統計、線形代数などのトピックを探求します。

このコースでは、物理的な問題、特に原子力の応用分野における問題を解決するための計算手法を紹介します。学習者は、微分方程式、数値近似、および粒子の挙動や保存問題をシミュレーションするためのさまざまな技術について学びます。

このコースでは、機械システムにおける集中定数モデルの力学と振動について、運動学、力と運動量の定式化、およびラグランジュ方程式を中心に紹介します。また、受講者は力学や振動の問題を解決するための数値解法やMATLAB®の応用についても学びます。

このコースでは、文化的、社会的、経済的、および政策的な関心事に応えるためにデータを活用する方法を紹介します。学習者は、確率と統計の必須概念に加え、回帰分析、計量経済学、データ視覚化などの現代的なデータ分析手法を学びます。

このコースは、線形代数の概念を通じて機械学習アルゴリズム、特にディープラーニングとニューラルネットワークを理解し、構築するために必要な内容を扱います。確率、統計、最適化への応用を含め、線形代数の全体的な解説を提供します。

このコースには、レーザーと光学の理論および応用を説明するために使用されるデモンストレーションが含まれています。学習者は、レーザーの基本的な現象を生き生きと観察し、理解することができます。

この過程はデジタルシステムの構造的原則を強調し、多様な技術に共通して適用されるアーキテクチャを紹介します。学習者はマルチレベルの実装戦略、新しいプリミティブ要素の定義およびメカニズム、性能測定などを含む多様なトピックを扱うことになります。

"1兆パラメータモデルはどのように学習されるのか" GTC 2026、Moonshot AIがステージで直接公開した Kimi K2.5のスケーリング戦略をInflearnで韓国語でご覧ください。 トークン効率2倍 ・ 100万トークンコンテキスト ・ 1,000個のエージェントスウォーム オープンソースLLMの次のステップがここにあります。 * この講義はKimiを開発したMoonshot AIとInflearnの公式コラボレーションにより、無料で公開されます。

このコースでは、『上級へのとびら』第6課から第10課の漢字を網羅した魅力的なビデオ講義を通じて、漢字学習を強化します。学生は漢字の書き方だけでなく、それぞれの文字の背後にある興味深い成り立ちやストーリーも学ぶことができます。