開発能力 + 資格まで、Python で PCCP 資格を取得する

プログラミングが初めての人向けのPython講座！Python Instituteが提示するカリキュラムを基にPython資格(PCEP, PCAP)の準備もOK！PythonでChatGPTを活用する方法はおまけ！

「問題の解法はたくさんあるのに、なぜ本番の面接では行き詰まるのでしょうか？」 この講座は、シリコンバレーで活躍中の現役エンジニアが直接伝えるコーディングインタビュー生存戦略を収めています。 実戦でよく出題される問題を中心に、単なる解答ではなく思考プロセスをどのように言葉で説明するか、面接官の視点からどう見えるかまで解説します。 中級以上の開発者を対象に、実戦インタビューに最適化されたカリキュラムで構成されています。 コーディングテストと技術面接を準備中なら、今すぐこの講座で実戦感覚と自信をすべて手に入れましょう。

Pythonを学習された方は、これを利用して簡単な問題解決能力、入力に対する出力値の分析、要求事項分析能力を習得できるCos Pro 2級の問題を解くことで、Pythonの活用能力向上と資格取得ができる講座です。

この講義では、C言語を使用して、リンクリストベースの線形データ構造を適切に実装する方法について説明します。リンクリストを超えて、DBの構造まで一度に理解することができます。

iOSプログラミング言語であるSwiftを学ぶ際、複数の概念が一度に登場すると混乱することがあります。 そこで私は「新しい概念を理解する時は、すでに学んだ概念のみが使われるべきである」という原則で講義を作りました。 そのためこの講義は、段階ごとに単一の新しい概念のみが登場し、その他の馴染みのない概念は絶対に登場しないよう、概念間の順次構造を精密に設計しました。 概念一つに1分、総180個。 基礎である変数と定数からCS観点で理解するメモリ構造、そして非同期処理の最新文法まで。 3時間で、180個の核心概念を設計された順序で学習します。

Pythonの基礎から実務データ分析まで！データを処理し、可視化し、分析しながらビジネス課題を解決する実践的なPythonスキルを学びます。

開発を初めて始める人のための講義です。開発言語よりも、UIフレームワークよりも前に始めるべきプログラミング的思考です。

ゼロベースから始めて、Pygameをライブラリを活用した誰でも簡単にPython（Python）ゲームを作る

最新のスタートアップで活用されているフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱えるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で素早く活用できる技術です。本講義では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを扱い活用できる技術まで学習します。

本講座は、プログラミング経験が全くない方を対象に設計されており、人気のプログラミング言語であるPythonをゼロから学べるようにサポートします。 Pythonは文法がシンプルで読みやすいため、初心者が学ぶのに最も適した言語の一つです。 ウェブ開発、データ分析、人工知能、機械学習、業務自動化など、様々な分野で活用されており、将来性が非常に期待できる技術です。 この講座では、変数、データ型、条件分岐、繰り返し、関数、リスト、辞書など、Pythonの基礎概念を実習を通して体系的に習得できます。 また、実際のアプリケーションやツールを自分で作ってみることで、実践的な技術も学ぶことができます。 プログラミングに苦手意識がある方でも簡単についていけるように、丁寧で分かりやすい説明と豊富な例題、練習問題を提供します。 自分でコードを書いてテストすることで自然に理解を深め、飽きずに学習を続けることができます。 この講座を修了すれば、簡単なプログラムを自分で書けるようになり、Pythonを活用して様々な問題を解決できる自信もつきます。 今こそ、キャリアアップやキャリアチェンジのための第一歩としてPythonを始めるのに最適な時期です。

毎回複雑なプロジェクトをビルドする時や、配布パッケージを作る時に、数多くのコマンドを一つずつ入力していませんか？現在、ほとんどのオープンソースプロジェクトでは、コマンド入力の手間を省くためにビルド自動化スクリプトを作成しています。あなたもビルド作業を面倒だと感じていますか？それなら、この講義でビルドを自動化し、業務効率を高めてみてください。

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Pythonプログラミングはゲームで簡単で楽しく理解できます。 小学生、中学生などの子どもたちも十分にフォローできる講義ですので、両親、先生も学んでおくと使えるところが多いです。 :)

情報処理記事は、DBとプログラミングだけをとっても半分以上は準備されたと見なければなりません。 安定した筆記試験合格と、実技試験では45～55点まで出題されるDBとプログラミングパーツ、私と一緒にじっくりとつかみましょうか？

このレッスンでは、カーネルプログラミングとPyTorchモジュールの開発方法を学ぶことができます。学習した知識を活用して、モデルをより迅速に開発できます。

この講義では、アルゴリズム取引をローカルコンピューターとクラウド環境で自動化する過程を扱い、実習を中心に進められます。

巧妙にプログラミングを行うための基本的な素養「アルゴリズム」を学び、応用する方法を学びます。

この講義は過去問演習のみで情報処理技術者実技試験を準備する過程です。不要な理論や膨大な内容の代わりに、実際の試験で繰り返し出題される過去問を中心に学習し、「合格」に直結できるよう設計しました。最新の出題傾向を反映し、核心ポイントと出題パターンを素早く把握でき、問題演習を通じて解答作成のコツまで身につけることができます。短時間で効率的に合格を目指す受験生に最適化された講義です。

Pythonプログラミングの入門から、ITセキュリティのさまざまな分野で適用できる技術を学びます。

Pythonでは、並行性/並列性プログラミングを使用してデータを収集し、MongoDBにロードして分析し、モダンなWebフレームワークであるFastAPIを使用して収集したデータを視覚化したWebアプリを開発します。このプロセスでは、コルーチン、マルチスレッド、およびマルチプロセッシングを使用したPythonの並行性/並列性プログラミングを学び、理解し、それを使用してPythonのパフォーマンスを向上させる方法を理解します。 Pythonの並行性/並列性コードを実務に直接適用するのに役立ちます。開発だけで終了するのではなく、AWSクラウドに実際のアプリをデプロイして運用する方法についてお知らせします。