開発スキル＋資格まで、PythonでPCCP資格の取得を目指す

プログラミングが初めての人向けのPython講座！Python Instituteが提示するカリキュラムを基にPython資格(PCEP, PCAP)の準備もOK！PythonでChatGPTを活用する方法はおまけ！

Pythonを学習された方は、これを利用して簡単な問題解決能力、入力に対する出力値の分析、要求事項分析能力を習得できるCos Pro 2級の問題を解くことで、Pythonの活用能力向上と資格取得ができる講座です。

情報処理技師実技、一発合格！コードと理論、要点だけをピンポイントでお教えします。 過去問を完璧に攻略！体系的な講義で合格への扉を開きましょう。 🏆 2024 インフラン ルーキー新人賞 🏆 2025 受講生Pick賞 受賞

この講義では、C言語を使用して、リンクリストベースの線形データ構造を適切に実装する方法について説明します。リンクリストを超えて、DBの構造まで一度に理解することができます。

米国ビッグテックのアルゴリズムコーディングインタビュー方式を採用して面接に備え、差別化戦略を通じて実装します。

原理からしっかりと理解させて差し上げます！

この講義は、合格率5.34%だった改訂後初の情報処理技師実技試験を直接突破した経験をもとに作成しました。 情報処理技師の実技は、もはや単純な暗記だけでは対策が困難です。特にC、Java、Python、SQLコードの実行フローを読み取り結果を追跡する能力、そして短答式の概念を正確に区別して解答として書き出す能力が重要になっています。 この講義は、プログラミングに初めて触れる初心者の方でもついていけるよう、変数表の作成からC・Java・Python・SQLのコード追跡、実技の核心用語、筆記1〜5科目まで段階的に学習できるように構成しました。 動画中心の講義ではなく、素早く読んで繰り返し学習できるテキストベースの講義です。必要な部分を後から探しやすく、コードと解説を直接追いながら、試験会場で答えを導き出す練習に集中します。 1次アップデートでは、実技のプログラミングパートであるC、Java、Python、SQLを扱います。 2次アップデートでは、実技の短答式に必要な核心用語と概念を整理し、コード追跡を直接練習できるステッパーシミュレーターを併せて提供する予定です。 3次アップデートでは、筆記1科目から5科目まで順次拡張します。 ステッパーシミュレーターは、単に解説を読んで終わるのではなく、コードが一行ずつ実行される際、変数の値がどのように変わるのかを直接追いながら理解できるように構成する予定です。 受講中に不明な点があれば、質問を残してください。学習が滞らないよう、可能な限り迅速に回答いたします。

この講義は、過去問演習のみで情報処理技師の実技試験を準備するコースです。不要な理論や膨大な内容の代わりに、実際の試験で繰り返し出題される過去問を中心に学習し、「合格」に直結するように設計されています。最新の出題傾向を反映し、核心となるポイントや出題パターンを素早く把握することができ、問題演習を通じて答案作成のコツまで身につけることができます。短期間で効率的に合格を目指す受験生に最適化された講義です。

アルドゥイーノが初めてで、資格まで取得したいなら？現職の大学教授であり、20年の経歴を持つ第4次産業教育の専門家が、3級試験の合格を直接導きます。回路の接続からコーディングまで、複雑な概念を日常生活の例えで分かりやすく解説します。

機械学習を学ぶと、精度を上げる方法を身につけます。ところが、そのモデルを実際のチップに載せようとした瞬間、誰も教えてくれなかった疑問が残ります。このモデルは何回乗算を行うのでしょうか？何をどれだけ記憶しておく必要があるのでしょうか？現在目標としているチップの仕様で、その要求に対応できるのでしょうか？ 機械学習の教科書は精度について語り、半導体の教科書は回路について語りますが、その間をつなぐ資料はほとんどありません。私はRISC-V CPUとNPUをFPGAで実装しながら、この隔たりに何度も直面しました。精度が最も高いモデルが、実際にはボードに収まらないという状況です。 本講座では、6つのアルゴリズムをPythonで実際に作りながら、作るたびに乗算、比較、メモリ、精度を測定します。そして、その値を実際のFPGAボードのリソースに換算します。乗算が何回という言い方だけでは規模を推し量れませんが、ボードの何パーセントかと言われれば判断できるからです。 9つのLabを経て6つのモデルを1つの表にまとめると、予想とは異なる全体像が見えてきます。乗算を数えるために9つのLabを費やしたのに、実際に足を引っ張っていたのは乗算ではありませんでした。その後、実数を整数に落とし込み、桁数を管理し、回路を評価する基準まで作ります。 FPGAボードは必要ありません。Pythonだけで進め、ボードは測定値を換算する基準としてのみ使用します。

AIの勉強を始める前に、Pythonの勉強だけで挫折していた私。一生に一度使うかどうかの機能をすべて学ぶのに体力を消耗せず、本当に知っておくべき内容だけをお教えします。

微積分に対する深い理解と直感を身につけましょう。問題を解き、アルゴリズムを手計算とPythonで実装しましょう。

簡単な例を通して、カルマンフィルター（Kalman Filter）の理論的な動作原理を理解できます。

iOSプログラミング言語であるSwiftを学ぶ際、複数の概念が一度に登場すると混乱することがあります。 そこで私は「新しい概念を理解する時は、すでに学んだ概念のみが使われるべきである」という原則で講義を作りました。 そのためこの講義は、段階ごとに単一の新しい概念のみが登場し、その他の馴染みのない概念は絶対に登場しないよう、概念間の順次構造を精密に設計しました。 概念一つに1分、総180個。 基礎である変数と定数からCS観点で理解するメモリ構造、そして非同期処理の最新文法まで。 3時間で、180個の核心概念を設計された順序で学習します。

繰り返し行われるExcel、Word、Outlook、PowerPointの業務をPythonで自動化します。実際の業務シナリオに基づいたプロジェクトを直接実装し、単なる機能学習を超えて、自分だけのオフィス自動化システムを設計・構築する方法を学びます。

1. 国内唯一の公認AI国家公認資格、AICE Associate合格のための実習中心の講義 2. Pythonをベースにデータ分析とAIモデリングができる段階まで学習。

積分学における理論、数値近似、直感、および視覚化。数学プログラミングスキルを向上させましょう。

Pythonでブログ運営に必要なプログラムを作成し、 販売やブランディングで追加収益まで得られる講座

最新のスタートアップで活用されているフルスタックおよびデータサイエンス技術の基盤技術の一つである、ビッグデータを扱えるNoSQL技術を身につけます。MongoDBはNoSQLの中でも特に習得しやすく、すぐに活用できる技術です。本講義では、短時間でMongoDBの基礎を学び、PythonでMongoDBを操作・活用できる技術まで習得していきます。

本講座は、プログラミング経験が全くない方を対象に設計されており、人気のプログラミング言語であるPythonをゼロから学べるようにサポートします。 Pythonは文法がシンプルで読みやすいため、初心者が学ぶのに最も適した言語の一つです。 ウェブ開発、データ分析、人工知能、機械学習、業務自動化など、様々な分野で活用されており、将来性が非常に期待できる技術です。 この講座では、変数、データ型、条件分岐、繰り返し、関数、リスト、辞書など、Pythonの基礎概念を実習を通して体系的に習得できます。 また、実際のアプリケーションやツールを自分で作ってみることで、実践的な技術も学ぶことができます。 プログラミングに苦手意識がある方でも簡単についていけるように、丁寧で分かりやすい説明と豊富な例題、練習問題を提供します。 自分でコードを書いてテストすることで自然に理解を深め、飽きずに学習を続けることができます。 この講座を修了すれば、簡単なプログラムを自分で書けるようになり、Pythonを活用して様々な問題を解決できる自信もつきます。 今こそ、キャリアアップやキャリアチェンジのための第一歩としてPythonを始めるのに最適な時期です。