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Python ベースのデータ構造とアルゴリズムを学習し、コーディング テストの問題を通じてコーディング能力をさらに強化しましょう。

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파이썬 기반 자료구조와 알고리즘 학습으로, 코딩 테스트 문제를 통해 여러분의 코딩 역량을 한층 강화해보세요!

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어서와! 자료구조와 알고리즘을 왜 배워야 하는지 알려줄게

선형 배열(Linear Array)

정렬과 탐색(Sorting & Searching)

재귀 알고리즘(Recursive Algorithms) 기초

재귀 알고리즘(Recursive Algorithms) 응용

알고리즘의 복잡도(Complexity of Algorithms)

연결 리스트(Linked Lists) (1)

연결 리스트(Linked Lists) (2)

연결 리스트(Linked Lists) (3)

양방향 연결 리스트(Doubly Linked Lists)

스택(Stacks)

스택의 응용: 수식의 후위 표기법

스택의 응용: 후위 표기 수식 계산

큐(Queues)

환형 큐(Circular Queues)

우선순위 큐(Priority Queues)

트리(Trees)

이진 트리(Binary Trees)

이진 트리 - 넓이 우선 순회(breadth first traversal)

이진 탐색 트리(Binary Search Trees) (1)

이진 탐색 트리(Binary Search Trees) (2)

힙(Heaps) (1)

힙(Heaps) (2)

해시(Hash) 대표 문제 풀이: 완주하지 못한 선수

탐욕법(Greedy) 대표 문제 풀이: 체육복

정렬(Sort) 대표 문제 풀이: 가장 큰 수

탐욕법(Greedy) 대표 문제 풀이: 큰 수 만들기

힙(Heap) 대표 문제 풀이: 더 맵게

동적계획법(Dynamic Programming) 대표 문제 풀이: N으로 표현