AI開発のための最小限のPython

AI開発を始める方に、何を勉強すべきかをご案内します。

開発を初めて始める人のための講義です。開発言語よりも、UIフレームワークよりも前に始めるべきプログラミング的思考です。

このレッスンは、Pythonプログラミング言語の基礎を現代人の生活に合わせて簡単かつ実用的に学ぶように設計されています。 Pythonは簡潔で読みやすい文法のおかげで、初心者でもすぐに習得することができ、データ分析、Web開発、人工知能など様々な分野で活用されています。

本講座は、プログラミング経験が全くない方を対象に設計されており、人気のプログラミング言語であるPythonをゼロから学べるようにサポートします。 Pythonは文法がシンプルで読みやすいため、初心者が学ぶのに最も適した言語の一つです。 ウェブ開発、データ分析、人工知能、機械学習、業務自動化など、様々な分野で活用されており、将来性が非常に期待できる技術です。 この講座では、変数、データ型、条件分岐、繰り返し、関数、リスト、辞書など、Pythonの基礎概念を実習を通して体系的に習得できます。 また、実際のアプリケーションやツールを自分で作ってみることで、実践的な技術も学ぶことができます。 プログラミングに苦手意識がある方でも簡単についていけるように、丁寧で分かりやすい説明と豊富な例題、練習問題を提供します。 自分でコードを書いてテストすることで自然に理解を深め、飽きずに学習を続けることができます。 この講座を修了すれば、簡単なプログラムを自分で書けるようになり、Pythonを活用して様々な問題を解決できる自信もつきます。 今こそ、キャリアアップやキャリアチェンジのための第一歩としてPythonを始めるのに最適な時期です。

「問題の解法はたくさんあるのに、なぜ本番の面接では行き詰まるのでしょうか？」 この講座は、シリコンバレーで活躍中の現役エンジニアが直接伝えるコーディングインタビュー生存戦略を収めています。 実戦でよく出題される問題を中心に、単なる解答ではなく思考プロセスをどのように言葉で説明するか、面接官の視点からどう見えるかまで解説します。 中級以上の開発者を対象に、実戦インタビューに最適化されたカリキュラムで構成されています。 コーディングテストと技術面接を準備中なら、今すぐこの講座で実戦感覚と自信をすべて手に入れましょう。

このコースでは、Pythonプログラミングの完全な入門を提供します。基礎の基礎から始めて、徐々により高度なスクリプトの作成や実世界のコーディング課題の解決まで進んでいきます。段階的な説明、実践的な演習、プロジェクトを通じて、このコースはコーディングの旅を始めたい方やPythonの基礎を固めたい方に最適です。

Pythonプログラミング言語の基礎を学習することで、人工知能に必要なPythonコーディング能力を習得しましょう！

SW講師を希望する皆様のための授業でカリキュラムと資料提供、15年目現職講師のノウハウとハチミツチップまで一度に解決できます。

情報処理技師実技、一発合格！コードと理論、要点だけをピンポイントでお教えします。 過去問を完璧に攻略！体系的な講義で合格への扉を開きましょう。 🏆 2024 インフラン ルーキー新人賞 🏆 2025 受講生Pick賞 受賞

「プログラミングを始めたいけど、どこから学べばいいかわからない…」 そんな初心者の方にぴったりの入門講座です。 本講座では Macユーザー向けに最適化された環境で、Pythonの基礎を90分で効率よく学べます。Google Colaboratoryを使用するため、ソフトのインストール不要！すぐに実践に取りかかれます。

1. コーディングなしでデータ分析とAIモデリングを行うAutoMLプラットフォームを活用したAI実習 2. データ分析のためのデータ探索、可視化、前処理プロセスを経てAIモデリングまで遂行 3. このカリキュラムは、KTが主催するAI資格証であるAICE Basicの合格に最適化されている

微積分に対する深い理解と直感を身につけましょう。問題を解き、アルゴリズムを手計算とPythonで実装しましょう。

このレッスンでは、ラズベリーパイとPythonの基礎知識を学び、シンプルだが重要な自律走行車とリモートホームモニタリングプロジェクトを作成することを実践します。

毎回複雑なプロジェクトをビルドする時や、配布パッケージを作る時に、数多くのコマンドを一つずつ入力していませんか？現在、ほとんどのオープンソースプロジェクトでは、コマンド入力の手間を省くためにビルド自動化スクリプトを作成しています。あなたもビルド作業を面倒だと感じていますか？それなら、この講義でビルドを自動化し、業務効率を高めてみてください。

Pythonと世界シェア1位のInteractive Brokers APIを活用して、株式取引の自動化を体系的に学習できます。

ChatGPTが自分だけのアプリケーションに搭載されたらどうでしょうか？本講座では、ChatGPT APIを活用して様々なプログラムを制作します。基本的なAPIの使用方法から、プログラムの制作・配布方法まで、全ての過程を詳しく解説します。

Pythonの文法は勉強したけれど、いざデータを扱おうとすると途方に暮れていませんか？ NumPyやPandasを学ぶべきだとは分かっていても、どこからどう繋げればいいのか悩んでいたなら、このPART2がその答えになります。 全50講のデータ分析カリキュラムのうち、PART2では実際にデータを読み込み、精製・加工しながら統計的に解釈するプロセスを段階的に経験します。単にライブラリや文法を学ぶだけでなく、どのような状況でどのツールを選択すべきかという基準を確立します。 Pythonコードがわかるレベルから、これからデータを扱うレベルへと移行する転換点が、まさにこのPART2です。

データ分析といえば、なんだか途方もなく聞こえますが、実は仮説を立ててデータをもとにこれを検証する過程です。私が構築した仮説を検証するためにどのデータをどのように分析する必要があるかは、Pythonを活用して学ぶことができます。

Pythonコーディングを学びます。ライノ（Rhino3d）グラスショッパー（Grasshopper）を使用してデザインスクリプトを学ぶことができます。コンピュータ思考、パラメトリック、ジェネレーティブデザインなどのクリエイティブコーディングを学びましょう。

Pythonを使用してコーディングテストの問題を解決します。

情報処理記事は、DBとプログラミングだけをとっても半分以上は準備されたと見なければなりません。 安定した筆記試験合格と、実技試験では45～55点まで出題されるDBとプログラミングパーツ、私と一緒にじっくりとつかみましょうか？