
Terraform Associate試験で学ぶTerraformの基礎
JeongSuk Lee
HashiCorp Certified:Terraform Associate(003)試験内容に基づいて、Terraformの理論と実践を学びます。
Basic
Terraform
プログラミングが初めての人向けのPython講座!Python Instituteが提示するカリキュラムを基にPython資格(PCEP, PCAP)の準備もOK!PythonでChatGPTを活用する方法はおまけ!

Python
プログラミング原理
Pythonを用いたChatGPT(OpenAI)活用法
王初歩Python、基礎から応用まで!
Python(Python)を学びたいのですが、目標が不明で中途半端に放棄した経験がありますか?
このレッスンは、Python Instituteが提供するPython学習ガイドラインに基づいて、認定エントリーレベルのPython Programmer(PCEP)とPython Programming(PCAP)認定試験を準備するように構成されています。授業の過程を誠実に終えた場合、該当試験に受験できるようにセクションテーマ別クイズまで準備しました。
「プログラミング言語を学びたいのですが、最初からじっくりと教えてくれる過程はないでしょうか?」
このレッスンでは、プログラミングに初めて接する人がPythonをどのように始めるべきかを基礎から次々と説明します。プログラミングに慣れていない場合は、各プログラミングで使用されるコンセプトについて簡単に理解できますが、そうでない場合は十分な説明が必要です。
この講義は現在、オーストラリアの5~6年生の学生を対象に行ったオフライン講義から受けたフィードバックをもとに、不足部分を補強して構成した講義です。プログラミングを初めて学ぶ方に役立つように、Python Instituteが提供する学習ガイドラインを参考にして、正確でわかりやすく伝えるよう努めました。
Pythonプログラミングを習得した後、合計2つの将来のロードマップを提供します。 1つ目は、本講演の最後のミニプロジェクトに含まれるChatGPTとGoogle Text-to-speech(TTS)を使ったリアルタイム通訳プログラムの制作です。現在、受講生がやっている仕事や勉強において、どのようにPythonとChatGPTを活用して生産性を向上させることができるのかについて一緒に悩んでみました。
2番目のロードマップは、AWS Lambdaを使用してサーバーレスアプリケーションを作成することを目的としています。現代のIT環境で避けられないパブリッククラウドベースのアプリケーション開発をどのように行うかについてのガイドを提供します。 AWS Lambdaを作成するためのPython文法に慣れていない人には、その講義とロードマップをお勧めします。
プログラミングに触れたことのない受講生のために、同じ対象をもとにあらかじめ進めた講義をオンライン講義化したため、対象受講生に対する悩みをたくさんしました。
各章の理解を容易にするために、章の最後に選択式クイズを提供します。学習した知識をよく理解したかどうかを直接確認できます。
実生活で使用しているさまざまな現象を数学的に分析し、それをプログラミングする過程に対する実習が含まれています。
Q. 多くのプログラミング言語の中で、なぜPythonを学ぶべきですか?
Pythonは文法が簡潔で読みやすく、初心者でも簡単に学ぶことができます。また、汎用プログラミング言語として、Web開発、データ分析、人工知能、自動化、ゲーム開発など、さまざまな分野で使用されるのに活用度が高いです。
Q. すでに Inflearn にある複数の Python 講義の中で、この講義を受講しなければならないのはなぜでしょうか。
講義は、知識共有者が持っている能力を共有するのが良い場合と、その受講生のIT知識の現状に基づいて知識を共有することが良い場合に分けることができると思います。本講義はこのうち後者に該当する場合で、本講義を受講しようとする対象と同様のIT知識現況を持つ学生たちに先に講義を進めてインフラーン講義を制作したため、同じレベルで質問事項が発生することがあるものを講義に反映しようと努力したという点が他の講義と異なる点と見られます。だからといって知識共有者がITキャリアを持たないわけではなく、AmazonなどのIT企業や国内/海外金融企業で実際にPythonを利用した業務遂行キャリアを持っています。
Q. Python 認定試験の準備にはどのような利点がありますか?
このレッスンでPython認定試験を準備することをお勧めする理由は、学習動機付けの目的が大きいことです。資格試験を準備するプロセスは、目標を持って体系的にPythonを学習する動機を与えます。試験準備のために学習資料を探し、実習を進め、問題を解決しなければならないため、より効果的な学習が可能であると期待するからです。
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学習対象は
誰でしょう?
コーディングを初めてする人
コーディングを学びたいけれど、目標を設定して学習したい人
433
受講生
17
受講レビュー
7
回答
3.7
講座評価
7
講座
韓国、オーストラリア、イギリスでフルスタック開発者、DevOpsエンジニア/コンサルタントとして約15年間活動しているデジタルノマドITエンジニアです。IT組織運営の最適化のために絶えず新しいテーマについて勉強しており、引退するまでエンジニアとして過ごしたいという夢を持っています。現在はオーストラリア・メルボルンにある銀行のDeveloper ExperienceチームでDevOpsとして活動しています。
全体
51件 ∙ (7時間 53分)
講座資料(こうぎしりょう):
7. データリテラル
09:54
8. 算術演算子と計算優先順位
07:42
9. 変数 (Variables)
17:11
10. 注釈 (Comments)
04:36
11. 入力
12:37
12. クイズタイム #1
05:19
13. クイズタイム #2
05:36
14. クイズタイム #3
06:20
15. Pythonの意思決定者
05:56
16. 条件と条件付き実行
15:48
17. ループ文 (Loop)
17:57
18. 論理およびビット演算
03:38
19. リスト
15:46
20. クイズタイム #1
06:48
21. クイズタイム #2
08:36
22. クイズタイム #3
07:05
全体
3件
2.3
3件の受講レビュー
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 1.0
受講レビュー 1
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平均評価 1.0
¥4,706
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