[基礎 第1部] OpenClaw.AI マスタークラス:GeminiとDockerで作る自分だけの自律型AIエージェント

低コストで構築する自分だけのAI本部!Gemini 2.5 FlashとDockerを組み合わせ、セキュリティを確保しつつコストを抑えた実践的な自律型AIエージェント構築ガイドです。

難易度 初級

受講期間 無制限

Docker
Docker
Business Productivity
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gemini
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AI Agent
AI Agent
openclaw
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Docker
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Business Productivity
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gemini
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AI Agent
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openclaw
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学習した受講者のレビュー

4.9

5.0

Kevin

79% 受講後に作成

こんにちは、Kevinです! OpenClawは、AIツールの使用経験がない方でもAIエージェントの概念を確立し、実生活で活用できるパーソナライズされたAIアシスタントです。企業でAIエージェントをビジネスの観点から活用されている方もいらっしゃるかと思いますが、そうでない方々が実際に有益に活用できる革新的なツールだと考えています。第1部の講義では、第2部のための基礎をしっかりと固めることに重点を置きました。現在、第2部の講義も制作中ですので、ぜひ多くの方にご参加いただき、AI時代を生き抜く一人になっていただければと思います! ありがとうございます!

5.0

하진수

74% 受講後に作成

文系なので簡単ではありませんが、一歩ずつ付いていく価値はあります。コードの提供がもう少し体系的であれば良かったです。次の講義が楽しみですね。

5.0

kbjun22

100% 受講後に作成

話に聞いていただけのAIエージェントの基本的な原理を学べる、非常に有익な講義でした。講義通りに実践してみたところ、時間を忘れて最後まで完走してしまいました。

受講後に得られること

  • 自分だけの自律型AI秘書システムの構築

  • 徹底したセキュリティ基盤のAIワークスペース

  • コスト効率の高い最新AIモデル連携 (Gemini 2.5 Flash)

  • 実践業務自動化の成功体験

  • 低スペックハードウェア蘇生ノウハウ

最近、国内の大手IT企業が社内でOpenClawの使用を制限しているというニュースが聞こえてきています。セキュリティと制御権の流出に対する懸念のためです。

しかし逆説的に、これはこの技術がいかに破壊的であるかを証明する最も強力な証拠です。 スマートフォンやクラウドが初めて登場した時も、企業は「セキュリティ」を理由に門戸を閉ざしました。しかし、結局のところ勝者は波を拒絶した人ではなく、波の属性を理解し、安全に制御する方法を先に習得した人々でした。


"すでに始まった巨大な流れ、あなたはどこに立っていますか?"

今この瞬間、グローバルなAIエコシステムはOpenClawが目指す方向へと急激に再編されています。

  • Claude Codeは今や、Telegramを通じて外部からもコードを作成し、指示を出すリモートエージェント時代を切り拓きました。

  • Perplexity AIの新しい「Computer」機能は、複数のエージェントがそれぞれの役割を分担し、並列でワークフローを処理する高度なシステムを披露しました。

これらの最新技術の共通点は何でしょうか?それは、OpenClawがすでに実装し証明してきた「自律型エージェントシステム」の進化形であるという点です。


OpenClawを扱うということは、単なるツールの活用法を学ぶことではありません。これは、Claude CodeやPerplexityが夢見る「未来のAIエージェント標準」を、どこよりも早く、そして最も深く実用レベルで体験することです。他の人々がニュースでしか目にしない未来の働き方を、皆さんは今すぐ自身のワークフローとして構築することになります。


したがって、今回の講義シリーズは、漠然とした恐怖を超えて、来たる未来の標準になるかもしれない技術を自分のものにするための、最も確実なロードマップを提示します。

🛡️ 主な差別化ポイント:なぜ「Docker(ドカー)」でなければならないのでしょうか?

OpenClawはユーザーの画面を見てマウスを動かす強力な権限を持ちます。この制御権が自身の本体システムを脅かすことがないよう、本講義ではDockerベースのサンドボックス(Sandboxing)技術を核心として扱います。

  • システムの完全隔離: AIエージェントが活動する空間を自分のPC本体と分離し、AIの誤作動やデータ流出の脅威から、大切なファイルや設定を守り抜きます。

  • セキュリティガードレールの設定: 無制限のアクセスではなく、許可されたフォルダやツールにのみAIがアクセスできるように、技術的な境界線を引く方法を学びます。


  • 企業向けセキュリティ標準の経験: 大企業が懸念するセキュリティリスクを技術的に解決するプロセスを通じて、実務で即戦力として歓迎される「セキュリティ中心型AI専門家」へと生まれ変わります。

  • OpenClawエージェントのセキュリティ戦略および脆弱性対応特講:

    • 講義の最後、「セキュリティ特講」を通じて、OpenClawのセキュリティメカニズムと潜在的な脆弱性を分析します。単に機能を使うユーザーを超え、セキュリティの脅威を予測し、防御戦略を立てることができる「セキュリティ中心型AI専門家」へと成長させます。

🚀 受講後、皆さんはこのような変化を経験することになります


  • 単なるチャットボットを超えた自律型エージェントの構築:質問に答えるだけのチャットボットではなく、自ら判断して行動するAgentic AIを自分のPCに移植します。

  • 圧倒的な生産性の確保: 毎回コピー&ペーストしていた単純作業から解放され、従来に比べて向上した効率を経験することになります。

  • セキュリティと効率を同時に実現する技術力:Dockerサンドボックス内でAIを安全に隔離して活用する「本物の実力」を身につけることができます。

  • 高額な購読料不要のAI本部:Gemini 2.5 Flash APIを連動させ、合理的な費用で最上位の知能を常時稼働させるシステムを所有することになります。

💡 なぜ今「OpenClaw」と「自律型エージェント」なのか?

1. 企業の採用トレンドの変化:「1人が10人の代わりを務める時代」

エンジニア採用が冷え込む中、企業は今や「単なるコーダー」ではなく「AI軍団を指揮するアーキテクト」を求めています。自律型エージェントであるOpenClawは、業務をリアルタイムで監視し、自ら判断して代行する未来の標準


2. セキュリティ問題は「障壁」ではなく「競争力」です

企業が遮断する理由は、この技術が画面全体を認識し制御できるほど強力だからです。本講義では、このようなセキュリティの脆弱性を隠しません。むしろ隔離された学習環境(Docker)で、これをどのように克服し、実務に安全に取り入れるかを扱うことで、皆さんを'セキュリティを熟知したAI専門家'へと導きます。

💻 このような方にこの講義を強くおすすめします!

  • 反復業務に疲れた開発者および実務担当者:数百個のファイルを要約し、レポートを作成する単純作業から解放されたい方。

  • 自分のPCのセキュリティが心配な学習者:AIエージェントを使ってみたいが、システムの汚染や情報漏洩が怖くてためらっていた方。

  • 他人より一歩先を行きたいアーリーアダプター:チャットボットの時代を過ぎ、次世代の標準である「エージェント」技術を先取りしたい方。

  • セキュリティと効率の間で悩む技術リーダー:AI技術の強力さを取り入れつつも、セキュリティリスクを技術的に制御する方法を学びたい方。

📜 講義セクションの紹介

セクション 1. オリエンテーション – なぜ「エージェント」なのか?

  • チャットボットとエージェントの違いを直感的に理解します。

  • OpenClaw.aiがどのような構造で動作するのか、この講義でどこまで作り上げるのか、その全体像を把握します。

  • 追加費用なしで既存のPC・ノートパソコンを活用するハードウェアのコスパ戦略を整理し、インストール前のチェックリストを無料ガイドとして提供します。



セクション 2. 環境構築 – 安全なAI作業室作り

  • Dockerをインストールし、自分のPCと分離されたセキュリティサンドボックス環境を構築します。

  • configworkspaceのフォルダ構造を実際に作りながら、「設定ファイルの保存場所 vs 実際の業務ファイルの保存場所」を区別する方法を学びます。.

  • ボリュームマウントの設定を通じて、ローカルフォルダ ↔ コンテナ内部を安全に接続します。

  • 間違いやすいDocker/Linuxコマンドは、無料ガイドのチートシートで補完します。

セクション 3. 頭脳の装着 – Gemini API 連携

  • Google AI StudioでGemini APIキーを発行し、安全に管理する方法を実習します。

  • 最小設定ファイル(openclaw.min.json)で最初の起動を行い、オンボーディングを通じて自分だけのopenclaw.jsonが作成される過程を体験します。

  • 「このAIがどのような秘書なのか、どのようなトーンと原則で仕事をするのか」をまとめるSystem Promptテンプレートを無料ガイドとして提供します。

セクション 4. 実践演習 – 自律的なファイル制御

  • OpenClawダッシュボードのチャットを通じてIDENTITY/USERプロファイルを設定し、AI秘書の自我と主人を定義します。

  • 特定のフォルダを自らスキャンし、ファイルリストを把握した後、必要なツールを選んで使う流れを直接観察します。

  • cafe_projectのような例題プロジェクトフォルダを丸ごと任せ、企画案の要約・予算の合計計算・議事録のToDo整理までさせた後、最終_報告書.txtを自動生成するように実習します。 (báo cáo_cuối_cùng.txt).

  • 「プロンプト一行で複数の作業を同時にさせる方法」を習得することになります。

セクション 5. まとめ – 復習と次のステップの予告

  • インストールからレポートの自動生成まで全体の流れをもう一度整理し、メンテナンスやアップデート時の注意点を扱います。

  • モデル(Gemini)とエージェント(OpenClaw)、そしてユーザーの役割を簡単に覚えられるよう、比喩を交えて整理します。


  • 続く講義(リモート制御、Telegram連携など)で、どのような機能を拡張していくのか簡単に予告します。


セクション 6. セキュリティ特講 – 私の秘書を守るための最小限の防御戦略

このセクションでは、すでに正常に動作しているOpenClawアシスタントを、実際の環境でも使用できるレベルのセキュリティ水準まで引き上げる練習をします。単に「キーを隠しましょう」というレベルを超え、どこに何を残すと危険なのかをコードと設定ファイルを通じて体得することになります。

  • Gemini APIキーをauth-profiles.jsonのような設定ファイルにプレーンテキストで残さず、ホストOSの環境変数に移してからコンテナに注入する方式に変更します。

  • docker-compose.ymlcommandオプションから不要なフラグ(--allow-configured)を削除し、エージェントが操作できる設定範囲を制限します。 để giảm phạm vi cấu hình mà tác nhân có thể can thiệp.

  • トークンパスワードもファイルに直接記述せず、環境変数で渡すようにリファクタリングすることで、誤ってリポジトリにアップロードされたり、画面共有で露出したりするリスクを減らします。

  • このような作業を通じて、「開発・実習用の便利な設定」と「実際のPCで動作するエージェントに必要な安全装置」の違いを自然に理解することができます。

このセクションを終えると、「自分の秘書をより賢くすることと同じくらい、安全に守ることも重要だ」という感覚が身につき、今後他のプロジェクトを行う際にも、APIキーやトークンを扱う基本的な習慣が変わるはずです。

📢 知識共有者からの一言

「セキュリティのせいでできない」と言う諦め人で終わりますか、それとも「安全に制御して10倍の効率を出すシステムを構築する」と言うリーダーになりますか?


こんにちは。Kevinです。

OpenClawを活用しようとするすべての方々に役立つ講義を制作しようと努力しています。

単にOpenClawの使い方を習得することだけに集中してしまうと、最も重要な本質の一つである「セキュリティ」を見落としてしまう可能性があると考え、私なりにセキュリティを考慮して作成した講義であり、今後もセキュリティを切り離すことなく共に扱っていく予定です。

また、この講義はOpenClawの活用にとどまらず、セキュリティサンドボックスを自ら構築することで、本格的なAI時代に必要な正しい知識の筋肉を鍛えることに集中します。


これから来るトレンドを主導し、強力な競争力を持つ知識人へと成長できるよう、微力ながらお力添えをさせていただきます。最後まで諦めずに、私と一緒に新しい時代に適応しながら歩んでいけることを願っています。


ファイト!

⚙️ 講義資料のダウンロード

  • 提供資料: 講義で使用した授業別PDF教材、実習活用に必要なソースコードおよび無料ガイドを提供。

    • 講義資料のダウンロード先: https://github.com/ITVillage-Kevin/openclaw-basic-p1-resources

    • ⭐ 講義資料はGithubリポジトリ形式で運営されていますが、講義資料を活用する前に、ルートディレクトリにある README.md ファイルを必ずお時間を取って精読していただくようお願いいたします!!

🧰 使用技術スタック

  • OpenClaw

  • Docker

  • Google Gemini API(2.5 flash)

✅ ご不明な点はありますか?

Q. コーディングを全く知らない非専門家ですが、本当に付いていけるでしょうか?

十分に可能です。

この講義は、複雑なプログラミング文法を暗記する講義ではなく、「AIという知能」を「Dockerという安全な作業室」に入居させる過程を学ぶ授業です。

技術的なコマンドは、ガイドブックを通じてコピー&ペーストするだけで動作するように設計しました。

皆さんは技術そのものよりも、「いかにAIを自分の業務に使いこなすか」という論理的な構造を組み立てることに集中することになります。

Q. なぜあえてDockerという複雑なプログラムを使うのですか?そのままPCにインストールして使ってはいけないのでしょうか?

Dockerは非常に多くのメリットを持つ仮想化技術ですが、特に本講義でDockerを使用する最も重要な理由は「セキュリティ」のためです。

AIエージェントは、自分のPCのファイルを読み書きする強力な権限を持ちます。もしセキュリティ対策なしにエージェントをPC全体で自由に活動させてしまうと、予期せぬエラーによって重要なファイルが削除されたり、個人情報が流出したりする危険があります。

Dockerはエージェントに「安全な専用作業室(Sandbox)」を提供します。エージェントがその中だけで活動するように隔離することで、皆さんの大切なPC本体を完璧に保護し、安全にAIを活用するための必須の選択です。

Q. スペックの低いノートパソコンや古いPCでも実習は可能ですか?

はい、可能です。

OpenClawは、AIの複雑な演算を自分のコンピュータではなく、Googleのサーバー(Gemini API)で処理します。自分のPCはその命令を伝達し、結果ファイルのみを管理する役割を果たすため、Dockerが動作する程度の最小スペックさえ備えていれば、5〜6年前の旧型ノートパソコンでも十分に自分専用のAIサーバーを構築することができます。

より詳細なハードウェア使用戦略については、講義で別途説明しております。

Q. Gemini(ジェミナイ)APIを使用する特別な理由はありますか?

Gemini APIを使うと決めたのは、Googleのエコシステムのためです。

エージェントベースの自動化システムを構築すると仮定したとき、私たちが日常生活で使用しているGoogleの多様なサービスをエージェントシステムに溶け込ませれば、生活の質がより向上するだろうという判断のもと、悩み抜いた末に

Gemini APIに決定しました。

もちろん基礎を固めた後であれば、当然ご希望のAIモデルに拡張することは難しくないと思います。

Q. 第1部の講義だけでも、私の秘書は完成するのでしょうか? 第2部とはどのような違いがありますか?

第1部の講義を終えると、'自分のコンピュータの中で完璧に動作する有能な秘書'を持つことになります。

テキストファイルを分析し、レポートを作成する核心的な能力は、第1部ですべて完成します。


第2部は、この秘書を外出先でもスマートフォン(テレグラム)で使い倒すための「遠隔操作」に特化した応用課程です。まずは第1部で、秘書の「知能」と「作業環境」をしっかりと構築することが最も重要だと考えています。

Q. このプロジェクトを遂行するのに、ChatGPTやGeminiのようなAIを利用してもいいですか?

現代的な開発パラダイムにおいて、AIを活用しないことの方がむしろ不自然なことです。積極的に活用することをお勧めします。

ただし、単に「これを作って」と丸投げするやり方は警戒すべきです。皆さんが入門者であれば、システムが動く原理やセキュリティ規則を、まずは自分の頭で理解しなければなりません。

AIにあまりにも早く依存しすぎてしまうと、後で問題が発生した際に自ら解決できる「技術的な自生力」を失ってしまう可能性があるという事実を忘れず、適切に活用されることをお勧めします。

💡受講前のご注意事項

実習環境のオペレーティングシステムおよびバージョン (OS)

  • Windows 10/11 (Home, Pro バージョン共に可能)

  • macOS (Intel および Apple Silicon の両方をサポート)

  • Linux (Dockerのインストールが可能なすべてのディストリビューション)


※ 注意:Docker Desktopを稼働させるために、システムバイオス(BIOS)設定で'仮想化技術(Virtualization Technology)'が有効になっている必要があります。


コンピューティングパワー (Hardware)

  • CPU: 仮想化支援CPU(直近5〜6年以内に発売されたほとんどのCPU)

  • Memory: 最小8GB以上推奨 (Dockerとブラウザを同時にスムーズに動作させるため)

  • Storage: 約20GB以上の空き容量 (Dockerイメージおよび作業ファイル保存用)



使用ツール Docker Desktop (または Docker Engine)

  • エージェントの隔離された作業室(サンドボックス)を構築するための核となるツールです。

  • 講義内でインストール方法を詳しく説明しますので、あらかじめインストールしておく必要はありません。

Visual Studio Code (VS Code)

  • エージェントの設定ファイル(.env, .yml)およびペルソナファイル(.md)を編集するためのメインコードエディタです。

  • 無料のツールであり、講義実習の標準エディタとして使用します。

Google AI Studio (Gemini API)

  • エージェントの頭脳の役割を果たすAIモデルのAPIキーです。

  • この講義では「有料ティア(Free of Charge)」を活用するため、実習に伴う別途の費用が多少発生する場合があります。(Googleアカウントが必要)



ネットワーク環境

  • リアルタイムでGoogleのAIサーバーと通信する必要があるため、安定したインターネット接続が必要です。


留意事項

  • 講義で使用される学習資料およびコードをブログなどの個人スペースで使用される場合は、講義タイトルおよび講師名を記載し、講義のリンクを追加していただく必要があります。それ以外の無断配布は許可されておりませんので、あらかじめご了承ください。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • セキュリティポリシーのせいで、業務にAIを使うのが不安だった会社員

  • 毎日繰り返されるファイル作業や要約業務から解放されたい実務担当者

  • 単なるチャットボットを超えて、「行動するAI」を自ら構築したい方

  • 月額料金の負担なく高性能AIを所有したい、コスパ重視派の人材

  • 複雑なコーディングは分からないけれど、自分だけのAI本部を持ちたい非専門家

前提知識、
必要でしょうか?

  • 必須知識:「基本的なコンピュータ活用能力さえあれば十分です」

  • 心構え:「黒い画面(ターミナル)への恐怖心の克服」

  • 環境準備:「高スペックPCでなくても大丈夫です」

  • 推奨事項(知らなくても講義の受講に支障はありません!):'Docker'や'API'という単語を聞いたことがある

  • 推奨事項(知らなくても講義の受講に支障はありません!):メモ帳やVS Codeなどのテキストエディタを扱った経験がある

こんにちは
Kevinです。

6,658

受講生

279

受講レビュー

124

回答

4.8

講座評価

10

講座

  • 主要言語または技術:Java, Spring Framework, RxJava, Reactor, Spring WebFlux

  • (株)ペンタセキュリティのバックエンド開発者として活動(From 2015.07 To 2022.01)

  • (株)コードステイツ(https://www.codestates.com)にて Senior Educational Software Engineer(Backend)として活動
    (From 2022.03 To 2024.01.31)

- フリーランスの開発者および講師として活動(Since 2024.02)

- 著書

こんにちは。Kevinと申します。^^

Inflearnでこのように講師として皆様にお会いできて、とても嬉しいです。

どの分野でも同じだと思いますが、特にソフトウェア開発者は、絶えず変化するトレンドに遅れないよう常に自分自身を磨き続けることが、開発者として生き残る唯一の方法だと考えており、常に学ぶ姿勢で楽しくソフトウェア開発を行っている開発者の一人です。

私が持っている知識と経験が、他の方々に少しでもお役に立てればという思いで、Inflearn(インフラン)で講座を始めました。

これから受講生の皆様に、現実的に役立つ様々な講座で、継続的にお目にかかりたいと思います。ありがとうございます。

 

質問や意見はいつでも歓迎ですので、メール(it.village.host@gmail.com)でお気軽に連絡してください。

 

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カリキュラム

全体

19件 ∙ (1時間 59分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

14件

4.9

14件の受講レビュー

  • ahnyesin13님의 프로필 이미지
    ahnyesin13

    受講レビュー 4

    平均評価 4.8

    5

    63% 受講後に作成

    面白いです

    • kevin
      知識共有者

      楽しんでいただけて良かったです。^^ 実際にすべて構築してみるともっと楽しくなりますので、最後まで完走していただけるようお願いいたします〜。 ありがとうございます!

  • insamdrink3364님의 프로필 이미지
    insamdrink3364

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    74% 受講後に作成

    文系なので簡単ではありませんが、一歩ずつ付いていく価値はあります。コードの提供がもう少し体系的であれば良かったです。次の講義が楽しみですね。

    • kevin
      知識共有者

      ジンスさん、こんにちは。 受講レビューにて不便だった点をお知らせいただき、誠にありがとうございます。 ジンスさんのフィードバックを反映し、先ほど講義資料(コードを含む)の管理方法をより体系的に変更したというお知らせを掲載いたしました。 第2部の講義は、早ければ今週、遅くとも来週中にはオープンする予定です。 また何か不便な点がございましたら、いつでもご意見をお聞かせください! ありがとうございます!

  • jihoonyang6760님의 프로필 이미지
    jihoonyang6760

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    32% 受講後に作成

    • kevin
      知識共有者

      受講評を残していただき、ありがとうございます!

  • kmkang2281님의 프로필 이미지
    kmkang2281

    受講レビュー 8

    平均評価 4.9

    5

    63% 受講後に作成

    • kevin
      知識共有者

      受講評を残していただき、ありがとうございます!お役に立てれば幸いです!

  • oliviahong7761님의 프로필 이미지
    oliviahong7761

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    32% 受講後に作成

    • kevin
      知識共有者

      受講評を残していただきありがとうございます!OpenClawと一緒に楽しい時間をお過ごしください!

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