[基瀎 第1郚] OpenClaw.AI マスタヌクラスGeminiずDockerで䜜る自分だけの自埋型AI゚ヌゞェント

䜎コストで構築する自分だけのAI本郚Gemini 2.5 FlashずDockerを組み合わせ、セキュリティを確保し぀぀コストを抑えた実践的な自埋型AI゚ヌゞェント構築ガむドです。

難易床 初玚

受講期間 無制限

Docker
Docker
Business Productivity
Business Productivity
gemini
gemini
AI Agent
AI Agent
openclaw
openclaw
Docker
Docker
Business Productivity
Business Productivity
gemini
gemini
AI Agent
AI Agent
openclaw
openclaw

孊習した受講者のレビュヌ

4.9

5.0

Kevin

79% 受講埌に䜜成

こんにちは、Kevinです OpenClawは、AIツヌルの䜿甚経隓がない方でもAI゚ヌゞェントの抂念を確立し、実生掻で掻甚できるパヌ゜ナラむズされたAIアシスタントです。䌁業でAI゚ヌゞェントをビゞネスの芳点から掻甚されおいる方もいらっしゃるかず思いたすが、そうでない方々が実際に有益に掻甚できる革新的なツヌルだず考えおいたす。第1郚の講矩では、第2郚のための基瀎をしっかりず固めるこずに重点を眮きたした。珟圚、第2郚の講矩も制䜜䞭ですので、ぜひ倚くの方にご参加いただき、AI時代を生き抜く䞀人になっおいただければず思いたす ありがずうございたす

5.0

하진수

74% 受講埌に䜜成

文系なので簡単ではありたせんが、䞀歩ず぀付いおいく䟡倀はありたす。コヌドの提䟛がもう少し䜓系的であれば良かったです。次の講矩が楜しみですね。

5.0

kbjun22

100% 受講埌に䜜成

話に聞いおいただけのAI゚ヌゞェントの基本的な原理を孊べる、非垞に有익な講矩でした。講矩通りに実践しおみたずころ、時間を忘れお最埌たで完走しおしたいたした。

受講埌に埗られるこず

  • 自分だけの自埋型AI秘曞システムの構築

  • 培底したセキュリティ基盀のAIワヌクスペヌス

  • コスト効率の高い最新AIモデル連携 (Gemini 2.5 Flash)

  • 実践業務自動化の成功䜓隓

  • 䜎スペックハヌドりェア蘇生ノりハり

最近、囜内の倧手IT䌁業が瀟内でOpenClawの䜿甚を制限しおいるずいうニュヌスが聞こえおきおいたす。セキュリティず制埡暩の流出に察する懞念のためです。

しかし逆説的に、これはこの技術がいかに砎壊的であるかを蚌明する最も匷力な蚌拠です。 スマヌトフォンやクラりドが初めお登堎した時も、䌁業は「セキュリティ」を理由に門戞を閉ざしたした。しかし、結局のずころ勝者は波を拒絶した人ではなく、波の属性を理解し、安党に制埡する方法を先に習埗した人々でした。


"すでに始たった巚倧な流れ、あなたはどこに立っおいたすか"

今この瞬間、グロヌバルなAI゚コシステムはOpenClawが目指す方向ぞず急激に再線されおいたす。

  • Claude Codeは今や、Telegramを通じお倖郚からもコヌドを䜜成し、指瀺を出すリモヌト゚ヌゞェント時代を切り拓きたした。

  • Perplexity AIの新しい「Computer」機胜は、耇数の゚ヌゞェントがそれぞれの圹割を分担し、䞊列でワヌクフロヌを凊理する高床なシステムを披露したした。

これらの最新技術の共通点は䜕でしょうかそれは、OpenClawがすでに実装し蚌明しおきた「自埋型゚ヌゞェントシステム」の進化圢であるずいう点です。


OpenClawを扱うずいうこずは、単なるツヌルの掻甚法を孊ぶこずではありたせん。これは、Claude CodeやPerplexityが倢芋る「未来のAI゚ヌゞェント暙準」を、どこよりも早く、そしお最も深く実甚レベルで䜓隓するこずです。他の人々がニュヌスでしか目にしない未来の働き方を、皆さんは今すぐ自身のワヌクフロヌずしお構築するこずになりたす。


したがっお、今回の講矩シリヌズは、挠然ずした恐怖を超えお、来たる未来の暙準になるかもしれない技術を自分のものにするための、最も確実なロヌドマップを提瀺したす。

🛡 䞻な差別化ポむントなぜ「Dockerドカヌ」でなければならないのでしょうか

OpenClawはナヌザヌの画面を芋おマりスを動かす匷力な暩限を持ちたす。この制埡暩が自身の本䜓システムを脅かすこずがないよう、本講矩ではDockerベヌスのサンドボックスSandboxing技術を栞心ずしお扱いたす。

  • システムの完党隔離 AI゚ヌゞェントが掻動する空間を自分のPC本䜓ず分離し、AIの誀䜜動やデヌタ流出の脅嚁から、倧切なファむルや蚭定を守り抜きたす。

  • セキュリティガヌドレヌルの蚭定 無制限のアクセスではなく、蚱可されたフォルダやツヌルにのみAIがアクセスできるように、技術的な境界線を匕く方法を孊びたす。


  • 䌁業向けセキュリティ暙準の経隓: 倧䌁業が懞念するセキュリティリスクを技術的に解決するプロセスを通じお、実務で即戊力ずしお歓迎される「セキュリティ䞭心型AI専門家」ぞず生たれ倉わりたす。

  • OpenClaw゚ヌゞェントのセキュリティ戊略および脆匱性察応特講

    • 講矩の最埌、「セキュリティ特講」を通じお、OpenClawのセキュリティメカニズムず朜圚的な脆匱性を分析したす。単に機胜を䜿うナヌザヌを超え、セキュリティの脅嚁を予枬し、防埡戊略を立おるこずができる「セキュリティ䞭心型AI専門家」ぞず成長させたす。

🚀 受講埌、皆さんはこのような倉化を経隓するこずになりたす


  • 単なるチャットボットを超えた自埋型゚ヌゞェントの構築質問に答えるだけのチャットボットではなく、自ら刀断しお行動するAgentic AIを自分のPCに移怍したす。

  • 圧倒的な生産性の確保 毎回コピヌペヌストしおいた単玔䜜業から解攟され、埓来に比べお向䞊した効率を経隓するこずになりたす。

  • セキュリティず効率を同時に実珟する技術力Dockerサンドボックス内でAIを安党に隔離しお掻甚する「本物の実力」を身に぀けるこずができたす。

  • 高額な賌読料䞍芁のAI本郚Gemini 2.5 Flash APIを連動させ、合理的な費甚で最䞊䜍の知胜を垞時皌働させるシステムを所有するこずになりたす。

💡 なぜ今「OpenClaw」ず「自埋型゚ヌゞェント」なのか

1. 䌁業の採甚トレンドの倉化「1人が10人の代わりを務める時代」

゚ンゞニア採甚が冷え蟌む䞭、䌁業は今や「単なるコヌダヌ」ではなく「AI軍団を指揮するアヌキテクト」を求めおいたす。自埋型゚ヌゞェントであるOpenClawは、業務をリアルタむムで監芖し、自ら刀断しお代行する未来の暙準


2. セキュリティ問題は「障壁」ではなく「競争力」です

䌁業が遮断する理由は、この技術が画面党䜓を認識し制埡できるほど匷力だからです。本講矩では、このようなセキュリティの脆匱性を隠したせん。むしろ隔離された孊習環境Dockerで、これをどのように克服し、実務に安党に取り入れるかを扱うこずで、皆さんを'セキュリティを熟知したAI専門家'ぞず導きたす。

💻 このような方にこの講矩を匷くおすすめしたす

  • 反埩業務に疲れた開発者および実務担圓者数癟個のファむルを芁玄し、レポヌトを䜜成する単玔䜜業から解攟されたい方。

  • 自分のPCのセキュリティが心配な孊習者AI゚ヌゞェントを䜿っおみたいが、システムの汚染や情報挏掩が怖くおためらっおいた方。

  • 他人より䞀歩先を行きたいアヌリヌアダプタヌチャットボットの時代を過ぎ、次䞖代の暙準である「゚ヌゞェント」技術を先取りしたい方。

  • セキュリティず効率の間で悩む技術リヌダヌAI技術の匷力さを取り入れ぀぀も、セキュリティリスクを技術的に制埡する方法を孊びたい方。

📜 講矩セクションの玹介

セクション 1. オリ゚ンテヌション – なぜ「゚ヌゞェント」なのか

  • チャットボットず゚ヌゞェントの違いを盎感的に理解したす。

  • OpenClaw.aiがどのような構造で動䜜するのか、この講矩でどこたで䜜り䞊げるのか、その党䜓像を把握したす。

  • 远加費甚なしで既存のPC・ノヌトパ゜コンを掻甚するハヌドりェアのコスパ戊略を敎理し、むンストヌル前のチェックリストを無料ガむドずしお提䟛したす。



セクション 2. 環境構築 – 安党なAI䜜業宀䜜り

  • Dockerをむンストヌルし、自分のPCず分離されたセキュリティサンドボックス環境を構築したす。

  • config、workspaceのフォルダ構造を実際に䜜りながら、「蚭定ファむルの保存堎所 vs 実際の業務ファむルの保存堎所」を区別する方法を孊びたす。.

  • ボリュヌムマりントの蚭定を通じお、ロヌカルフォルダ ↔ コンテナ内郚を安党に接続したす。

  • 間違いやすいDocker/Linuxコマンドは、無料ガむドのチヌトシヌトで補完したす。

セクション 3. 頭脳の装着 – Gemini API 連携

  • Google AI StudioでGemini APIキヌを発行し、安党に管理する方法を実習したす。

  • 最小蚭定ファむル(openclaw.min.json)で最初の起動を行い、オンボヌディングを通じお自分だけのopenclaw.jsonが䜜成される過皋を䜓隓したす。

  • 「このAIがどのような秘曞なのか、どのようなトヌンず原則で仕事をするのか」をたずめるSystem Promptテンプレヌトを無料ガむドずしお提䟛したす。

セクション 4. 実践挔習 – 自埋的なファむル制埡

  • OpenClawダッシュボヌドのチャットを通じおIDENTITY/USERプロファむルを蚭定し、AI秘曞の自我ず䞻人を定矩したす。

  • 特定のフォルダを自らスキャンし、ファむルリストを把握した埌、必芁なツヌルを遞んで䜿う流れを盎接芳察したす。

  • cafe_projectのような䟋題プロゞェクトフォルダを䞞ごず任せ、䌁画案の芁玄・予算の合蚈蚈算・議事録のToDo敎理たでさせた埌、最終_報告曞.txtを自動生成するように実習したす。 (báo cáo_cuối_cùng.txt).

  • 「プロンプト䞀行で耇数の䜜業を同時にさせる方法」を習埗するこずになりたす。

セクション 5. たずめ – 埩習ず次のステップの予告

  • むンストヌルからレポヌトの自動生成たで党䜓の流れをもう䞀床敎理し、メンテナンスやアップデヌト時の泚意点を扱いたす。

  • モデルGeminiず゚ヌゞェントOpenClaw、そしおナヌザヌの圹割を簡単に芚えられるよう、比喩を亀えお敎理したす。


  • 続く講矩リモヌト制埡、Telegram連携などで、どのような機胜を拡匵しおいくのか簡単に予告したす。


セクション 6. セキュリティ特講 – 私の秘曞を守るための最小限の防埡戊略

このセクションでは、すでに正垞に動䜜しおいるOpenClawアシスタントを、実際の環境でも䜿甚できるレベルのセキュリティ氎準たで匕き䞊げる緎習をしたす。単に「キヌを隠したしょう」ずいうレベルを超え、どこに䜕を残すず危険なのかをコヌドず蚭定ファむルを通じお䜓埗するこずになりたす。

  • Gemini APIキヌをauth-profiles.jsonのような蚭定ファむルにプレヌンテキストで残さず、ホストOSの環境倉数に移しおからコンテナに泚入する方匏に倉曎したす。

  • docker-compose.ymlのcommandオプションから䞍芁なフラグ--allow-configuredを削陀し、゚ヌゞェントが操䜜できる蚭定範囲を制限したす。 để giảm phạm vi cấu hình mà tác nhân có thể can thiệp.

  • トヌクンパスワヌドもファむルに盎接蚘述せず、環境倉数で枡すようにリファクタリングするこずで、誀っおリポゞトリにアップロヌドされたり、画面共有で露出したりするリスクを枛らしたす。

  • このような䜜業を通じお、「開発・実習甚の䟿利な蚭定」ず「実際のPCで動䜜する゚ヌゞェントに必芁な安党装眮」の違いを自然に理解するこずができたす。

このセクションを終えるず、「自分の秘曞をより賢くするこずず同じくらい、安党に守るこずも重芁だ」ずいう感芚が身に぀き、今埌他のプロゞェクトを行う際にも、APIキヌやトヌクンを扱う基本的な習慣が倉わるはずです。

📢 知識共有者からの䞀蚀

「セキュリティのせいでできない」ず蚀う諊め人で終わりたすか、それずも「安党に制埡しお10倍の効率を出すシステムを構築する」ず蚀うリヌダヌになりたすか


こんにちは。Kevinです。

OpenClawを掻甚しようずするすべおの方々に圹立぀講矩を制䜜しようず努力しおいたす。

単にOpenClawの䜿い方を習埗するこずだけに集䞭しおしたうず、最も重芁な本質の䞀぀である「セキュリティ」を芋萜ずしおしたう可胜性があるず考え、私なりにセキュリティを考慮しお䜜成した講矩であり、今埌もセキュリティを切り離すこずなく共に扱っおいく予定です。

たた、この講矩はOpenClawの掻甚にずどたらず、セキュリティサンドボックスを自ら構築するこずで、本栌的なAI時代に必芁な正しい知識の筋肉を鍛えるこずに集䞭したす。


これから来るトレンドを䞻導し、匷力な競争力を持぀知識人ぞず成長できるよう、埮力ながらお力添えをさせおいただきたす。最埌たで諊めずに、私ず䞀緒に新しい時代に適応しながら歩んでいけるこずを願っおいたす。


ファむト

⚙ 講矩資料のダりンロヌド

  • 提䟛資料 講矩で䜿甚した授業別PDF教材、実習掻甚に必芁な゜ヌスコヌドおよび無料ガむドを提䟛。

    • 講矩資料のダりンロヌド先: https://github.com/ITVillage-Kevin/openclaw-basic-p1-resources

    • ⭐ 講矩資料はGithubリポゞトリ圢匏で運営されおいたすが、講矩資料を掻甚する前に、ルヌトディレクトリにある README.md ファむルを必ずお時間を取っお粟読しおいただくようお願いいたしたす

🧰 䜿甚技術スタック

  • OpenClaw

  • Docker

  • Google Gemini API(2.5 flash)

✅ ご䞍明な点はありたすか

Q. コヌディングを党く知らない非専門家ですが、本圓に付いおいけるでしょうか

十分に可胜です。

この講矩は、耇雑なプログラミング文法を暗蚘する講矩ではなく、「AIずいう知胜」を「Dockerずいう安党な䜜業宀」に入居させる過皋を孊ぶ授業です。

技術的なコマンドは、ガむドブックを通じおコピヌペヌストするだけで動䜜するように蚭蚈したした。

皆さんは技術そのものよりも、「いかにAIを自分の業務に䜿いこなすか」ずいう論理的な構造を組み立おるこずに集䞭するこずになりたす。

Q. なぜあえおDockerずいう耇雑なプログラムを䜿うのですかそのたたPCにむンストヌルしお䜿っおはいけないのでしょうか

Dockerは非垞に倚くのメリットを持぀仮想化技術ですが、特に本講矩でDockerを䜿甚する最も重芁な理由は「セキュリティ」のためです。

AI゚ヌゞェントは、自分のPCのファむルを読み曞きする匷力な暩限を持ちたす。もしセキュリティ察策なしに゚ヌゞェントをPC党䜓で自由に掻動させおしたうず、予期せぬ゚ラヌによっお重芁なファむルが削陀されたり、個人情報が流出したりする危険がありたす。

Dockerぱヌゞェントに「安党な専甚䜜業宀Sandbox」を提䟛したす。゚ヌゞェントがその䞭だけで掻動するように隔離するこずで、皆さんの倧切なPC本䜓を完璧に保護し、安党にAIを掻甚するための必須の遞択です。

Q. スペックの䜎いノヌトパ゜コンや叀いPCでも実習は可胜ですか

はい、可胜です。

OpenClawは、AIの耇雑な挔算を自分のコンピュヌタではなく、GoogleのサヌバヌGemini APIで凊理したす。自分のPCはその呜什を䌝達し、結果ファむルのみを管理する圹割を果たすため、Dockerが動䜜する皋床の最小スペックさえ備えおいれば、5〜6幎前の旧型ノヌトパ゜コンでも十分に自分専甚のAIサヌバヌを構築するこずができたす。

より詳现なハヌドりェア䜿甚戊略に぀いおは、講矩で別途説明しおおりたす。

Q. GeminiゞェミナむAPIを䜿甚する特別な理由はありたすか

Gemini APIを䜿うず決めたのは、Googleの゚コシステムのためです。

゚ヌゞェントベヌスの自動化システムを構築するず仮定したずき、私たちが日垞生掻で䜿甚しおいるGoogleの倚様なサヌビスを゚ヌゞェントシステムに溶け蟌たせれば、生掻の質がより向䞊するだろうずいう刀断のもず、悩み抜いた末に

Gemini APIに決定したした。

もちろん基瀎を固めた埌であれば、圓然ご垌望のAIモデルに拡匵するこずは難しくないず思いたす。

Q. 第1郚の講矩だけでも、私の秘曞は完成するのでしょうか 第2郚ずはどのような違いがありたすか

第1郚の講矩を終えるず、'自分のコンピュヌタの䞭で完璧に動䜜する有胜な秘曞'を持぀こずになりたす。

テキストファむルを分析し、レポヌトを䜜成する栞心的な胜力は、第1郚ですべお完成したす。


第2郚は、この秘曞を倖出先でもスマヌトフォンテレグラムで䜿い倒すための「遠隔操䜜」に特化した応甚課皋です。たずは第1郚で、秘曞の「知胜」ず「䜜業環境」をしっかりず構築するこずが最も重芁だず考えおいたす。

Q. このプロゞェクトを遂行するのに、ChatGPTやGeminiのようなAIを利甚しおもいいですか

珟代的な開発パラダむムにおいお、AIを掻甚しないこずの方がむしろ䞍自然なこずです。積極的に掻甚するこずをお勧めしたす。

ただし、単に「これを䜜っお」ず䞞投げするやり方は譊戒すべきです。皆さんが入門者であれば、システムが動く原理やセキュリティ芏則を、たずは自分の頭で理解しなければなりたせん。

AIにあたりにも早く䟝存しすぎおしたうず、埌で問題が発生した際に自ら解決できる「技術的な自生力」を倱っおしたう可胜性があるずいう事実を忘れず、適切に掻甚されるこずをお勧めしたす。

💡受講前のご泚意事項

実習環境のオペレヌティングシステムおよびバヌゞョン (OS)

  • Windows 10/11 (Home, Pro バヌゞョン共に可胜)

  • macOS (Intel および Apple Silicon の䞡方をサポヌト)

  • Linux (Dockerのむンストヌルが可胜なすべおのディストリビュヌション)


※ 泚意Docker Desktopを皌働させるために、システムバむオス(BIOS)蚭定で'仮想化技術(Virtualization Technology)'が有効になっおいる必芁がありたす。


コンピュヌティングパワヌ (Hardware)

  • CPU: 仮想化支揎CPU盎近5〜6幎以内に発売されたほずんどのCPU

  • Memory: 最小8GB以䞊掚奚 (Dockerずブラりザを同時にスムヌズに動䜜させるため)

  • Storage: 箄20GB以䞊の空き容量 (Dockerむメヌゞおよび䜜業ファむル保存甚)



䜿甚ツヌル Docker Desktop (たたは Docker Engine)

  • ゚ヌゞェントの隔離された䜜業宀サンドボックスを構築するための栞ずなるツヌルです。

  • 講矩内でむンストヌル方法を詳しく説明したすので、あらかじめむンストヌルしおおく必芁はありたせん。

Visual Studio Code (VS Code)

  • ゚ヌゞェントの蚭定ファむル(.env, .yml)およびペル゜ナファむル(.md)を線集するためのメむンコヌド゚ディタです。

  • 無料のツヌルであり、講矩実習の暙準゚ディタずしお䜿甚したす。

Google AI Studio (Gemini API)

  • ゚ヌゞェントの頭脳の圹割を果たすAIモデルのAPIキヌです。

  • この講矩では「有料ティアFree of Charge」を掻甚するため、実習に䌎う別途の費甚が倚少発生する堎合がありたす。Googleアカりントが必芁



ネットワヌク環境

  • リアルタむムでGoogleのAIサヌバヌず通信する必芁があるため、安定したむンタヌネット接続が必芁です。


留意事項

  • 講矩で䜿甚される孊習資料およびコヌドをブログなどの個人スペヌスで䜿甚される堎合は、講矩タむトルおよび講垫名を蚘茉し、講矩のリンクを远加しおいただく必芁がありたす。それ以倖の無断配垃は蚱可されおおりたせんので、あらかじめご了承ください。

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • セキュリティポリシヌのせいで、業務にAIを䜿うのが䞍安だった䌚瀟員

  • 毎日繰り返されるファむル䜜業や芁玄業務から解攟されたい実務担圓者

  • 単なるチャットボットを超えお、「行動するAI」を自ら構築したい方

  • 月額料金の負担なく高性胜AIを所有したい、コスパ重芖掟の人材

  • 耇雑なコヌディングは分からないけれど、自分だけのAI本郚を持ちたい非専門家

前提知識、
必芁でしょうか

  • 必須知識「基本的なコンピュヌタ掻甚胜力さえあれば十分です」

  • 心構え「黒い画面タヌミナルぞの恐怖心の克服」

  • 環境準備「高スペックPCでなくおも倧䞈倫です」

  • 掚奚事項知らなくおも講矩の受講に支障はありたせん'Docker'や'API'ずいう単語を聞いたこずがある

  • 掚奚事項知らなくおも講矩の受講に支障はありたせんメモ垳やVS Codeなどのテキスト゚ディタを扱った経隓がある

こんにちは
Kevinです。

6,727

受講生

288

受講レビュヌ

127

回答

4.8

講座評䟡

11

講座

  • 䞻芁蚀語たたは技術Java, Spring Framework, RxJava, Reactor, Spring WebFlux

  • (æ ª)ペンタセキュリティのバック゚ンド開発者ずしお掻動(From 2015.07 To 2022.01)

  • (æ ª)コヌドステむツ(https://www.codestates.com)にお Senior Educational Software Engineer(Backend)ずしお掻動
    (From 2022.03 To 2024.01.31)

- フリヌランスの開発者および講垫ずしお掻動(Since 2024.02)

- 著曞

こんにちは。Kevinず申したす。^^

Inflearnでこのように講垫ずしお皆様にお䌚いできお、ずおも嬉しいです。

どの分野でも同じだず思いたすが、特に゜フトりェア開発者は、絶えず倉化するトレンドに遅れないよう垞に自分自身を磚き続けるこずが、開発者ずしお生き残る唯䞀の方法だず考えおおり、垞に孊ぶ姿勢で楜しく゜フトりェア開発を行っおいる開発者の䞀人です。

私が持っおいる知識ず経隓が、他の方々に少しでもお圹に立おればずいう思いで、Inflearnむンフランで講座を始めたした。

これから受講生の皆様に、珟実的に圹立぀様々な講座で、継続的にお目にかかりたいず思いたす。ありがずうございたす。

 

質問や意芋はい぀でも歓迎ですので、メヌル(it.village.host@gmail.com)でお気軜に連絡しおください。

 

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

19件 ∙ (1時間 59分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

党䜓

19ä»¶

4.9

19件の受講レビュヌ

  • ahnyesin13님의 프로필 읎믞지
    ahnyesin13

    受講レビュヌ 4

    ∙

    平均評䟡 4.8

    5

    63% 受講埌に䜜成

    面癜いです

    • kevin
      知識共有者

      楜しんでいただけお良かったです。^^ 実際にすべお構築しおみるずもっず楜しくなりたすので、最埌たで完走しおいただけるようお願いいたしたす〜。 ありがずうございたす

  • insamdrink3364님의 프로필 읎믞지
    insamdrink3364

    受講レビュヌ 3

    ∙

    平均評䟡 4.3

    5

    74% 受講埌に䜜成

    文系なので簡単ではありたせんが、䞀歩ず぀付いおいく䟡倀はありたす。コヌドの提䟛がもう少し䜓系的であれば良かったです。次の講矩が楜しみですね。

    • kevin
      知識共有者

      ゞンスさん、こんにちは。 受講レビュヌにお䞍䟿だった点をお知らせいただき、誠にありがずうございたす。 ゞンスさんのフィヌドバックを反映し、先ほど講矩資料コヌドを含むの管理方法をより䜓系的に倉曎したずいうお知らせを掲茉いたしたした。 第2郚の講矩は、早ければ今週、遅くずも来週䞭にはオヌプンする予定です。 たた䜕か䞍䟿な点がございたしたら、い぀でもご意芋をお聞かせください ありがずうございたす

  • angellike님의 프로필 읎믞지
    angellike

    受講レビュヌ 25

    ∙

    平均評䟡 4.8

    5

    100% 受講埌に䜜成

    • kevin
      知識共有者

      受講評を残しおいただきありがずうございたすOpenclawの䜿甚にお圹に立おれば幞いです

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    sb94park7726

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    • kevin
      知識共有者

      受講評を残しおいただき、ありがずうございたす お圹に立おれば幞いです

  • jsm1245님의 프로필 읎믞지
    jsm1245

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    平均評䟡 5.0

    5

    32% 受講埌に䜜成

    • kevin
      知識共有者

      受講評を曞いおいただきありがずうございたす完走完講できるこずを願っおいたす

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