[NLP] IMDB 映画レビュー 感情分析を介した Python テキスト分析と自然言語処理

プロの講師から学ぶ簡単で楽しいPythonの物語！初めて学ぶ方のためにじっくりと講義を行います。十分に繰り返し、学習する機会を提供します。最初にPythonを学ぶ人たちに心強い踏み台になります。

基本的なプログラミング言語、Pythonを使って仕事を効率的に処理する方法を学びます。

ディープラーニング、モノのインターネットなど、本番プロジェクトを実施するためにPythonプログラミングの実践能力を育成したい講義です。多忙な皆さんの時間を節約し、繰り返して重要な内容を身につけるように100分にすべてを込めました。

[인공지능을 위한 파이썬]シリーズの2番目の講座です。 Pythonの文法とともに、機械学習、ディープラーニングで使われる実践演習を行う講座です。

カナダ国立大学教授の特講で行われた講義。 Python、コーデュー、スクラッチプログラミング入門/基礎と実戦活用をすべて込めました。 講義を修了したら、コードスプリントのグローバル修了証を受け取ってください。

ボストンマラソンビッグデータをPythonを利用して希望の形に加工し、様々なチャートや技術を利用して価値ある情報にする機械学習、ディープラーニングプロジェクト準備過程です。

この講義を通じて、SQLとデータベースの理解、SQL文法、実際に活用するためのデータベース設計、プログラミングによるデータベースの活用、データ分析の活用事例まで学ぶことができます。

コーディングテスト [ ALL IN ONE ] ✔️ 講義の一つで終わる

PythonとChatGPTを最大限に活用し、ネットワークプログラミングを基礎から習得します。 退屈な概念説明に終始するのではなく、実践的な演習を通して受講生が自らネットワークコードを記述し、そのプログラムがどのように動作するかを直接確認することに重点を置いています。 基本的なネットワーク演習から実務で応用可能なネットワーク技術まで習得可能であり、多様なプロトコルやツールを扱う演習を通じて、より深い理解と実践力を培うことができます。 さらに、ChatGPTを効果的に活用することで、受講生は学習の困難さや退屈さを感じることなく、記憶に深く刻まれる学習体験を得ることができます。

Pythonを使用してコーディングテストの問題を解決します。

Pythonと世界シェア1位のInteractive Brokers APIを活用して、株式取引の自動化を体系的に学習できます。

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

1. 国内唯一の公認AI国家公認資格、AICE Associate合格のための実習中心の講義 2. Pythonをベースにデータ分析とAIモデリングができる段階まで学習。

最新のスタートアップで活用されているフルスタックおよびデータサイエンス技術の基盤技術の一つである、ビッグデータを扱えるNoSQL技術を身につけます。MongoDBはNoSQLの中でも特に習得しやすく、すぐに活用できる技術です。本講義では、短時間でMongoDBの基礎を学び、PythonでMongoDBを操作・活用できる技術まで習得していきます。

この講義では、アルゴリズム取引をローカルコンピューターとクラウド環境で自動化する過程を扱い、実習を中心に進められます。

S&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。

複雑な分析と予測を効率的に進める機械学習について理解し、実習するコース！ 難しくて複雑そうに思えた機械学習も、マソキャンパスの<Python機械学習>と一緒なら、簡単かつ楽しく核心を習得することができます。

講師が初めて機械学習を学んだ際の失敗経験をもとに、機械学習を簡単に理解し、実際の問題に応用できるよう、従来の講義とは異なる形で新たに構成した講義です。

サムスン電子DS部門のメモリ・S.LSI・Foundry・TSP・AVP評価および分析、SKハイニックスのPE・AE・Solution PEを目指しているものの、事業部と職務の違いで行き詰まっている就職準備生のための講義です。 製品評価職務の実際の業務フローを基準に会社別の職務名を整理し、自身の専攻経験を自己紹介書や面接で活用できる職務言語に変換する方法を学びます。 アナログ回路設計、Verilog/FPGA、工程実験、データ分析の経験などを、歩留まり・Wafer Map・Shmoo Plot・不良分析といったキーワードと結びつけ、志望戦略を立てることができます。

講義名：ビッグデータ分析技師 実技合格コードブック ビッグデータ分析技師の実技試験を準備する受験生のための、実践中心の資格試験対策講義です。 従来の講義で、膨大な理論や試験に直接必要ではない内容まで学習しなければならない負担を軽減するため、実際の試験問題を解くのに必要な核心概念とコードだけを厳選して構成しました。 全23講で構成され、Pythonの基礎から、作業型第1類型（データ処理）、第2類型（機械学習）、第3類型（統計分析）まで、段階的に学習します。 単に完成したコードを見せるのではなく、コードの役割や記述する理由を説明し、受講生が実際に手を動かしながら問題解決能力を身につけられるように制作しました。 主な講義構成 試験に必要なPythonおよびpandasの核心基礎 作業型第1類型のデータ処理および実践問題の解法 作業型第2類型のデータ前処理、機械学習モデリングおよび予測結果の提出 作業型第3類型の統計検定および回帰分析 各回の実践問題の解法およびコードの復習 試験体験環境の活用方法と試験直前の最終整理 提供される学習資料 核心概念と解法コードをまとめた電子書籍 実際に実行しながら学習できるPython実習ファイル 各回の問題および解説資料 試験前の最終整理資料 この講義の核心的な目標は、受講生が不要な学習に時間を浪費せず、試験会場で自らコードを記述して問題を解決できるようサポートすることです。 Pythonの基礎に不安がある受験生も順番に学習できるよう構成しており、核心コードの学習から実践問題の解法まで、一度に準備できる講義です。