
Pythonを始めよう、Colabで学ぶコアレッスン1
nomad
ディープラーニング、モノのインターネットなど、本番プロジェクトを実施するためにPythonプログラミングの実践能力を育成したい講義です。忙しい時間を節約するために、インストールを最小限に抑え、繰り返し重要な内容を習得するために、1つの講義にすべてを入れました。
Beginner
Python
ボストンマラソンビッグデータをPythonを利用して希望の形に加工し、様々なチャートや技術を利用して価値ある情報にする機械学習、ディープラーニングプロジェクト準備過程です。

学習した受講者のレビュー
5.0
권오현
ありがとう
5.0
이화영
じっくり基礎概念から一つ一つ教えてくれてわかりました:) インフラにある他の可視化講義を見ると、説明が省略された場合が多く、講義を理解するのが大変でした。この講義はPythonの基礎だけを知っていれば追いやすくなりそうです。
5.0
박민정
データ可視化とpandasの基礎固めに良い講義です。
Pythonを使用したデータ分析
機械学習、ディープラーニングのためのデータ処理
Pythonパンダスによるデータ処理の分析
チャートを使用するコア用途5つの習得
コアチャート10の理解と開発
データ可視化分析技術の設計
様々な分析に適したチャートと可視化手法を活用
データの可視化とチャートの理解
PythonのPandas、Matplotlib、Seabornを利用して、機械学習、ディープラーニングなど様々なプロジェクトで活用できる
データの可視化と分析技術を一度に学びましょう。
ボストンマラソンビッグデータをPythonを利用して
所望の形状に加工し、様々なチャートや技術を利用して
貴重な情報で作る機械学習、ディープラーニングプロジェクト準備コースです。
Python Pandasを使用してデータを必要なものに操作します。

Pythonのさまざまなライブラリを使って10のチャートを作成します。

より良いデータ可視化のためのアクティブなGUI、アニメーションなどを学びます。

今後、データの可視化を活用した機械学習、ディープラーニング、IoTなど様々な講義をお楽しみください。
講義に使用された資料とプログラムのソースは、私が運営する知識を学ぶためのクリアフル(www.creapple.com)サイトで入手できます。
学習対象は
誰でしょう?
機械学習ディープラーニングプロジェクトを準備する方
データ分析プロジェクトを進める方
データの可視化に興味のある方
エクセル分析の限界を感じた方
適切なチャートを使用して分析したい人
前提知識、
必要でしょうか?
Python 100分コア講義
一生懸命学びたい意志
22,258
受講生
494
受講レビュー
556
回答
4.4
講座評価
25
講座
韓国とNVIDIAが認めたディープテック、シンガポールが選んだフィンテックスタートアップ、グローバルな舞台であなたの可能性を実現します。
ノマドクリエイターは、個人の成長を超え、スタートアップとして飛躍しながら、全世界を舞台に専門的なIT講義を提供しています。
2019年、シンガポール政府のEntrepass Innovatorプログラムを通じて始まった私たちの旅は、やがて革新的なスタートアップの物語へと拡張されました。
2020年には大韓民国で人工知能フィンテックソリューションを開発し、ディープテック分野の先駆者として地位を確立。NVIDIAコラボレーションプログラム最優秀プロジェクトやASUS Global Startup Challenge Awardを含む、数々のグローバルな評価と成果を収めました。
2023年にはNVIDIAの支援により米国に法人を設立し、グローバル市場に向けたさらなる飛躍を開始しました。

スタートアップ創業前、LG CNSやT-moneyなどで25年間System Engineer、Project Manager、IT Consultantとしてグローバルプロジェクトを牽引し、実戦経験と専門性を積み重ねてきました。
PMP、SAP BW、SCJP、MCSE+DBA、OCP-DBAといった専門資格を基盤に、プログラム開発、プロジェクト管理、ITソリューション設計など、多様な分野で成功を収める挑戦を続けてきました。
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「学びの旅に価値を添える、ノマドクリエイター」
これが私たちの夢見る未来です。
全体
37件 ∙ (6時間 22分)
1. 講義紹介
10:20
2. 開発環境の構築
10:19
3. Pandas 紹介
18:02
4. データクレンジング
07:44
5. データ選択
06:08
6. データ条件選択
05:41
7. データ追加
06:34
8. データ変換
11:59
9. データ保存
10:16
10. マラソンデータ加工 1
11:02
11. マラソンデータ加工2
12:18
12. データ視覚化とは何か?
17:38
14. 縦棒・横棒グラフ作成
16:57
15. 二重軸、パレート図の理解
05:04
18. 円グラフ理解
02:01
19. 円グラフ作成
08:29
20. ラインチャートの理解
02:56
21. Lineチャートの作成
11:33
22. Scatter チャートの理解
04:50
23. スキャッターチャート作成
11:58
24. バブルチャート理解
05:13
25. バブルチャート作成
21:15
26. Heat Map の理解
02:17
27. Heat Map 作成
11:38
28. ヒストグラム 理解
04:49
29. ヒストグラム作成
09:13
30. Box Plot 理解
03:29
31. Box plot 作成
12:00
32. Geoチャート 理解
05:50
33. Geo チャート制作
19:27
全体
28件
4.2
28件の受講レビュー
受講レビュー 3
∙
平均評価 4.0
4
最初は簡単にアクセスして後半に行くので、ますます難易度が上がりますね。理解できないのはグーグルして探してみるのにこれまた勉強だと思えばいいのですが…ㅎㅎ..次の講義はSqlを利用して 可視化は処理技術を扱ってほしいです...
こんにちは?良い言葉ありがとうございます。アドバイスしてくれたので、次に関数をもう少し詳しく説明しましょう。 次に、JavaScriptを利用したデータ可視化のようなテーマを作りますが、その時はパンダスに対応するalasqlというSQLを使う予定です。 Google ChartとD3.jsを使用する予定です。新しい講義もお役に立てば幸いです。講義を聞くためにお疲れ様でした。
受講レビュー 6
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平均評価 4.8
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
5
じっくり基礎概念から一つ一つ教えてくれてわかりました:) インフラにある他の可視化講義を見ると、説明が省略された場合が多く、講義を理解するのが大変でした。この講義はPythonの基礎だけを知っていれば追いやすくなりそうです。
ありがとうございます。応援に頑張って、今後JavaScript、Rで同じテーマのデータ可視化も作ってみます。
受講レビュー 3
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平均評価 4.7
受講レビュー 6
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平均評価 5.0
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