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このコースでは、主要な概念とその相互関係に焦点を当てた、線形代数学を教えるための革新的なアプローチを提示します。学習者は魅力的なビデオコンテンツを通じて、基礎的なトピックを探索し、線形代数の構造と応用についての洞察を得ることができます。

このコースは、ドキュメンタリー映画の理論と制作に関する入門的な探究であり、科学、工学、および関連分野に関するドキュメンタリーに焦点を当てています。学生はデジタルビデオ制作に取り組むとともに、科学ドキュメンタリーの社会的・メディア的分析を行います。

このコースでは、安全なコンピュータシステムの設計と実装に焦点を当て、さまざまな脅威モデルやセキュリティ技術を探究します。学習者は、最新の研究論文から得られる知見を活用しながら、オペレーティングシステムのセキュリティ、ネットワークプロトコル、ハードウェアセキュリティなどのトピックに取り組みます。

このコースでは、生化学、遺伝学、分子生物学、および細胞生物学の基本原理を包括的に概説し、特にヒトの生物学を理解するための応用に焦点を当てます。学生は、疾患、発生生物学、神経生物学、進化などのトピックを、分子レベルでの生物学的機能に重点を置いて探究します。

このコースでは、コンピュータサイエンスにおけるデータ構造の基本的な役割を探求し、効率的なアルゴリズムを開発する上での重要性を強調します。学習者は、動的グラフ、メモリ階層、ハッシュなどの高度なトピックを学ぶとともに、この分野における現在の研究動向にも取り組みます。

このコースでは、古典的および現代的なアプローチの両方に焦点を当て、システム工学の包括的な入門知識を提供します。受講者は、ステークホルダー分析、要件定義、システムアーキテクチャ、設計の最適化といった主要な概念を探求し、これらの原則を実際のプロジェクトに適用します。

このコースでは、ビッグバンから星のライフサイクルに至るまでの化学元素の形成について探究します。学習者は、炭素や鉄などの元素が宇宙でどのように誕生したのか、そしてそれらが宇宙においてどのような重要性を持つのかを学びます。

このコースでは、ディープラーニングについてスピーディーに解説し、非構造化データを含む複雑な問題に対する実践的なモデル構築に焦点を当てます。学習者は、ディープニューラルネットワーク、畳み込みネットワーク、トランスフォーマー、そしてChatGPTやMidjourneyのような生成モデルについて探求します。

このコースでは、細胞とその構成要素の化学的および物理的特性を、タンパク質の構造と触媒の原理に焦点を当てて検討します。学習者は、解糖系やクレブス回路を含む代謝経路を探索し、生物学的プロセスの背後にある化学を理解します。

このコースは、アルゴリズムパズルとコンピュータプログラミングを結びつけ、魅力的な課題を解決しながらコーディングを学ぶことができます。学習者は、さまざまなパズルに取り組みながらPythonの構文とセマンティクスを探索し、楽しく実践的な方法でプログラミングスキルを高めることができます。

このコースでは、機械システムにおける集中定数モデルの力学と振動について、運動学、力と運動量の定式化、およびラグランジュの方程式を中心に紹介します。また、受講者は力学や振動の問題を解決するための数値解法やMATLAB®の活用方法についても学びます。

このコースは、重要な場面でのスピーキング能力を向上させるためのいくつかのルールを学ぶことに焦点を当てています。学習者は面接、論文審査、口述試験など、さまざまな状況における効果的な発表方法を身につけることができます。

このコースでは、ドナルド・ショーンが提唱した「リフレクティブ・プラクティス（省察的実践）」のアプローチを紹介し、専門家が自身の知識をいかに実務の現場と効果的に結びつけることができるかに焦点を当てます。学習者は、認知リソースを強化し、専門的な実践を向上させるために、学習とイノベーションの理論を探求します。

このキャップストーンコースでは、核物理学と原子核工学の様々な分野を統合し、原子力応用における現実世界の設計課題に取り組むことに焦点を当てます。学習者はグループプロジェクトに参加し、排出ゼロの発電、炭素隔離、および化石燃料の代替を重視した発電所の設計を行います。

このコースでは、連続体手法、原子・分子シミュレーション、および量子力学に焦点を当てたモデリングとシミュレーション技術を紹介します。受講者は、これらの手法を重要な工学的課題に適用するための実践的なトレーニングに取り組みます。

このコースでは、現実世界の課題解決や、テクノロジーを研究室から社会実装へとつなげるためのスキルと能力を紹介します。Innovation Teamsは、MITにおけるディープテックからインパクトを生み出す元祖イノベーション・ファクトリーであり、工学部とスローン経営大学院の連携による、MITで最も長く続いている「ラボ・トゥ・マーケット（研究室から市場へ）」のクラスです。

このコースでは、営利目的か社会貢献目的かを問わず、新しい事業を立ち上げるための不可欠なステップを網羅しています。受講者は、アイデアの着想からビジネスの成功に向けた立ち上げまでの道のりを探求し、顧客の特定、ビジネスモデル、財務予測などを学びます。

このコースは、基本的な会話能力を持つ学習者を対象に、中国語の読み書きスキルの習得に焦点を当てています。学生は繁体字と簡体字の両方で読み書きに取り組み、日常的な言語運用能力を高めます。

このコースでは、非デジタルゲームの設計と分析に関する実践的な指導を行います。学生は、スポーツ、ゲーム番組、運任せのゲーム、カードゲーム、校庭での遊び、ボードゲーム、ロールプレイングゲームなど、さまざまなジャンルのゲームデザインを分析・比較するためのテキスト、ツール、参考文献、および歴史的背景について学びます。

このコースでは、行列微積分の不可欠な概念を深く掘り下げ、機械学習や大規模最適化におけるその応用に焦点を当てます。学習者は、行列とその因数分解の微分を理解し計算するための手法を学び、現代のコンピューティングにおける複雑な数学的操作に取り組む能力を高めることができます。

このコースでは、システム工学、性能分析、ライフサイクル管理などの主要な側面に重点を置き、統合システムとしての航空機の包括的な概要を学びます。受講者は、スペースシャトルの設計と運用に関する詳細な調査を含む、実践的なケーススタディに取り組みます。

このコースでは、電子および電気機械システムにおけるフィードバック制御の原理を探求し、性能と信頼性の向上におけるその役割を重視します。学習者は、実験やデモンストレーションを通じて、分析的概念と実用的な応用に取り組みます。

このコースでは、シリコン集積回路のデバイス製造に不可欠なフロントエンドプロセスの基本原理を深く掘り下げます。学習者は、酸化、拡散、イオン注入、エピタキシーなどの主要プロセスの高度な物理モデルや実用的な側面に加え、シリコンゲルマニウム（SiGe）などの新材料についても探究します。

このコースでは、人工知能の基本原則を探究し、理論的な概念と実践的な応用の両方に焦点を当てます。学習者は、アルゴリズム、機械学習の手法、そしてAI技術がもたらす倫理的影響について学びます。

この課程は、原子・光学物理学の現代的な研究のための基礎を提供します。学習者は、放射線と原子の相互作用、レーザーおよびメーザーの原理、そして実験的な手法について探究することになります。

D-Lab: Energyは、途上国における小規模で持続可能なエネルギー技術に焦点を当てた、実践的なプロジェクトベースの学習体験を提供します。学生は、マイクロ水力、太陽光、風力タービンなどのエネルギーシステムの設計、建設、評価を含む実用的なプロジェクトに取り組みます。