コンピューターサイエンスのための数学
Open Academy
無料
入門 / algorithms, computation, structures, MIT
このコースでは、理数・工学系の初等離散数学を扱い、コンピュータサイエンスに役立つ数学的ツールや証明手法に焦点を当てます。学習者は、論理記号、集合、関係、グラフ理論、状態機械、アルゴリズムなどのトピックを探索します。
入門
algorithms, computation, structures
このコースは、電気工学とコンピュータサイエンスに関する統合的な入門を提供し、モバイルロボットを活用した実験を通じて学習します。基本設計原則であるモジュール性と抽象化を、さまざまな文脈で理解し活用することを目指します。
モジュール性と抽象化の設計原則を適用できる能力
実際のシステムの数学的モデルを構築できる能力
電気工学とコンピュータ科学の基本概念を理解し、活用できる能力
MIT OpenCourseWare
電気工学とコンピュータ科学の統合
電気工学とコンピュータ科学の基礎を学ぶことは、難しく感じられるかもしれません。特に、理論と実践を結びつけることに苦労する場合が多いでしょう。このコースは、そのような問題を解決するために設計されました。実験的なアプローチを通じて学習し、モバイルロボットを活用して実際のシステムをモデリングする方法を学ぶことができます。
このコースは、モジュール化や抽象化といった基本的な設計原則を、さまざまな文脈で適用する方法を教えてくれます。また、実際のシステムの数学的モデルを作成することが、設計や分析にどのように役立つかを示しています。電気工学とコンピュータ科学の刺激的で重要な基礎資料を学びながら、現代のソフトウェア工学、線形システム分析、電子回路、および意思決定に対する理解を深めることができるでしょう。
講義動画 ・ 全27本
Lec 1 | MIT 6.01SC Introduction to Electrical Engineering and Computer Science I, Spring 2011
Rec 1 | MIT 6.01SC Introduction to Electrical Engineering and Computer Science I, Spring 2011
Rec 2 | MIT 6.01SC Introduction to Electrical Engineering and Computer Science I, Spring 2011
Lec 2 | MIT 6.01SC Introduction to Electrical Engineering and Computer Science I, Spring 2011
Rec 3 | MIT 6.01SC Introduction to Electrical Engineering and Computer Science I, Spring 2011
Rec 4 | MIT 6.01SC Introduction to Electrical Engineering and Computer Science I, Spring 2011
教授陣
元講義
学習対象は
誰でしょう?
電気工学とコンピュータサイエンスの基礎が理解できず、苦労している学生
実際のシステムをモデリングするために必要な数学的アプローチを知らない人
ソフトウェア設計とエンジニアリングの基本原理を学びたいが、その方法を見つけられずにいる人
前提知識、
必要でしょうか?
基本的な数学の知識(数列と級数、三角法)
プログラミング経験(Pythonの使用経験があれば尚可)
基本回路の問題解決経験(オームの法則など)
1,606
受講生
8
受講レビュー
5.0
講座評価
97
講座
"言語が学習の障壁にならないように。"
世界有数の機関による公開講座をお届けします。
翻訳と字幕作業を通じて、すべての学習者が言語の壁を感じることなく講義を受けられるようサポートします。
全体
29件 ∙ (17時間 28分)
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