Claude CodeとAIエージェントマスターコース [2026]

この講義では、Dockerの高度な機能であるデータ永続性（Data Persistence）、Docker Volumes、Docker Networking、リソース制限（CPUおよびメモリ）、そしてDocker Composeを活用したサービスオーケストレーションを実習中心に学習します。 受講生が実際のプロジェクトで頻繁に直面するデータの損失問題、コンテナ間の通信問題、マルチコンテナアプリケーション構成の難しさを解決できるよう、ステップバイステップで解説します。単に理論を学ぶだけでなく、実際のMongoDB、Express、NGINX、およびDocker Composeを活用したプロジェクトを構築しながら、実務経験を積むことができます。 また、多様な実習とプロジェクトを通じて、Docker環境でサービスを効率的に管理・デプロイする方法を習得し、実際の開発およびDevOps環境で活用できる実務能力を身につけることができます。

本講義は「[基礎] モバイルアプリ開発者のためのFlutter（フラッター）を正しく学ぶ Part.2」です。 本課程を通じて、学習者はFlutterを使用してモバイルアプリ開発を熟練して行えるようになります。 本課程は、モバイルプログラミングに入門するための能力を向上させるように構成されています。 本講義は、今回のFlutter基礎シリーズの最後の講義として、Flutterウィジェットの基本的な使い方とアプリ開発プロジェクトの実習を重点的に扱います。 【誰のための講義ですか？】 モバイルアプリプログラミング、Flutter（フラッター）に入門したい方 モバイルアプリ開発者を目指す方、非専門家の方 コンピューティング思考を養いたい方 「[基礎] モバイルアプリ開発者のためのFlutter（フラッター）を正しく学ぶ Part.1」を受講された方 【何を学びますか？】 Flutterウィジェットの基本的な使い方の学習 基本ウィジェットを利用したフルスクリーンアプリの開発 入力データのバリデーション（有効性検査） 入力フィールドへのユーザーデザインの適用 肥満度測定アプリ、ストップウォッチアプリ、ToDoリスト管理アプリの作成 「[基礎] モバイルアプリ開発者のためのFlutter（フラッター）を正しく学ぶ Part.2」の講義に入門してみましょう！ それでは、講義でお会いしましょう :)

コーディングは一切不要です。n8nを活用した、あらゆるレベルの学習者のための最も包括的なAIエージェントおよびAI自動化コースです。 このコースでは、自分自身のため、あるいはクライアントのために、AIエージェントとAI自動化を構築する方法を学びます。また、初心者でもAIを活用してさまざまな業務を自動化できるようガイドします。 AIは非常に速いスピードで進化しています。取り残されないでください。AIを私生活やビジネスに適用する方法を学び、有用なAIエージェントとAI自動化を構築することで、自身の能力を一段階上のレベルへと引き上げることができます。これはAI時代をリードする特別な機会です。本コースでは、ChatGPTを超えてAIを活用する方法と、実際に動作するAIエージェントおよび自動化システムを構築する方法を扱います。 この完全なAIエージェントコースは、現在市場にある中で最も包括的なAIエージェントおよびAI自動化教育コースの一つであり、7時間以上の講義コンテンツを提供しています。AIエージェントの基礎概念、n8nの使い方、ビジネスのためのAIエージェントおよび自動化の構築、AIエージェントを活用した株式および暗号資産の取引、AIベースのスポーツベッティング、そしてAIエージェントを活用した新しいビジネスアイデアの発掘まで幅広く網羅しています。 2025年7月基準の最新モジュールにアップデートされました。 このコースで学ぶ内容 AIエージェントおよびAI自動化の基礎 AIエージェントとは何かを理解し、いつ活用すべきかを学びます。 完全なn8nチュートリアル AIエージェントおよびAI自動化のための代表的なノーコードツールであるn8nの使用方法を習得します。 ビジネスのためのAIエージェント構築 さまざまな産業分野で実際に活用可能なAIエージェントを設計し、構築する方法を学びます。 トレーディング用AIエージェント構築（株式および暗号資産） 暗号資産、株式、スポーツベッティングの分析および意思決定を支援するAIエージェントを構築する方法を学習します。 実践的な活用事例 AIエージェントを構築する際に適用できる実際のビジネスおよび個人プロジェクトの事例と活用方法を確認します。 この総合コースを修了すれば、自身のビジネスまたはクライアントのために、実際に動作するAIエージェントとAI自動化システムを構築できる実務知識と能力を身につけることができます。

自分のPC制御から高度なリサーチ、アプリ開発まで 今すぐ実務に投入可能な自分だけの「AI業務秘書」構築ガイド

こんにちは、ダンテです。 Codex × Hermesのコンビで、一人の運営者が4つの子会社（テキスト・ショートフォーム・データ・財務）を同時に回す1人AIオフィスを、8週間かけて直接立ち上げます。

大企業AI Agent担当者のノウハウがぎっしり詰まったLangGraph。現場でぶつかりながら得た知識をお伝えします。

AIを導入したものの、依然として反復業務に時間を取られていませんか？ 問題はAIではなく「システム」です。この講義では、Notion AI一つで業務秘書、コンテンツ秘書、マーケティング秘書、顧客管理秘書、個人生産性秘書まで、6つのAI秘書チームを自ら構築するプロセスを案内します。 実務で数百件の反復業務を自動化してきた経験をもとに、メモの整理から会議録の自動生成、ブログ執筆、CRM構築、カカオトーク通知メッセージの自動送信まで、実際のワークフローを最初から最後まで一緒に作り上げます。 受講後には、Notionのビジネスプランだけで、自分だけのAI秘書チームが自動で働くシステムを手に入れることができます。

業務効率と創造性の革新 – Agentic AI AIは今、単なる自動化を超え、自ら判断し実行する新たな段階へと進化しています。Agentic AIはこうした変化の中心にあり、ビジネスや組織がよりスマートに動けるよう支援する核心技術です。本コースでは、Agentic AIがいかに意思決定と実行を繋ぎ、実務に適用できるのかを、明確かつ分かりやすく解説します。未来に備えるすべての実務家にとって不可欠な知識を、今すぐ手に入れてください。

非専門家でも簡単に学べるClaudeのコードで、5,000万ウォン相当のMVP（実用最小限の製品）を作る方法について学びます。 もはや多額の費用をかけなくても、誰でもソフトウェアを作り、起業ができる時代です。 一緒に講義を受けながら、新しい時代の第一歩を共に踏み出せるようお手伝いしたいという思いから、本講義を開設することになりました！

OpenClawの1・2部まで進めると、結局一人のエージェントにすべてを任せることになります。 そうなると、プロンプトが絡まり、メモリが混ざり、フォルダが整理できなくなり、「これからどう整理すればいいのか」と途方に暮れる瞬間がやってきます。 この講義は、その地点から一段階上へと引き上げるための「マルチエージェント入門編（2.5部）」です。 一つのボットを維持したまま、planner / editorの二つのエージェントに役割を分離し、 各エージェントに異なるワークスペースとTelegramフォーラムのトピックを連携させることで、 「どの部屋で話すかによって異なるエージェントが応答する構造」を実際に構築してみます。 実習を進めると、自分の環境内に - `content_planner`と`content_editor`の二つのエージェントが定義された設定ファイル、 - 企画と下書きが分離されたコンテンツフォルダ構造、 - フォーラムのトピックごとに異なるエージェントが紐付いたTelegramグループ、 - そして、二つのエージェントが協力して作成したInflearn講義紹介文の下書き1つが実際に残ります。 つまり、この講義は「AI秘書1人」で始めたTelegramボットを、 「役割が分かれた小さなAIチーム」へとアップグレードする第一歩を共に設計する実践授業です。

AIを適切に活用できる人だけが収益を創出できる利己的な時代。 AIコーディングエージェントに「正しく」仕事をさせるために必ず知っておくべき収益型ウェブ開発の基本概念＆現実的なガイド。 コードを一行も書かずにコーディングするためのマインドセットから、0円でプロダクトを作る現実的な方法、実質的な事業者設立や税務処理に関する内容まで。 実際の現場で培ったインサイトが詰まったAI収益型ウェブプログラミングガイドです。

AIが私の代わりにSlackやNotionに書き込んでくれる？ 従来のAIの限界を超えたMCPで、スマートに働きましょう！

生成AIの最新トレンド、AIエージェント！ 開発業務をすべてこなしてくれるCursorと、機能を拡張してくれるMCPで先んじる方法！

ChatGPTのようなAIの根幹となる技術、LLM（大規模言語モデル）とエージェント。LLMは現時点でAGI（汎用人工知能）に最も近づいた技術です。この講義では、一般の方の視点でLLMとエージェント技術について学んでいきます。

今でも直接コーディングしていますか? もうバイブコーディングも面倒な時代! コーディングなしでn8nによるAI自動化の専門家になってみませんか。 実務にすぐ適用可能な自動化ワークフロー設計ガイド 業務効率を最大化する実践中心の自動化戦略。 n8nで直感的なワークフローを構築し、業務革新を体験してみてください

AI画像・動画生成ツールとバイブコーディングを活用し、ホームページ、ランディングページ、インタラクティブウェブサイト、AI AgentベースのCMSまで、実務ですぐに応用可能なウェブ制作のフローを学びます。 この講義は、単にAIで画面を一つ作ってみるだけの講義ではありません。OpenAI Images 2.0、Kling、Higgsfieldなどの最新AIツールで画像や動画を生成し、それを実際のウェブサイトのヒーロー画像、背景動画、トランジション動画、インタラクションアセットとして活用するプロセスを扱います。 Next.jsをベースに、シネマティックなランディングページ、ゲーム型インタラクティブホームページ、問い合わせページ、ブログコンテンツページを段階的に実装し、実務者がホームページやランディングページを制作する際にそのまま参考にできる構造とフローを習得します。 特にこの講義では、伝統的な管理者ページ形式のCMSだけにこだわりません。Codex、Claude CodeのようなAI Agentが、決められたスキルやアップロードルールを参考にコンテンツと画像アセットを整理し、Neon DBとVercel Blob StoreにアップロードするAI AgentベースのCMS構造を実装します。 つまり、管理者が直接フォームに一つずつ入力する方式ではなく、ブログのテーマや参考資料、画像アセットを渡せば、AI Agentがコンテンツ構造を整理し、一貫したフォーマットでアップロードできる運営方式を体験します。その後、必要に応じてこの構造を伝統的な管理者ページ、承認ワークフロー、自動化パイプラインへと高度化させることができます。 また、制作で終わるのではなく、Vercelへのデプロイ、GoDaddyドメインの接続、SEOメタタグ、favicon、OG画像、sitemap、robots.txtの設定まで、実際の運営に必要な要素を共に準備します。 Googleサーチコンソール、Bingウェブマスターツール、Naverサーチアドバイザーにサイトを登録して所有権を認証するプロセス、Google AnalyticsとGoogle Tag Managerをセットアップして訪問者データを追跡する方法も併せて扱います。 講義が終わる頃には、AIを活用した企画、画像・動画アセット制作、Next.js実装、SEO最適化、デプロイ、検索エンジン登録、分析ツール設定、AI Agentベースのコンテンツ運営までつながる実務型のウェブ制作フローを、自ら再現できるようになります。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

プロンプトエンジニアリングの理論から実践的なテクニック、そして最新の応用事例やセキュリティ・倫理問題まで幅広く網羅し、LLMベースのサービス開発者、データサイエンティスト、AI企画者のすべてに実用的な助けを提供します。

2024年最新の情報で企画したChatGPT講座です。 大企業、金融業界の現場講義内容を基に、実務に基づいた3.5、4.0プロンプト実習、そして多様な生成AIツールの活用まで盛り込みました。

リアルタイムAIエージェント、会議内容の要約、そして通話後機能を備えたAIベースのビデオ会議アプリケーションを作ります。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

ChatGPT 完全攻略: 初心者向け AI活用法 - プロンプト作成からコンテンツ制作, プログラミングまで

プロンプトだけで財務諸表を分析し可視化する魅力的なコーディングの世界へ招待します。 コード一行なしにAIと相談しながらサービスを作りデプロイまで進めます。