【無料特別講義】「トークンを65%削減」って本当？ 話題のcavemanスキルを、同じ質問で実際に測ってみました

「事業者・チャンネルの関連性を確認／検証できない」として差し戻されたカカオトークチャンネルについて、代表者の実名を公開せず、サイト最下部の事業者情報1行と再申請理由の文章だけを修正して再申請した実際の記録です。承認された当日に、チャット・自動応答・AI相談マネージャー・ウェルカムメッセージを設定し、お客様の携帯電話で確認した手順までお見せします。

3ヶ月でGitHubスターを4倍に増やしたオープンソースAgent OS「ウロボロス」の開発者イ・ジェギュが、8つのコーディングエージェント・ランタイムを直接構築・解体しながら得た設計原則を共有するオフラインミートアップを、オンラインでもご覧いただけます！

開設から21日でチャンネル登録者1,000人、累計再生回数103万回を超えたショート動画チャンネルが、警告0件の状態で「迂回ポリシー」を理由に永久削除された実際の事件記録です。Google One・YouTube・Google Adsの3つのカスタマーサポートで直接確認した人単位の制限と3つの禁忌、リール・TikTok・Threads・Xへの投稿中に直面したAIラベルや予約投稿の競合、そしてスイッチの1行（player.json）で、却下から18分で84本を再び有効化した自社ホスティングの本拠地構成を、一次キャプチャとともに公開します。

アンドレイ・カルパシ（Andrej Karpathy）が提案したLLM Wikiアーキテクチャを基に、散在したMarkdownメモ5件（8,615文字）をわずか1分42秒で9件のWiki文書（23,659文字）と44個の双方向[[ウィキリンク]]知識グラフへ自動コンパイルする実践的なパイプラインと、MITライセンスのオープンソース・スターターキットを無料公開します。

CopilotとAgentの違いを正しく理解し、プロンプトコーチ・翻訳・社内規定Agentなど、自分の業務ですぐに使えるAgentを実際に作成してみます。反復作業、文書整理、会議管理など、時間を奪う課題を非専門家でも作成可能なカスタマイズAgentで解決し、業務効率を最大化します。

成功的なAXの出発点は、技術ではなくリーダーシップのAI理解度です。本コースは、役員陣がAI全般の流れを容易かつ明確に把握し、すでに使い慣れたGoogle WorkspaceとGeminiを通じて現場の生産性を最大化する方法を扱います。理論にとどまらず、各セッションごとの5分間の実習課題とAX Codyとの1:1個別オンラインミーティング（30分）を提供し、貴社に合わせたAI導入戦略まで体系的にガイドします。

エージェントのツール呼び出しとRAGの検索・ドキュメントアクセスにおける権限境界をテストします。実際のモデルと教育用の模擬ツール・ドキュメントを使用して、承認ゲートと検索権限フィルターを観察し、ミッション5・6の診断記録シートを作成します。

今でも直接コーディングされていますか？ もはや「雰囲気コーディング」さえ面倒な時代！ コーディングなしで、n8nを使ってAI自動化のエキスパートになりましょう。 実務にすぐ適用可能な自動化ワークフロー設計ガイド 業務効率を極大化する実践中心の自動化戦略。 n8nで直感的なワークフローを構築し、業務革新を体験してください。

プロンプトを長く書く代わりに、実際のプロジェクトで事故が起きるたびに、ルールファイル、記録、権限、フック、検証ルーチンを一つずつ作ります。5日間で実際に作成してサーバーにアップしたニュース通知ボットを題材に、画面キャプチャ211枚と指示87個を原文のまま収録。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

トークンとコンテキストからRAG・エージェント・ガードレールまで、AIサービスの動作をセキュリティの観点から読み解きます。概念を提供されたバックエンドコードと照らし合わせ、入力・検索・ツール呼び出しで確認すべきポイントを、攻撃対象領域マップ1枚に整理します。

AIを適切に活用できる人だけが収益を創出できる利己的な時代。 AIコーディングエージェントに「正しく」仕事をさせるために必ず知っておくべき収益型ウェブ開発の基本概念＆現実的なガイド。 コードを一行も書かずにコーディングするためのマインドセットから、0円でプロダクトを作る現実的な方法、実質的な事業者設立や税務処理に関する内容まで。 実際の現場で培ったインサイトが詰まったAI収益型ウェブプログラミングガイドです。

AI時代にも生き残れるシリコンバレー・インターンシップ対策と、30個のビッグテックのシステムデザイン、&オープンソースへの実務貢献を完成させるコースです。Netflix、Tesla、Meta、Tinderなどのビッグテック事例を通じて、30個の実践的なシステムデザインを設計・スケーリングしてみます。最後には、自分だけのサービスをアーキテクチャ → DB → スケーリングまで設計します。

AIツール、何から学べばいい？悩みはもう終わり！ - 受講生80名の評価 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT、Claude、Gemini、Genspark、NotebookLM、Gamma、Skywork、Manus、Antigravity、Claude Code、MiriCanvas、Opal、CapCutなど - 15種類以上のツールの核心機能を20日間で、本当に分かりやすくお教えします。 - 毎週課題を遂行する方式で、「聞き流す講義」ではなく「体得できる講義」を提供します。 - プロンプト作成 > 画像生成 > PPTと動画生成 > バイブコーディングまでオールインワンでカバー - 4時間分の講義動画 + 週次学習資料 + 課題認証システム

1つの応答だけで診断結果を断定しないよう、入力条件・反復結果・エラー・ログを照合します。直接・間接的なプロンプトインジェクションを観察し、根拠を添えたミッション4の診断記録票を1件作成します。実習環境が1つと、脅威モデル書が3つ必要です。

Spring Boot環境でOpenAI APIとSpring AIを活用し、RAGベースのドキュメント検索システムを構築する実践講座です。Prompt Engineering、Vector Store、Embeddingの概念から、Difyを活用した迅速なプロトタイピング、MCPツール連携、マルチモーダル、ガードレールまで、AI Assistant開発の全工程を段階的に学習します。直接実装する方法とノーコードツールを活用する方法を比較し、実務への適用戦略を身につけることができます。 🆕 [アップデート] セクション4には、TypeSafeのJev意思決定モデルを扱う補足講義（1時間）が追加され、エージェントの判断ロジックをより深く設計する方法まで学べます。

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まだ M365 Copilotを「手伝うツール」だとばかり思っていませんか？ これからは M365 Copilotを「直接作る時代」です。 「Microsoft 365 Copilot、使ってみましたか？」 会議の要約、ドキュメント作成、メール整理…便利ではありますが、はたしてこれだけでAIが本当に「あなたに代わって仕事をしている」と言えるでしょうか？ いまだに人がプロセスを設計し、ファイルを移動し、ボタンを押さなければならないのであれば、AIはまだアシスタントに過ぎません。 M365 Copilotユーザーから脱却し、M365 Copilotを「直接作る人」になる方法。 Copilot StudioとAzure AIの強力な機能(AI Foundry, AI Search, Speech, Custom Modelsなど)を組み合わせて、あなただけの「実行型Copilot」を設計し展開する方法をお伝えします。