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[무료 특강] 토큰을 어디에 둘 것인가: AI가 강해진 시대, 내 시간과 돈을 쓰는 법

AI로 만들 수 있는 일은 늘었는데, 내 업무는 어디부터 맡겨야 할까요? 공개 사례와 가상 업무를 통해 목표·자료·실행·검증·축적 중 다음 수를 고르고, 맡김·판단·중단 기준을 한 장으로 정리합니다.

10명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

수강기한 무제한

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • AI 사용료와 준비·대기·검수에 쓰는 사람 시간을 구분합니다.

  • 내 업무에서 막힌 곳을 찾고 목표·자료·실행·검증·축적 중 우선할 곳을 고릅니다.

  • AI에게 줄 자료와 완료 기준을 다섯 줄 브리프로 정리합니다.

  • AI에 맡길 범위, 사람이 확인할 증거, 반복을 멈출 조건을 정합니다.

  • 출처·판단 이유·갱신 조건을 남겨 다음 업무에서 다시 사용합니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • ChatGPT·Claude·Gemini 등을 써봤지만 업무의 어디부터 맡길지 고민하는 직장인

  • AI로 만들 것은 많은데 시간과 비용의 우선순위가 필요한 1인 사업자

  • 새 기능을 따라가는 것에서 내 일의 판단 기준을 세우는 단계로 넘어가려는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • AI 채팅 도구를 한 번 이상 사용해본 경험

  • 생각해볼 내 업무 한 가지. 코딩 지식이나 특정 유료 구독은 필요하지 않습니다.

안녕하세요
지피티쌤입니다.

72

명

수강생

3

개

수강평

3.7

점

강의 평점

7

개

강의

AI 에이전트 워크플로우와 콘텐츠 자동화 시스템을 연구·구축하는 지피티쌤입니다.

화제의 글로벌 AI 기술과 워크플로우를 직접 구현·검증한 뒤, 비개발자도 10분 만에 자신의 컴퓨터에서 똑같이 재현할 수 있도록 실행 기록·프롬프트 규격·오픈소스 스타터 킷을 파일째 공개하고 가르칩니다. 조회수나 수익 같은 과장된 약속 대신, 실제로 무엇이 작동했고 어떻게 검증했는지를 데이터와 코드로 보여 드립니다.

[주요 연구 및 강의 분야]

  • AI 에이전트 & 제2의 뇌 구축: Claude Code · Google Antigravity · Karpathy LLM Wiki 기반 지식 컴파일 및 업무 자동화

  • AI 영상·콘텐츠 제작 시스템: Google Flow(Veo) · TTS · 에이전트를 결합한 팩트체크 및 자동 렌더링 파이프라인

  • 무결성 검증 자동화: 대본·위키·데이터의 깨진 링크와 사실 관계를 전수 검사하는 린트(Lint) 파이프라인

[공식 채널 및 오픈소스 실습실]

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