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【無料特別講座】トークンをどこに置くか:AIが強くなった時代、自分の時間とお金の使い方

AIでできることは増えましたが、私の業務はどこから任せればよいのでしょうか?公開事例と仮想業務を通じて、目標・資料・実行・検証・蓄積の中から次の一手を選び、任せる・判断する・中止する基準を1枚にまとめます。

4名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

AI
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Business Productivity
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prompt engineering
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AI
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Business Productivity
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prompt engineering
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受講後に得られること

  • AI利用料と、準備・待機・検収に費やす人の時間を区別します。

  • 自分の業務で行き詰まっている箇所を見つけ、目標・資料・実行・検証・蓄積のうち、優先すべきものを選びます。

  • AIに渡す資料と完了基準を5行のブリーフにまとめます。

  • AIに任せる範囲、人が確認する証拠、反復を止める条件を決めます。

  • 出典・判断理由・更新条件を残し、次の業務でも再利用します。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • ChatGPT・Claude・Geminiなどを使ってみたものの、仕事のどこから任せればいいか悩んでいる会社員

  • AIで作りたいものは多いが、時間と費用の優先順位付けが必要な一人事業主

  • 新機能を追いかける段階から、自分の仕事の判断基準を確立する段階へ進もうとしている方

前提知識、
必要でしょうか?

  • AIチャットツールを1回以上使用した経験

  • 考えてみたい仕事の一つ。コーディングの知識や特定の有料サブスクリプションは必要ありません。

こんにちは
gptssamです。

AIエージェントのワークフローとコンテンツ自動化システムを研究・構築するGPT先生です。

話題のグローバルAI技術とワークフローを自ら実装・検証したうえで、非開発者でも10分で自分のコンピューター上に同じものを再現できるよう、実行記録・プロンプト仕様・オープンソースのスターターキットをファイルごと公開し、教えています。再生回数や収益といった誇張された約束ではなく、実際に何が機能し、どのように検証したのかをデータとコードでお見せします。

[主な研究および講義分野]

  • AIエージェント & 第二の脳の構築:Claude Code · Google Antigravity · Karpathy LLM Wikiに基づく知識コンパイルおよび業務自動化

  • AI動画・コンテンツ制作システム:Google Flow(Veo) · TTS · エージェントを組み合わせたファクトチェックおよび自動レンダリングパイプライン

  • 整合性検証の自動化:台本・Wiki・データの壊れたリンクと事実関係を網羅的に検査するLintパイプライン

[公式チャンネルおよびオープンソース実習室]

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