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Claudeで業界地図を作成 — 1日で259社を集め、開示資料で誤った数字を修正する

美容とバイオが重なる業界を国別に8つのグループに分けてClaudeに担当させ、わずか1日で259社に及ぶ業界マップを作成した実際のプロセスです。そのマップに混在していた誤った数字を、韓国DART・米国SEC EDGAR・香港HKEXnews・英国Companies Houseの開示原文で一つずつ照合・修正し、同じ手順を自分の業界で使うためのプロンプトまで紹介します(数字は2026年10月14日時点)。

1名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

claude
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AI
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prompt engineering
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claude
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AI
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prompt engineering
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受講後に得られること

  • 複数のAIが同じように埋める「表のマス(スキーマ)」を先に決め、国別に8つの担当に分けて調査を任せる指示文の書き方

  • 数字ごとに出典・時点と✓(開示原文)・△(報道・推定)・✖(開示とは異なる主張)の表示を付け、ランキングの最上位から通貨・単位・指標の種類を疑う方法

  • 韓国DART・米国SEC EDGAR・香港HKEXnews・英国Companies Houseで書類を探してClaudeに渡し、一次調査と一行ずつ照合する方法

  • サーバーなしで自分のパソコン上で開けるフィルター業界マップ(HTMLファイル1つ)と「売上1ドルのうちいくら残るか」比較表を、自分の業界向けに作る方法

ChatGPT先生のAI調査法シリーズ、有料講座

Claudeに分担して任せたところ
1日で259社が集まりました。
誤った数字は開示資料を開いて修正しました。

ビューティーとバイオが一緒に盛り上がっていると言われていますが、私も最初はどんな会社があるのか、まったく見当がつきませんでした。そこでClaudeに国ごとに分担させ、259社の業界マップを作りました。そのマップに混ざっていた間違った数字を、韓国、米国、香港、英国の開示資料で一つずつ照合していきました。その手順をそのままお見せします。コーディングも、財務知識も必要ありません。

4セクション、17レッスン(音声 기준 約32分)

最初のセクションの3つのレッスンはプレビュー

コピペ用プロンプト13個と5か国の開示資料を探す方法

完成した地図からお見せします。

2026-10-14時点です。韓国、米国、中国、日本、欧州、その他の国まで259社が1つの表にまとまっており、各数値には開示資料で確認したかどうかの表示が付いています。

뷰티 바이오 업계 지도 첫 화면. 제목, 기준일 2026-10-14, 259곳, 업계를 요약하는 숫자 카드 여섯 장

業界マップの最初の画面。国、領域、世代、AIかどうかといった13のフィルターで絞り込み、規模順に並べ、行をクリックすると収益モデルと出典が表示されます。

259社

6地域、5領域が重なった一覧

34社

AIを本業とする会社

✓ 119社 △ 140社

代表数値の判定。半数以上が報道または推定でした

講義で開示資料により再確認した会社は5社で、残りは一次調査のままです。そこで、数字ごとに判定を隠さず付けておきました。

AIの一次調査にはこのように書かれていました

もっともらしく見える文章です。開示資料を開いてみるとどうだったのかは、プレビュー「AI調査はこうして間違える」の授業でその場でお見せします。

巨子生物(中国)

「組換えコラーゲン原料を他社に販売し、自社ブランドも販売している。」

SBC Medical(日本)

「湘南美容のフランチャイズクリニックは283院ある。」

Isomorphic Labs(英国)

「年間売上高は1億5,500万ドルだ。」(企業情報サイト)

パマリサーチ(韓国)

「2025年の純利益は1,706億ウォンだ。」

Hims & Hers(米国)

「購読者1人当たりの月間売上高が84ドルから74ドルに減少した。ノボとの提携が終了したためだ。」

ヨーロッパを担当するAI

地図を作成する直前に、報告の末尾に付けてきた警告の一文。

4つのセクションで行うこと

完成品と問題(プレビュー)

完成した地図とAIが間違えた6件を確認し、複数のAIが同じように埋める表の項目(今回は29項目)を先に決めます。項目を作成するプロンプトは無料で提供します。

広く集める

何で規模を数えるかを決め、8つの系統に分けて担当させ、数字ごとに✓ △ ✖の印を付け、フィルターできる地図ファイル1つにまとめます。

開示資料で検証する

パマリサーチはDARTで、Hims & HersとSBC MedicalはSEC EDGARで、巨子生物はHKEXnewsで、Isomorphic LabsはCompanies Houseで原文を開き、一次調査と一行ずつ照合します。

提案

5社を「売上1ドルのうち、いくら残るか」で横並びにし、自分の業界に置き換える順序と、AIに任せてはいけないことを整理します。最後は確認クイズ3問です。

真似するとつまずくところ3つ

つまずき①

8人のAIが同時に検索すると、1つの財布を共有します。前の分岐がすべて使い果たしたら、後ろの会社は何で埋められるのでしょうか?

詰まり②

8つの表を統合して初回のランキングを出したところ、上位4行がすべて異常でした。

つまずき③

クリニックの売上合計11.6億ドルは開示資料と一致していました。ところが、会社が実際に受け取る取り分は別にありました。

Claudeに任せたこと、私がしたこと

集めて読む作業はClaudeに任せました。何を数えるかを選ぶ作業と、最後の確認は人が行いました。

作業 Claudeが行ったこと 人間が行ったこと
何で数えるか指標候補と、指標ごとに適している企業・適していない企業の整理「利用量の順位を何で数えるか」を問い、売上高と企業価値を別々に立てることに決めた
広く集める8つの分野を同時に調査(各分野5~11分、検索合計約122回)分野分け、分野ごとの検索回数の上限を決める
軸を決める質問に合わせたフィルター軸の提案「旧来の強者と新興、AIは別々に見るべきか」という問い
開示情報の確認年報とスキャン版の決算書ファイルから表を読み取り、一次調査と一行ずつ照合するレポートに使う数字は、原文を一度直接確認する
支払い・登録・ログインしない有料資料の購入とサイトへの登録は人が

持ち帰るもの

インフラン講義の中で

動画17本と確認クイズ3問
無料実習パック:無料プロンプト2つ、行スキーマのテンプレート(29項目)、業界概要1枚
本講義の実習パック:プロンプトパック全体(13個)、5か国の開示資料を探す方法、「1ドルの売上のうちいくら残るか」の計算テンプレート

実習パックは、「表のセルから」授業と「使用量の順序」授業の右上にある[授業資料]にあります。

ウェブ実習室で直接

業界マップを実際に触ってみる
「AI調査 vs 開示」当て:一次調査の文章10個に✓ △ ✖を選ぶと、開示の根拠が表示される
業界名を入力すると埋まるプロンプト欄
プロンプトを実際に実行して開示資料を開く手順動画
四半期実績が発表された後に修正した更新版

ウェブ演習室を開く

この講義ではないもの

投資の勧誘ではありません。どの会社を買うべきか、売るべきかという話はせず、開示資料の読み方を扱います。

会社の良し悪しを評価しません。お金がどこから入ってきて、どこへ出ていくのかだけを見ます。

美容施術や薬の効果は扱いません。会社の売上構造だけを見ます。

講義内の数字はすべて2026年10月14日時点のものです。四半期業績が発表されると変わります。

会社のロゴや人物写真は使用していません。会社は名前ボックスと表だけで描き、画面内の個人情報は隠したコピーのみを使用しています。講義の音声はAI音声(TTS)です。

함께 나누기

行き詰まったら、こう質問してください

つまずいた画面や分かりにくい開示表をClaudeにそのまま貼り付けて、まず尋ねるのが一番早いです。
それでも解決しない場合は、質問掲示板やオープンチャットに来てください。あなたの業界で作った地図も共有してください。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 新しい業界を早く把握する必要がある会社員(企画・マーケティング・営業・コンサルティング)

  • 志望する業界について勉強している就職活動中の学生

  • 検索窓の代わりに調査ツールとしてClaudeを使ってみたい非開発者

前提知識、
必要でしょうか?

  • コーディング・財務知識不要 — コピーして貼り付けるプロンプトで進めます

  • 準備するもの:Claude(ウェブ検索をオンにして使用・料金プランはサービスのポリシーに従います)。ChatGPT・Geminiに貼り付けても同じ方法で使えます。

こんにちは
gptssamです。

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講座評価

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講座

AIエージェントのワークフローとコンテンツ自動化システムを研究・構築するGPT先生です。

話題のグローバルAI技術とワークフローを自ら実装・検証したうえで、非開発者でも10分で自分のコンピューター上に同じものを再現できるよう、実行記録・プロンプト仕様・オープンソースのスターターキットをファイルごと公開し、教えています。再生回数や収益といった誇張された約束ではなく、実際に何が機能し、どのように検証したのかをデータとコードでお見せします。

[主な研究および講義分野]

  • AIエージェント & 第二の脳の構築:Claude Code · Google Antigravity · Karpathy LLM Wikiに基づく知識コンパイルおよび業務自動化

  • AI動画・コンテンツ制作システム:Google Flow(Veo) · TTS · エージェントを組み合わせたファクトチェックおよび自動レンダリングパイプライン

  • 整合性検証の自動化:台本・Wiki・データの壊れたリンクと事実関係を網羅的に検査するLintパイプライン

[公式チャンネルおよびオープンソース実習室]

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