AI時代の開発者のための必須スキル、プロンプト設計能力を完璧にマスターしてください

区役所から届いた一通の書留で、父の車の自賠責保険が1か月も切れていたと知った日に、Claudeと一緒に家族4人分の保険を1日で整理した実際の手順です。散らばった6か所の資料を集めて、Googleスプレッドシートの台帳・カレンダーの予定・両親向けの1枚カードにまとめ、パスワード・本人認証・決済・同意は最後まで人が行うという線引きも併せてお見せします。

わたしも以前は、ブログを書くのに何時間もかかっていました。 文章を書くのが得意ではなく、タイトルを考えるだけで30分、サムネイル作りで1時間。SNS投稿文まで考えると、1つの記事を完成させるのに半日かかることもありました。 話すのは得意なのに、それを文章にまとめるのが苦手。音声配信は楽しいのに、ブログ化する作業が億劫で、いつも後回しにしていました。 でも、Google Opalを使い始めてから、すべてが変わりました。 音声ファイルをアップロードするだけで、ブログ本文・タイトル・サムネイル・SNS投稿文がすべて自動生成されるようになったのです。 しかも、自分のライティングルールを参照させることで、「AIっぽくない」自分らしい文章が生成されます。 このコースでは、わたしが実際に使っているワークフローを、あなたも最短ルートで作れるようになります。 プログラミング経験は不要です。日本語で指示を出すだけで、AIアプリが作れます。 音声配信をしていない方でも大丈夫。その場で思いついたブログネタを話すだけで、記事が完成します。 もう、文章を書くのに何時間も悩む必要はありません。 話すだけで、ブログ・サムネイル・SNS投稿が完成する。そんな未来が、今日から始まります。

前回の講義で得た診断根拠を、組織の改善計画へとつなげます。Shadow AIのデータフローと統制適用要件を検討し、観測証拠・影響・限界・措置担当者・再テスト基準を盛り込んだ統制設計書とレッドチーム報告書を作成します。

議事録・報告書・取引明細書・提案書PPTまで、繰り返し業務を再利用可能なSkillに変えます。 コーディングなしでClaudeとChatGPT上に作成・連携し、自分だけの自動化ワークフローを完成させましょう。

2026年10月最新版。YouTubeの'AI兼任教授 イ・ジョンボム'（登録者5.4万人）が制作した全299講です。ブラウザのタブを開く方法から、Claude CodeでAI社員チームを作る段階まで、順番に沿って学習できます。約290点の実習ワークシートと1,000クレジットが付属します。

トークンとコンテキストからRAG・エージェント・ガードレールまで、AIサービスの動作をセキュリティの観点から読み解きます。概念を提供されたバックエンドコードと照らし合わせ、入力・検索・ツール呼び出しで確認すべきポイントを、攻撃対象領域マップ1枚に整理します。

「事業者・チャンネルの関連性を確認／検証できない」として差し戻されたカカオトークチャンネルについて、代表者の実名を公開せず、サイト最下部の事業者情報1行と再申請理由の文章だけを修正して再申請した実際の記録です。承認された当日に、チャット・自動応答・AI相談マネージャー・ウェルカムメッセージを設定し、お客様の携帯電話で確認した手順までお見せします。

キー・アクセス範囲・呼び出し制限・実行権限・ガードレール・記録など、AIサービスの設定を点検します。他の条件を維持したまま、制御前後を比較し、出力処理まで確認して、ミッション4-2の設定点検表と診断記録を作成します。

アンドレイ・カルパシ（Andrej Karpathy）が提案したLLM Wikiアーキテクチャを基に、散在したMarkdownメモ5件（8,615文字）をわずか1分42秒で9件のWiki文書（23,659文字）と44個の双方向[[ウィキリンク]]知識グラフへ自動コンパイルする実践的なパイプラインと、MITライセンスのオープンソース・スターターキットを無料公開します。

AI、その中でもChatGPTのようなGenerative AIについて多岐にわたって学習し、それを基に実務で活用できるAIツールの使い方をお伝えします。生成AIを活用したマーケティング企画や、マーケティングコンテンツ開発に役立つ生成AIツールの紹介と活用（ChatGPT、画像生成AI）といった内容で構成されています。

AIツール、何から学べばいい？悩みはもう終わり！ - 受講生80名の評価 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT、Claude、Gemini、Genspark、NotebookLM、Gamma、Skywork、Manus、Antigravity、Claude Code、MiriCanvas、Opal、CapCutなど - 15種類以上のツールの核心機能を20日間で、本当に分かりやすくお教えします。 - 毎週課題を遂行する方式で、「聞き流す講義」ではなく「体得できる講義」を提供します。 - プロンプト作成 > 画像生成 > PPTと動画生成 > バイブコーディングまでオールインワンでカバー - 4時間分の講義動画 + 週次学習資料 + 課題認証システム

DALL-E 3 を活用したブログ画像作成講座です。この講座は、画像生成技術の基礎から高度な活用テクニック、問題解決戦略に至るまで、実用的な知識と実践機会を提供します。

収益型サービスの決定版、私が寝ている間も稼働する四柱推命サービスを作ります。 1週間で作ったサービスで、初月は広告費ゼロで200万ウォンを売り上げ、 最近作った2つ目のサービスは3日で完成させ、1日で34万ウォンの純売上を達成しました。 単なる'クリックするだけ'の四柱推命ではありません。韓国最高峰の占術家協会の四柱推命サービス制作を一手に担い、 NAVERウェブトゥーンのIPを購入して制作する四柱推命サービスの開発・運営も行っています。 自ら運営した事例をもとに、未経験者でもAIと対話しながら、自分のブランドのクオリティの高い四柱推命サービスを作るプロセスを追体験できます。キャラクターとストーリー、四柱推命の結果、決済・自動配信、管理画面まで実装し、Threadsの自動化・Meta広告・YouTubeコンテンツによって顧客の流入につなげます。作る楽しさを超え、収益化を目指す'本物の'収益型四柱推命講座です。

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか？ 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。

1. AI資格、AICE Associate取得のためのPythonコーディング学習 2. 基礎から応用まで段階的なPythonコーディング学習 3. AI分野の権威、高麗大学キム・ジュンホン教授の講義

[ソースコード提供] コーディングの知識がなくてもOK。Googleの最新ツール(IDX)でインストール不要、ブラウザですぐに完成！ コーディングの文法学習はもう終わり！AIと対話しながら(Vibe Coding)、Google IDX環境で社内文書を完璧に理解するRAGチャットボットを構築し、ウェブでリアルタイムにデプロイする超高速実践コースです。

プロンプトだけで財務諸表を分析し可視化する魅力的なコーディングの世界へ招待します。 コード一行なしにAIと相談しながらサービスを作りデプロイまで進めます。

AI、統計の世界を拓く鍵 AIは、複雑な統計の原理と分析手法を容易に扱えるようにすることで、データに隠された意味を明らかにし、より良い意思決定のためのインサイトを提供します。AIは今や、統計の複雑な計算機を超え、統計的思考を支援するパートナーです。

教材ではモジュールを個別に教えますが、現場は異なります。現職のSAPセンター長が、架空の餃子工場をゼロから最後まで構築し、FI・CO・SD・MM・PPが実際にどのように連携して動くのかを、実際の構築プロジェクトの画面でお見せします。