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企業AIセキュリティ実務:情報漏洩防止からガバナンスまで

生成AIの導入が加速するにつれ、企業機密情報の流出やプロンプトインジェクションといった新たなセキュリティ脅威が急増しています。本講座では、国家情報院のガイドラインに基づいた30の核心的なセキュリティ対策と15の実務的な脅威事例を通じて、AIライフサイクル全般におけるセキュリティ内製化戦略を学習します。エージェンティックAIやフィジカルAIなど、最新のAIトレンドにおけるセキュリティ問題まで網羅し、実務に即座に適用可能なガバナンス体系の構築方法を提示します。

1名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

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AI
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Government-Funded Bootcamp
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受講後に得られること

  • AI導入の4つのタイプ別カスタマイズされたセキュリティ設計および30大核心セキュリティ対策の策定

  • プロンプトインジェクション、データ流出など15大AIセキュリティ脅威の識別および対応

  • エージェンティックAI・フィジカルAI環境のセキュリティガバナンスおよび安全活用体系の構築


生成型AIセキュリティ、情報漏洩を防ぐことはできるか?

AI導入初期、セキュリティへの不安を解消し、情報漏洩事故を防止するための国家情報院ガイドラインに基づく30の核心セキュリティ対策を体系的に学習します。


最近、ChatGPTやClaudeなどの生成AIを業務に積極的に活用しながらも、内部情報がAIサービスに露出することを懸念しているあなた。

実務で直面するプロンプトインジェクション、データ流出などの15のAIセキュリティ脅威と、国家情報院のガイドラインで提示されている30の核心的なセキュリティ対策を明確に区別できず、もどかしさを感じてはいませんか?

AI導入の4つのタイプ別カスタマイズ型セキュリティ設計から、エージェンティックAI、フィジカルAIの最新セキュリティイシューまで、AIのライフサイクル全般にわたってセキュリティを内面化する実質的な方法を学ぶことができます。

AIセキュリティは、もはや漠然とした不安ではなく、体系的な学習と実務への適用を通じて完璧に備えることができます。


企業のAI導入
4つのタイプ別セキュリティ設計、
実務の核心となるセキュリティ対策30項目の
構築方法をマスターします。


AI導入の懸念から
安全な組織への転換、
データ流出の心配がない
AIガバナンスの専門家へと成長します。




この講義が終われば、あなたは


生成型AIの導入に伴う新たなセキュリティ脅威に、効果的に対応できるようになります。

  • 企業秘密の漏洩、プロンプトインジェクションなど、生成AI利用時に頻繁に発生する15の主要なセキュリティ脅威を正確に特定し、各脅威タイプ別のカスタマイズされた対応戦略を策定できます。もはやAI活用による情報漏洩事故の発生を心配する必要はありません。

AI導入の4つのタイプに合わせた最適なセキュリティ設計を、自ら構築することができます。

  • 会社のAI導入目的と方式に応じて必要な30の核心的なセキュリティ対策を選別・適用し、AIのライフサイクル全般にわたってセキュリティを内在化する体系を完成させることになります。各企業の環境に最適化されたセキュリティロードマップを提示することができます。

エージェンティックAI、フィジカルAIなど、最新のAIトレンドのセキュリティ問題を深く理解し、安全に活用することができます。

  • 自律的に行動するエージェンティックAIと、現実世界とつながるフィジカルAI固有のセキュリティリスクを正確に把握し、安全に運用できるガバナンスおよび活用策を提示できます。未来のAI技術の潜在的なリスクに先制的に備えます。

企業内のAIガバナンス構築および安全なAI文化の定着を主導することができます。

  • 国家情報院のガイドラインに基づき、実質的なAIガバナンスポリシーを策定し、組織構成員のセキュリティ意識を高めて安全なAI活用文化を醸成する方法を学びます。AI時代をリードするセキュリティの専門家として成長することができます。






✔️

生成AI時代、企業セキュリティを担う核心的な実務能力の強化

AI時代、企業セキュリティ実務:
情報漏洩防止からガバナンスまで

本課程では、生成AIの導入により急増している情報漏洩やプロンプトインジェクションなどの最新のセキュリティ脅威に対応する実務戦略を、国家情報院のガイドラインに基づく30の核心的なセキュリティ対策と15の実務的な脅威事例を通じて深く学習します。AIのライフサイクル全般にわたるセキュリティの内在化や、エージェンティックAI、フィジカルAIといった最新トレンドのセキュリティ問題までを扱い、実務に即座に適用可能なガバナンス体系の構築方法を提示します。

実務中心のAIセキュリティ脅威の識別と対応

企業のAI導入4つのタイプ別カスタマイズ型セキュリティ設計とともに、プロンプトインジェクション、データ流出など15大AIセキュリティ脅威事例を詳細に分析し、各脅威に対する実質的な対応策を学習します。また、エージェンティックAIおよびフィジカルAI環境でのセキュリティガバナンスと安全活用体系を直接構築する実習を通じて、即座に現場へ適用可能な能力を養います。

AIセキュリティ内製化のための核心対策およびガイドライン

国家情報院のガイドラインに基づいた30大核心セキュリティ対策を体系的に習得し、AIのライフサイクル(Lifecycle)別のセキュリティ内面化戦略である'Security by Design'原則を適用する方法を学びます。これにより、企業環境に最適化されたAIセキュリティガバナンスポリシーの策定、および組織内へのセキュリティ文化定着のための実質的な指針を提供します。


📚

AIセキュリティ実務戦略:
情報漏洩からガバナンスまで

Section 1

AIセキュリティ脅威事例の分析および国情院ガイドラインに基づく対策

実際に発生したAIセキュリティ事故の事例を深く分析し、国家情報院のガイドラインに基づいた30の核心的なセキュリティ対策を学習します。また、導入タイプ別のカスタマイズされたセキュリティ設計と、商用AIの安全な活用法を提示します。


Section 2

最新のAIトレンドと企業セキュリティガバナンスの構築

エージェンティックAIやフィジカルAIなど、最新のAI技術トレンドにおけるセキュリティ問題を扱い、このような環境下でのセキュリティガバナンスおよび安全な活用体系の構築方法を学習します。最後に、社内AIガバナンスの定着と実践課題を通じて、実質的なセキュリティ文化の拡散を目指します。


このような方々の悩みを
解決できます!

📌

企業のセキュリティ担当者
生成AIツールの導入後、内部情報が意図せず外部に流出する事故を直接経験した、あるいは関連する報告を受けたことがある方


📌

コンプライアンス担当者
AI導入によって発生し得る企業機密情報の漏洩リスクを管理し、国家情報院のガイドラインに基づいた30の核心的なセキュリティ対策を含むAIガバナンス体系を組織内に確立し、定着させるという課題を抱えている方


📌

情報保護管理者
ChatGPTのような生成AIを業務に活用する中で発生し得る、プロンプトインジェクションやデータ流出など15の主要なセキュリティ脅威に対する実質的な対応策を策定しなければならない状況にある方




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受講前のご注意事項


実習環境

  • OS:Windows、macOS、Linuxなどの汎用OS

  • 必須ツール:ウェブブラウザ(Chrome推奨)、PDFビューア

  • PCスペック:特別な高スペックの要求事項なし

前提知識および注意事項

  • AI導入を検討中、または運用中のセキュリティ担当者

  • ChatGPTなどの生成AIの業務活用経験者

  • AIガバナンス策定に関する経験があれば、なお良いです。

学習資料

  • 講義スライドPDF(別途提供)

  • 実務における脅威事例および国家情報院ガイドラインに基づいたセキュリティ対策資料

  • AIライフサイクル別セキュリティ内面化チェックリスト


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 企業内でのAI導入を検討中、または運用中のセキュリティ担当者および情報保護管理者

  • ChatGPTなどの生成AIを業務に活用しながら、セキュリティリスクを管理する必要がある実務担当者

  • AIガバナンスポリシーの策定および組織内へのセキュリティ文化の定着を担当する経営陣およびコンプライアンス担当者

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基本的な情報保護の概念(機密性、完全性、可用性など)に対する理解

  • ChatGPT、Claudeなどの生成AIサービスの使用経験、または基本的な理解

  • 企業内ITシステムおよびデータ管理プロセスに関する実務経験

こんにちは
Slearnic AI LABです。

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受講レビュー

19

回答

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講座

AIを通じてデジタル労働の価値を最大化しているスタートアップ「スルニック」の代表として、初期スタートアップの事業開発や組織の業務をワークフロー単位で分析し、これをAIベースのプロセスへと転換するソリューションを開発・提供している。また、境界知能の人々のためのルーチン管理ソリューション企業「スルナーズ」の共同創業者として製品・技術戦略をリードし、日常の設計を支援する実質的なサポートシステムを構築している。


マルチキャンパス、Inflearn、Crowd Academy、Fast Campus、Class101など、多様な教育プラットフォームや産業現場でAI講義を行っている。特にInflearnでは、2025アワードを受賞し、累計受講生9,000人以上の成果で実務中心のAI教育能力を証明した。実際の起業経験をもとに、Ablearnで事業開発メンターとしても活動しており、初期チームの市場参入戦略、製品化、セールス・パートナーシップ設計などを支援している。究極的には、AIの実務適用を通じて企業の生産性と個人の能力を同時に引き上げ、よりマクロな視点では社会全体の生産性、さらには国内総生産(GDP)の向上に寄与することを目指している。

Contact: mingyu.kim@slearnic.com

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