実務にすぐ適用するSpring AI:Springサービスにチャットボット・RAG・MCPを導入する

自分のSpringプロジェクトに今すぐAIを取り入れたい開発者のための、最も確実な実践ガイド! 単なるLLM APIの呼び出しを超え、RAGやMCPを活用して実際のビジネスロジックに即座に適用可能な、実務レベルのAI環境を完璧に学びます。

難易度 入門

受講期間 無制限

Spring Boot
Spring Boot
Elasticsearch
Elasticsearch
vector-database
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LLM
LLM
RAG
RAG
Spring Boot
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Elasticsearch
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vector-database
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LLM
LLM
RAG
RAG

受講後に得られること

  • 単なる「外部LLM APIの呼び出し」を超え、Springエコシステムに完全に統合される「安定かつ拡張可能なAIチャットボット」の構築

  • ハルシネーション(幻覚現象)の限界から脱却し、Elasticsearchベクトルストア(Vector Store)連携を通じた「実務特化型RAGシステム」の構築能力

  • 単なるテキスト生成を超え、外部APIやシステムと能動的に相互作用する「MCP(Model Context Protocol)ベースのエージェント」体験

  • 既存のSpring Bootビジネスロジックと自然に融合する「商用サービスレベルのAIバックエンドアーキテクチャ」の完成

最近のバックエンド採用トレンド!
AIサービス連携の経験、まだお持ちでないわけではありませんよね?🥶🥶

開発者としてスタートし、5年間ブートキャンプの講師として活動しながら
約200名以上の開発者を輩出してきたJSCODEのシニです。


最近の会社の雰囲気を見ても
「うちのサービスにもAIを導入すべきじゃないか?」「誰かAI機能を連携させたことある人いる?」といった具合に、
しきりにAIを扱えるバックエンドエンジニアを探しています。
今やAI連携能力は選択ではなく必須の生存スペックになったのです。

'自分のSpringプロジェクトにも導入してみよう'と思っても、
いざ探してみるとPythonのリファレンスばかりで、
慣れないAI用語に途方に暮れてしまったそのお気持ち、私も痛いほどよくわかります。🥺


そこで、AI技術に初めて触れるJava開発者の方々が
採用市場で最強の武器となる「AIバックエンド構築経験」を手にできるよう、
私たちに最も馴染みのあるSpringフレームワーク実務環境(Elasticsearch)に合わせた
RAG・MCPシステムを短期間でマスターできるよう、
この講義を制作することになりました。


百聞は一見にしかず!
難しいインフラの概念だけをいくら学習するよりも、
直接コードで実装しながら実戦プロジェクトに適用してみるのが一番の近道です。


採用情報の例



👍 このような方におすすめです。

AI連携は初めてです。
Springでバックエンドのコードは書けますが、プロジェクトにAI機能を導入したことは全くない方

AI用語を見るだけで途方に暮れてしまいます!
LLM、RAGなどの概念はよく分からないけれど、今回の機会に自分のプロジェクトにAIを連動させながら、しっかりと向き合ってみたい方

求人を見て途方に暮れています。
最近の採用公告にある「LLM・RAGベースのサービス構築経験者優遇」に自信を持って答えられない方



🎯 この講義の目標は明確です。

Spring AIを初めて接するバックエンド開発者が
短期間で実務に適したAIサービス連携法を習得し、
Spring AIVector DataBaseを活用して
自分のデータで正確に回答するRAGおよびMCPエージェントを直接構築できるようになることです。


これからは面接官の「LLMやRAGベースのサービス構築は可能ですか?」という質問に
戸惑うことなく、堂々とご自身の経験を話せるようになっていただきたいです。

Springを活用したAIサービスの導入について、しっかりと学んでみたいですか?
急変する世の中で、自分だけAIのスキルがないようで不安を感じていますか?


それなら、この講義を通じて不安を解消し、
実戦に欠かせない核心的な概念だけを確実に身につけていってください。


それでは、講義でお会いしましょう。 ☺️



🍀 この講義が終わると?

  • 「AIバックエンド初心者」脱出と技術的な自信
    突然任されたAI機能の導入業務や、見当違いな回答を出すハルシネーション(幻覚)問題に直面しても慌てることなく、SpringベースのAIアーキテクチャを設計・連携し、安定的に運用できる実務家としての自信を得ることができます。

  • 実戦ですぐに使える必須概念の習得
    膨大なAIモデリング理論に埋もれることなく、Spring AIRAGMCPElasticsearch(Vector DB)など、実務に携わるバックエンド開発者に必ず必要な核心概念と動作原理だけを厳選して自分のものにします。

  • 実務の状況に応じたカスタマイズ解決能力
    学んだ概念が、実際の現場の顧客対応チャットボットや社内データを活用したカスタマイズAI検索ロジックでどのように使用されるかを学習し、既存のサービスにAI機能をすぐに構築・適用できるようになります。


  • CI/CDデプロイ自動化の核心フローを把握
    単なるプロンプト入力にとどまらず、ユーザーのリクエストがどのようにSpringサーバーを経てLLMや外部システム(ベクトルストア)と相互作用し、賢い回答として完成するのか、全体的なメカニズムを理解しながらAIアーキテクチャの流れを読み解く経験ができます。



🧑‍🍳 講義をつまみ食い!してみる

'Embeddings(埋め込み)とは何でしょうか?' 講義動画

'Swagger UIを活用したテスト' 講義動画

'高品質RAGのためのデータ前処理' 講義動画

'MCP Client 開発' 講義動画



✔ 注意事項

本講義は、基礎的なJavaの知識とSpring Bootの知識を基本的に持っているという前提で授業を進めます。


ただし、不足している概念があったとしても、実習に支障がないよう
補足説明やコードの注釈を盛り込んでおりますので、その点をご参考ください。



💬 講義を聞いていて、気になることができたら?

講義を聞いていて、気になったり理解しにくい部分が出てきた場合は、
質問掲示板(Q&A掲示板)または1:1オープンチャットルームを活用して質問してください!🤩


迅速に確認した後、回答させていただきます。



👩‍💻 コードを上手に書く実務家は多いですが、コードを分かりやすく理解させる教育者は稀です。

実務者はコードをうまく書く人です。


しかし、教育者はそのコードがなぜそのように書かれたのか、
どうすれば受講生に最も分かりやすくコードを伝えられるかを、日夜悩み続ける人です。


現場の達人は多いですが、
いざ説明を聞いてみると難しすぎて首をかしげてしまうことが多いですよね。
それは教育の重みよりも、知識を並べることに集中してしまったからです。


間違った教育を受けると、学ぶ過程そのものが苦痛になり、
結局は望まない結果へとつながり、大切な人生の時間と機会を無駄にしてしまいます。


私は単に技術を伝授する「講師」を超え、
皆さんのキャリアと人生を共に悩む「先生」になりたいと思っています。

複雑な概念を宇宙語ではなく私たちの言葉に変える力、
それが私の教育者としての自負です。

私が歩んできた道と私の真心を確かめていただき、
皆さんの大切な未来を慎重に決定されることを願っています。



💚 自己紹介をさせていただきます!

こんにちは!JSCODEのシニです。
大学時代、友人に連れられて専攻の授業を聞きに行ったのが昨日のことのようなのに、
もう開発を始めてから10年になろうとしていますね。


最初は自分が作ったプログラムで世界に肯定的な影響を与えたいと思っていました。
しかし、時間が経つにつれて、ある一つの確固たる悟りを得ました。


'自分が直接サービスを作るよりも、
実力のある開発者を一人しっかり育て上げることの方が、世界にずっと大きな影響を与えるのではないか?'


私が教えた開発者たちがそれぞれの場所で素晴らしいサービスを作り上げれば、
その善い影響力は指数関数的に大きくなっていくはずですから。


その一心で、過去5年間にわたりブートキャンプの現場で200名以上のエンジニアを育成してきました。
(* LINE、カカオ、マーケットカーリー合格者を輩出☺️)


教え子たちが現場に出て成長していく姿を見ながら、
教育が持つ力とやりがいを毎日感じています。


これからはオフラインの教室を越えて、より広いオンラインの世界で皆さんにお会いしようと思います。


私が現場で積み上げてきた技術とノウハウを惜しみなく分かち合い、
皆さんがまた別の価値を生み出す「実力のある開発者」へと成長できるようお手伝いしたいと思っています。


心を込めて準備したこの講義が、
皆さんの開発人生に心地よい変化をもたらすことを心から応援しています! 🙌



🎖︎ 受講生ベストレビュー

** 前回の講義 <Spring Batch入門:3時間で終わらせる大容量処理の基礎> で作成されたレビューです。



** 以前の講義 <ログ管理とモニタリング - ELK、Prometheus、Grafana> で作成されたレビューです。




🚌 どの順番で講義を受ければいいか迷ったら?

'[2026年] バックエンド開発者として就職するための必須カリキュラム (ITサービス企業)'を参考にしてみてください!

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIに関する知識が全くないものの、この機会に基礎からしっかりと学んでみたい方

  • バックエンドプロジェクトにAI機能を初めて導入しようとしている方

  • 単なるLLM APIの呼び出しを超えて、AI機能を実践的なウェブサービスに即座に適用したい方

  • チャットボット、RAG、MCPなど、現場で最近求められているAIサービスアーキテクチャを学びたい方

  • 履歴書に「トレンディな最新AI技術(Spring AI)を活用したサービス高度化の経験」を確実にアピールしたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Javaの基礎知識

  • Spring Bootの基礎知識

こんにちは
syneeです。

インフラン認証

キャリア認証

2,443

受講生

164

受講レビュー

12

回答

4.9

講座評価

5

講座

主な経歴

  • 国家基幹網管理:大法院(最高裁判所)および調達庁システムの運用・最適化専門家

  • 次世代公共プラットフォームの構築:次世代教育行政情報システム(NEIS)アプリケーションSW開発およびアーキテクチャ設計

  • フルスタック専門教育者:K社ブートキャンプなど多数の講義を通じた実践スキルの伝授

  • エンタープライズソリューション専門家:大規模システムの保守および高度化設計の能力を保有


こんにちは!開発者としてスタートし、現在は教育者として活動しているJSCODEのシニです。

国家の重要システムを自ら構築し、運用も経験してきましたが、実は私が一番得意なのは「その難しいことを、誰にでもわかるように説明すること」です。

実務の現場は本来、荒々しく複雑なものです。🤯

でも、学ぶ過程までそうである必要はないですよね?

皆さんが今すぐ学びたいスタックが何であっても、関係ありません。

実務現場の複雑な技術を、皆さんの目線に合わせてとても分かりやすく噛み砕いてお教えします! 🍀

頭の中にしかなかった複雑な考えが、実際に動くサービスに変わる不思議な体験、私と一緒に楽しく簡単に始めてみましょう!

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共同知識共有者

カリキュラム

全体

75件 ∙ (7時間 18分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

4件

5.0

4件の受講レビュー

  • kimkyok6481님의 프로필 이미지
    kimkyok6481

    受講レビュー 3

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    • pjc1228049님의 프로필 이미지
      pjc1228049

      受講レビュー 4

      平均評価 5.0

      5

      64% 受講後に作成

      • ykpark04185872님의 프로필 이미지
        ykpark04185872

        受講レビュー 3

        平均評価 5.0

        5

        32% 受講後に作成

        • pji04305815님의 프로필 이미지
          pji04305815

          受講レビュー 4

          平均評価 5.0

          5

          100% 受講後に作成

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