ログ管理とモニタリング - ELK、Prometheus、Grafana
synee
ログ管理とモニタリングを初めて接する就活生と現役開発者のための、最高の指針書! ELKスタックを活用したログ管理方法と、Prometheus・Grafanaを活用したモニタリングを学びます。
入門
Elasticsearch, Logstash, Kibana
自分のSpringプロジェクトに今すぐAIを取り入れたい開発者のための、最も確実な実践ガイド! 単なるLLM APIの呼び出しを超え、RAGやMCPを活用して実際のビジネスロジックに即座に適用可能な、実務レベルのAI環境を完璧に学びます。
受講生 369名
難易度 入門
受講期間 無制限
学習した受講者のレビュー
5.0
흑후추
1. スプリングのバックエンド開発をしている 2. チャットボットを一度作ってみたい <- ここまでは一旦キープしておいて、必要な時に購入すればいいですし、3. でも今この講義がセール中だ <- 無条件で購入してください!! 講義資料、講義内容すべて最高です!講義が良すぎて3日で全部聴き終えてしまいました!
5.0
딱새우
会社でSpringを使っている開発者の方なら、この講義の受講を強くおすすめします。正直、最近会社で毎日AIを扱ってみろと言われていて、途方に暮れていたんです…。こういう講義を待っていましたが、本当に光のような講義ですね。週末を通して完走しました。AIを全く知らない私のような人間でも、とてもスムーズに受講できました。MCP不思議ですね(笑)
5.0
박수현
短く、できるだけ分かりやすく講義を構成してくださったおかげで、 最初から最後まで一日で完走できました! 講義を通じて概念を理解するのに、とても役に立ちました。 ありがとうございます :)
単なる「外部LLM APIの呼び出し」を超え、Springエコシステムに完全に統合される「安定かつ拡張可能なAIチャットボット」の構築
ハルシネーション(幻覚現象)の限界から脱却し、Elasticsearchベクトルストア(Vector Store)連携を通じた「実務特化型RAGシステム」の構築能力
単なるテキスト生成を超え、外部APIやシステムと能動的に相互作用する「MCP(Model Context Protocol)ベースのエージェント」体験
既存のSpring Bootビジネスロジックと自然に融合する「商用サービスレベルのAIバックエンドアーキテクチャ」の完成
AIを全く知らなくても大丈夫です。
LLMの概念から始まり、 Pythonを新しく学ぶ必要なく使い慣れたSpringそのままで 商用サービスレベルのAIバックエンドを完成させます。
"うちのサービスにもAIを導入すべきじゃないか?"、"誰かAI機能を実装したことある人いる?" —
企業がAIを扱えるバックエンドエンジニアを 探しています。実際の採用情報を探してみてください!
Springを使うバックエンド開発者がAIを前にして最も頻繁にぶつかる4つの壁です。
新しい言語を学ぶ必要はありません。 使い慣れたSpringそのままで、 ビジネスロジックの上にチャットボット・RAG・MCPを載せて 商用レベルのAIバックエンドを完成させます。
Spring AI 1.0 GAでBean・DI・アーキテクチャパターンそのまま。慣れないPythonスタックを新しく学ぶ必要はありません。
Prompt・Token・Embedding・RAGとは何かから一歩ずつ。AIの予備知識0から出発します。
トイプロジェクトではなく実務。安定的で拡張可能な、会社のサービスにそのまま移植できるアーキテクチャを扱います。
Springサーバーを中心にLLM・Vector DB・RAG/MCPがどのように連動して動作するのか、全体の流れを直接構築しながら学びます。
User → Spring AI → LLM、そして Vector DB ベースの RAG と MCP へと拡張される実務型構造
単なる外部LLM APIの呼び出しを超えて、Springエコシステムに完全に統合されたチャットボットを構築します。
ハルシネーションの限界を超え、Elasticsearchベクトルストアとの連動により、自社データに基づいたRAGを構築します。
テキスト生成を超え、外部API・システムと能動的に相互作用するMCPエージェントを体験します。
既存のSpring Bootビジネスロジックと自然に融合するAIバックエンドアーキテクチャを完成させます。
実際の講義映像の一部を先行公開します。説明の仕方や講義の雰囲気をまずは確認してみてください。
講義資料・実習コード・1:1質問チャネルのご案内
Prompt・Token・Context Window・Embedding・Fine Tuning・RAGの概念を掴む
なぜSpring AIなのか · Spring AI vs LangChain · Chat Model · VectorStore
実務に必要な核心コンポーネント構造の理解
実際に動作するチャットAPIを直接設計・実装
会話の流れを持つ実践チャットボットの完成
ベクターDBの概念と連動 — RAGの土台
Elasticsearchベクトルストアで自社データ基盤のRAGチャットボットを構築
LLMに外部機能を呼び出させる中核技術
外部システムと相互作用するMCPベースのエージェント開発
まとめと今後の学習の方向性
実際の受講生が残したレビューです。ターゲットが同じ方々の声を聞いてみてください。
「会社でSpringを使っている開発者の方なら、この講義の受講を強くおすすめします。正直、最近会社で毎日AIを扱ってみろと言われていて、とても途方に暮れていたんです…。このような講義を待っていましたが、本当に光のような講義ですね…。週末を通じて完走しました。AIを全く知らない私のような人間でも、受講するのがとてもスムーズでした。MCP、不思議です」
会社でAI導入をしろと圧力をかけられて聞き始めましたが、講義が本当に充実していて素晴らしいです。信じて聴けるシニさんの講義、ありがとうございます。
配置の時から講義を聴いていて、とても良かったのでシリーズも続けて聴いていますが、今回の講義は本当に素晴らしいです。いつもとても分かりやすく説明してくださるので、楽しく受講しています。最近プロジェクトへのAI導入のことで悩みが多かったのですが、最高です。
講師の方の滑舌がとても良く、理解しやすいです。一人で勉強していたら、絶対にできなかったと思います。核心をしっかりと突いてくださり、プロジェクトの実習も並行して行われるので、本当に充実した内容でした。次もぜひ講義を出し続けてください...
動画が短くて集中しやすく、基本的な概念の説明から実習へと進む構成なので理解しやすいです。第6講を進めているところですが、詰まることなく順調に受講できています。
短く、できるだけ分かりやすく講義を構成してくださったので、最初から最後まで一日で完走しました!講義を通じて概念を理解するのに大きな助けとなりました。ありがとうございます。
こんにちは!JSCODEのシニです。
大学時代の友人に連れられて専門科目の講義を聞きに行ったのが、つい昨日のことのようなのに、
もう開発を始めてから10年になろうとしていますね。
最初は自分が作ったプログラムで、世界に肯定的な影響を与えたいと思っていました。
しかし、時間が経つにつれて、一つの確固たる悟りを得ました。
'自分が直接サービスを作るよりも、実力のある開発者を一人しっかりと育て上げることの方が、世の中にずっと大きな影響を与えるのではないか?'
私が教えた開発者たちがそれぞれの場所で素晴らしいサービスを作り上げれば、その善なる影響力は指数関数的に大きくなるはずですから。
その一心で、この5年間ブートキャンプの現場で200名を超えるエンジニアを養成してきました。 (LINE・カカオ・Kurly合格者を輩出 ☺️)
弟子たちが現場に出て成長する姿を見ながら、教育が持つ力とやりがいを毎日感じています。
これからはオフラインの教室を越えて、より広いオンラインの世界で皆さんとお会いしようと思います。
私が現場で積み上げてきた技術とノウハウを惜しみなく分かち合い、
皆さんがまた新たな価値を生み出す「実力のある開発者」へと成長できるよう、お手伝いしたいと思っています。
心を込めて準備したこの講義が、
皆様の開発人生に、心地よい変化が訪れることを心から応援しています! 🙌
"AIを初めて接するSpring開発者も、詰まることなく最後までついて来られるように。"
その他 AIの事前知識は全く必要ありません。 LLMとは何かという点から、講義の中で一緒に学んでいきます。
バックエンド開発者としての就職・転職を目標に、何をどのような順序で勉強すればよいかロードマップとしてまとめました。以下のロードマップに沿って進めば、迷うことはありません。
AI 0から始めて、チャットボット・RAG・MCPまで。会社で最も早くAIを導入する開発者になるための、最も確実な道。
수강 신청하기実務にすぐ適用する Spring AI : Spring サービスにチャットボット・RAG・MCPを導入する — JSCODE シニ
学習対象は
誰でしょう?
AIに関する知識が全くないものの、この機会に基礎からしっかりと学んでみたい方
バックエンドプロジェクトにAI機能を初めて導入しようとしている方
単なるLLM APIの呼び出しを超えて、AI機能を実践的なウェブサービスに即座に適用したい方
チャットボット、RAG、MCPなど、現場で最近求められているAIサービスアーキテクチャを学びたい方
履歴書に「トレンディな最新AI技術(Spring AI)を活用したサービス高度化の経験」を確実にアピールしたい方
前提知識、
必要でしょうか?
Javaの基礎知識
Spring Bootの基礎知識
インフラン認証
キャリア認証
2,948
受講生
235
受講レビュー
22
回答
4.9
講座評価
5
講座
国家基幹網管理:大法院(最高裁判所)および調達庁システムの運用・最適化専門家
次世代公共プラットフォームの構築:次世代教育行政情報システム(NEIS)アプリケーションSW開発およびアーキテクチャ設計
フルスタック専門教育者:K社ブートキャンプなど多数の講義を通じた実践スキルの伝授
エンタープライズソリューション専門家:大規模システムの保守および高度化設計の能力を保有
国家の重要システムを自ら構築し、運用も経験してきましたが、実は私が一番得意なのは「その難しいことを、誰にでもわかるように説明すること」です。
実務の現場は本来、荒々しく複雑なものです。🤯
でも、学ぶ過程までそうである必要はないですよね?
皆さんが今すぐ学びたいスタックが何であっても、関係ありません。
実務現場の複雑な技術を、皆さんの目線に合わせてとても分かりやすく噛み砕いてお教えします! 🍀
頭の中にしかなかった複雑な考えが、実際に動くサービスに変わる不思議な体験、私と一緒に楽しく簡単に始めてみましょう!
全体
76件 ∙ (7時間 18分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
42件
4.8
42件の受講レビュー
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
会社でSpringを使っている開発者の方なら、この講義の受講を強くおすすめします。正直、最近会社で毎日AIを扱ってみろと言われていて、途方に暮れていたんです…。こういう講義を待っていましたが、本当に光のような講義ですね。週末を通して完走しました。AIを全く知らない私のような人間でも、とてもスムーズに受講できました。MCP不思議ですね(笑)
딱새우さん、こんにちは!JSCODEのシニです!(笑) 週末の大切な時間まで返上して完走し、このように力になる受講レビューまで残していただき、心から感謝申し上げます~~ 最近、多くの企業でバックエンドエンジニアの方々にAI導入を求めるようになり、途方に暮れている方が本当に多いです。 今回の講義がタイミングよく「光のようなソリューション」になったとのこと、講師として本当に感無量で嬉しいです。😊 AIが初めてであるにもかかわらずスムーズについてきてくださり、特に最新技術であるMCPまで興味を持って楽しく学習していただいたので、嬉しさも倍増です。 講義を通じて不安を解消されたことと思いますので、会社のプロジェクトにも自信を持って適用してみてください。 実務で実装中に詰まることがあれば、いつでも質問掲示板を利用してくださいね。딱새우さんの成功的なAI導入を心から応援しています!🔥
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
バッチの時から講義を受けていて、とても良かったのでシリーズもずっと受講していますが、今回の講義は本当に素晴らしいです。いつもとても分かりやすく説明してくださるので、楽しく学んでいます。最近、プロジェクトへのAI導入について悩んでいたのですが、最高の内容でした。
こんにちは、学校鐘(ハッキョジョン)さん〜 JSCODEのシニです!(笑) いつも私の講義を信じて、シリーズでご一緒してくださり、本当に心強く感謝しています..!! ただでさえ最近、AI機能の導入で頭を抱えて悩んでいる方が多いのですが、 今回の講義がタイミングよくお役に立てたようで、本当によかったです〜! 分かりやすく理解してくださり、実務への適用まで考えていらっしゃるとのことで、講師として大きなやりがいを感じています。 プロジェクトを進める中で、いつでも助けが必要な時は質問を残してくださいね。成功的なAI導入を応援しています。ファイトです!🔥
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
Spring Bootバックエンド開発者として働く中で、AI機能を既存のサービスにどのように適用すればよいのか気になり、受講しました。 LLMの基本概念からSpring AIの主要な構成要素、チャットボット、会話メモリ、RAG、Tool Calling、MCPまで段階的に説明してくださったので、全体的な流れを理解するうえでとても役立ちました。単に理論を説明するだけでなく、概念を学んだ後すぐにコードで実装してみる形式なので、それぞれの技術が実際のサービスでどのように使われるのかを簡単に把握できました。 Springの開発経験はあるもののAI開発は初めてという方や、既存のSpringプロジェクトにAI機能を導入したい方におすすめしたい講座です。良い講座をありがとうございました b !!
doitjavaさん、こんにちは!JSCODEのシニです~~ 素敵な受講レビューを残していただきありがとうございます!完走まで応援しています!ㅎㅎ
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
講師の方の滑舌がとても良く、理解しやすかったです。 独学だったら、絶対に無理だったと思います。 要点をしっかり押さえてくださり、プロジェクト実習も並行して行えたので、本当に充実した内容でした。次回もぜひ講義を出してください……。
トンカスキングさん、こんにちは!JSCODEのシニです〜 講義を熱心に受講してくださり、素敵な受講レビューまで残していただきありがとうございます!笑 膨大なAI技術の中からバックエンド開発者に本当に必要な核心だけを選び出し、 それをプロジェクトの実習を通じて直接体得できるようにカリキュラムを構成したのですが、その意図がうまく伝わったようで感無量です。 次の講義への期待にお応えできるよう、 これからも充実した完成度の高い実務中心の講義で恩返しさせていただきます!! 学習を進める中で気になることがあれば、いつでもお気軽に質問を残してください。トンカスキングさんの成長を応援しています〜!!
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
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