[VOD] ファン・ヒョンテ（AX）ビルダーミート - チームの成果を生み出すAX実践法

Claude Codeを学びたいけれど、公式ドキュメントは開発者向けの言葉であふれていて、YouTubeもバイブコーディング（アプリ／Web開発）ばかり。実務の業務自動化にどう活用すればよいのかわからなかった非開発者のための講座です。漫画とわかりやすいたとえで概念を説明し、ターミナルを使わずデスクトップアプリの環境で実践。実際の業務自動化の例を3つ（業務自動化、詳細ページの作成、カードニュース・ブログ・ショート動画の自動化）、開始から完成までの全工程を紹介します。

[持続可能なAX、そしてAI同僚と協働する方法] AIツールを実務に取り入れようとして、こんな壁にぶつかったことはありませんか？ 🙋‍♂️ : "毎回、指示を新たに入力するほうが、かえって面倒です。" 👨‍💻 : "単純にコピーと貼り付けを繰り返すだけの一回限りの作業には、疲れを感じます。" 🤷‍♂️ : "開発の知識がないので、より高度な業務自動化には手を出せません。" 今、私たちに必要なのは、単に機能を覚えるための'ツールの使い方'ではありません。 自分の業務の文脈を理解し、時間が経つほど自ら賢くなっていく、自分だけのAI同僚を育てるという視点です。 非開発者出身のプランナーが、現場で数え切れないほどの試行錯誤を重ねて確立した、実務中心のAX（AIトランスフォーメーション）ガイドラインを、包み隠さず公開します。

チャットに最適化されたLLMで分類・ルーティング・ガードレールを行うと、文字列が返ってきて、その文字列を再度パースする必要があります。そこには幻覚や型の逸脱、数秒の遅延、出力トークンのコストが伴います。 この講義では、TypeSafe初のSystem OneモデルであるJevを軸に、状態（state）を入力すると、スキーマ内の型付きの判断とキャリブレーション済みの確率が出力される構造を扱います。モデルは文字列を生成しません。並列サンプリングとRLCD（Reinforcement Learning for Calibrated Decisions）がなぜ判断を高速化するのか、Choice・Score・Noulを1つのリクエストにどう組み合わせるのか、そして構造化できる判断はJevに任せ、自由記述はLLMに任せるハイブリッドまで、概念とコードで整理します。

"アプリ1つを作る費用は、コーヒー1杯分です。" 重みが公開されている2.8兆パラメータのオープンモデル、Kimi K3でバイブコーディングを学びます。 一言指示するだけで最初のアプリをブラウザに表示し、手描きのスケッチ1枚からUIを作り、 フルスタックのウェブアプリを丸ごと作らせて、インターネットにデプロイするところまで進みます。 すでにClaude Codeを使っている場合は、その環境はそのままに、モデルだけをK3に切り替える方法も扱います。 月額サブスクリプションではなく、使った分だけ支払う従量課金制です。実際にアプリ1つを作ってデプロイするまで行ったセッションの費用は1.69ドルでした。 全14回、約102分。講義は無料です。

「クリック一回で自動化できる」という話、本当に多いですよね。いざ自分の業務に取り入れようとすると、簡単に諦めてしまいがちです。「できるんだ」と「これを自分の仕事で使う」の間のギャップを6週間かけて埋めてきたチームの記録をそのまま詰め込みました！

AIを活用してウェブを開発する際に欠かせないCS知識を教える講座です。 サーバー、データベース、デプロイの原理を知らなければ、バイブコーディング（Vibe Coding）はある瞬間に必ず行き詰まります。 インタラクティブな教材で必須概念を素早く学び、誰もがバイブコーディングでもウェブを完成させられるようになります。

2026年10月最新版。YouTubeの'AI兼任教授 イ・ジョンボム'（登録者5.4万人）が制作した全299講です。ブラウザのタブを開く方法から、Claude CodeでAI社員チームを作る段階まで、順番に沿って学習できます。約290点の実習ワークシートと1,000クレジットが付属します。

Claude Codeを基礎からプロのように使いこなします。主要機能（CLAUDE.md・サブエージェント・MCP・Hooksなど）を習得して実際のサービスを開発・デプロイまで進め、非専攻者向けの基礎付録と高度な活用講座で締めくくります。

成功的なAXの出発点は、技術ではなくリーダーシップのAI理解度です。本コースは、役員陣がAI全般の流れを容易かつ明確に把握し、すでに使い慣れたGoogle WorkspaceとGeminiを通じて現場の生産性を最大化する方法を扱います。理論にとどまらず、各セッションごとの5分間の実習課題とAX Codyとの1:1個別オンラインミーティング（30分）を提供し、貴社に合わせたAI導入戦略まで体系的にガイドします。

Notionひとつで効率的なスタートアップ業務システムを構築する方法🧑🏻‍💻 (実務担当者作成の業務テンプレート提供)

生徒の成績、学校生活記録、関心分野などのさまざまなデータをAI-SPARSツールで構造化し、LLMを活用して専攻探究から大学・選抜方式の戦略、個別最適化されたロードマップまで設計する方法を学びます。単なる質疑応答ではなく、Profile-Interview-専攻-大学-選抜方式-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolioへとつながる体系的なAX型の進路・進学相談プロセスを、実践ですぐに適用できます。

一日中かかりきりだった繰り返し業務、もしAI秘書に任せられるとしたら？ 毎回最初から説明しなければならないGPTチャットではなく、 自分を記憶し、自分のスタイルで仕事を進め、Slackで報告までしてくれる 自分専用のAI業務秘書の構築方法を紹介します。 インストールとSlack連携からスキルの導入、Notion・カレンダー・メールの自動化、セキュリティとコスト管理まで！ コーディングの知識がなくても実践できる方法で、 職場で即戦力となるAI業務システムを完成させてみましょう。 Point 1. GPTチャットとは違う、「自分を記憶するAI秘書」を直接設定しよう - OpenClauのインストールからSlack連携まで、手順に沿ってAI秘書の基本環境を構築 - 性格とルールを設定し、自分のワークスタイルに合わせて働く秘書を作成 Point 2. 反復業務を減らす実践的な自動化パターンを身につけよう - スキルのインストールでNotion・カレンダー・メールなどの実際の業務ツールと連携 - モーニングブリーフィング、業務日誌の作成、メール送信、スケジュール管理など、すぐに使える自動化実習 Point 3. 会社でも安心して使えるAI業務システムを完成させよう - 権限管理、セキュリティ設定、コスト管理まで、実務担当者が必ず知っておくべきチェックポイントを整理 - 1人のAI秘書から複数のエージェントへと拡張する業務システムの構築法を学習

"AIへの全面投資"を宣言した企業の1年間の実践記録。 日本を代表するIT企業、DeNAが3,000人規模の組織をAIネイティブ企業へと転換した事例をご紹介します。 AI変革を準備する組織にとって、必ず役立つ内容だけをまとめました。