
AI時代におけるデータ職種のための生存戦略
yonghosee
無料
入門 / AI, Data literacy
4.9
(161)
1世代データ分析家として多くのインサイトと成功を示してきたデータオーブン CEO ハ・ヨンホ氏からインサイトを得てみましょう。2024年7月18日に開催されたデータ職種のためのミートアップ映像です。
入門
AI, Data literacy
第1世代データサイエンティストとして始まり、2度の機械学習スタートアップのエグジット、国家AI戦略委員会まで、AIの潮流を誰よりも近くで経験し、変化の渦中で自分なりの基準を築いてきたハ・ヨンホ代表とのミートアップ録画映像です。 AIを使えば使うほど、むしろ自分の専門性が何なのか分からなくなる感覚、皆さんも一度は経験したことがありますよね? この不安の正体はワークスロップ(Workslop)、そして私たちが気づかないうちに積み重なっている技術・認知・意図の負債です。 今回のミートアップは、不安の正体を診断することから始まり、検証能力と構造設計、自分だけの判断基準を築く学習法まで!揺らぐことなく働くための実践的なお話を共有します。
学習した受講者のレビュー
5.0
임성근
説明と手順がとても気に入っています。
5.0
김수철
早く見れば見るほど得
5.0
Sung Hak Lim (Blac
心の底から湧き上がる共感と、ぼんやりとしていた方向性を導いてくれる一筋の光を得られたような講義でした。ありがとうございました。
AI時代に合わせて専門性を再定義する視点
AI負債(技術・認知・意図)を自ら診断するフレーム
AIの生成物を検証する基準と補完的な質問の設計能力
AIに伝わりやすい構造(コード・ドキュメント・システム)を設計する方法
AI時代にふさわしい新しい学習法(判断基準の重要性)
学習対象は
誰でしょう?
AIを毎日使っているけれど、「うまく使いこなせているのか」確信が持てない方
AIが作成した成果物をチェックしているうちに、かえって仕事が増えてしまった経験がある方
AI Nativeの新人との格差を実感し始めたN年目以上の社会人
エージェントを複数組み合わせて使っていて、認知負荷を経験したことがある方
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受講生
253
受講レビュー
1
回答
4.9
講座評価
6
講座
데이터사이언티스트로 오랫동안 활동해 왔으며, 두 번의 엑시트 경험이 있습니다. 스타트업에 투자를 하거나 함께 일합니다.
龍🐲과 호랑이🐯를 떠올리시면 기억하기 편하실 겁니다.
- 元) SKTデータサイエンスセンター設立メンバー
- 元) ML企業であるNumberWorks設立CEO、カカオにエグジット
- 元) カカオ理事、Data Value Team Lead
- 元) コマースAX専門企業、Indent Corporation、CAIO
- 現)ML企業であるDableに合流、CDOとしてYanoljaにエグジット、在職中
- 現)大統領直属の国家AI戦略委員会の委員として活動中
全体
26件 ∙ (2時間 46分)
全体
78件
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78件の受講レビュー
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
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