
AI時代におけるデータ職種のための生存戦略
yonghosee
1世代データ分析家として多くのインサイトと成功を示してきたデータオーブン CEO ハ・ヨンホ氏からインサイトを得てみましょう。2024年7月18日に開催されたデータ職種のためのミートアップ映像です。
入門
AI, Data literacy
第1世代データサイエンティストとして始まり、2度の機械学習スタートアップのエグジット、国家AI戦略委員会まで、AIの潮流を誰よりも近くで経験し、変化の渦中で自分なりの基準を築いてきたハ・ヨンホ代表とのミートアップ録画映像です。 AIを使えば使うほど、むしろ自分の専門性が何なのか分からなくなる感覚、皆さんも一度は経験したことがありますよね? この不安の正体はワークスロップ(Workslop)、そして私たちが気づかないうちに積み重なっている技術・認知・意図の負債です。 今回のミートアップは、不安の正体を診断することから始まり、検証能力と構造設計、自分だけの判断基準を築く学習法まで!揺らぐことなく働くための実践的なお話を共有します。
学習した受講者のレビュー
5.0
Dongkeun Lee (이동근)
AIの活用について、よく分からず不安に感じることが多かったのですが、洞察を得ることができました。
5.0
문관필
常に新しいものを追求する姿勢がとても素晴らしいと思いました。講義、楽しく拝聴しました。
5.0
윤재희
AIを導入しようとしている企業にとって、良い指針となるようなセッションですね!
AI時代に合わせて専門性を再定義する視点
AI負債(技術・認知・意図)を自ら診断するフレーム
AIの生成物を検証する基準と補完的な質問の設計能力
AIに伝わりやすい構造(コード・ドキュメント・システム)を設計する方法
AI時代にふさわしい新しい学習法(判断基準の重要性)
学習対象は
誰でしょう?
AIを毎日使っているけれど、「うまく使いこなせているのか」確信が持てない方
AIが作成した成果物をチェックしているうちに、かえって仕事が増えてしまった経験がある方
AI Nativeの新人との格差を実感し始めたN年目以上の社会人
エージェントを複数組み合わせて使っていて、認知負荷を経験したことがある方
インフラン認証
5,004
受講生
315
受講レビュー
1
回答
4.9
講座評価
6
講座
데이터사이언티스트로 오랫동안 활동해 왔으며, 두 번의 엑시트 경험이 있습니다. 스타트업에 투자를 하거나 함께 일합니다.
龍🐲과 호랑이🐯를 떠올리시면 기억하기 편하실 겁니다.
- 元) SKTデータサイエンスセンター設立メンバー
- 元) ML企業であるNumberWorks設立CEO、カカオにエグジット
- 元) カカオ理事、Data Value Team Lead
- 元) コマースAX専門企業、Indent Corporation、CAIO
- 現)ML企業であるDableに合流、CDOとしてYanoljaにエグジット、在職中
- 現)大統領直属の国家AI戦略委員会の委員として活動中
全体
26件 ∙ (2時間 46分)
全体
123件
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123件の受講レビュー
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