Googleアナリティクス初心者のための、具体的で実践的な講座です。断片的な機能の説明よりも、シナリオに基づいた分析を進めながら、GA4を活用した実質的な分析プロセスを学習できます。GA4の最新の修正事項に合わせて、継続的にアップデート中です！

GA4活用のための核心レポートを作成しながら、GA4を実務ですぐに使えるように学習できます。データ分析のために、どのようなレポートをどのような方法で作るのか、具体的な事例を学ぶことができます。実務分析のために、ヒートマップツールであるMicrosoft Clarityの設置・使用方法もあわせて説明しています。

Googleアナリティクス認定資格（GAIQ）の過去問だけを検索して合格すれば十分でしょうか？実務でGA4をどのように使うのか、あるいはデータの照会方法や活用方法も分からないまま取得する資格は、大きな意味を持ちにくいものです。本講義では、実際の現場での活用に焦点を当て、直接レポートやGAデモアカウントを照会し、デモ用ショッピングモールを作成して設定まで体験できます。2026年最新基準のGAIQ過去問を解きながら、実務に必要なスキルを学ぶことができます。

独学でインターネットを調べながら学ぶには非常に難しいGA4（Googleアナリティクス）eコマース設定の核心を、実習を通して学習できます。パフォーマンスマーケターや、GA4のeコマース設定を初めて行う初心者エンジニアの方々も簡単に理解できるよう、実際にcafe24のデモショッピングモールに一つひとつ設定しながら練習することができます。エンジニアの役割はChatGPTに任せて実習を進めるため、専門的な開発知識がないマーケターやPM、プランナーの方でもGA4のeコマース設定について学ぶことが可能です。

GA4のデモデータを活用して、Looker Studio（旧Googleデータポータル）の多様な機能を学習します。Looker Studioの視覚化要素に関する説明と実習が含まれています。特に、SQLに詳しくないマーケターやプランナーの方でも、BigQueryのデータをLooker Studioと連携して使用できる簡単な方法を学ぶことができます。Looker Studioを活用してダッシュボードを作成する方法を習得できます。

BigQueryでGA4データを活用する方法を紹介します。BigQueryに公開されているGoogle Merchandise Store（https://www.googlemerchandisestore.com/）のGA4 BigQueryデモデータを使用し、基本的なSQL文の実習とともに、マーケターやプランナーが簡単にGA4 BigQueryデータを活用できる方法を紹介します。

初心者/ジュニアマーケターのためのGoogleアナリティクス活用講義です。 Google Analytics、Google Tag Manager、Google Optimizer、Google Data Studioまで、練習してみましょう。

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いつでもどこでも簡単で強力なデータ分析！ コーディングを知らなくてもOrange 3で簡単に！

"Google アナリティクスを通じて、マーケター必須のデータ分析スキルを一度に習得できるカリキュラム！ Google アナリティクスの最新バージョンである GA4 のコア機能を学習しましょう！"

データを活用したいPMの方々のための講座です。PM職でデータを活用するすべての過程が含まれた講座で、転職初日の生活からプロジェクトの開始と終了まで、業務の流れをすべて盛り込みました。データに基づいた思考から論理的思考、指標の定義、ログ設計、実験設計、データ文化の構築などを網羅し、考える力を養うためのデータ入門講座です。 PM向けの講座として作成しましたが、データアナリストの方が見ても役立つ内容で構成されています（実際に多くのアナリストの方々が受講してくださいました）。 その他にも、マーケター、デザイナー、事業企画職の方々も多く受講されています。

ヒューリスティック評価とユーザビリティ分析のコアをマスターしましょう！ 自社と競合他社のデザインを比較分析し、効率的に問題を特定する能力を身につけることができます。 現場ですぐに使える専門家レベルのUX評価スキルでデザイン品質を飛躍的に改善しましょう！

UX(User Experience, ユーザー エクスペリエンス) の概念を理解し、今日の UX デザイン プロセスとデザイン トレンドを調べ、UX/UI の概念を全体的に学習します。

「データ分析、ツール（Tool）の勉強ばかりして諦めていませんか？」 大企業のPMは、すでに分析チームが用意したデータを見るだけで済みます。しかし、スタートアップやサイドプロジェクトのPMは違います。自らログを設計し、タグを付け、収集するという「基盤」作りから始めなければなりません。 「データが重要だと言うけれど、一体自分のサービスのどこに何を仕込めばいいのか？」 もう抽象的な概念に囚われるのはやめましょう。ログイン履歴の確認こそが、真のデータドリブンな意思決定（DDDM）の始まりです。

"ユーザーリサーチはしたけれど…これが本当にすべてのユーザーを代弁する結果なのだろうか？"とお悩みの方は必見！データを基に、あなたのデザインに説得力を加える方法を余すところなくお伝えします。 ✅ 複雑な統計用語を世界一わかりやすく解説します。 ✅ UXの実務に欠かせない3つの核心的な仮説検定だけを厳選し、原理から実習まで丁寧に紹介します。 ✅ AIを活用して、コストをかけず、ハルシネーション（幻覚）なしで簡単にユーザーデータを分析する方法を教えます。

データ分析のための中心的な能力である問題定義と仮説構築プロセスを学んでみましょう！

「こんなに忙しい世の中、AIを活用してポートフォリオを素早く作れるって？」 問題定義からリサーチの整理、アイディエーション、プロトタイピングまで！AIを実践パートナーとして活用し、完成度の高いUX/UIポートフォリオをスピーディーに作りましょう。 最新のAIツールはもちろん、実務で使われ続けている検証済みのツールまで、プロジェクトに合わせて戦略的に活用できます。

AI技術とUXデザインが結合するAX時代、プロダクトチームはどのような戦略で顧客体験を設計すべきでしょうか？ 17年キャリアの大企業責任研究員であり、HCI博士出身の知識共有者が最新トレンドと活用事例、研究結果に基づいてお教えします。

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