Google Analytics 入門者向けの具体的に実践的な講座です。 断片的な機能よりシナリオに基づいた分析を進めながら、GA4を活用した実質的な分析プロセスを学習できます。 GA4 の最新の修正に合わせて継続的にアップデート中です！

GA4活用のための核心レポートを作成しながら、GA4を実務ですぐに使用できるよう学習することができます。データ分析のためにどのようなレポートをどのような方式で作成するのか、具体的な事例を学ぶことができます。実務分析のために、ヒートマップツールであるMicrosoft Clarityのインストール・使用法も一緒に説明しています。

BigQueryでGA4データを活用する方法を紹介します。BigQueryに公開されているGoogle Merchandise Store（https://www.googlemerchandisestore.com/）のGA4 BigQueryデモデータを使用し、基本的なSQL文の実習とともに、マーケターやプランナーが簡単にGA4 BigQueryデータを活用できる方法を紹介します。

GA4デモデータを活用してLooker Studio（旧Google Data Studio）の様々な機能を学習します。Looker Studioの可視化要素についての説明と実習が含まれています。特にSQLをよく知らないマーケターや企画者でも、BigQueryデータをLooker Studioと連携して使用できる簡単な方法を学ぶことができます。Looker Studioを活用してダッシュボードを作成する方法を学習できます。

Googleアナリティクス認定資格（GAIQ）の過去問だけを検索して合格すれば十分でしょうか？実務でGA4をどのように使うのか、あるいはデータの照会方法や活用方法も分からないまま取得する資格は、大きな意味を持ちにくいものです。本講義では、実際の現場での活用に焦点を当て、直接レポートやGAデモアカウントを照会し、デモ用ショッピングモールを作成して設定まで体験できます。2026年最新基準のGAIQ過去問を解きながら、実務に必要なスキルを学ぶことができます。

独学でインターネットを調べながら学ぶには非常に難しいGA4（Googleアナリティクス）eコマース設定の核心を、実習を通して学習できます。パフォーマンスマーケターや、GA4のeコマース設定を初めて行う初心者エンジニアの方々も簡単に理解できるよう、実際にcafe24のデモショッピングモールに一つひとつ設定しながら練習することができます。エンジニアの役割はChatGPTに任せて実習を進めるため、専門的な開発知識がないマーケターやPM、プランナーの方でもGA4のeコマース設定について学ぶことが可能です。

初心者/ジュニアマーケターのためのGoogleアナリティクス活用講義です。 Google Analytics、Google Tag Manager、Google Optimizer、Google Data Studioまで、練習してみましょう。

数字を見ると頭が真っ白になる数学放棄者マーケター向けの 2時間のデータリテラシー入門講義

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GA4活用のための核心レポートを作成しながら、GA4を実務ですぐに使用できるよう学習することができます。データ分析のためにどのようなレポートをどのような方式で作成するのか、具体的な事例を学ぶことができます。実務分析のために、ヒートマップツールであるMicrosoft Clarityのインストール・使用法も一緒に説明しています。

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検索エンジン最適化＆Google Analyticsマスタリーは、オーガニック検索を通じてウェブサイトを成長させ、正確にパフォーマンスを測定するための実践的で成果重視のプログラムです。このバンドルは、SEO戦略、Google Analytics 4、Google Tag Managerを組み合わせ、適切なトラフィックを獲得し、実際のデータに基づいて情報に基づいた意思決定を行うための完全なシステムを提供します。

UXデザインコンセプト、UXデザインプロセス、UXリサーチ方法について学びます。

ヒューリスティック評価とユーザビリティ分析のコアをマスターしましょう！ 自社と競合他社のデザインを比較分析し、効率的に問題を特定する能力を身につけることができます。 現場ですぐに使える専門家レベルのUX評価スキルでデザイン品質を飛躍的に改善しましょう！

「こんなに忙しい世の中、AIを活用してポートフォリオを素早く作れるって？」 問題定義からリサーチの整理、アイディエーション、プロトタイピングまで！AIを実践パートナーとして活用し、完成度の高いUX/UIポートフォリオをスピーディーに作りましょう。 最新のAIツールはもちろん、実務で使われ続けている検証済みのツールまで、プロジェクトに合わせて戦略的に活用できます。

「データ分析、ツール（Tool）の勉強ばかりして諦めていませんか？」 大企業のPMは、すでに分析チームが用意したデータを見るだけで済みます。しかし、スタートアップやサイドプロジェクトのPMは違います。自らログを設計し、タグを付け、収集するという「基盤」作りから始めなければなりません。 「データが重要だと言うけれど、一体自分のサービスのどこに何を仕込めばいいのか？」 もう抽象的な概念に囚われるのはやめましょう。ログイン履歴の確認こそが、真のデータドリブンな意思決定（DDDM）の始まりです。

データを活用したいPMの方々向けの講座です。PM職務でデータを活用する全プロセスが含まれた講座で、転職1日目の業務からプロジェクトの開始と終了まで、業務の流れを全て盛り込みました。データに基づいた思考から論理的思考、指標定義、ログ設計、実験設計、データ文化作りなどを全て扱い、考える力を養うためのデータ入門講座です。 PM向けに作成しましたが、データ分析家の方にも良い内容になるよう構成しました（実際に多くの分析家の方々にご受講いただいています）。 その他にも、マーケター、デザイナー、事業企画職の方々にも多くご受講いただいています。

オンラインMDとしての成果を左右するデータ分析！ EC市場で売上と利益を最大化するためにMDに必要な必須データ分析と戦略立案手法を学びます。

こんにちは。私の究極のGoogleタグマネージャーコース2026：初心者から上級者まで！へようこそ。このコースでは、Googleタグマネージャーについてすべてを学ぶことができます。Googleタグマネージャーのすべての機能について動画レッスンを作成しました。この製品のすべての機能をどのように使用するか、実際の実践的な実装をご覧いただけます。

Microsoft AZ-900資格を同時に目指し、理論的土台を築く特講であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、コアデータ概念、Azureのリレーショナルデータ、Azureの非リレーショナルデータ、Azureの分析ワークロード関連内容を、理論と実習を兼ねた形で提供することで、資格取得はもちろん、データ専門家への第一歩を踏み出す有意義な教育機会として活用可能です。

データウェアハウス(DW)の繰り返しのパイプライン管理、これからはdbtでその苦痛の束縛から解放されましょう！ dbtが提供する効率性の上で、ビジネス中心のデータモデリング、効果的なデータライフサイクル管理など、より高い価値を創出するデータ分析エンジニアへと生まれ変わりましょう。

Excelだけでも十分可能な、データ可視化ストーリーテリング

AI技術とUXデザインが結合するAX時代、プロダクトチームはどのような戦略で顧客体験を設計すべきでしょうか？ 17年キャリアの大企業責任研究員であり、HCI博士出身の知識共有者が最新トレンドと活用事例、研究結果に基づいてお教えします。

データウェアハウジング（Data Warehousing）は、多くの人が耳にしたことはあっても、概念的なレベルで真に理解している人はそれほど多くないテーマの一つです。 このコースは、過度な理論や特定のツールに関する複雑さを排除し、データウェアハウジングについての明確でシンプル、かつ実用的な入門編となるよう設計されています。 特定の技術やベンダーに焦点を当てるのではなく、データウェアハウジングをどのように捉えるべきか、なぜ存在するのか、そしてデータがトランザクションシステムからビジネスの意思決定を支援する分析構造へとどのように移動するのかを説明します。 まず、トランザクションデータベースの限界と、組織が成長するにつれてなぜ分析システムが必要になるのかを理解することから始めます。 次に、生のトランザクションデータの形態、一つのビジネスイベントが複数のテーブルにどのように分散して保存されるのか、そしてこのデータがデータウェアハウス内部でどのように変換・モデリングされるのかを見ていきます。 ファクト（facts）、ディメンション（dimensions）、グレイン（grain）、スター・スキーマ、スノーフレーク・スキーマといった核心的な概念は、明確な例と視覚的な説明を通じて段階的に解説されます。 また、ETLまたはELTプロセスを通じてデータがどのようにデータウェアハウスに到達するのか、なぜ変換が必要なのか、そして増分ロードが実際にどのように機能するのかも学習します。 このコースでは、ビジネスユーザーがレポーティングやBIツールを通じてデータウェアハウスのデータにどのようにアクセスするのかも紹介し、Excelやピボットテーブルを活用した実用的な例も含まれています。 コンテンツを集中しやすく、理解しやすいものにするため、このコースはアニメーションによる説明と簡潔な音声ナレーションを使用して提供されます。 全体の動画時間は意図的に短く構成されており、データウェアハウジングの基本概念を明確かつ効率的に理解することができます。 このコースは、データウェアハウジングが初めての方、データに関わる仕事をしていてより強固な概念的基礎を求めている方、あるいはより高度で技術的な実装に進む前に分析システムがどのように設計されるのかを理解したい方に最適です。

顧客、市場、売上パターン分析、もう直接学ぶ必要はありません。 AIに聞けば専門家レベルの分析と戦略が一気に完成します!

さまざまな実用的なデータ分析ケースをSQLを通じて実装していきながら、データ分析能力とSQL活用能力を同時に向上させることができます。