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AIエージェント開発のためのすべての知識 [アーリーバード]

コードのコピペはもう終わり!🙅‍♂️ エージェントの作動原理からアーキテクチャ、設計哲学まで、本質を深く掘り下げる「ガチ」な概念講義です。 単なる作り方を超えて、システム全体を設計する目を養います。2026年の技術トレンドの中でも揺るがない確かな基礎力を、ここで完成させましょう!🧠✨

34名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

prompt engineering
prompt engineering
LLM
LLM
LangChain
LangChain
RAG
RAG
AI Agent
AI Agent
prompt engineering
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LLM
LLM
LangChain
LangChain
RAG
RAG
AI Agent
AI Agent

受講後に得られること

  • システムを見抜く「アーキテクチャ透視力」!単に機能を実装するだけでなく、エージェントの8つのコアレイヤー(脳、記憶、ツール、安全など)を完璧に理解し、設計することができます。

  • 確率を制御する「設計能力」!気ままなLLMをステートマシン(State Machine)とグラフ(Graph)の中に閉じ込め、自分の意図通りに正確に動かす方法を学びましょう。

  • 2026年技術標準「プレビュー」!今最もホットなMCP、GraphRAG、Agentic Workflowなど、他よりも一歩先を行く最新技術トレンドと標準を自分のものにできます。

  • デモを超えた「運用ノウハウ」!作って終わり?いいえ。評価(Eval)し、観測(Tracing)し、問題を解決するプロダクションレベルの運用知識を手に入れましょう。


🚀 講座紹介:プロンプト職人は、もう卒業しましょう!

未だにプロンプトエンジニアリングだけで、チャットボット(LLM)に「お願いだからこれをやって」と頼み込んでいませんか?🙏 これからはAIが自ら計画を立て、ツールを使い、仕事を完結させる「エージェント(AI Agent)」を作る番です。

コードのコピペはもう終わり!🙅‍♂️ この講義は、確率の勝負であるLLMを思い通りに制御する「エンジニアリング」、そして2026年の主流となるMCP, GraphRAG, Agentic Workflow, LangChainをいち早く先取りする「設計」の授業です。

華やかなデモの裏に隠された本物の技術、ここで全て手に入れてください!


✨ この講義の魅力ポイント

  • 🧱 8-Layer 解剖: エージェントの「頭脳」から「運用」まで、中身の詰まったシステムを作る8段階の秘策を伝授します。

  • ⚙️ AIを使いこなす: 勝手に動いてしまうAIにお困りですか?状態マシン(FSM)とグラフ技術でしっかりと制御し、思い通りに動かす方法をすべて伝授します。

  • 🔮 先取りする: 今注目されているMCP、GraphRAGの概念をいち早く手に入れましょう!

🎧「2倍速で聞いても耳にスッと入る!」
忙しい開発者の皆さん 🏃‍♂️ AI音声補正を使用しているので、2倍速で聞いても音が潰れず、発音そのままに聞こえます。皆さんの時間は大切ですからね :)

このような方におすすめです

限界を感じたバックエンド/フルスタック開発者

👨‍💻 「複雑なことをさせるとAIがすぐに的外れな回答をします…」 👉 単純な連携はもう卒業!エラーが出ても自ら修正し、最後までやり遂げる「粘り強いエージェント」の作り方を教えます。



RAG以上を求めるAIエンジニア

🤖 「毎日文書を検索して答えるだけのチャットボット…退屈ではありませんか?」 👉 検索(RAG)を超えてツール(Tool)を自在に使いこなし、AI同士が協業する「マルチエージェント」へレベルアップしましょう!



最新技術トレンドをリードすべきテックPM

📅 「本当にできないのか、技術がないのか気になります。」 👉 AIの真の限界と2026年の標準技術をピンポイントでお教えします。これからは開発者と事実(ファクト)に基づいて対話しながら企画できます。

💡 受講し終えた後は?

  • 🤷‍♂️ 「AIだから仕方ありません」と言う代わりに、「キャッシングとガードレールで解決しましょう」とクールに答えられるようになります。

  • 🏗️ 最近話題のLangGraphで循環型(Cyclic)アーキテクチャを直接サクッと作ることができます。

  • 🛠️ おもちゃのようなプロジェクトではなく、実際にお客さんからお金をいただいて販売できる堅牢なサービスを作ることになります。

📚 何を学ぶのかというと(核心の4つ)

AIを部品のように扱う (Brain & Action)

LLMを崇め奉らないでください。ただの部品に過ぎません! 考え(Think)→ 行動し(Act)→ 確認する(Observe) 無限ループとツールの使い方をマスターします。


賢い記憶力を植え付ける (Context & Memory)

一度探して終わり?いいえ。答えが出るまで再検索する執拗なRAG、そしてユーザーを記憶する「メモリーシステム」を作ります。


確率を制御する魔法 (Control Flow)

ランダムに振る舞うAIをif-elseステートマシンの中に閉じ込める方法!複雑な問題もスラスラ解決するマルチエージェントの協調パターンまで学びます。

破られない盾と運用 (Ops & Security)

ハッキング(プロンプトインジェクション)を防ぐ方法から、AIがAIを採点する自動評価システム、エラー追跡まで!実務で発生する問題を未然に防ぎましょう。

受講前のご注意事項

学習資料

  • Notion(ノーション)のリンクで提供いたします!

前提知識および注意事項

  • Pythonの基礎:コードを見て「あ、だいたいこんな流れだな」と読めればOK!

  • Webの基礎:「APIとは何か」、「JSONはこんな形をしている」程度を知っていれば大丈夫です。

  • 好奇心:ChatGPTを使いながら「これで自動化をやってみたい!」と思ったその情熱があれば十分です。 🔥

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 「API連携はもう飽きました」👉 単なる連動を超えて、堅牢で複雑なシステムを自ら設計してみたいバックエンド/フルスタックエンジニアの方。

  • 「RAGの次のステップが必要だ」👉 単なるチャットボットを超えて、複雑な業務を自ら処理する「真のエージェント」を作りたいAIエンジニアの方へ。

  • 「技術的に可能なラインを知りたい」👉 AIの明確な限界と可能性を把握して、実現可能なサービスを企画したいテックPMの方。

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonの基礎

  • Webの基礎知識:APIとは何か、JSONデータがどのようなものかを知っておくと良いでしょう。

  • LLMの経験:ChatGPTやClaudeのようなモデルと対話したことがあり、「これで何かを自動化してみたい」という好奇心さえあれば十分です!

こんにちは
haeyeomisoです。

はじめまして!

AIとコンピュータ工学の無限の可能性を探求し、その旅を皆さんと共有したいヘヨです。

学部時代は「コンピュータ工学中毒」と呼ばれるほど専攻に情熱を注ぎ、専攻GPA4.4以上で首席卒業しました。その後、S大学院でAIを専攻して修士号を取得し、博士課程を通じて専門性を深めました。

しかし、理論的な探究と同じくらい、現実世界の問題をAIで解決することに大きな魅力を感じ、博士課程を一時休学してスタートアップでAIベースのLLMおよびビデオ分析プロジェクトを経験し、貴重な実戦経験を積みました。

現在は国内トップ3の大手企業の一社で、LLMプロジェクトの開発およびPMとして勤務しており、AI技術が私たちの生活にもたらすポジティブな変化を創り出すことに貢献しています。私がこれまで経験してきた悩みや解決のプロセス、そして現場で得た生きたノウハウを、皆さんに惜しみなくお伝えします。AIという興味深い世界への旅路において、心強いガイドになれるよう努めます。

お問い合わせ・ご提案:haeyeo.open@gmail.com

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カリキュラム

全体

20件 ∙ (5時間 41分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

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