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AIでコードを書くときに必ず知っておくべきデータベースの概念 ②

SQLは正しく組めていても、運用中もデータは守られていますか? 接続と権限、復旧と安全な変更、拡張とレプリケーション、MongoDB・Redis・DynamoDB、そして検索まで。第1部で定めたデータの基準を、運用中や別のストレージでも守るには、何をさらに定める必要があるのかを学ぶ第2部です。

3名 が受講中です。

難易度 初級

受講期間 無制限

PostgreSQL
PostgreSQL
MongoDB
MongoDB
DBMS/RDBMS
DBMS/RDBMS
Redis
Redis
NoSQL
NoSQL
PostgreSQL
PostgreSQL
MongoDB
MongoDB
DBMS/RDBMS
DBMS/RDBMS
Redis
Redis
NoSQL
NoSQL

受講後に得られること

  • DB接続アカウントと組織ごとのアクセス ポリシー、接続プールを区別し、サーバー停止や誤削除に適した復旧手段を選択できます。

  • 複製やキャッシュ、検索用コピーが古い値や権限外の文書を出力していないか、何を原本に再同期するか判断できます。

  • MongoDB·Redis·DynamoDBを同時に読み取り・変更する範囲と保証を比較し、必要なストレージだけを選んで、AIが提示した変更案を根拠に承認できます。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 第1回を聞いて、運用や他のストレージまで続けて学びたい方

  • AIで作ったサービスを運用する中で、権限、復旧、レプリケーション遅延といった問題をどこから確認すればよいのかわからない方

  • MongoDB・Redis・DynamoDBを本当に使うべきか、使うと何が保証されるのかを判断する基準が必要な方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 1編(行と関係・照会・変更・同時リクエスト)の内容を知っているとよいでしょう。

  • コーディング演習と環境構築はありません。コネクションプール・権限・キャッシュ・レプリケーションについては、このパートで最初から説明します。

こんにちは
haeyeomisoです。

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講座

はじめまして!

AIとコンピュータ工学の無限の可能性を探求し、その旅を皆さんと共有したいヘヨです。

学部時代は「コンピュータ工学中毒」と呼ばれるほど専攻に情熱を注ぎ、専攻GPA4.4以上で首席卒業しました。その後、S大学院でAIを専攻して修士号を取得し、博士課程を通じて専門性を深めました。

しかし、理論的な探究と同じくらい、現実世界の問題をAIで解決することに大きな魅力を感じ、博士課程を一時休学してスタートアップでAIベースのLLMおよびビデオ分析プロジェクトを経験し、貴重な実戦経験を積みました。

現在は国内トップ3の大手企業の一社で、LLMプロジェクトの開発およびPMとして勤務しており、AI技術が私たちの生活にもたらすポジティブな変化を創り出すことに貢献しています。私がこれまで経験してきた悩みや解決のプロセス、そして現場で得た生きたノウハウを、皆さんに惜しみなくお伝えします。AIという興味深い世界への旅路において、心強いガイドになれるよう努めます。

お問い合わせ・ご提案:haeyeo.open@gmail.com

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カリキュラム

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40件 ∙ (6時間 49分)

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