デプロイ・インフラの知識をすべて網羅 — 初回デプロイから置き換え・監視・復旧まで

Dockerの基礎からサービスのデプロイと運用まで、ヤルコがわかりやすいたとえと図を使って説明します。提供される掲示板アプリでイメージを作成し、Composeでアプリ・MySQL・Nginxを接続してみましょう。コンテナを入れ替えてもデータを維持する方法、バックアップと復元、アップデートとロールバックを実際に練習します。GitHub Actionsでイメージのビルドと検査を自動化する方法も学びます。

Kubernetes初心者のために新しく制作したカリキュラムで、Kubernetesを初めて触れる同僚に教えるという気持ちで作りました。 単純なコマンドではなく、クラウドネイティブの概念から学習し、Kubernetesの動作原理を理解します。

コマンドといっても、すべて同じではありません。 alias、keyword、function、builtin、external commandを区別します。 coreutilsの102個のコマンドを、1枚の地図にまとめます。 bashの組み込みコマンド61個、キーワード22個、 find・grep・pipe・圧縮まで、ぎゅっと詰め込みました。 コマンドプロンプトで道に迷わないように案内します。 エラーが出ても、どこでつまずいたのか見当をつけられるようになります。 ● コマンドは使っているけれど、なぜそのように動くのか分からない方 ● 入門の後に、総整理とさらなる深掘りが必要な方 ● Linuxを専門的に深く学びたい方 実習環境：Windows (WSL)、Ubuntu、Rocky Linux 全44講、約13時間 27年目の講師が自らまとめた、コマンドの地図です。

セール開始時の負荷で破綻する同期型のクーポン発行・商品登録APIを、キュー・アウトボックス・冪等コンシューマー・DLQ・Temporalに置き換え、同じ負荷における変更前後の数値（遅延・失敗率・DBコミット）を、自分のPC上のDockerで直接再現します。

Jenkinsベースの従来型CI/CDに加え、ArgoCDを活用したGitOpsデプロイまで扱います。JenkinsとArgoCDを組み合わせ、dev・staging・productionの各環境に応じたCI/CD・GitOpsデプロイ戦略を自ら設計・実装します。 Push型のJenkinsとPull型のArgoCDを併せて扱い、同一クラスター上で両方式を直接比較しながら、実務的なハイブリッドデプロイパイプラインを完成させます。 Canary、Blue-Green、RBAC、承認プロセス、障害対応、自動ロールバックまで、運用に必要な主要なデプロイ技術を実践的に学習します。

サイドプロジェクトを実際のサービスとして運営してみたい、クバーネティス（Kubernetes）を勉強してみたい、でもAWSやGCPのマネージドサービス（EKS、GKEなど）は高すぎます。かといって、ローカルの自分のPCだけで動かすのでは、ネットワーク設定や実際のデプロイ環境を経験するのは困難です。 現存するパブリッククラウドの中で無料特典が最も強力なオラクルクラウド（OCI）の「Always Free」ティアを活用します。軽量かつ強力なk3sをインストールし、費用0円で実際のサービス運用が可能なレベルのリナックスサーバーとクバーネティス環境を、最初から最後まで直接構築してみます。 講義の受講後には、クラウドネットワークの全般的な理解とともに、自作のアプリケーションをデプロイし、無料で運営できる自分だけのクバーネティスクラスター・インフラ基盤を手に入れることができます。

毎朝MySQL・PostgreSQLを測定してA・B・C・Nの文字評価による診断表を作成し、問題のあるクエリをEXPLAINで診断して改善依頼書の草案を作成し、セール前のコネクション・Readerの増強・縮小計画と費用まで検討するDBAエージェントを、自分のノートPC上のDockerで直接作ります。

別のウィンドウで変わった価格がこちらの画面には反映されず、「接続済み」と表示されているのに値はそのまま、という瞬間がありますよね。仮想オークションの画面を2つ開き、ポーリング・ロングポーリング・SSE・WebSocketの選び方から、切断後の再同期、複数のサーバーやプロキシを経由する変更まで、実際の実行記録を一緒に読み解いていきましょう。

MongoDBをKubernetes上で運用することは、単にコンテナに入れることとは異なります。 ストレージ、ネットワーク、権限、高可用性に至るまで、実際に直面してみなければ分からないことがたくさんあるからです。 この講義では、AWS EKS環境でPSMDB(Percona Server for MongoDB) Operatorを活用し、MongoDBを構築・運用する全過程を扱います。 クラスターの設定からReplica Setの構成、バックアップ、モニタリングまで、実際に運用可能なレベルの構成を自ら作り上げることを目標とします。

本講義はフルスタック講義シリーズPart3にあたり、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと身につけるための講義です。本講義では、Dockerを実際に自分の技術スタックに取り入れられるよう、Dockerのさまざまなオプションを一つひとつ丁寧にテストし、Dockerを理解するために必要なLinuxなどの関連技術も学び、さらに実際の複雑なサービスまで作れるように構成されています。

セール開始時のトラフィックで破綻する商品・イベントAPIを、ローカルL1＋リモートL2＋スタンピード防止＋無効化＋キルスイッチで改善し、同じ負荷条件で帯域幅・レイテンシ・DB負荷がどれだけ減ったかを前後の数値で実証します。

大規模イベントを前に、PostgreSQLでは何を準備し、開始の瞬間にはまず何を見るべきでしょうか？学習用のAurora PostgreSQLで実際に発生させた、ロック待ち・デッドロック・VACUUMの遅延・フェイルオーバー・ReaderのCPU急上昇の実験記録と診断SQL、7種類のイベント別プレイブックを通じて、イベント前・中・後の対応手順を練習します。

この講義は、NGINXを単に設定する方法ではなく、なぜこのような構成や設定が必要なのかを理解できず、面接や実務で行き詰まる問題の解決に重点を置いています。実際にNAVER・Kakao・Tossの面接官として活動し、多くの応募者を評価してきた経験をもとに、NGINXをパフォーマンス・拡張性・運用の観点からどのように説明し、活用すべきかを実習とともに解説します。暗記した設定値ではなく、トラフィックの流れを把握し、問題を追跡できる思考法を身につけることが、この講義の核心です。

SonarQube | SonarCloud | SonarLint – DevOps + セキュリティ + QA（最も広く利用されているオープンソースツール） SonarQubeは、コード品質を継続的に検査するための主要なオープンソースプラットフォームです。静的コード解析を使用して自動コードレビューを行い、27以上のプログラミング言語にわたってバグ、コードの臭い（Code Smells）、セキュリティの脆弱性、保守性の問題を検出します。このコースは実践的な学習（learn-by-doing）アプローチで設計されており、SonarQubeとそのエコシステムに関する深く実用的な専門知識を習得できます。 対象者： このコースは、コード品質、セキュリティ、およびCI/CDのベストプラクティスを習得したい、新卒者・初心者、開発者、プロジェクトマネージャー、アーキテクト、QAエンジニア、サポートエンジニア、DevOps、DevSecOps、情報セキュリティ（InfoSec）、プロセスエンジニアの方々に適しています。 基礎とコンセプト SonarQube、SonarCloud、SonarLintの紹介 静的コード解析の目的と利点 DevOpsおよびDevSecOpsのユースケースの理解 SonarQubeのアーキテクチャ、エディション、バージョン、およびエコシステム SonarQubeの主要な用語とメトリクス 保守性、信頼性、セキュリティの概念 インストールとセットアップ DockerおよびDocker-Composeを使用したSonarQubeのインストールとセットアップ Jenkinsのインストールと設定 Sonar Scannerのインストールと設定 ビルドツールのセットアップ： Ant, Maven, Gradle NodeJS, Python SonarQube UIの概要とナビゲーション 実践的なコード解析 SonarQubeおよびCIパイプラインへのプロジェクトのオンボーディング 複数のプログラミング言語に対するコード解析の実行 解析結果の公開と解釈 コードカバレッジ、ユニットテスト、および統合テスト結果のレポート 以下事項の理解と分析： バグ 脆弱性 コードの臭い（Code Smells） 技術的負債 複雑度 重複した行、ファイル、ブロック SonarLintとIDEの統合 以下の環境へのSonarLintのインストール： Eclipse IntelliJ IDEA VS Code SonarLint Connected Modeの設定 IDEでのリアルタイムコード解析と問題検出 品質管理 クオリティゲート（Quality Gates）とクオリティプロファイル（Quality Profiles） カスタムルールとルールテンプレートの作成と管理 チーム全体での品質標準の適用 クオリティゲートの条件に基づくビルドの失敗設定 特定された問題の処理と修正 管理と設定 プロジェクト管理 ユーザー、グループ、権限、およびトークンの管理 プラグインのインストールと管理 SonarQubeのセキュリティ設定 SMTP設定とメール通知 企業ロゴによるSonarQube UIのブランディング SonarQube Marketplaceとシステムの詳細 セキュリティとSAST SAST（静的アプリケーションセキュリティテスト）の基礎 セキュリティ脆弱性の分析 CI/CDパイプラインへのSASTの統合 CI/CDとDevOpsの統合 Jenkinsとの統合（ジョブとパイプライン） GitHubおよびGitHub Actionsとの統合 GitLabおよびGitLab CI/CDとの統合 CI/CDワークフローにおける品質チェックの自動化 SonarQubeのクオリティゲートに基づくCI/CDパイプラインの失敗設定 高度なトピック 自動化、監視、データ抽出のためのSonarQube Web APIの利用 エンタープライズ規模のSonarQubeデプロイメントのベストプラクティス このコースの修了までに習得できること： クオリティゲート、クオリティプロファイル、およびルールの定義と管理 SonarLintを使用したローカルでのコード解析 安全でスケーラブルな静的コード解析の実行 SonarQubeとGitHub、GitLab、Jenkinsの統合 CI/CDパイプライン全体でのコード品質とセキュリティ標準の適用 SonarQubeインスタンスの自信を持った管理とカスタマイズ

🔥 講義の受講から決済、デプロイまで、受講生が経験する全過程をそのまま実装してみる実践フルスタック講義です。講義の探索、詳細ページ、受講申し込み、動画視聴、受講レビューと質問、カートおよび実際の決済、続きから再生、Docker + AWSデプロイまでをすべて自ら作り、実際のサービスに近いユーザーフローと構造設計を学び、高度なフルスタック経験を完成させます。

IPCツールを利用したプログラミングでさらに、「ソフトウェア要件に合ったIPCツールを適切に選択して設計/実装する能力を育てること」がこの講座の最終目標です。

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

Pythonの代表的なWebフレームワークdjangoを使ってPinterest特有のカード型レイアウトデザインを模したWebサービスを実装してみます。

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