API設計のためのすべての知識

ドキュメントを探して回答し、ツールを選んで照会し、承認済みのチケットを実際に作成するカスタマーサポートエージェントをゼロから構築します。応答が途切れたり、同じリクエストが再度届いたりしても、業務が一度だけ最後まで処理されることを実行ログで確認します。

AIが作成したバックエンドコード、どこを見ればいいのか途方に暮れていませんか？リクエスト・API・データ・同時実行性・認証・キャッシュにおける抜けている条件を見つけ出し、AIにどのような要件を伝え、どのような根拠で結果をレビューすべきかを学びます。

3つの文書で小さなRAGを作り、答えが間違っているときに、文書・検索・コンテキスト・生成のどこから直すべきかを、実際の実行記録に基づいて判断します。ハイブリッド検索と再ランキング、多段階検索、権限と運用のチェックまで、改善効果を数値で確認します。

画面上で変わったからといって、保存されたことになるのでしょうか？ サーバーの応答と保存、ログインと権限、AIの回答と性能、検証とデプロイまで。AIが作った画面を実際のユーザーに公開するには、何をさらに決め、確認しなければならないのかを学ぶ第2回です。

AIが作った画面、見た目はそれらしいけれど、最後まで使えるでしょうか？ HTML・CSS・JavaScript・状態・入力・遷移における抜けている条件を見つけ出し、AIにどのような画面条件を伝え、どのような根拠で結果を検討すべきかを学びます。

SQLは正しく組めていても、運用中もデータは守られていますか？ 接続と権限、復旧と安全な変更、拡張とレプリケーション、MongoDB・Redis・DynamoDB、そして検索まで。第1部で定めたデータの基準を、運用中や別のストレージでも守るには、何をさらに定める必要があるのかを学ぶ第2部です。

AIが作成したSQLがエラーなく実行されたからといって、正しい結果とは限りません。1行の意味・値・検索・集計・変更・同時リクエストにおいて欠けている基準を見つけ出し、AIにどのようなデータルールを伝え、どのような根拠で結果を検証すべきかを学びます。

AIが「実装完了」と言ったら、そのまま信じますか？ Claude Code・Codexにリポジトリの把握から実装・テスト・レビュー・PRまで任せ、完了説明ではなく、承認範囲・実行エビデンス・変更リスクを根拠に結果を判断する2段階の講座です。

Codexを583億トークン以上使って磨き上げた、依頼・確認・再修正の方法を、ToDoページをゼロから完成させていく実際の作業画面でお見せします。コードをすべて理解していなくても、望む結果を依頼し、変更された結果を自分で確認する方法を学べます。

作ったサービスを、実際に動かしてみたことはありますか？ デプロイと可観測性、外部連携とキュー、ファイルと拡張、AI機能の運用まで。AIが作ったバックエンドを実際のユーザーに継続的に提供するには、ほかに何を決める必要があるのかを学ぶ第2回です。

AIアプリのツール一覧に自分の関数が表示されるからといって、本当に実行されたのでしょうか？ 公式TypeScript SDKで小さなイシュー照会サーバーを作り、入力・結果の契約とHTTP接続、OAuth権限チェック、危険な入力の削減、テストと再起動まで、実際の実行記録で一つずつ確認していきます。

「最終」「最終2」「本当の最終」ファイルの間で迷ったことがあるなら、まさにぴったりのGit講座です。最初のコミットからブランチとマージ、リモートリポジトリやチームでのレビュー、ミスをしたときに何を残してどう戻すかまで、実際のターミナル画面を見ながら一つずつ進めていきます。

「まず仕様を読んでください。検査していないものは記載してください。」毎回同じ説明を繰り返しているなら、今こそプロジェクトに残す時です。Claude Code・Codexに指示、Skills、Hooks、MCPをつなぎ、繰り返しても問題ない作業は気軽に任せ、重要な判断は人が担う開発システムを作る3ステップ講座です。

バイブコーディングの結果が何度も意図と異なってしまいますか？ 仕様駆動開発（SDD）とSpec Kitで目標・範囲・業務ルール・完了基準を定め、同じ仕様をClaude CodeとCodexに伝えて反復修正を減らす流れを学びましょう。

コードのコピペはもう終わり！🙅‍♂️ エージェントの作動原理からアーキテクチャ、設計哲学まで、本質を深く掘り下げる「ガチ」な概念講義です。 単なる作り方を超えて、システム全体を設計する目を養います。2026年の技術トレンドの中でも揺るがない確かな基礎力を、ここで完成させましょう！🧠✨