[プレミアム] AIと対話しながらWebサービスを作る

コーディングは全く知らなくて大丈夫です。バイブコーディングを半日勉強すれば、コードを書かずにプログラムが作れるようになります。 Webスクレイピング、TTS、チャットボット、ゲームなど、ステップごとに10個のサンプルを自分で作りながら、最新のAIコーディング法を習得しましょう。

AIに回答してもらったけれど、仕事は相変わらず自分でやっていませんか？ Claude Codeの基本的な使い方から、アプリ作成、Instagramのカードニュース自動化、競合他社のSNS調査まで。画面を見ながら実際に操作して学び、自分の業務に応用する方法を身につけます。デスクトップアプリを中心とした入門編11本と、実際の業務演習を収録しています。

複雑なGPT APIとPythonを、最も簡単に実習中心で習得することを目指します。 最新のChatGPT APIを活用してYouTube動画要約AIを開発し、それをStreamlitで構成してウェブアプリケーション形式で実装します。

AIがコードを書いてくれる時代に何を学ぶべきか迷っているなら、変わることのないシステムの本質であるUNIXとカーネルの原理に確かな答えを見出すことができます。本講義は、Node.jsとC言語エンジン（FFmpeg）を融合させる実践プロジェクトを通じて、技術の流行に左右されずシステム全体を指揮する上位1%のアーキテクトの視点をお伝えします。

AIとGNUBOARDを活用し、IT初心者でもアイデア一つで「自分だけのプラットフォームCEO」になれる時代！ 企画からデプロイまで実際の開発過程を余すところなく実演し、広告やショッピングモールなど、多様な収益化の方法までお教えします。今すぐオンラインビジネスを始めましょう！

Claude Codeにただ「作って」と頼んでいませんか？ 最初はうまく動きます。しかしプロジェクトが大きくなると、AIはファイルを誤って修正し、ルールを忘れ、同じミスを繰り返します。 この講座では、**最新のClaude Codeを活用しながら**、コーディングを任せつつも、開発者が**設計・権限・コンテキスト・検証をコントロールする方法**を学びます。 **設計 → 計画 → 実装 → テスト → GitHub PR** 開発者の判断とレビューを軸に、この一連のプロセス全体にAI開発自動化を適用します。

実戦バイブコーディングで会社紹介ランディングページを完成させます。 Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP スタックで、設計から配布まで一度に進行します。 核心は「高速実装 + 検索エンジンによく露出されるSEOベース」です。 🏁 講義目標 ランディング制作 → パフォーマンス最適化 → SEO反映 → 配布/インデックス リアルタイムコーディング（バイブコーディング）でセクション別完成品をすぐ確認 検索反映まで直接体験 🛠️ 実習スタック Cursor AI、Next.js（App Router）、TypeScript TailwindCSS、shadcn/ui、MCP ワークフロー 🔍 SEO実習 講師が提供するSEO最適化用MDファイル適用 メタデータ、OG/Twitterカード、robots/sitemap、構造化データ（JSON-LD） 多言語ルーティング選択適用 🎯 完成物 レスポンシブ会社紹介ランディング + お問い合わせフォーム Lighthouse 95+目標 Vercel配布後Search Console登録およびインデックス要請 📚 この講義で学ぶこと ヒーロー/信頼/機能/FAQセクションを素早く構成する方法 shadcn/uiできれいなUI構成 フォーム検証と基本コンバージョン追跡ポイント設計 構造化データ + 多言語ルーティングでSEOスコアを上げる 配布後Search Consoleを通じたインデックス過程の理解 💡 現業インサイト（講義特典） 単純にコード実装だけでなく、実際の市場で活用されるマーケティング・露出方式も簡単に触れます。 広告、ブログポスティング、コメント作業の現実的な単価範囲 外注・業務委託業者が実際にSEO、露出作業をどのように進行するか 開発者が直接参加した時と外注を任せた時のコスト/効率の差 この部分を通じて単純に技術を超えて実際の現業でどのように活用されるか、どのようなコスト構造で動くかまで感覚を身につけることができます。 一行まとめ 「実装 → 最適化 → 配布 → インデックス」の流れに沿って、 実際の検索露出と現業市場構造まで繋がるウェブ制作プロセスを学びます。

AIプロンプトだけで旅行MBTI診断ウェブアプリを作成し、韓国観光公社の公共Open APIを実際に連動させて実サービスレベルまで完成させる実戦バイブコーディング講座です。プロンプト分割技法を用いて、粗削りな結果を完成度の高いウェブアプリへと改善し、APIキーのセキュリティやデプロイまで全過程を扱います。

この講義では、生成型人工知能モデルの中でもDiffusionモデルに関連する実習を行います。代表的なDiffusionモデル応用論文であるprompt-to-prompt論文を一緒に読んで実装することで、最新の人工知能論文を理解する能力を養うことができることを期待しています。

エージェントの概念から実践までを一度に？！OpenClawベースで完成させる、途切れのない統合カリキュラム。（Mac推奨）

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Codexにただ「作って」と頼んでいませんか？ 最初はうまく機能します。しかしプロジェクトが大きくなると、AIはファイルを間違って修正し、ルールを忘れ、同じミスを繰り返します。 この講義では、**最新のCodexを活用し**、コーディングを任せながらも、開発者が**設計・権限・コンテキスト・検証をコントロールする方法**を学びます。 **設計 → 計画 → 実装 → テスト → GitHub PR** 開発者の判断とレビューをもとに、この一連のプロセス全体にAIによる開発自動化を適用します。

SQLは正しく組めていても、運用中もデータは守られていますか？ 接続と権限、復旧と安全な変更、拡張とレプリケーション、MongoDB・Redis・DynamoDB、そして検索まで。第1部で定めたデータの基準を、運用中や別のストレージでも守るには、何をさらに定める必要があるのかを学ぶ第2部です。

PyTorchを通じてディープラーニングを学びます。 最終的には講義で画像分類を扱います。

AIエージェントを活用したバイブコーディング（Vibe Coding）手法により、複雑なコーディングなしでIoT製品を完成させるプロセスです。組み込みハードウェア制御からAIビジョン認識、PCB設計、3Dプリンティング、Web/アプリサービス開発まで、製品開発の全過程を凝縮して体験し、実際に動作する商用レベルのIoTデバイスをリリースすることができます。

AIが作成したSQLがエラーなく実行されたからといって、正しい結果とは限りません。1行の意味・値・検索・集計・変更・同時リクエストにおいて欠けている基準を見つけ出し、AIにどのようなデータルールを伝え、どのような根拠で結果を検証すべきかを学びます。

誰よりも早く学ぶClaude Code | 開発者編 最近流行のClaude Codeを素早く学び（インストール、使用方法、スキル、サブエージェント）、自分だけのプロジェクトを作ってみましょう！

あなたを真の実践ゲーム開発者へと導く講座。 実践プロジェクト4つとAI特化のゲーム3つで、限界を超えてみましょう！

単純なシステムプロンプトを超えて、ペルソナ設計とStructured Outputsを活用し、ユーザーを記憶し関係性が変化するAIキャラクターチャットボットを実装します。提供されるスタータープロジェクトを基にOpenAI APIを安全に呼び出し、JSON SchemaとZodで感情・信頼度・記憶を検証可能な形で処理し、AIコーディングエージェントを制約条件の中で活用する方法を30分の実習で完成させます。

テストを先に設計すれば、実装はAIが代行します。 開発スピードと品質を同時に手に入れる実務型開発手法！