AI時代のジュニア企画担当者の実務：業務スキル・用語から企画書・画面設計まで（2026年改訂版）

AIが不慣れで難しく感じられる方でも大丈夫です。 たった一週間、Claude Codeでメンバーシップランディングページの構築から自動化・データ分析まで、0から1を作り上げた試行錯誤の記録をそのまま公開します。 コーディングが分からなくても、AI初心者でも挑戦できるように、実践的な事例を通してお見せします。

本講義は、UX/UIデザインを初めて学ぶ学習者でもデザインの基本的な流れを体系的に理解し、実務に必要な基礎能力を身につけられるように構成された入門講義です。 AIがデザインプロセスに活用されるようになっても、デザイナーとして長期的な競争力を持つためには、UXデザインに関する基本能力を必ず備えていなければなりません。この講義は、他のどの講義よりもその基礎を最初から一歩ずつ習得できるように構成されています。

製品を作りながら日々悩んでいる人々のためのブックトークです。『失敗を通過する仕事』の著者パク・ソリョンとインフラーンCTOヒャンロ(イ・ドンウク)が、Publy・Careerly(キャリアリー)の成長と失敗をもとに、製品を作る人々が毎日向き合う決定と悩みについて語ります。

Claudeに質問するだけでなく、実際の業務を任せてみましょう。 Excel・文書・議事録・レポート・PPTなどの反復業務を自動化し、自分の業務に合わせて再活用する方法を学びます。コーディングの知識がなくても取り組める、実務プロジェクト中心の講座です。

議事録の整理、告知文、提案書、プレゼン資料、Excel、顧客からの問い合わせまで一人で対応して、帰宅が遅くなっていたなら、これからはクロードに任せてください。開発者ではない私が実際に使っている方法そのままに、実務で使える11の作業を一つずつ完成させ、スキルとして保存して、1日の業務を自動化する方法をお教えします。

ファッション商品企画（MD）とはどのような職務でしょうか？ニューバランスでの商品企画10年とブランド運営の経験をもとに、商品企画の役割、実際の業務プロセス、一日のスケジュール、成果を出すための考え方、就職準備まで実務中心にお伝えします。職務を現実的に理解したい方のための入門講座です。

仕事の質を高めたいデザイナー、サービス企画担当者、PM必見の講座！デジタルプロダクト、業界、ユーザーのジャーニーごとに、何を知っておくべきかを実例に基づいてお伝えします。

「歴史は繰り返され、戦略は進化する。300の決定的局面から学ぶビジネスの臨機応変と戦略立案のすべて」

製品CE認証を初めてご利用の方のための基礎講義です。

「データ分析、ツール（Tool）の勉強ばかりして諦めていませんか？」 大企業のPMは、すでに分析チームが用意したデータを見るだけで済みます。しかし、スタートアップやサイドプロジェクトのPMは違います。自らログを設計し、タグを付け、収集するという「基盤」作りから始めなければなりません。 「データが重要だと言うけれど、一体自分のサービスのどこに何を仕込めばいいのか？」 もう抽象的な概念に囚われるのはやめましょう。ログイン履歴の確認こそが、真のデータドリブンな意思決定（DDDM）の始まりです。

明日の朝の通勤途中、スマホには「今日システムが選んだ銘柄とその理由」が届いています。外国人投資家・機関投資家の需給を読み取り、買い付けから利確・損切りまで自動で行う韓国株AI自動売買――他人が作ったプログラムではなく、自分のものとして自ら作り上げます。

IRデッキを作成したものの、「説得力に欠ける」というフィードバックを受けたことはありませんか？ ほとんどの問題はデザインではなく、メッセージの構造にあります。 実際のIRデッキ設計の経験に基づき、投資家視点でのストーリー設計基準をまとめました。 ビジュアルを超えて構造を設計する、実務型デザイナーへと成長するための授業です。

UX Writingが一体何で、なぜ重要なのか気になっていますか？直接よく出てくるアプリの事例を見ながらわかるでしょう。

AIで企画書はそれらしく作れるけれど、会議室に持ち込む自信はありませんか？ 大手広告代理店とグローバルECで実務的な企画力を培い、グローバル教育プラットフォームで企画力を検証された、実務経験17年のグローバルコンテンツプランナーが、課題設定からスライドの完成まで、実務で通用する企画の原理とAIワークフローをお伝えします。

業務指示に対する明確な理解なしには、適切な報告書の作成は困難です。これから皆さんは、業務指示を能動的に理解することで、報告書作成業務の礎を築くことができます。

AI技術とUXデザインが結合するAX時代、プロダクトチームはどのような戦略で顧客体験を設計すべきでしょうか？ 17年キャリアの大企業責任研究員であり、HCI博士出身の知識共有者が最新トレンドと活用事例、研究結果に基づいてお教えします。

LLMサービスを企画するために、ユーザーが要求する事項を収集し分析する方法について見ていきます。

「クリック一回で自動化できる」という話、本当に多いですよね。いざ自分の業務に取り入れようとすると、簡単に諦めてしまいがちです。「できるんだ」と「これを自分の仕事で使う」の間のギャップを6週間かけて埋めてきたチームの記録をそのまま詰め込みました！

桃園の誓いから三国統一まで、ストーリーの中の「3の法則」が適用された300の事例を600ページのPDFで精密分析。 - 完璧な構造化：すべてのエピソードを [原文引用 - Rule of Three分析 - ビジネスへの適用] フォーマットで標準化し、圧倒的な読みやすさを提供。 - 膨大なアーカイブ：184年の黄巾の乱から280年の統一まで、100年の歴史における核心的なマイルストーン300個を漏れなく整理。 - 実践的な活用性：単なる読み物にとどまらず、企画書、講義案、組織管理の戦略的根拠として即座に引用可能なNon-Exclusiveデータ。

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