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Data Analysis

初心者でも可能な高度なデータ分析、Orangeステップバイマスターパック

このツールは、データ分析は終了です。 コーディングなしで始まるオレンジ人工知能データの分析を始めましょう!

難易度 入門

受講期間 無制限

  • Masocampus
AI
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Orange3
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No-code
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Machine Learning(ML)
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Statistics
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AI
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Orange3
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Machine Learning(ML)
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Statistics
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受講後に得られること

  • ノーコード人工知能データ分析ツールであるOrangeを活用する方法

  • 実際のデータを活用して洞察を得るためのデータ分析プロセス全体

  • さまざまなデータ分析ツールの中でOrangeを使用する理由

  • データマイニングから前処理、指導学習機械学習技術まで

📢受講前に参考にしてください

このツールは、データ分析は終了です。コーディングなしで始まるOrange AIデータ分析を始めましょう!

このツールは、データ分析は終了です

総合データ分析ツール!

より強力な Orange
データ分析を簡単に始めましょう

結果を直接確認して
どれほど強力なツールかを感じてください。

男と差別化されたデータ分析、Orange!

初心者でもデータ分析プロセスを一目でわかるOrange!
Excelだけでは不足していた様々なデータスキルまで

- 完全無料!オレンジ基礎から活用まで
– Pythonベースの完全なノーコーディング
– 機械学習を最も簡単かつ迅速に

Orange 3でデータ分析の新しい時代を開きます。
人工知能はあなたのデータインサイトを導きます。

受講体験団のレビュー
IT講義専門、ノウハウが生み出した講義

基礎から始まる高度なデータ分析


初心者でも簡単にデータ分析を開始

データ分析を始めたいと思っても、Python、Rは難しすぎるか、プロのコーディング知識が必要で、ChatGPTは毎回間違った答えを与えてあきらめました。

さてこんなに楽にデータ分析ができるツールを身につけ、高級活用法までも学べる講義で本当に良かったです!

体験団のレビュー(この**)


Pythonベースの完全なノーコーディング

データだけを与えても、私が望んでいた分析を素早くできるという点が良かったです。

コーディング自体を始めてもどういうことなのか分からなくて躊躇したが、
Pythonベースにしたのですが、完全なノーコーディングと言ってより簡単に始めました!
オレンジというツール自体が難しくなく、より多様な分析技術を学んでいく予定です:)

体験団のレビュー(フォー****)


すべてのステップを一度にマスター

骨文科で生まれて生きていますが、世界が変わり、データ分析や可視化は必須になっているようです。

難しくてあきらめたことが多い分野ですが、本当に直感的な使い方だと恐れずに学べました。
何より段階的に学び、設置から基本、深化活用まで身につけることができるのが一番良かったのではないかと思います。


体験団後期(税*)



Orangeデータ分析総合カリキュラムの特徴

データ分析の基礎から高度な予測モデリングまで、すべてを学ぶ総合講義です。

1. 基礎から高級まで
データナビゲーション、可視化、機械学習、テキストマイニング、ネットワーク分析など、体系的なカリキュラム

2. 核心だけを盛り込んだ効率的な講義
忙しいスケジュールを考慮した集中的かつ効率的なコアトレーニング

3. 最新のデータ分析技術の総まとめ
最新のデータ分析技術動向を講義でまとめる

4. データ分析の専門家への飛躍
複雑なコーディングなしで強力な洞察を引き出す方法を習得

こんな方に自信を持ってお勧めします。

– データ分析を通じて生産性を向上させたいすべての会社員および経営者
– 最新のデータ分析技術を業務に適用したいIT専門家
– データ駆動型ビジネス戦略を理解し適用したい経営者と企画者
- 金融圏、コンサルティングなどの深刻なデータ可視化が必要な分野の就職準備生および学生

このレッスンは、あなたがデータ分析の専門家として成長することができるすべてを提供します。
Orang
eの強力な機能と最新の技術により、誰でもデータ分析の革新を体験してください。


知識共有者の紹介


講義の特徴

STEP 1. 人工知能ベースのデータ分析入門

ノーコーディング人工知能ツールOrangeの活用法を習得し、機械学習データ分析の基本概念を学習


STEP 2. データの前処理と可視化

データクレンジングと欠損値処理、データ変換、エンコーディング、スケーリング技術を習得し、データ可視化技術の学習

STEP 3. 予測機械学習分析

予測モデルの構築と評価、最適化技法の習得など、高度な分析技法実習を通じて実務適用能力を強化

STEP 4. 分類機械学習分析

ロジスティック回帰、SVM、ランダムフォレストなど、さまざまな分類モデルの理解と構築

STEP 5. 高度なデータ分析の実践

高度な技術を実践的なケースに適用することで機械学習ベースのデータ分析技術をマスター



予想される質問 Q&A

Q. 人工知能やコーディング、デザインの選手知識が必要ですか?
A.本講義は、人工知能に関心が生じた誰でもすぐに聞いて実務に活用できる能力提供を目指して設計された講義で、人工知能やコーディング、さらにはExcelの実力までも必要ありません。

Q. 講義を受講するための要件または必要条件はありますか?
A. 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや予備機器を一緒に用意していただくと良いでしょう。

Q. オレンジ?別にソフトウェアを購入する必要がありますか?
A.オレンジは無料で配布されているソフトウェアであり、ダウンロードからインストールまで一つ一つ教えてくれるので、誰でも手軽に人工知能データ分析環境を構築可能です。ポータブルバージョンを使用すると、外部のインターネット接続なしで利用でき、セキュリティレベルの高い作業環境でも利用できます。


受講前にご確認ください!

  • 実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意してください。


  • また、Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。







こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データ分析を通じて生産性を高めたいと思っている会社員や経営者

  • 最新のデータ分析技術を業務に適用したいITプロフェッショナル

  • データ駆動型ビジネス戦略を理解し適用したい経営者と企画者

  • 金融圏、コンサルティングなどデータ可視化が必要な分野の就職準備生および学生

前提知識、
必要でしょうか?

  • 本講義は、データ分析に関心が生じた誰でもすぐに実務に活用できる能力提供を目指して設計された講義で、人工知能やコーディング、さらにはExcelの実力までも必要ありません。

こんにちは
です。

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115

回答

4.7

講座評価

99

講座

「昨日より成長します。そして、昨日より成長しようとする人を助けます。」

マソキャンパスの真心と願いを込めたActionable Contentで、,

2013年からオン・オフラインで共にしてきた累計講義1億時間

この貴重な経験と時間は、常にマソキャンパスと受講生双方の成長の源泉です。

 

マソキャンパスチームは、私たち全員の成長のために、2つの原則を必ず守ります。

 

1. 学べば必ず使える Actionable Content that you can surely use once you learn it

2. 参加者の時間と労力を尊重する Time-Saving Curriculum that respects the time and effort of participants

マソキャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、共に成長の道を歩んでいけることを願っています。

カリキュラム

全体

136件 ∙ (43時間 24分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
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受講レビュー

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2件

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2件の受講レビュー

  • rehab909180님의 프로필 이미지
    rehab909180

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    • masocampus
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  • parkheesang님의 프로필 이미지
    parkheesang

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    • masocampus
      知識共有者

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