初心者でも可能な高度なデータ分析、Orangeステップバイマスターパック

もうプログラミングも、データ分析も怖がる必要はありません！ Orangeと一緒に、ノーコードでデータ分析スキルを磨きましょう。

同じ入門でも他人よりずっと早く！ ノーコードツールOrangeで始めるデータ分析！

PerplexityでAIリサーチは基本、これからは戦略レポートまで完成！ 成果で証明された「10分で完了」業務自動化実践クラス

実務で最も多く活用される分野（ファイルやフォルダー、Excel、PowerPoint、Word、PDF、データ分析）の業務自動化のためのChatGPTプロンプトの使用法を、様々な実習例を通して、お伝えします。

これで人工知能はもはや選択ではなく必須になりました。私の仕事のためのスマートなAI秘書であるM365コパイロットを理解し活用できるように学習します。

ChatGPTを通して、業務で最もよく使うMS Office業務を自動化し、業務生産性を画期的に高める方法を学習します。

コーディングを知らなくてもデータは読める、常識を覆すノーコードAI分析のすべて！ Excel、PPT、Googleシートだけ使えれば、今やデータ分析はAIが代わりにやってくれます。

ChatGPT、Excel Copilot、Claudeを活用し、データ分析の一連の業務フローを学ぶ。データの準備と前処理から、探索・分析・検証・可視化・レポート作成・インサイトの導出・プレゼンテーション資料の作成まで、段階的に実践する。 企画背景 データ分析業務は、データの収集と整理、数式・関数の作成、ピボットテーブルやグラフの作成など、複雑な作業が連続しているため、実務担当者は分析よりもデータの準備や整理に多くの時間を費やしている。本講座では、生成AIを活用してこうした反復作業を削減し、データ分析の結果を実際の意思決定に活用できるよう構成する。 市場現況 生成AIを活用したデータ分析は、コーディング中心の分析から、自然言語による質問やファイルベースの分析へと拡大する流れを見せている。本講座では、ChatGPT、Excel Copilot、Claudeを活用し、コーディングや複雑な関数の知識がなくても、データの探索・分析・可視化・文書化を行う方法を扱う。 期待効果 データの前処理および整理にかかる時間を短縮する。 反復的な関数・ピボットテーブル・グラフ作成の作業を削減する。 自然言語ベースのデータ分析能力を高める。

MS Office に Copilot を加えると？ 業務生産性を最大化する完璧なガイド！ M365 Copilot を実務で適切に活用するための体系的な学習コースを提供します。

一人ですべてを行うわけではありません。Claude Codeのサブエージェントとして、自分の業務に合ったAI社員を4人採用し、調査・執筆・検証・整理を分担させます。コードは一行も書きません。まず、AI社員全員が共通して守る会社の業務ルールを定め、役割の異なる4人の社員を作っておきます。次に、社員同士がファイルで業務を引き継ぐようにして、前の担当者の成果物が次の担当者の入力になるようつなぎ、検証基準を定めて、繰り返し行う業務を毎回説明しなくても済む資産として蓄積します。最後には4人を一度に稼働させ、実践的なプロジェクトを完成させます。オリエンテーションを含む全7回で、チャット画面上の回答ではなく、ファイルとして残る成果物を作ります。

厳選された20個の概念を凝縮した3つのプロジェクトが あなたのn8nスキルの80%を作ります。

AIで企画書はそれらしく作れるけれど、会議室に持ち込む自信はありませんか？ 大手広告代理店とグローバルECで実務的な企画力を培い、グローバル教育プラットフォームで企画力を検証された、実務経験17年のグローバルコンテンツプランナーが、課題設定からスライドの完成まで、実務で通用する企画の原理とAIワークフローをお伝えします。

情報の探索、分析、整理をつなぐ柔軟な業務パイプライン！ Feloで完成させる検索ベースの自動化実践カリキュラム

毎日繰り返す承認・報告・データ整理を、コード1行も書かずに自動化できます。25年以上の経験を持つMicrosoft認定講師が、Power PlatformのPower Automateを使って実務で検証した自動化のノウハウを、初めて触れる方でも実践できるように解説します。

CopilotとAgentの違いを正しく理解し、プロンプトコーチ・翻訳・社内規定Agentなど、自分の業務ですぐに使えるAgentを実際に作成してみます。反復作業、文書整理、会議管理など、時間を奪う課題を非専門家でも作成可能なカスタマイズAgentで解決し、業務効率を最大化します。

難しい開発を学ぶ必要はありません。この1時間のレッスンを聞いた後、PowerAppsの基本的な理解ができるだけでなく、私たちの会社ですぐに利用可能な会議室（事務室）の問題を登録して確認できるモバイルアプリを作成できます。

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データ視覚化の本質を科学的な正確さと美的表現のバランスとして理解し、色彩・記号化の原則からグラフデザインまで体系的に学習します。認知科学的な原理に基づいた視覚的属性を活用し、実務において信頼性と説得力を備えたデータコミュニケーション能力を完成させます。