6. Unreal Engine AIと企画スパルタクラス

生成AIの導入が加速するにつれ、企業機密情報の流出やプロンプトインジェクションといった新たなセキュリティ脅威が急増しています。本講座では、国家情報院のガイドラインに基づいた30の核心的なセキュリティ対策と15の実務的な脅威事例を通じて、AIライフサイクル全般におけるセキュリティ内製化戦略を学習します。エージェンティックAIやフィジカルAIなど、最新のAIトレンドにおけるセキュリティ問題まで網羅し、実務に即座に適用可能なガバナンス体系の構築方法を提示します。

話せばAIが直接行います！ ファイル、報告書、メールまで。コーディングなしで完全自動化するClaude Cowork実践講座！

数式一つ、コード一行も使わずに、人工知能の開発と活用に必要な基礎統計の本質を突き詰めます。

Unreal Engineの最新の優れた機能を活用し、皆様のプロジェクトのアップグレードを目指します。

契約法の確かな基礎理論から実践的な作成ガイド、さらには生成AIを活用した高度なレビュー手法まで、すべてを一度に扱います。単にAIの使い方を学ぶだけでなく、法的リスクを自ら特定し、管理できる「スマートな契約専門家」へと成長できるようサポートします。

コマンド一行で完了。記憶し、自動化し、自ら成長するAIエージェントHermes。開発者でなくても、今日からAIに仕事を「任せる人」になれます。インストールから実務活用まで、SMARTFORKがサポートします。

大企業の事業者が受講するアンリアルC++プログラミングの専門コースです。 Unreal C++ プログラミングを使用して、核&スラッシュログライクゲームの例を最初から最後まで体系的に制作する方法をお知らせします。

半導体に関する製造革新案をベンチマークし、半導体データを用いてコーディングなしで機械学習やディープラーニングを試すことができます。

わたしも以前は、ブログを書くのに何時間もかかっていました。 文章を書くのが得意ではなく、タイトルを考えるだけで30分、サムネイル作りで1時間。SNS投稿文まで考えると、1つの記事を完成させるのに半日かかることもありました。 話すのは得意なのに、それを文章にまとめるのが苦手。音声配信は楽しいのに、ブログ化する作業が億劫で、いつも後回しにしていました。 でも、Google Opalを使い始めてから、すべてが変わりました。 音声ファイルをアップロードするだけで、ブログ本文・タイトル・サムネイル・SNS投稿文がすべて自動生成されるようになったのです。 しかも、自分のライティングルールを参照させることで、「AIっぽくない」自分らしい文章が生成されます。 このコースでは、わたしが実際に使っているワークフローを、あなたも最短ルートで作れるようになります。 プログラミング経験は不要です。日本語で指示を出すだけで、AIアプリが作れます。 音声配信をしていない方でも大丈夫。その場で思いついたブログネタを話すだけで、記事が完成します。 もう、文章を書くのに何時間も悩む必要はありません。 話すだけで、ブログ・サムネイル・SNS投稿が完成する。そんな未来が、今日から始まります。

実習を通じて高品質AIエージェントを作るためのコンテキストエンジニアリング（Context Engineering）技法を学習してみます。

VBA構文の代わりに、AIに言葉で指示して「自分だけのExcelアドイン」を完成させます - コーディング知識なしで開始 · コードはAIが作成 - Excelのリボンに自分のタブとボタンを作成し、XLAMで配布 - 支払い前に第1講を無料で確認 · 生涯受講権

GPTsを活用して反復的で面倒な業務を自動化できます。非開発者も複数の外部自動化サービスを連携してより複雑な業務もGPTsで自動化してみましょう！

1. AI資格、AICE Associate取得のためのPythonコーディング学習 2. 基礎から応用まで段階的なPythonコーディング学習 3. AI分野の権威、高麗大学キム・ジュンホン教授の講義

ChatGPTやClaudeのような大規模言語モデルの基礎原理を深く探求しながら、開発能力を高めることができます。普段なかなか接することのできない多様な情報や開発技法を学ぶことができます。

100回以上実施したディープラーニング教育の経験をもとに、受講生が最も難しく感じた核心的な基礎理論を体系的にまとめた講義です。 この講義は非専攻者でも理解できるよう、数学的直観、モデル学習原理、コード実装を段階的に結びつけて説明し、単純なライブラリの使い方ではなく、AIモデルが学習される根本的な構造と動作原理を深く扱います。 勾配降下法、誤差関数、最適化、パーセプトロン、多層ニューラルネットワーク、誤差逆伝播などディープラーニングの核心的な基礎技術を直接数式とコードで実装しながら、AI原理を理解する実力あるエンジニアへと成長できるよう設計された実践型入門コースです。

教材ではモジュールを個別に教えますが、現場は異なります。現職のSAPセンター長が、架空の餃子工場をゼロから最後まで構築し、FI・CO・SD・MM・PPが実際にどのように連携して動くのかを、実際の構築プロジェクトの画面でお見せします。

🌿 クラス紹介 この講座では、アンリアルエンジンのProcedural Content Generation (PCG) システムを実務中心に学びます。 複雑な地形・道路・木・照明などを自動で配置する技術を段階的に習得し、反復作業なしで 効率的な環境制作パイプラインを構築できます。単なるノードの羅列ではなく、 プロジェクトに即適用可能な構造的アプローチで、実務スピードを最大化します。 🚀 💡 このクラスが特別な3つの理由 ❶ 実務中心のPCGアプローチ 機能の羅列ではなく、**「プロジェクト中心の設計」**に焦点を当てます。 ランドスケープ・スプライン・レベルインスタンスなどのコアシステムを連携させ、 自動化パイプラインを構築。手作業に比べて最低3倍速い制作効率を体験してください。 ⚡ ❷ PCGグラフ × ブループリントの完全統合 PCGパラメータをブループリントに公開し、 アーティストとプログラマーが共に作業できる構造を作ります。 密度・メッシュ・マテリアルまで制御可能なシステム型PCG設計により、 大規模プロジェクトでも強力な拡張性を確保します。 🧩 ❸ 自動化・効率化・拡張性 スプラインベースの道路・街灯・フェンスの自動配置から、 地形の傾斜に応じた材質・植生の変化まで実装します。 「Difference」や「Distance」ノードを活用し、道路周辺の森を自動で除去するなど、 実際の環境自動化ロジックを完成させます。 🌲 講師ポートフォリオ: twinvion.com

基礎はわかるけれど、実務への応用にお悩みですか？現場経験を活かし、複雑なLLMの仕組みをわかりやすく解説します。

実習よりも理論と文脈に重点を置き、ディープラーニングを深く整理して全体像を把握したい方に役立つ講義です。ディープラーニングの根幹となる数学的・統計的背景を分かりやすく理解できるほか、AutoEncoder、GAN、Transformer、AlphaGoといった現代の主要モデルの原理を、開発者の視点から直感的に解説します。

生成AI時代、誰もが使えるが、うまく使いこなす人は違う。 GPT、Gemini、Claudeを初めて使う方のために 実際に入力しながら学ぶ100の実践的なプロンプトで、AIの世界を完全に理解できるようになります。