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一度で終わらせるAIエージェント開発オールインワン (w. CrewAI, LangGraph, Google ADK)

業務生産性から収益化まで、実務にすぐ活用できるAIエージェント開発のすべてをお教えします。n8n、CrewAI、LangGraph、Google ADK、マルチエージェントオーケストレーション、RAG、マルチモーダルなどの技術をベースに7つのエージェントを直接開発しながら「AIエージェント開発専門家」になりましょう。

  • amamov
실습 중심
AI 코딩
Python

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • 単純自動化を超えた高度化された複雑なシステムのAI自動化構造開発

  • 業務生産性から収益化まで、実務にすぐ活用できるAIエージェント開発のすべて

  • CrewAI、LangGraph、Google ADK、マルチエージェントオーケストレーション、RAG、マルチモーダルなどのAI Agents技術

実務ですぐに使える「マルチAIエージェント開発」、
ソフトウェア3.0時代をリードしましょう🤖


ChatGPTに単純に質問するだけで満足していますか?🤔

ChatGPTのような単一のAIには限界があります。実務で本当に効果的なAIシステムは複数の専門家AIが協業するマルチエージェントシステムです。

今やAIがあなたに代わってニュースを分析し、投資戦略を立て、ブログ投稿を作成する時代です。まるで実際の会社のようにリサーチャーが情報を収集し、アナリストがデータを解釈し、マネージャーが最終決定を下す方式で動作します。

想像してみてください。毎朝パーソナライズされたニュースブリーフィングを受け取り、AIファンドマネージャーが株式投資を自動化し、SEO最適化されたブログ投稿が自然に完成する姿を...これこそがマルチエージェントが協業するソフトウェア3.0時代の現実です。



業務生産性から収益化まで、実務にすぐ活用できる
マルチAIエージェント開発のすべてをお教えします


本講義では、CrewAI、LangGraph、Google ADK、n8nなど実務で検証された最新フレームワークを活用して、7つの高度化されたAIエージェントを直接開発します。

特にマルチエージェントオーケストレーション、RAG、マルチモーダル処理など最新のAI技術を実戦に適用する方法を学び、プロンプトエンジニアリングからTDD方法論まで体系的な開発プロセスを身につけることができます。




4つの核心フレームワーク

n8n

コーディングなしでワークフローを自動化し、エージェントの基礎的な概念を学びます。

LangGraph

状態ベースの循環グラフ構造で柔軟な基本エージェントを開発します。FlowとStateの概念について学びます。



CrewAI(役割ベースのマルチエージェントシステム)

役割ベースの自律エージェントチームを構成し協業させる方法(A2A)を学び、複雑な
マルチエージェントシステムまで完成します。

Google ADK (Agent Development Kit)

Googleの最新エージェント開発キットで、階層化された高度化エージェントを開発します。




7つの実践エージェントプロジェクト


🤖 AIチャットボットエージェント - ChatGPTクローン開発(基本単一エージェント)

📰 ニュースブリーフィングエージェント - 毎朝のパーソナライズされたニュース記者

📈 株式投資自動化エージェント - 私だけのAIファンドマネージャー

📝 ブログコンテンツエージェント - SEO最適化自動化コンテンツマネージャー

🎧 英会話チューターエージェント - 音声およびRAGベースの学習システム

🎨 メディアスタジオエージェント - 画像/映像生成及び編集

📱 YouTube ショート制作エージェント - Agent & Sub-agent 連携、完全自動化映像制作システム




エージェントシステム構築のための核心技術


Agent、Task、Toolの定義と設計

エージェントが単純な呼び出しを超えるためには、明確な役割定義と専門性設計が必要です。ペルソナと専門性を定義し、明確なTaskスペックを作成し、ウェブ検索、データ分析、API連携など様々なToolを開発・統合する方法を学習します。

Dynamic Memory System

Memoryは文脈を理解し、個人化された応答を可能にするエージェントの核心能力です。Short-term MemoryとLong-term Memoryシステムを実装して、エージェントが学習し記憶する能力を付与します。

Multi-Agent Orchestration(A2A)

複数のエージェントが協業するには、フローを調整するオーケストレーション技術が支えとなる必要があります。ニュースブリーフィングエージェントのリサーチャー-ライター-エディター協業、株式投資エージェントのアナリスト-マネージャー協業など、実際の事例を通じてエージェント協力システムを設計します。

エージェント通信プロトコル

エージェント間のメッセージ伝達、状態同期、作業分配メカニズムなどの協業ルールが整備されてこそ、エージェントたちが円滑に協働できます。順次実行から並列処理、条件付きルーティングまで多様な協業パターンを実装し、エージェント間の作業分配メカニズムを設計します。

RAG、コンテキスト認識検索

質問の意図を把握し、関連性の高い情報を選別的に検索するRAGシステムを開発します。PDF英語教材を学習させてカスタマイズされた英語会話チューターを作る実習を進行します。

マルチモーダル統合

テキストを超えて音声認識・合成、画像生成・編集、映像制作まで扱うマルチモーダルエージェントを開発します。




💡 フレームワークの使い方だけを教える講義とは違います 💡

単純にAPI接続やサンプルコードを真似するレベルを超えます。エージェント間の協業メカニズム設計、動的メモリ管理、複雑なワークフロー実装など、真のAIエージェント開発者として成長するための深みのある実務技術を体系的に扱います。


この講義の特徴

  • 7つの完成型実戦AIエージェント開発 - 単純なデモではなく、実際の業務にすぐに活用できる高度化されたエージェントを最初から最後まで完成させます。ニュースブリーフィングから投資自動化、コンテンツ生成まで、それぞれが独立したビジネスソリューションとして動作します。

  • マルチエージェントオーケストレーションのすべて - 単一のAIではなく、複数の専門家AIが協業するシステムを設計します。リサーチャー・アナリスト・マネージャーが協力する投資ボット、ライター・エディター・SEO専門家がチームワークするコンテンツボットなど、実際のチーム構造をAIで実装します。

  • 真の個人秘書レベルAIエージェント開発 - Memory & RAGで進化するAIエージェント、単純に応答するAIを超えて記憶し学習するAIを実装します。Firebase基盤の長期記憶、PDF文書学習、個人カスタマイズ応答まで - 真の個人秘書レベルAIエージェントを開発します。

  • 初心者も専門家にする段階別学習設計 - n8nノーコードツールでエージェントが何かを掴んだ後、段階的にPythonで本格的なシステムを作っていきます。コーディング経験が少なくても大丈夫です。一つ一つ丁寧に説明しながらも、最終成果物は実際に使えるレベルで完成させます。

  • AIフレームワーク完全攻略 - CrewAI、Google ADKなど現場で使用される核心ツールをマスターします。

  • 実習90% 理論10% - すべてのコードを直接作成してテストし、実戦開発経験を積みます。


「将来、すべての会社のIT部門が
AIエージェントたちの人事部門の役割を担うようになるだろう」

- ジェンセン・ファン




こんな方におすすめです

AI エージェント開発者志望(AI エンジニア)
単純な AI 活用を超えて本格的な
エージェントシステムを開発したい方 / 学生

業務自動化に興味のある会社員。
反復業務をAIで代替し
生産性を最大化したい方

AIスタートアップの創業を準備している方
AIエージェントベースの革新的なサービスや
製品開発を計画されている方

複雑な自動化システムに興味のある方
単純な繰り返しではなく、高度な判断と
協業が必要な業務自動化を実装したい方

受講後は

  • マルチエージェントアーキテクチャ設計、A2A技術を自由自在に扱えるようになります


  • CrewAI、Google ADK、LangGraphなどのAIエージェントフレームワークを熟練して扱えるようになります

  • RAGとマルチモーダルAIを複雑なエージェントシステムに統合できるようになります


  • 動的メモリと状態管理が含まれた高度化されたエージェントを開発できるようになります


  • 完成型AIエージェントポートフォリオ7個で個人の状況に合わせて修正し、即座に実務適用が可能です。

この講義は連載式講義で、10月末に連載が完了します。
~10/24:アーリーバード割引60%!!!

  • セクション510月3日オープン

  • セクション6 : 10月17日オープン

  • セクション7 : 10月24日オープン

  • セクション 8 :10月31日オープン

11月以降から、順次各必要時にセクション補講、追加補講セクションをオープン予定です。
(下記補講セクションは企画過程で一部修正される可能性があります。)
- <ソフトウェア開発基礎知識セクション>
-
- <クラウドサーバーデプロイセクション>
- <ライブコーディングのためのツールセッティングセクション>

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • ソフトウェア3.0時代に適応するための予備AIエージェント開発者

  • 業務自動化に興味のある会社員、複雑な自動化システムに興味のある方

  • AIスタートアップ創業または1人ビジネス収益化モデルを準備されている方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基本的なPython文法(def、class、decorator、async、await、...)

こんにちは
です。

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受講生

273

受講レビュー

339

回答

4.7

講座評価

4

講座

안녕하세요. 더 유익하고 본질적인 지식 콘텐츠로 많은 가치를 드릴 수 있도록 노력하겠습니다.

  • AI DT 전문 개발사 (주)하이퍼이지 대표이사

  • M사 금융 AI 모델 개발 및 총괄

  • (사)한국정보통신네트워크협회 AI분과기술위원

  • P사 DT Simulation SW 개발 총괄

  • 前 시리즈 A 스타트업 기술 팀장

     

  • 前 대기업 소프트웨어 엔지니어링 기술 용역 다수

  • 前 소프트웨어 공학 온/오프라인 교육 다수 (스타트업, GS리테일, 삼성 등)

문의사항, 추가질문, 집필, 강의제안 ==> endupfree@gmail.com

カリキュラム

全体

32件 ∙ (5時間 41分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

2件

5.0

2件の受講レビュー

  • Loveov님의 프로필 이미지
    Loveov

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    修正済み

    5

    69% 受講後に作成

    너무 친절하게 잘 가르쳐주십니다. 반복적인 업무 회사에서 자동화하려고 이전에 n8n으로 단순하게 워크플로우 만들고 해봤는데 솔직히.. 현실적으로 복잡한 업무에 적용하기가 너무 불편했는데 이 강의로 이전에 만들었던걸 코드 기반으로 에이전트를 다시 개발하고 있는데 너무 좋네요. 코드로 하니까 ai가 프롬프트나 워크플로우도 짜주고 너무 좋습니다. 얼른 다음 오픈될 섹션 강의가 기다려지네요.. 에이전트 강의 중 원탑인 것 같습니다.

    • 류제연님의 프로필 이미지
      류제연

      受講レビュー 3

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

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