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AI Coding

AI時代、今度は現場が開発する!CursorとChatGPTで始めるバイブコーディング

開発チームの顔色を伺わず、もう私が直接作る!この講義は企画、マーケティング、営業などの実務担当者が開発者の助けなしにAIツールを活用してウェブサービスのコア機能を直接実装できるよう支援します。

  • mindcompass
AI 코딩
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Python
FastAPI
cursor
ChatGPT
Vibe Coding

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • ウェブサイト開発でのCursor活用法

  • データ前処理およびSQL作成のためのChatGPT活用法

  • PythonウェブフレームワークであるFastAPI活用法

🚀 頭に浮かんだアイデア、今日Webサービスにしてみませんか?

今やAIツールと少しのノウハウがあれば、誰でも自分のアイデアを直接Webサービスとして作ってみることができる時代です。この講義は企画者、マーケター、営業、データアナリストなど非開発分野の実務者がChatGPTとCursorを活用してバイブコーディングでWebサービスを直接企画し実装できるよう設計されました。この講義を通じて企画書を作成するだけに留まらず、直接作ったWebサービスで実験し、コミュニケーションを取り、実行中心のコミュニケーションを体験してみてください。あなたの実務能力は必ずもう一段階飛躍することでしょう。

🤔AIツールを活用すれば、実務者も開発者になれるでしょうか?

現在のAIツールは熟練した開発者のレベルまでは達していませんが、企画者やマーケター、データアナリストが直接欲しい機能とインターフェースを素早く実装し実験してみるには十分です。
私自身もサービス企画およびデータ分析の実務者として、CursorとChatGPTを活用してわずか2日間でサービスを企画・開発し、実際のユーザーをベースにテストを実施して改善事項を反映した後、開発チームに正式依頼まで完了した経験があります。
この講義は単純な技術講義ではなく、あなたのアイデアを実行可能なサービスに変え、実務コミュニケーションを画期的に改善できる経験を提供します。
今こそ、企画書より先にサービスから作ってみましょう。

こんな方におすすめです

自分が思いついたアイデアを直接ウェブサービスとして実装し、テストしたい現場担当者

Cursorと ChatGPTを活用した開発が気になる学生

LLMを活用してデータ前処理やSQL作業、バックエンドAPIを開発したい方

このような内容を学びます。

本講義は2つのメイン実習をもとにアイデアを企画し、サービスを開発する過程を扱います。

2つの実習はどちらもPython FastAPIを使用してWebサービスを実装します。(下記のリンクでご確認ください。)
実習1. 韓国自殺統計ダッシュボード(こちら)
実習2. 韓国祭り情報サービス(こちら)

実習1. 公共データでインタラクティブなダッシュボードを作る(統計庁KOSISデータ)

統計庁KOSISの自殺率データをChatGPTで前処理し、Cursorを通じてインタラクティブなダッシュボードを作成する実習です。

ChatGPTを活用して複雑なデータを前処理
統計庁KOSISデータはそのままダッシュボードに適用するのが難しいため、前処理が必要です。過去にはかなり困難で長時間かかっていた前処理を、今ではChatGPTで簡単に実行できます。

条件に応じて多様に変化するチャートWebページの実装

都道府県別の自殺率がどのように異なるのか、性別・年齢別に区分した際に、どの集団が高リスク群なのか気になりますよね?トグルやセレクトボックスでダイナミックに変化するチャートを実装することができます。

実習2. オープンAPIで地域別イベント検索サービス(公共データポータル観光情報データ)

公共データポータルの韓国観光公社イベントAPIを活用して、地方自治体別のリアルタイムイベント情報を表示するバックエンドAPIを開発し、イベント情報に関するフロントエンドWebサービスを実装します。

1) データベースおよびバックエンドAPI構築

ChatGPTを活用したDB SQL文の作成

SQL文に慣れていない現場担当者でも、自分が行いたいサービスに対する明確なデータさえ決まれば、SQL文自体はChatGPTに問い合わせてSQLを簡単に生成することができます。

FastAPIでイベント情報に対するバックエンドAPI作成

公共データポータルの観光情報API文書、APIテスト機能、CursorのAgent機能などを活用して、FastAPIベースのバックエンドサーバーを簡単に開発することができます。

2) フロントエンドWebページ開発

地域別イベント及び詳細情報を提供するWebページ開発

バックエンドAPIサーバーと通信して、カレンダーUIで各地域別イベントリストが出力されるWebページを作成します。カレンダーのイベントリストや下部のカードリストをクリックすると、各イベントの詳細情報を確認できます。

Inflearn AI講座30%割引イベントのご案内をいたします。

現在InflearnでAI講座を割引中で、本講座も30%割引中です。

https://inf.run/xVkjc

この講義を作った人

  • 2015 ~ 2025: 企業および公共機関でデータ分析専門家およびWebサービス企画業務


受講前の参考事項

実習環境

  • 講義はWindows基準で説明します。

  • Cursor는(2025年5月末現在基準)無料ユーザーに対するClaudeモデル使用に制約が生じており、実習に沿って進めることはできますが、スムーズに使用するのは難しい場合があります。

  • ChatGPT、supabaseは(2025年5月末現在基準)無料版を使用しても実習を行うのに問題ありません。

  • Pythonは3.11以上であれば問題なく動作可能です。

学習資料

  • Notionリンクで提供いたします!

受講前に知っておくと良いです

この講義は直接やってみながら学ぶ実習中心の授業なので、複雑な理論は必要ありません。
しかし、以下の内容を知っていればはるかに簡単についてくることができます:

  • ウェブにおけるHTML、CSS、JavaScriptの機能

  • Pythonの基本文法

  • データベースとSQLとは何かについての基本概念


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 私だけのアイデアをベースにウェブサイトを作ってみたい方

  • 人工知能を活用してコーディングをしたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python 基本文法およびパッケージインストール

  • HTML, CSS, Javascriptに関する基礎的な理解

こんにちは
です。

130

受講生

19

受講レビュー

7

回答

4.5

講座評価

1

講座

안녕하세요.
저는 11년차 데이터분석 업무를 하고 있는 '개발하는 분석가'입니다.

2025년 1월부터 바이브코딩을 접하면서 AI를 활용한 개발을 시도하면서 삶에 많은 변화가 일어나고 있습니다.
현업이 개발을 했을 때, 생산성이 크게 증가하는 경험을 하고 있습니다.

이런 경험을 바탕으로 이번에 관련 강의를 만들었습니다.

 

 

カリキュラム

全体

20件 ∙ (3時間 18分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

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19件

4.5

19件の受講レビュー

  • lovekod2hj님의 프로필 이미지
    lovekod2hj

    受講レビュー 8

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    바이브 코딩에 대해서 이해할 수 있는 계기가 되었습니다.

    • milanchi님의 프로필 이미지
      milanchi

      受講レビュー 2

      平均評価 5.0

      5

      32% 受講後に作成

      • kummyong1400.kim님의 프로필 이미지
        kummyong1400.kim

        受講レビュー 4

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

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          김문수

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          5

          32% 受講後に作成

          • 개발하는 분석가
            知識共有者

            감사합니다~^^

        • yspark님의 프로필 이미지
          yspark

          受講レビュー 2

          平均評価 5.0

          5

          32% 受講後に作成

        ¥4,001

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