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[프리미엄] AI와 대화하며 웹 서비스 만들기
에이크
AI와 대화로 3개월 만에 3개의 서비스를 만들었습니다. 개발자도 코딩도 필요 없이, AI와 함께 실용적인 웹 서비스를 구축합니다.
Beginner
Google Analytics, Google Sheets, cursor
開発チームの顔色を伺わず、もう私が直接作る!この講義は企画、マーケティング、営業などの実務担当者が開発者の助けなしにAIツールを活用してウェブサービスのコア機能を直接実装できるよう支援します。
ウェブサイト開発でのCursor活用法
データ前処理およびSQL作成のためのChatGPT活用法
PythonウェブフレームワークであるFastAPI活用法
今やAIツールと少しのノウハウがあれば、誰でも自分のアイデアを直接Webサービスとして作ってみることができる時代です。この講義は企画者、マーケター、営業、データアナリストなど非開発分野の実務者がChatGPTとCursorを活用してバイブコーディングでWebサービスを直接企画し実装できるよう設計されました。この講義を通じて企画書を作成するだけに留まらず、直接作ったWebサービスで実験し、コミュニケーションを取り、実行中心のコミュニケーションを体験してみてください。あなたの実務能力は必ずもう一段階飛躍することでしょう。
現在のAIツールは熟練した開発者のレベルまでは達していませんが、企画者やマーケター、データアナリストが直接欲しい機能とインターフェースを素早く実装し実験してみるには十分です。
私自身もサービス企画およびデータ分析の実務者として、CursorとChatGPTを活用してわずか2日間でサービスを企画・開発し、実際のユーザーをベースにテストを実施して改善事項を反映した後、開発チームに正式依頼まで完了した経験があります。
この講義は単純な技術講義ではなく、あなたのアイデアを実行可能なサービスに変え、実務コミュニケーションを画期的に改善できる経験を提供します。
今こそ、企画書より先にサービスから作ってみましょう。
自分が思いついたアイデアを直接ウェブサービスとして実装し、テストしたい現場担当者
Cursorと ChatGPTを活用した開発が気になる学生
LLMを活用してデータ前処理やSQL作業、バックエンドAPIを開発したい方
本講義は2つのメイン実習をもとにアイデアを企画し、サービスを開発する過程を扱います。
2つの実習はどちらもPython FastAPIを使用してWebサービスを実装します。(下記のリンクでご確認ください。)
実習1. 韓国自殺統計ダッシュボード(こちら)
実習2. 韓国祭り情報サービス(こちら)
統計庁KOSISの自殺率データをChatGPTで前処理し、Cursorを通じてインタラクティブなダッシュボードを作成する実習です。
ChatGPTを活用して複雑なデータを前処理
統計庁KOSISデータはそのままダッシュボードに適用するのが難しいため、前処理が必要です。過去にはかなり困難で長時間かかっていた前処理を、今ではChatGPTで簡単に実行できます。
条件に応じて多様に変化するチャートWebページの実装
都道府県別の自殺率がどのように異なるのか、性別・年齢別に区分した際に、どの集団が高リスク群なのか気になりますよね?トグルやセレクトボックスでダイナミックに変化するチャートを実装することができます。
公共データポータルの韓国観光公社イベントAPIを活用して、地方自治体別のリアルタイムイベント情報を表示するバックエンドAPIを開発し、イベント情報に関するフロントエンドWebサービスを実装します。
ChatGPTを活用したDB SQL文の作成
SQL文に慣れていない現場担当者でも、自分が行いたいサービスに対する明確なデータさえ決まれば、SQL文自体はChatGPTに問い合わせてSQLを簡単に生成することができます。
FastAPIでイベント情報に対するバックエンドAPI作成
公共データポータルの観光情報API文書、APIテスト機能、CursorのAgent機能などを活用して、FastAPIベースのバックエンドサーバーを簡単に開発することができます。
地域別イベント及び詳細情報を提供するWebページ開発
バックエンドAPIサーバーと通信して、カレンダーUIで各地域別イベントリストが出力されるWebページを作成します。カレンダーのイベントリストや下部のカードリストをクリックすると、各イベントの詳細情報を確認できます。
2015 ~ 2025: 企業および公共機関でデータ分析専門家およびWebサービス企画業務
講義はWindows基準で説明します。
Cursor는(2025年5月末現在基準)無料ユーザーに対するClaudeモデル使用に制約が生じており、実習に沿って進めることはできますが、スムーズに使用するのは難しい場合があります。
ChatGPT、supabaseは(2025年5月末現在基準)無料版を使用しても実習を行うのに問題ありません。
Pythonは3.11以上であれば問題なく動作可能です。
Notionリンクで提供いたします!
この講義は直接やってみながら学ぶ実習中心の授業なので、複雑な理論は必要ありません。
しかし、以下の内容を知っていればはるかに簡単についてくることができます:
ウェブにおけるHTML、CSS、JavaScriptの機能
Pythonの基本文法
データベースとSQLとは何かについての基本概念
学習対象は
誰でしょう?
私だけのアイデアをベースにウェブサイトを作ってみたい方
人工知能を活用してコーディングをしたい方
前提知識、
必要でしょうか?
Python 基本文法およびパッケージインストール
HTML, CSS, Javascriptに関する基礎的な理解
130
受講生
19
受講レビュー
7
回答
4.5
講座評価
1
講座
안녕하세요.
저는 11년차 데이터분석 업무를 하고 있는 '개발하는 분석가'입니다.
2025년 1월부터 바이브코딩을 접하면서 AI를 활용한 개발을 시도하면서 삶에 많은 변화가 일어나고 있습니다.
현업이 개발을 했을 때, 생산성이 크게 증가하는 경험을 하고 있습니다.
이런 경험을 바탕으로 이번에 관련 강의를 만들었습니다.
全体
20件 ∙ (3時間 18分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. 講師および講義紹介
06:13
2. 教育成果物紹介
06:12
3. 第2講(教育成果物紹介)補足資料
04:20
5. Cursorインストール
01:54
6. カーソル機能説明
09:42
7. データ検索と検討
08:12
8. サービス企画
04:01
9. ChatGPTでデータ前処理
12:23
10. ダッシュボードのためのPRD作成
05:44
19. 授業のまとめ
03:37
全体
19件
¥4,001
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