オブジェクト指向プログラミングとタイピングで堅牢で安全なPythonコードを書く
Pythonでオブジェクト指向プログラミング、なぜ学ぶべきなのか ❓ 一つ。メンテナンスが簡単! プロシージャ指向プログラミングでは、コード修正時に一つ一つ探して修正しなければならず、修正する部分を忘れやすくなりますが、オブジェクト指向プログラミングでは修正すべき部分がモジュール化されているので、そのモジュールを見つけて簡単かつ迅速に修正が可能です。つまりメンテナンスが簡単だということです。また、オブジェクト指向プログラミングの原則に基づいて抽象化、カプセル化されたクラスは、他の開発者がそのクラス内部ロジックを深く理解することなく簡単にインポートして使用でき、継承を通じて拡張して使用できます。
両方。生産性が高まる! Pythonでディープラーニング、マシンラーニング、データサイエンスアプリケーションを実装または研究するときは、コードの意味分析とパリメーターとモデルを変えながら対照コードを書くことがよくあります。このとき、そのコードを手続き指向プログラミングで書くと、コードの整理ができず、生産性が低下します。これらのコードを実際の研究状況に意味的に近いオブジェクト指向プログラミングで書くことで、読みやすく生産性の高いコードで書くことができます。
三。商用大型ソフトウェア開発可能! PythonでWebを開発するときは、django、flask、fastapiなどのフレームワークを使用します。この場合、1つの理由でオブジェクト指向プログラミングを適用して堅牢なソフトウェア製品を作成できます。このため、オブジェクト指向プログラミングは、安定性を保証する商業用の大規模ソフトウェア製品を開発する際に非常によく使われる手法です。したがって、Pythonを介して単一のアプリケーションを作成する場合は、オブジェクト指向プログラミングの概念が不可欠です。
オブジェクト指向プログラミングを学び、 頑丈で安全でスケーラブルな開発を! Pythonオブジェクト指向プログラミングによるWeb開発、データサイエンス、機械学習、ディープラーニング活用まで!
高い生産性と安定性を誇るオブジェクト指向プログラミング! Pythonで 完全に学びましょう。
オブジェクト指向プログラミングは、プログラムを柔軟かつ変更しやすくするため、大規模なソフトウェア開発や安定性が要求される開発に多用されています。さらに、開発と保守が簡単で、より直感的なコード分析を可能にする利点があります。
Pythonという直感的な開発ツールとオブジェクト指向プログラミングの組み合わせは、開発の効率性と直感性の両方をもたらすことができます。
こんな方が聞くといいですね
オブジェクト指向プログラミング入門者
OOPの概念 何か知りたい方
タイプユーザー
安全でしっかり Pythonを活用したい人
class文法が難しい方
条件文、関数、変数はわかりますが、クラスを使用できない分
実務者
機械学習、ウェブ開発など OOPを実務に 適用したい方
以下の4つの概念を講義にすべて溶かしました 🧨 一つ。オブジェクト指向プログラミングの理解。 オブジェクト指向プログラミングと は、実際の世界に近づけてモデル化し、コードの再利用性、メンテナンス優秀性、生産性を増大させるコーディング技術です。実際に優れたソフトウェア製品がオブジェクト指向を守りつつ作られてきました。
オブジェクト指向プログラミングとは何かを理解し、OOPの原則に従ってRobotの設計図 を作成しながら、実際に適用する方法を教えてくれます。これにより、安全でスケーラブルで堅牢なコードを書くことができます。それだけでなく、実際のフレームワークやライブラリを使って意味のあるものを開発する際にどのように適用されるかを示します。
両方。 Pythonでオブジェクト指向プログラミングをする方法 単にクラスだけを使用するのはオブジェクト指向プログラミングではありません。 OOPの基本原則を守り、クラスの使い方を教えてくれます。そのためには、基本的なデコレータの使い方を学ぶことから始めます。そしてOOP原則であるカプセル化、隠蔽化、継承、多型性、コンポジションなど一つ一つ直接コードで一緒に打ちながら理解することになります。最後に、コンピュータ工学の最も基本となるデータ構造であるStackとQueueをオブジェクト指向プログラミングを使って作ってみながら、実際の適用まですることができます。
三。タイプのないPythonで typing を行う方法。 簡単で簡潔な文法と型付けのないPythonで開発する場合、より少ないコードでより多くの作業を行うことができ、おかげで膨大な生産力を誇ります。しかし、タイピングのないPythonで大規模なソフトウェアを開発するときは、コードの複雑さが上がり、メンテナンスが難しくなり、コラボレーションが難しくなります。 そのために、PythonはType Hintを提供し始めました。すでに浮上しているWeb開発フレームワークであるFastAPI もType Hintを使用して開発することをお勧めします。 Type Hintを効果的に使用する方法を学びます。また、mypyとpyrightパッケージを介して型ヒントを超えて実際のコードを実行する前に型を調べる方法を 教えてくれます。
ネット。オブジェクト指向プログラミングによるディープラーニングコードのリファクタリング、Djangoコード解析 知識の共有にとどまらず、学んだことが実際にどのように適用されるかをお知らせします。 まず学んだことをもとに、最も基礎となる資料構造であるLinked List基盤のStackを直接開発してみます。そして、実際の学術界で使われるディープラーニングコードと、Web開発でオブジェクト指向プログラミングがどのように適用されるかをお知らせします。
私の講義だけの特別なポイント! class文法だけをお知らせしません。 クラスの文法を教えてくれるだけでなく、なぜオブジェクト指向プログラミングをするのか、どのようにすべきかをさまざまな事例を挙げて説明します。実際に講義ではクラスを必ず使用しなければならない例を持って文法を説明し、学んだことを活用するために基礎資料構造をオブジェクト指向の原則に従って開発し、実使用の事例をお見せする予定です。 C++、Javaユーザーも簡単に聞くことができる講義です。 従来、他の言語(C++、Javaなど)でオブジェクト指向プログラミングを学んだ方が、pythonでオブジェクト指向プログラミング文法を身につけるときに戸惑うことがよくあります。理由はC++、Javaに比べてPythonでは開発者間の暗黙的な約束で書く文法が多いからです。 Pythonもオブジェクト指向プログラミング言語ですが、C ++、Javaとは異なり、Pythonだけの特徴があります。 この機能を説明し、既存の言語との違いを説明します。これにより、C++、Javaで学んだ方がPythonでオブジェクト指向プログラミングをする際のガイドとなる講座です。 様々なTypeのコードの書き方を公開します。 Pythonは動的型言語です。おかげで、速い開発速度と高い生産性を誇りますが、タイピングをしないとメンテナンスが難しくなり、バグが生じたときにデバッグが難しくなります。したがって、正式にPythonではタイプヒントを導入しました。既存の多くの講座では、タイプヒントについて基本的な資料(int、float、strなど)でのみ言及して進むことが多いです。しかし、これではしっかりとタイピングをするのは難しいです。このコースでは、基本データ型だけでなく、Union Type、Optianal Type、Generic Typeなど、さまざまなタイプをお知らせします。 これにより、Pythonでコードを書くときに安全でしっかりと書くことができます。また、単にタイプヒントにとどまらず、Typeをチェックする方法までお知らせする予定です。