【リニューアル】はじめてのPythonデータ分析(簡単に!前処理、pandas、可視化の全プロセスを学ぶ)【データ分析/科学 Part1】
funcoding
データ分析初心者のために、Pythonによるデータ分析の全プロセスの基本技術を身につける講座です。実際の現場でデータ分析技術を活用しているEC企画担当者および開発者として、Pythonによるデータ分析の全プロセスを簡単に学び、すぐに活用できるように作成しました。
初級
Python, Pandas, Plotly
実務で実際にWebサービスを開発した経験をもとに、入門者向けに、実際に商用化も可能なレベルのWebおよびアプリサービスを開発することを目標としたフルスタックシリーズ講座です。これに向けた第一歩(part1-1)として、本格的な開発に必要なPython中級、flask[フラスク]によるバックエンド実装技術、そして必須のWeb技術(HTTP、RestAPI、MVCパターンなど)について詳しく解説する講座です。
学習した受講者のレビュー
5.0
dlclxkzk87
データ分析の講義が気に入ったので、Flaskの講義も購入しようと思ったのですが、やはりFlaskの機能を簡単な例題に適用して分かりやすく学ぶことができて良かったです。 ただ、一つ残念な点を挙げるとすれば、JupyterファイルにVSCのコードファイル名を記載していただければ、より良かったと思います。 この後、フルスタックPart1-2も勉強してバックエンドを完成させ、以前受講したデータ分析とバックエンドの両方ができる開発者になれるよう、残りの講義もしっかり学びたいと思います。 ありがとうございました。
5.0
순수한햄스터
20分を超えない講義の長さのおかげで、出勤前にサクサク見ることができて良かったです。難しすぎない範囲で親切に説明してくださるので、諦めずに聞き続けられると思います!
5.0
JW P
ウェブ開発の出発点として最高の講義だと思います。 他の講義では大きな絵を見逃すことが多かったのですが、細かいことは練習しながら慣れることができるよう大きな枠組みを伝えることに多くの努力を注いでくださった講義です。 もし些末な内容に巻き込まれてウェブ開発から遠ざかってしまったなら、この講義に戻ってくることをお勧めします!
Python Flaskフレームワーク
Python中級
Web技術の基礎
商用化ウェブ開発のためのコンピュータサイエンス知識
HTTPとRestAPI
ネカラクペも社内講義として選ぶ公式講義!
初級者のためにPythonバックエンドとWeb技術の基礎を身につける
本講義は、フルスタック講義シリーズとして、PythonバックエンドとWeb技術の基礎を身につけるための講義です。専門的な開発スキルに欠かせないPythonの中級文法(オブジェクト指向やfirst-class関数など)から、最も取り組みやすいFlaskベースのPythonバックエンド、Web技術(HTTPなど)の基礎まで、すべて身につけられるよう構成しました。単なるフレームワークの使い方ではなく、必須の基礎知識と関連技術についてもすべて解説します。現場での業務と並行して積み重ねてきた、10年間で10万人に教えてきた経験をもとに、一般的なIT講義よりも受講者の立場を最大限に考えて作り上げました。
本講義は多くの方に学んでいただき、良いご意見をいただいている実績のある講義です。問題があれば、今のように随時アップデートします。
本オンライン講座は、初めて学ぶ方を対象に非常にやさしい内容から始め、少しずつ難易度を上げながら、主要機能を一つずつ丁寧に扱い、活用方法まで素早く身につけられる講座です。一方、以下の書籍は、経験豊富な開発者がFlaskの細かな機能を参照するためのリファレンスブックです。
オンライン講義でFlaskの主要機能を素早く整理した後、リファレンスブックとして次の書籍をご活用いただくことをおすすめします。
バックエンドとフルスタック技術の基礎を身につけたいです!
フルスタック技術を身につけるには、どこから始めればよいでしょうか?
プログラミング言語を1つ習得したら、バックエンドでRest APIから作ってみてください。 フルスタックの核心はバックエンドです。Python Flaskは簡単なので、バックエンドとフルスタック全般を素早く理解できます。
本講座ではPythonのflaskでバックエンドを習得し、フロントエンドも簡単に活用しながら、全体的な構造を理解します。さらにWeb技術の詳細な説明やPythonの中級文法、企画(MVP)からMVCパターンまで、最新のWeb技術の実装全般について詳しく解説します。
最も速い最新のフルスタックロードマップをYouTube動画にまとめました。ご参考いただければ、独学でも短期間でWeb/アプリ開発まで到達するためのロードマップをご理解いただけます。
プログラミングをある程度知っていないと受講できませんか?
私が作る講義は、同じ技術を扱う講義の中でも、最も簡単に一つずつついてこられるように構成しています。ただし、本講義ではFlaskを使ってバックエンドの基礎技術を深く身につけるため、Pythonでプログラミングができ、問題が起きた際にGoogle検索で自力で解決できる場合に、より効果的です。
本講座は、開発者としてのキャリアを真剣に準備する方を対象としているため、バックエンドで一般的に使用される関連技術についても深く扱います。Pythonの中級文法、データベース(SQLと最新のNoSQL)、Pythonの辞書(JSON形式)、HTMLも扱います。
関連機能やPythonに慣れていない場合は、次の3講座とあわせて受講することをおすすめします。(数年にわたるフィードバックを見ると、Python入門講座から順番に受講した方々は、学習効果と満足度が非常に高い傾向にありました。)
バックエンド技術をPythonで身につけると役立つでしょうか?
最近のスタートアップでは、さまざまなサービスを迅速に作った後、その中から顧客の反応が良いサービスを拡大していく形でビジネスを展開しています。 Pythonは生産性が非常に高いため、サービス開発においても期間と人員を画期的に最小限に抑えることができます。 一般的に、優秀な開発者は主力言語以外にも複数の言語を扱うことができ、Pythonは開発者であれば使える基本的な言語になりつつあります。

Pythonバックエンドのflask(フラスク)とは何ですか?
Python FlaskはDjangoとともに、Python言語を使用するバックエンドフレームワークです。世界中で、近年はスタートアップでも多く使われている技術です。Flaskは習得しやすく、バックエンドを迅速に実装でき、主要なWeb技術を学ぶのにも適しています。Djangoは独自のフレームワークの使い方を習得するために、時間がかかります。
Flaskは簡単ですが、詳細な情報を見つけるのが難しい面があります。本講義では、Flaskのさまざまな文法をできるだけ多く活用し、基礎を確実に固められるよう構成しています。
ウェブサービス開発のために知っておくべき全般的な内容についてもご説明します
実務でウェブサービスを開発するには、開発全般に関する基礎的な理解と、最新のウェブサービスに必要な知識が求められます。そこで、実務でプランナーや開発者として働く中で必要となったウェブサービスの企画やABTestについても説明し、ウェブサービス実装の基本であるMVCパターンとHTTPプロトコルについても解説します。
初心者でもできますか?
IT講座で最も難しいのは、プログラミングをまったく知らない方にプログラミングを教えることです。そのような方々も、私が公開したPython入門とクローリング基礎ブートキャンプ講座を通じて、プログラミングだけでなくクローリング技術も身につけました。合理的に考えられる方なら、十分に習得できます。本講座シリーズは、入門段階で必要なすべての技術を、適切な難易度で段階的に身につけられるよう構成されています。

体系的に学べるでしょうか?
入門者からフルスタックエンジニアになるまでの全過程を、少しずつ難易度を上げながら詳しく体系的に学べるよう講義を作っています。簡潔なコードと十分な説明を心がけつつ、理解が必要な部分ではその都度コンピューターサイエンスまで解説し、優れた開発者としての基礎力を身につけていただけます。

「わあ!本当に違うんだ!」と感じていただけるように
考え抜いて作った講義です!
本講義に続き、目標に合わせて学べるAI・開発・データ・CSロードマップ
IT技術は互いにつながっています。
関連する技術を厳選して学び、そこにAIを組み合わせれば、目標により早く到達できます。
すべてのロードマップでは、技術をどのように組み合わせて活用するかまで扱い、
入門者レベルから専門家レベルまで難易度を高めるよう設計されており、
数年にわたって継続的にアップデートしています。
個別の講義で受講するよりも、さらに割引が適用されます。
データ分析からデータサイエンスまで、キャリア全般
01 · Python基礎
Python入門とクローリングの基礎
02 · SQL基礎
SQLとデータベース(MySQL)
03 · SQL実践分析
中上級SQLと実践データ分析101問題演習
04 · NoSQL
MongoDBとNoSQL
06 · データ分析 Part2
Python機械学習
07 · データ分析 Part3
ディープラーニングとPyTorch
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プログラミング、バックエンド、フロントエンド、デプロイ、アプリ開発まで、Web/アプリ開発の全プロセス
基礎
Python入門とスクレイピング基礎
データベース
SQLとデータベース(MySQL)
データベース
MongoDBとNoSQL
フルスタック Part1-2
Pythonバックエンド FastAPI入門
フルスタック Part3
Dockerと最新サーバー技術
フルスタック Part4
Flutterの基礎から実践まで
← 左右にスワイプして関連講義を確認してください →
コンピュータアーキテクチャ・オペレーティングシステム・ネットワーク・システムソフトウェア・ソフトウェア工学・アーキテクチャ・データ構造・アルゴリズムまで
外部サイト
02 · CS Part2
コンピュータサイエンスブートキャンプ Part2
外部サイト
03 · CS Part3
データ構造とアルゴリズム
外部サイトCS全体ロードマップコンピュータサイエンス フルロードマップ← 左右にスワイプして、CS講義と全体ロードマップを確認してください →
Claude Codeによる業務自動化から、バイブコーディング、Codex、OpenClaw、Claude Codeを活用したデータ分析、エージェンティック・ハーネス・ループエンジニアリングなどのClaude Codeの高度なテクニック、さらにはAIエージェント開発まで
← 左右にスワイプしてAI講義と参考コースを確認してください →
学習対象は
誰でしょう?
自分だけのWebサービスを開発したい方
フルスタックになりたい方
フロントエンド開発者でバックエンドを理解したい方
バックエンドの基礎を固めたい方
前提知識、
必要でしょうか?
Python基礎
データベース(SQL)基礎
インフラン認証
キャリア認証
34,520
受講生
2,594
受講レビュー
1,952
回答
4.9
講座評価
13
講座
ジャンジェミコーディング、Dave Lee
主な経歴: クパン主席開発マネージャー/Principle Product Manager、サムスン電子開発マネージャー (経歴 約15年)
学歴: 高麗大学 日本語日本文学 / 延世大学 コンピュータ工学 修士 (完全なちゃんぽん)
主な開発経歴: Samsung Pay、Eコマース検索サービス、RTOSコンパイラ、Linux Kernel Patch for NAS
著書: Linuxカーネルプログラミング、Linuxオペレーティングシステムの理解と開発、誰でもサッと読んでパッと理解するIT核心技術、超初心者のためのPythonプログラミング入門書
フルスタック/データサイエンス/AI関連の無料資料を共有するサイトです。
その他: Fun-Coding YouTubeチャンネル [クリック]
IT学習に役立つヒントや短い無料講義を共有しようと、少しずつ始めています〜
最新の実務とIT講義を並行しながら、8年間にわたり一貫して堅実なフルスタック、データサイエンス、AI講義を作り続けています。
全体
62件 ∙ (13時間 53分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. 講義紹介(更新)
04:17
全体
194件
4.9
194件の受講レビュー
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
5
一人で勉強している方に最高の講義シリーズだと思っています。 メンタリング感覚の授業、詳しい説明、理解中心、豊富な資料などオアシスのような講義です。 最初から一人で煮込んで学ぶ時間よりもこの講義を頑強で追加的に学ぶのがはるかにコスパの蜂蜜です。 今年初め、軽い気持ちで講師様のPython入門から始めました。講義も私には難しい難易度ですが、すぐに吸収して私のもの作ってみます。今年もありがとうございました。来年もよろしくお願いします!
クロール講義から聞いてくれたなんて…本当にありがとうございます。力がパクパク出ますね。何より、今年一年、ある程度開発者として進度を出て、成果を出したようで、本当におめでとうございます。フルスタックPart1からは難易度を簡単に持っていくのではなく、フルスタックのために必要な部分を開発者に備えなければならない部分まで一緒に持っています。たまに深く入る部分も必要だということを理解して、何度も試してみると、着実に新しい技術を深く、身につけるのにも役立つでしょう。これにより、良い開発者?、競争力のある開発者になるのに役立つことを願っています。ありがとうございます。
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
5
ウェブ開発の出発点として最高の講義だと思います。 他の講義では大きな絵を見逃すことが多かったのですが、細かいことは練習しながら慣れることができるよう大きな枠組みを伝えることに多くの努力を注いでくださった講義です。 もし些末な内容に巻き込まれてウェブ開発から遠ざかってしまったなら、この講義に戻ってくることをお勧めします!
やっていると小さな枠に囚われがちで、広く見られない時がありますよね。その点を念頭に置いて制作したのですが、このように分かっていただけて嬉しいです!ありがとうございます😊
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
こんにちは先生! fastAPIをパスしてFlaskだけ講義を聞いてフルスタックも可能でしょうか??? 既存の会社でFlaskをバックエンドとしてプラットフォームを運営中なので
可能です。ただし、FastAPIがFlaskと文法などが類似していながら、より改善された側面があるので、参考程度でも今後一度整理してみると良いと思います。ありがとうございます!!
それでしたらFlask → フロント講義の後にFastAPIを受講する方が良いでしょうか???後で一人でフルスタックサービスを実装するのが目標です
返事が遅くなりました^^:; 申し訳ありません やはり関連性がFlaskとFastAPIが高いので、学習効果の面ではFlask → FastAPI → フロントエンドの方が良さそうですね。おそらくFlaskを習得された後にFastAPIを習得されると、似ている部分が多く見えて、Flaskの復習も少しできて、FastAPIも早く習得できると思います
受講レビュー 21
∙
平均評価 4.4
4
良い講義です。 80%以上満足しています。 満足できない20%は…川のスピードが簡単なところでは遅くて難しいところでは早いですね。講義の速度をブラウザで調整を続けなければなりませんでした。どうやら複雑なところでは無意識的にみことばが早くなると思います。 そして残余ミコーディングではなく、残響コーディングのようです。どんなに良いアドバイスも過度に繰り返すのは良くないようです。 この二つではなく。すべて満足しています。いい講義ですね。おすすめです。
私はスピードを同じように撮りましたが、それぞれ難しい部分が異なる場合もあります...ね。
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