簡単に始めるクバネティス(v1.35)

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アンサーブルを通じてさまざまな環境（Linux、Windows、およびネットワークシステム）を自動化する方法を学びましょう。 🥇これにより、さまざまなシステムをアンサーブルで統一して管理することができます。そして、作成したアンサーブルコードを高度化🧑‍🔧する方法について学びましょう。 つまり、より効果的に迅速に🏃動作するようにコードを書く方法について学びます。

Certified Kubernetes Administrator (CKA)、Kubernetes Certified Application Developer (CKAD)、Certified Kubernetes Security Specialist (CKS)など、認定されたクバネティス資格取得のノウハウをお知らせします.

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グラファナ(💥)を最も簡単かつ迅速に理解するために、実習中心に構成しました。🧭 特に、すでに検証済みのベストセラー『コンテナインフラ環境構築のためのKubernetes/Docker』で実証された内容をさらに拡張し、グラファナ自体をより深く学習できるように作成しました。💯 また、実務的な内容が「補講」として定期的に追加されています。グラファナをこれほど深く、かつ幅広く扱った講義は他にないと自負しています！

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このレッスンを通して、Reddit Webサイトを最初から1つ1つ作成することができます。

ほとんどの開発者は、データ処理について語る際、依然としてバッチ（Batch）やCronJobにとどまっています。しかし、実際のサービス環境ではデータが絶え間なく生成されており、その流れを即座に処理できなければ、遅延・ボトルネック・整合性の問題へとつながります。私自身も大規模なトラフィック環境で、リアルタイム推薦、状態同期、イベント遅延といった問題に直面し、「これをバッチで処理するのが正解なのだろうか？」と何度も悩みました。この講義は、まさにその問いから始まります。Apache Flinkを活用し、データが流れる瞬間に演算を行い、状態を安全に管理し、Event Timeに基づいて正確な結果を導き出す方法を、実務の観点から紐解いていきます。単なる理論の説明ではなく、実際のソースコードや構造を通じて、リアルタイム・ストリーム処理システムがどのように設計・運用されているかを体験できます。リアルタイム処理が漠然としていた方、メッセージングのその先の領域が気になっていた方にとって、この講義は明確な指針となるはずです。

この講義を通じて、Docker Composeの基本概念、docker-compose.ymlファイルの構造、よく使われるオプション、マルチコンテナアプリケーションの構成例、Docker Composeコマンドの活用など、核心となる概念を体系的に学習することができます。

先着順イベントシステムを実装するときにどのような問題が発生し、どのように解決できるかを学びます。

この教育は、Dockerコンテナ技術を活用したインフラ構築、脆弱性分析、そしてAPIウェブサーバーの診断事例を扱う実践中心の教育課程です。Dockerの基本概念から実際の環境での活用、セキュリティ脆弱性分析及び対応まで包括的に学習できるように設計されています。

平凡な会社員も簡単に理解できる開発環境の設定を初めから学びます。の基本的な使い方から高度な機能まで段階的に学習し、効率的な開発環境を構築する方法を習得できます。

サイドプロジェクトを実際のサービスとして運営してみたい、クバーネティス（Kubernetes）を勉強してみたい、でもAWSやGCPのマネージドサービス（EKS、GKEなど）は高すぎます。かといって、ローカルの自分のPCだけで動かすのでは、ネットワーク設定や実際のデプロイ環境を経験するのは困難です。 現存するパブリッククラウドの中で無料特典が最も強力なオラクルクラウド（OCI）の「Always Free」ティアを活用します。軽量かつ強力なk3sをインストールし、費用0円で実際のサービス運用が可能なレベルのリナックスサーバーとクバーネティス環境を、最初から最後まで直接構築してみます。 講義の受講後には、クラウドネットワークの全般的な理解とともに、自作のアプリケーションをデプロイし、無料で運営できる自分だけのクバーネティスクラスター・インフラ基盤を手に入れることができます。

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

Pythonの代表的なWebフレームワークdjangoを使ってPinterest特有のカード型レイアウトデザインを模したWebサービスを実装してみます。

実際のLinux運用環境で発生する代表的な障害5つをそのまま再現したDocker実習環境をベースに、生成型AIと一緒に問題を分析し解決する「実戦型Linuxトラブルシューティング講義」です。 どこから問題を調べればいいのか途方に暮れていた方も、AIのガイドを通じて現場エンジニアの問題アプローチ方式と思考の流れをそのまま身につけることができます。

アプリケーション開発において、「開発環境を素早く、正確に再現できること」は非常に重要です。 そのための有効な手段の一つが Docker です。 この動画では、Dockerの基本的な考え方や概念から、実際にアプリケーションをDockerのみで構築・実行するまでの流れを解説します。 また、複数コンテナをまとめて管理できる docker-compose の基本も学び、より実務に近い環境構築のイメージを掴めます。

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (N8Nフレームワークを通じたAI自動化フロー) AI時代に必要な実務＆業務自動化に必要な基礎知識と、実務ですぐに使えるガイドを得ることができます！

分野無関係！開発者なら、実務で必ず知っておくべき核心基礎を簡単に+コード中心に扱う講義です。 成長したいすべてのジュニア開発者と就学者にこの講義を強くお勧めします。

本講義はフルスタック講義シリーズPart3の講義で、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと身につける講義です。本講義は実質的にDockerを自分の技術スタックに含められるよう、Dockerの多様なオプションを一つ一つテストし、Dockerのために理解が必要なLinuxなど関連技術も習得し、実際に複雑なサービスまで作れるように構成しました。

長く退屈な理論の代わりに、短い実習を通して一つ一つ学ぶことができ、一つずつ肉をつけてみるといつのまにか全体的なアーキテクチャ構成を経験してみることができます。

バックエンド開発をしていると、ある瞬間、このような悩みに直面することがあります。 サービスが増え、トラフィックが増加するにつれて、単純なREST通信とCRUD構造だけでは限界を感じる瞬間です。私自身も実務で同じ問題を経験し、パフォーマンスと構造の複雑さの間で多くの試行錯誤を繰り返しました。 その過程で選んだ答えが、まさにNATSでした。単一バイナリベースのシンプルな構成、マイクロ秒単位の超低遅延パフォーマンス、そしてPub/SubからQueue Group、JetStreamまで、実務に不可欠な機能を過不足なく提供している点は、実際のサービス環境において非常に現実的な選択肢でした。 この講義は、NATSの機能を羅列する講義ではありません。私が実務で直面した問題を基準に、どのような状況でなぜNATSを選択し、どのように構造を設計したのかを、コードとフローで説明します。メッセージングシステムが初めての方から、就職を準備しているバックエンド開発者、そしてより良いアーキテクチャを模索しているシニア開発者まで、誰もが分散システムを理解し、一段階成長できるようサポートする講義です。

Redisを使用していながらも、なぜそのように設計すべきなのか、なぜこのパターンが生まれたのかを説明できず、もどかしい思いをした経験があるはずです。私自身も、実務や面接官としての経験を通じて、Redisを単なるキャッシュではなく、サービスの安定性と拡張性を決定づける核心的なコンポーネントとして扱ってきました。この講義は、コマンドの暗記ではなく、実際のトラフィック環境でどのような構造を選択すべきか、そしてそのトレードオフ（Trade-off）について私の経験をもとに紐解き、面接と実務の両方で自ら説明できる基準を提示します。