フォローして学ぶ MySQL on Docker

シリコンバレーの最前線で直接経験した実務事例に基づいたDevOps講座を紹介します。この講座は理論にとどまらず、実際のエンジニアリング現場ですぐに適用できるK8S環境でのCI/CD関連ツールを扱います。

シリコンバレーの最前線で実際に経験した実務事例に基づいたDevOps講義を紹介します。この講義は理論にとどまらず、実際のエンジニアリング現場で即座に適用できるEKS環境でCI/CD関連のツールを取り上げます。

実際のLinux運用環境で発生する代表的な障害5つをそのまま再現したDocker実習環境をベースに、生成型AIと一緒に問題を分析し解決する「実戦型Linuxトラブルシューティング講義」です。 どこから問題を調べればいいのか途方に暮れていた方も、AIのガイドを通じて現場エンジニアの問題アプローチ方式と思考の流れをそのまま身につけることができます。

MySQLを通じてモバイル/ウェブ開発に必須のDataBase開発をマスターすることができる。

Docker? 決して難しくありません。 核心的な部分を短く、簡潔に説明します。 すぐに習得して、応用して、理解してみましょう!

複雑な理論や概念は思い切って省略し、SQL構文をすぐに書いて練習し、真似してみてください！

コンテナベースのアプリケーション配備の核となるツールであるDockerを、基礎から実践まで体系的に学習します。Dockerの基本構造とコマンドから始まり、マイクロサービスアーキテクチャ環境でのコンテナパッケージング、配備の自動化、運用環境の標準化まで、実務ですぐに活用できる実践的なスキルを養います。

開発者志望生とビッグデータ就職のための必須科目！

すべての履歴書が似通って見える世の中、「差別化」が合格を勝ち取ります。 6週間、バックエンドの実務者が直接伝える実践的な履歴書戦略4つを学びましょう。

本講義はPHPプログラミング活用概念の習得と実習のための講座として企画されており、PHPプログラミング活用概念を習得したい受講生のための講座です。

シリコンバレーLLMプロジェクト現役者から学ぶ、LLM Fine-Tuningのノウハウが満載です。

Pythonの代表的なWebフレームワークdjangoを使ってPinterest特有のカード型レイアウトデザインを模したWebサービスを実装してみます。

ウェブページやデータベースでハングルが文字化けしたり、ファイルが判読不能な文字で埋め尽くされる状況の原因を根本的に理解し、対処できるようになります！

AWS（S3、CloudFront）、MySQL（Geospatial Query）を活用したプラットフォームのメスアンプ方法についてお知らせします。

サービス会社のアナリストとして活動しながら得た必須SQLのSELECT文とGoogleシートの基礎使用法をまとめました。

平凡な会社員も簡単に理解できる開発環境の設定を初めから学びます。の基本的な使い方から高度な機能まで段階的に学習し、効率的な開発環境を構築する方法を習得できます。

バックエンド開発をしていると、ある瞬間、このような悩みに直面することがあります。 サービスが増え、トラフィックが増加するにつれて、単純なREST通信とCRUD構造だけでは限界を感じる瞬間です。私自身も実務で同じ問題を経験し、パフォーマンスと構造の複雑さの間で多くの試行錯誤を繰り返しました。 その過程で選んだ答えが、まさにNATSでした。単一バイナリベースのシンプルな構成、マイクロ秒単位の超低遅延パフォーマンス、そしてPub/SubからQueue Group、JetStreamまで、実務に不可欠な機能を過不足なく提供している点は、実際のサービス環境において非常に現実的な選択肢でした。 この講義は、NATSの機能を羅列する講義ではありません。私が実務で直面した問題を基準に、どのような状況でなぜNATSを選択し、どのように構造を設計したのかを、コードとフローで説明します。メッセージングシステムが初めての方から、就職を準備しているバックエンド開発者、そしてより良いアーキテクチャを模索しているシニア開発者まで、誰もが分散システムを理解し、一段階成長できるようサポートする講義です。

本講義はフルスタック講義シリーズPart3として、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと習得する講義です。本講義は、実質的にDockerを自身の技術スタックに組み込めるよう、Dockerの多様なオプションを一つひとつテストし、Dockerのために理解が必要なLinuxなどの関連技術も学び、実際の複雑なサービスまで作れるように構成されています。

JPAの技術説明よりも、エンティティ設計を通じたデータモデリングに集中する講義です。堅牢なDB設計がアプリケーション開発の基礎であるという考えに基づき、一対多・多対多・継承・コレクションなど、多様な設計パターンをビジネスシナリオと共に分析し、コードが実際のテーブルに変換される過程を画面で直接確認しながら学びます。実戦ですぐに活用できるよう、設計パターン別のビジネス事例とソースコード、テストコードを併せて提供します。

このコースは、実際のプロダクション環境で使用される高度なKubernetesの概念を習得したい開発者、DevOpsエンジニア、クラウドエンジニア、およびIT専門家のために用意されました。 受講生はコース全体を通して、実習プロジェクトや実際のデプロイシナリオを遂行し、安全で拡張可能、かつプロダクション環境に即座に適用可能なKubernetesインフラを構築する方法を学びます。このコースは理論だけに集中するのではなく、現代的なDevOpsチームが活用する実際の実装、トラブルシューティング、およびベストプラクティスを重点的に扱います。 Kubernetesを学習する際に受講生が直面する最大の課題の一つは、大規模な環境ですべての構成要素がどのように相互作用するかを理解することです。多くの学習者が、RBAC権限、永続ストレージ、ネームスペース、ネットワークポリシー、StatefulSets、Kustomize、安全なクラウドデプロイといったトピックを扱うのに苦労しています。このコースは、明確な説明、ガイド付きの実習、実際の運用環境に類似した例を通じて、これらの問題を段階的に解決します。 受講生は、Kubernetesリソースを構成し、ワークロードを保護し、アプリケーション構成を管理し、MongoDBのようなステートフルアプリケーションをデプロイし、Kustomizeを使用してマルチ環境デプロイを自動化する方法を段階的に学びます。また、このコースではGoogle Kubernetes Engine (GKE)にアプリケーションをデプロイし、イングレス (Ingress)、TLS証明書、モニタリング、および拡張戦略を構成する方法も扱います。 このコースを終える頃には、受講生は専門的なDevOpsおよびクラウドエンジニアリングのワークフローで使用される高度なKubernetes環境を設計、セキュリティ強化、デプロイ、および管理できる自信を持つことができるでしょう。