강의

멘토링

커뮤니티

AI Technology

/

Computer Vision

コンピュータビジョンオールインワン:12時間で終わる10個の実戦プロジェクト

簡単に学んで すぐに使える コンピュータービジョン実践プロジェクト: 実務で即活用可能なコンピュータービジョンプロジェクトを段階的に学習します。実践事例を通して専門性を高めます。

難易度 初級

受講期間 無制限

  • nomad
Python
Python
OpenCV
OpenCV
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
yolo
yolo
Python
Python
OpenCV
OpenCV
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
yolo
yolo

受講後に得られること

  • OpenCVで画像・動画処理: 基本的な画像前処理から高度な映像解析まで学習します。

  • Object Detection 最新モデルでの検出:リンゴ、車両、人など多様な物体を正確に検出します。

  • リアルタイム顔認識と感情分析: 顔を検知し、感情をリアルタイムで分析します。

  • スポーツ動作・姿勢分析: 選手の位置と動きを追跡して、視覚化します。

  • 道路交通標識認識:自動運転車両に必要な交通標識および信号の検出技術を習得します。

  • 店舗の混雑度と顧客行動分析:顧客の動線と行動データを分析し、リテール環境を最適化します。

  • ポーズ推定と動作認識: MediaPipeで手の動作および2D/3D姿勢を正確に推定します。

  • ディープラーニングモデルの設計と学習:TensorFlowとPyTorchを使用してカスタムAIモデルを実装し、学習させます。

  • セグメンテーション技術:UNetでオブジェクトを分離し背景を除去します。

本番コンピュータビジョン:理論からプロジェクトの完成まで👍

実務に直接適用可能な「L」字型学習構造で、コンピュータビジョンとディープラーニングを体系的に学びましょう。

💡L字型学習構造:理論から実践まで

このレッスンは、革新的な「L字型学習構造」を通じて、コンピュータビジョンの基礎から本番プロジェクトまで体系的に学習できるように設計されています。

縦軸:基本概念と実習

  • PythonとOpenCVの基礎:プログラミングの基本から画像処理の中心まで段階的に学習

  • ディープラーニングとコンピュータビジョン理論:コンピュータビジョンの根幹となるAI技術の核心概念の理解

  • 段階的実習:理論をすぐに適用できる体系的な実習コース

横軸:本番プロジェクト

  • 10の様々なプロジェクト:実際の産業現場で活用される技術を適用したプロジェクトを実施する

  • ポートフォリオの構築:就職と実務に直接活用できるプロジェクトの完成

  • 実践的なトラブルシューティング:現実的なデータと環境でAI技術を適用する方法を学ぶ

このレッスンは、単に技術を伝えることを超えて、実際の環境でコンピュータビジョンをどのように適用できるかを示しています。

実戦で繰り広げられる10大プロジェクト:コンピュータビジョンの核心を体験してください

この講義では、以下に紹介する6つのプロジェクトに加えて、さらにエキサイティングで実用的なプロジェクトがあなたを待っています。

理論を超えて実際の問題を解決すれば、AI開発者としての能力を大幅に向上させることができます。

スポーツプロジェクト

リアルタイムサッカーオブジェクトの検出と追跡

自律走行標識認識プロジェクト

Stop signディテクションとCSV情報の保存

通行量分析プロジェクト

DeepSORTを利用した車両の検出と追跡

モーション認識プロジェクト

ランドマーク分析とジェスチャー分類(はさみロックゲーム)

顧客分析プロジェクト

エスカレーターオブジェクト追跡リアルタイム分析

アクセス管理プロジェクト

顔認識を用いた人物判別

コンピュータビジョン:AIが開く新しい視点の世界🤔

コンピュータビジョン技術は、私たちの日常を革新的に変えています。

私たちの生活の中のコンピュータビジョン

コンピュータビジョンはすでにさまざまな分野で活用されています。

  • スマートフォンの顔認識のロック解除

  • 自律走行車の道路状況認識

  • 医療画像による疾患診断

  • 製造工程における不良品の検出

未来技術の可能性

今後私たちが経験する変化:

  • 完全自律走行車

  • カメラで情報を提供するスマートデバイス

  • AIベースの早期疾患発見システム

AIは、画像処理を超えて画像を理解し、創造する段階に発展しています。

人生を変える技術

コンピュータビジョンは、私たちの生活と仕事を根本的に変える可能性を持つ革命的なツールです。

なぜこの講義ですか

📌 初心者でもフォローできる構成

  • ディープラーニングとコンピュータビジョンに初めて触れても問題ありません。

  • 複雑な概念も簡単に理解できる親切に説明します。

  • Python文法、OpenCVの基礎まで親切に説明します。

📌 実習中心の講義

  • 理論だけにとどまらず、実データを活用してリアルタイムで実習します。

  • 例:顔認識プロジェクト、不良品検出プロジェクト、モーショントラッキングプロジェクト。

📌最新技術を反映

  • YOLO、U-Net、Mediapipeなどの最新のツールと技術をカバーしています。

  • 今後も着実に更新される技術を体系的に紹介します。

💡 どこでも練習できる環境:Google Colabで練習するクラウドAI学習

Google Colabを活用した私たちのコンピュータビジョン講義は、学習の障壁を完全に崩壊させました。

これで、複雑な環境設定や高価な機器なしで最新のAI技術を学ぶことができます。


  • 環境設定ストレスゼロ:すべてのコードがColabで実行され、インストールエラーの心配なし

  • すぐに実行可能な実践資料: 提供されたコードですぐに結果を確認し、スキルを向上

  • さまざまなデバイスをサポート:ノートパソコン、デスクトップ、タブレットなどのインターネット接続があればOK

こんな方におすすめですよ😎

CV基礎から学びたいです。

OpenCV、YOLO、Mediapipeなどのツールに初めて触れたり、コンピュータビジョンの基本原理を学びたい初級学習者。

CV技術を活用してみたいです。

オブジェクト検出、手操作認識、顔認識などの技術を実際のプロジェクトでどのように使用するかを知りたい方。


CV実務を体験したいです。

スポーツ分析、自律走行、工場自動化など現実問題解決プロジェクトを通じて実務感覚を育てたい方。

💡この講義は、次のような方に最適化されています。

この講義では、コンピュータビジョンのAからZまで、基礎理論から本番プロジェクトまですべてを学ぶことができます。未来技術の核心であるコンピュータビジョン、今すぐ始めましょう!

  • コンピュータビジョン入門者

    • OpenCV、YOLOなどのコアツールに初めて触れる方

    • 画像処理の基礎原理を体系的に学びたい方

    • 「コンピュータがどのようにイメージを「理解する」のかを知りたい」

  • 本番プロジェクト体験をしたい学習者

    • 顔認識、オブジェクト検出など、実際のモデルを直接実装してみたい方

    • 理論と実際の応用との間の隙間を埋めたい方

    • 「学んだことを実際のトラブルシューティングに適用したい」

  • 就職準備のための予備開発者

    • 実務中心のプロジェクト経験が必要な就労準備生

    • ポートフォリオに実用的なプロジェクトを追加したい方

    • 「面接官を捕らえる実戦プロジェクトが必要です」

  • 産業分野別AI適用に関心のある専門家

    • 自分の分野にコンピュータビジョン技術を融合したい方

    • 様々な産業でのAI活用事例を学びたい方

    • 「私たちの会社/産業にどのように適用できますか?」

  • AIとディープラーニングに興味がある方

    • イメージベースのAI技術の原理を理解したい方

    • ディープラーニングが視覚データを処理する方法を学びたい方

    • 「AIがどうやってイメージを「見て」判断するのか気になります」

  • 体系的な学習経路を探している方

    • 独学の限界を感じた方

    • 基礎理論から実務適用までワンストップで学びたい方

    • 「体系的に基礎から高度な技術までマスターしたい」

💡受講後のあなたの未来です。

この講義を通して、あなたはコンピュータビジョンの専門家として生まれ変わることができます。受講後に得られる重要な能力と機会を紹介します。

  • コンピュータビジョンコア技術完璧マスター

    • OpenCV、YOLO、Mediapipeなどの業界標準ツールをうまく活用

    • 画像前処理からオブジェクト検出、ポーズ推定までのコア技術原理の理解と実装

  • 実戦プロジェクトで実務経験を積む

    • 実際のデータファンデーションでさまざまなプロジェクトを実行する

      コンピュータビジョンとディープラーニングの相乗効果を活かした高度なソリューション開発

    • YOLO、Mediapipeなど最新技術の実戦最適化と適用方法の習得

    • 理論を実際の問題に適用してソリューション開発能力を向上

  • 雇用に強いポートフォリオの構築

    • 「サッカー試合分析」、「交通標識検知」、「安全装備着用検知」など実用的なプロジェクトの完成

    • 面接官の注目をひきつける差別化されたポートフォリオ制作

  • すぐに活用できる実務能力獲得

    • コンピュータビジョンベースのソリューション設計とプロトタイプ構築能力

    • スポーツ、小売、物流など様々な産業分野を応用ノウハウ

  • AIとディープラーニングの融合能力を強化

    • コンピュータビジョンとディープラーニングの相乗効果を活かした高度なソリューション開発

    • YOLO、Mediapipeなど最新技術の実戦最適化と適用方法の習得

  • キャリア成長の足場づくり

    • 機械学習、ディープラーニング、データ分析分野の就職準備完了

    • 実務プロジェクト経験に基づいた差別化されたキャリア構築

受講前の注意事項🙌

学習資料はどこにありますか?

  • セクション 1. '講義準備' -> '講義資料'に用意されているので受講後によく活用してください。

講義内容は更新されますか?

  • もちろんです。技術の発展と皆さんの大切な意見に従って内容を発展させていただきます。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIとディープラーニングに興味がある初心者から実践的なプロジェクトを求める開発者まで

  • コンピュータービジョン技術を活用してポートフォリオを強化したい方

  • 現場ですぐ使えるディープラーニングモデルを開発したい実務者

  • 人工知能・コンピュータビジョンで新たなキャリアを始めたい方々

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基本的なIT環境使用経験

  • 学ぶことへの情熱

こんにちは
です。

22,258

受講生

494

受講レビュー

556

回答

4.4

講座評価

25

講座

「ノマドクリエイター:あなたの夢、私たちの旅」

韓国とNVIDIAが認めたディープテック、シンガポールが選んだフィンテックスタートアップ、グローバルな舞台であなたの可能性を実現します。

ノマドクリエイターは、個人の成長を超え、スタートアップとして飛躍しながら、全世界を舞台に専門的なIT講義を提供しています。
2019年、シンガポール政府のEntrepass Innovatorプログラムを通じて始まった私たちの旅は、やがて革新的なスタートアップの物語へと拡張されました。
2020年には大韓民国で人工知能フィンテックソリューションを開発し、ディープテック分野の先駆者として地位を確立。NVIDIAコラボレーションプログラム最優秀プロジェクトASUS Global Startup Challenge Awardを含む、数々のグローバルな評価と成果を収めました。
2023年にはNVIDIAの支援により米国に法人を設立し、グローバル市場に向けたさらなる飛躍を開始しました。

image.png

経験を超え、ビジョンを共有します。

スタートアップ創業前、LG CNSやT-moneyなどで25年間System EngineerProject ManagerIT Consultantとしてグローバルプロジェクトを牽引し、実戦経験と専門性を積み重ねてきました。
PMPSAP BWSCJPMCSE+DBAOCP-DBAといった専門資格を基盤に、プログラム開発、プロジェクト管理、ITソリューション設計など、多様な分野で成功を収める挑戦を続けてきました。

現在、ノマドクリエイターは、これまでの経験とノウハウを凝縮し、誰もが楽しく簡単に学べる教育コンテンツを提供しています。実務中心の講義から最新の技術トレンドを反映した専門コースまで、個人の成長に合わせたオーダーメイドの学習を提案します。

私たちのミッション:「夢を現実に、挑戦を機会に」

技術と教育の融合により、より多くの人々が自らの可能性を実現できるよう支援します。

ノマドクリエイターと共に歩めば、あなたの夢はもう遠くありません。

今 이 순간에도 누군가는 새로운 것을 배우고, 더 나은 자신이 되기 위해 노력하고 있습니다.

しかし、情報の洪水の中で必要な知識を探すために、貴重な時間を失ってしまうことがどれほど多いでしょうか。

ノマドクリエイターはこの問題を解決しようとしています。

私たちは知識をクリエイティブに編み出し、時間を節約し、価値を最大化する体験を提供します。私たちの目標は、単なる情報の伝達を超え、知識を作品のように美しく届けることです。

ノマドクリエイターと一緒なら、あなたの学びはより簡単で、速く、価値のある結果を生み出すことでしょう。

「学びの旅に価値を添える、ノマドクリエイター

これが私たちの夢見る未来です。

カリキュラム

全体

56件 ∙ (12時間 26分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

5件

3.2

5件の受講レビュー

  • sjkim7128님의 프로필 이미지
    sjkim7128

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    30% 受講後に作成

    核心的な部分だけを教えてください。それまでに学んだ内容を整理できる良い機会になりました。

    • harleyhwan님의 프로필 이미지
      harleyhwan

      受講レビュー 4

      平均評価 4.5

      4

      98% 受講後に作成

      • jjhgwx님의 프로필 이미지
        jjhgwx

        受講レビュー 644

        平均評価 4.9

        5

        6% 受講後に作成

        Pythonの基礎からビルドアップしていく、親切な講義だと思います!

        • nomad
          知識共有者

          受講レビューありがとうございます! 😊 Pythonの基礎から着実にビルドアップできるように構成した甲斐がありました。お役に立てて嬉しいです。 講義は現在も進化中ですので、今後さらに完成度を高めていく予定です! TTSの部分は全講義を自然なものに交換する計画ですし、 プロジェクトも追加される予定ですので、アップデート情報を楽しみにお待ちください。 これからも楽しく学習してください! 🚀

      • jaehyun4349님의 프로필 이미지
        jaehyun4349

        受講レビュー 5

        平均評価 3.6

        修正済み

        1

        28% 受講後に作成

        うーん、すべての講義がTTS…他の講義に比べて高いのに、講義自体のクオリティも低い…同じ内容をコピペして講義時間だけを長くしている。ずっとスキップしながら見なければならない…最悪の講義です。 他の講義を受けることをおすすめします…会社の金でなければもったいない…

        • flynn777님의 프로필 이미지
          flynn777

          受講レビュー 1

          平均評価 1.0

          修正済み

          1

          9% 受講後に作成

          説明のほとんどがTTSです。講義中、ずっと同じトーンなので、聞いていて強い拒否感があります。 TTSの特性上、JSONをある時は「ジェイエスオーエヌ」、またある時は「ソン」と読むなど、他の多くの部分でも発音が間違っています。 output_labels_pathを「アウトプットアンダーバーラベルズアンダーバー」と言うTTSの声には、思わず笑ってしまいました。 講義内容も全体的に不十分で、重複する内容で講義時間を水増ししている場合もありました。 プロジェクトも非常に基礎的な部分だけをかじる程度で、大まかです。 受講レビューは初めて書きますが、このレビューを読んだ方が、どうかお金を無駄にせず、より質の高い講義など、良いところに使うことを願って書きました。

          • nomad
            知識共有者

            貴重なご意見をお寄せいただきありがとうございます。 講義をお受けになる中で、ご満足いただけない点が多かったようで、申し訳ございません。 TTSの部分は、私も改善が必要だと感じておりますので、 全講義を自然な音声に切り替える予定です。 また、講義内容とプロジェクトの部分も、より深く練り上げ、補完していく計画です。 お話しいただいたフィードバックは、細かく反映し、さらに充実した講義に発展させていきたいと思います。 受講後のレビューを初めてお書きいただいたとのことですが、 率直なご意見を共有していただき、改めて感謝申し上げます。 今後、より良い講義を提供できるよう努力いたします。

        ¥24,241

        nomadの他の講座

        知識共有者の他の講座を見てみましょう!

        似ている講座

        同じ分野の他の講座を見てみましょう!