[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト2 - 不良リンゴを見つけよう！

ディープラーニング、モノのインターネットなど、本番プロジェクトを実施するためにPythonプログラミングの実践能力を育成したい講義です。忙しい時間を節約するために、インストールを最小限に抑え、繰り返し重要な内容を習得するために、1つの講義にすべてを入れました。

サーバーなしで使うサーバー、GoogleのServerless BaaS（Backend as a Service）代表ソリューションであるCloud Functionsを利用してプロジェクトに使用できる例を実習のように学ぶ過程です。

ボストンマラソンのビッグデータに基づいて、PythonとTensorflow 2を利用して、多様で有用な機械学習回帰（Regression）と分類（Classification）プロジェクトを理論とともに学ぶ機械学習総合プロジェクトコースです。

ボストンマラソンビッグデータをPythonを利用して希望の形に加工し、様々なチャートや技術を利用して価値ある情報にする機械学習、ディープラーニングプロジェクト準備過程です。

簡単に学んで すぐに使える コンピュータービジョン実践プロジェクト: 実務で即活用可能なコンピュータービジョンプロジェクトを段階的に学習します。実践事例を通して専門性を高めます。

Pythonで作成したディープラーニングプログラムをウェブやモバイルでサービスしたいプロジェクトが多くなっています。を学び、実戦に活用してください。

ネイバーショッピング、クパンパートナーズなどお金を稼ぐデジタルマーケティングは着実さも必要ですが、科学的な分析と自動化で簡単かつ効果的にアプローチしてください。人気商品、キーワード、ブログ、ショッピング情報を収集して分析するプログラムを作成するための重要な法律をお知らせします。

AI人工知能、モバイルが大勢だということは言うまでもありません。ところで、機械学習とディープラーニングを学び、モバイルでどのように書くのでしょうか？それでは、生活の中で活用される便利なモバイルComputer Visionプロジェクトを一緒に学びましょう。

AI人工知能が大勢であることは言うまでもありません。ところで、機械学習とディープラーニングを学び、どこに書くというのでしょうか？それでは、生活の中で活用される有用なモノのインターネットIoT Computer Visionプロジェクトを一緒に学びましょう。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）で画像や映像を処理し、ディープラーニングモジュール（dnn、Deep Neural Network）を活用して、顔、目、さまざまな事物を識別して認識する面白いプロジェクトを理論とともに学ぶ過程です。

最新のディープラーニング技法であるGAN、BERT、RNN、CNNをPythonとTensorFlow2に基づいて、多様で有用なプロジェクトを理論とともに作りながら学ぶディープラーニング総合プロジェクトコースです。

この講座はアイオニックIonicに基づいてシンプルだが便利なpetlistプロジェクトをコア講義に短縮し、短時間で実戦に活用できるモバイルWebアプリ開発能力を育成することができます。

アンギュラFront-endとFirebase Back-endを利用して、さまざまな分野に直接適用できるPet StoreショッピングモールBlueprint Applicationに従いながら一緒に作ってみる本番プロジェクトの能力強化プロセスです。

人工知能の公用語であるケラスとPythonを利用して、多様で有用な機械学習回帰（Regression）、分類（Classification）、ディープラーニングNeural Networkプロジェクトを理論とともに学ぶケラス理論と実践総合過程です。

このコースでは、データの可視化の概念を理解し、チャートの5つのコア用途と10のコアチャートを学び、データ分析プロジェクトに適切に活用できます。

ディープラーニング、モノのインターネットなど、本番プロジェクトを実施するためにPythonプログラミングの実践能力を育成したい講義です。多忙な皆さんの時間を節約し、繰り返して重要な内容を身につけるように100分にすべてを込めました。

このコースはVueに基づいて簡単ですが、便利なpetlistプロジェクトを100分のコアレッスンに短縮し、短時間で実践に活用できるモバイルWebアプリの開発能力を高めることができます。

このコースはAngularに基づいて簡単ですが、便利なpetlistプロジェクトを100分のコアレッスンに短縮することで、短時間で本番に活用できるモバイルWebアプリの開発能力を高めることができます。

この講義では、初心者がPythonの基礎知識を学び、 面白いプロジェクトに従いながら実戦応用能力を育てます。 - 自動販売機プログラム - ミサイル軌道追跡プログラム - ゲームプログラムPyGameについて - 周辺検索Mashupサービス

このレッスンでは、ラズベリーパイとPythonの基礎知識を学び、シンプルだが重要な自律走行車とリモートホームモニタリングプロジェクトを作成することを実践します。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）で画像や映像を処理し、ディープラーニングモジュール（dnn、Deep Neural Network）を活用して、顔、目、さまざまな事物を識別して認識する面白いプロジェクトを理論とともに学ぶ過程です。

本講義は、Object DetectionとSegmentationに関する深い理論的説明と、実務ですぐに使用できるレベルの実習例題を通じて、皆さんを現場で必要とされるディープラーニングベースのコンピュータビジョン専門家へと成長させます。

AI人工知能、モバイルが大勢だということは言うまでもありません。ところで、機械学習とディープラーニングを学び、モバイルでどのように書くのでしょうか？それでは、生活の中で活用される便利なモバイルComputer Visionプロジェクトを一緒に学びましょう。

ボストンマラソンのビッグデータに基づいて、PythonとTensorflow 2を利用して、多様で有用な機械学習回帰（Regression）と分類（Classification）プロジェクトを理論とともに学ぶ機械学習総合プロジェクトコースです。

この過程は建設及び土木分野で人工知能（AI）を活用した実務適用戦略を扱う専門過程です。 デジタル転換が加速化される建設産業で、AIは設計・施工・安全・品質管理全般にわたって革新を牽引しています。本過程では実際の現場で活用できるスマート建設、デジタルツイン、AI基盤設備制御、安全モニタリング、品質検証などの実務適用事例を中心に学習します。

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TensorFlow活用における優秀事例であるairbnbデータサイエンスチームのAmenity Detectionプロジェクトをクローンプロジェクトとして進めてみて、その進行経験をGitHubブログとして整理し、AIポートフォリオを作成できる講座です。

電子・半導体産業は超精密工程と複雑なサプライチェーンにより、データ基盤管理と革新が特に重要な分野です。この講義はAI技術を活用して不良検出、工程最適化、予知保全、サプライチェーン管理など電子・半導体製造業ですぐに適用できる実務戦略を扱います。 グローバル企業の実際の事例とともに、中小・中堅企業が現実的に活用できる低コスト・高効率AI導入方法も提示します。これにより受講生は生産性向上とコスト削減だけでなく、未来競争力を備えるAI基盤製造戦略を理解し適用できるようになります。

AIを研究したり、それを活用してプロジェクトを進める場合、基本的な論文の実装は必須です。この講義を通じて実際の論文を実施し、実務能力をアップグレードしましょう！

画像をアップロードすると、Opencvが処理して顔を検出するWebアプリを作成します。

この講義は、ディープラーニングを活用した画像と物体認識の原理を基礎から最新モデルまで段階的に学ぶ過程です。 - 基礎固め：PyTorchでテンソルとニューラルネットワークの基本構造理解 - 画像理解：コンピュータビジョンの概念、画像データ構造、Augmentation技法学習 - CNNモデル学習：畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で画像分類実習（CIFAR-10など） - Transfer Learning：既存の学習済みモデルを活用して少ないデータで高速学習 - Object Detection：R-CNN、YOLO、SSD、DETRなど最新物体検出モデル理解及び実習 - Segmentation：U-Net、Mask R-CNNによるピクセル単位物体分割体験