簡単に学んですぐに使えるコンピュータビジョン実践プロジェクト: 実務ですぐに使えるコンピュータビジョンプロジェクトを段階的に学習します。実例を通して専門性を高めます。
OpenCV による画像と動画の処理: 基本的な画像前処理から高度な画像分析までを学びます。
最新のオブジェクト検出モデルでオブジェクトを検出: アップル、車両、人など、さまざまなオブジェクトを正確に検出します。
リアルタイム顔認識と感情分析: 顔を検出し、感情をリアルタイムで分析します。
スポーツ動作と姿勢の分析: 選手の位置と動きを追跡して視覚化します。
道路交通標識認識: 自律走行車に必要となる交通標識や信号機の検知技術を習得します。
店舗の混雑度と顧客行動の分析: 顧客の動線と行動データを分析して、小売環境を最適化します。
ポーズ推定と動作認識: Mediapipeを使用して、手の手の動きと2D/3D姿勢を正確に推定します。
ディープラーニング モデルの設計と学習: TensorFlow と PyTorch を使用して、カスタム AI モデルを実装して学習します。
セグメンテーション技術: UNetを使用してオブジェクトを分離し、背景を削除します。
学習対象は
誰でしょう?
AI とディープラーニングに興味のある初心者から、実践的なプロジェクトを望む開発者まで
コンピューター ビジョン テクノロジーを活用してポートフォリオを強化したい方
実務で直ちに活用できるディープラーニングモデルの開発を希望する実務者
AI とコンピューター ビジョンで新しいキャリアをスタートしたい方
前提知識、
必要でしょうか?
基本的な IT 環境の使用経験
学ぶ情熱
21,803
受講生
435
受講レビュー
556
回答
4.3
講座評価
25
講座
대한민국과 NVIDIA가 인정한 딥테크, 싱가포르가 선택한 핀테크 스타트업, 글로벌 무대에서 당신의 가능성을 실현합니다.
노마드크리에이터는 개인의 성장을 넘어, 스타트업으로 도약하며 전 세계를 무대로 전문적인 IT 강의를 제공하고 있습니다.
2019년, 싱가포르 정부의 Entrepass Innovator 프로그램을 통해 시작된 우리의 여정은 곧 혁신적인 스타트업의 이야기로 확장되었습니다.
2020년에는 대한민국에서 인공지능 핀테크 솔루션을 개발하며 딥테크 분야의 선두주자로 자리매김했고, NVIDIA 협업 프로그램 최우수 프로젝트와 ASUS Global Startup Challenge Award를 포함한 다양한 글로벌 인정과 성과를 이뤘습니다.
2023년에는 NVIDIA의 지원으로 미국에 회사를 설립하며 글로벌 시장을 향한 도약을 시작했습니다.
스타트업 창업 이전, LG CNS와 티머니 등에서 25년간 System Engineer, Project Manager, IT Consultant로서 글로벌 프로젝트를 이끌며 실전 경험과 전문성을 쌓았습니다.
PMP, SAP BW, SCJP, MCSE+DBA, OCP-DBA와 같은 전문 자격을 기반으로, 프로그램 개발, 프로젝트 관리, IT 솔루션 설계 등 다양한 분야에서 성공적인 도전을 이어왔습니다.
이제, 노마드크리에이터는 이러한 경험과 노하우를 집약하여 누구나 쉽고 재미있게 배울 수 있는 교육 콘텐츠를 제공합니다. 실무 중심의 강의부터 최신 기술 트렌드를 반영한 전문 과정까지, 개인의 성장을 위한 맞춤형 학습을 제안합니다.
기술과 교육의 융합으로 더 많은 사람들이 자신만의 가능성을 실현하도록 돕습니다.
노마드크리에이터와 함께라면, 당신의 꿈은 더 이상 멀리 있지 않습니다.
지금 이 순간에도 누군가는 새로운 것을 배우고, 더 나은 자신이 되기 위해 노력하고 있습니다.
하지만 정보의 홍수 속에서 필요한 지식을 찾는 데 소중한 시간을 잃는 일이 얼마나 많습니까?
노마드크리에이터는 이 문제를 해결하고자 합니다.
우리는 지식을 창의적으로 엮어내어, 시간을 아끼고, 가치를 극대화하는 경험을 제공합니다. 우리의 목표는 단순한 정보 전달을 넘어, 지식을 작품처럼 아름답게 전달하는 것입니다.
노마드크리에이터와 함께라면, 당신의 배움은 더 쉽고, 빠르며, 가치 있는 결과를 만들어낼 것입니다.
"배움의 여정에 가치를 더하다, 노마드크리에이터."
이것이 우리가 꿈꾸는 미래입니다.
全体
65件 ∙ (10時間 56分)
講義資料(こうぎしりょう):
4. 変数 (Variable)
14:50
7. 関数(Function)
12:01
8. GUI
29:35
10. 相続 (Inheritance)
04:56
12. OpenCV を理解する
06:13
13. ファイルのアップロードと基本設定
09:17
14. 画像の読み取りと基本情報の出力
14:03
16. 画像の修正とチャンネルの分離
20:53
17. 二値化および外郭線検出
09:07
18. OpenCV ビデオ処理
06:34