クリエイティブ・プログラミング

Pythonスクールの2番目の講義で、業務自動化をITセキュリティ、IT開発業務など様々な場所に適用してみてください。

開発を初めて始める人のための講義です。開発言語よりも、UIフレームワークよりも前に始めるべきプログラミング的思考です。

退屈な文法から紹介する講義はもうやめよう！ まずは活用からやってみるPython実践応用例

AIでYouTubeショート動画作成を自動化！！ n8nを使ってYouTubeショートを自動で作る方法をゼロから学びます。 テキスト→画像/音楽→動画作成→アップロードまで、一連の流れを一度に構築します。 テストモード/実践モードの使い分けや、コストを抑えるコツまで実習します。 講義が終わればすぐに使える自動化テンプレート3つを完成させます。 コーディングの知識がなくても進められるよう、ノードの配置から一歩ずつ学びます。 AIによるYouTubeショート制作の自動化に、ぜひ挑戦してみてください！

これで人工知能はもはや選択ではなく必須になりました。私の仕事のためのスマートなAI秘書であるM365コパイロットを理解し活用できるように学習します。

コードを直接書かなくても、AIと一緒にExcel・Word・Outlook・PowerPointの定型業務を自動化しましょう。

Pythonクローリングマスター。これ一冊でインストールから応用まで一気に。 実際に活用するのに必ず必要な内容だけをぎっしり詰め込みました。

必要不可欠だが存在しない機能のせいで時間を無駄にしている方々のための自動化Online Classesです。 チャットルームに定期メッセージを予約すること、共有したOneDriveファイルやチームチャンネルのファイルが作成/修正/削除された時に通知を受け取ること、Plannerに作業が作成されたり完了したりした時に通知を受け取ること、自分に作業が割り当てられたら自分のOutlookスケジュールを作成することを通じて、シンプルだが繰り返し行われ、自分の時間とエネルギーを使わなければならない業務を自動化します。

PythonベースのWebクロール技術を習得し、Webページからデータを収集し、これを基に業務でのデータ収集と分析能力を向上させるためのプロセスです。

カカオトークボット自動化講座＆勉強会オープンのお知らせ ​ カカオトークのオープンチャットルーム運営の自動化、Irisを基盤としたボット制作、n8n/OpenClawを活用した AI Agent制作を一緒に学べる講座および勉強会をオープンします。 ​ 今回の講座では、単純なコマンドボットの制作にとどまらず、実際のオープンチャットルームで活用できる自動化機能を自分で作っていきます。 制作中に行き詰まった場合は、担当メンターが直接サポートします。 ​ 1. 講座内容 ⊙ Irisを基盤としたカカオトークボットの基礎 ⊙ 基本的なコマンドボットの制作 ⊙ 株価照会AI Agentの制作 ⊙ ニュース検索・要約AI Agentの制作 ⊙ 毎朝の自動ニュースレポート配信 ⊙ 画像生成AI Agentの制作 ⊙ n8n/OpenClaw連携による自動化実習

コンピューティング思考力を育ててコーディング知能を育てる、問題解決中心のコーディング入門教育

一人のビジネスマンは常に時間が不足しています。自動化プログラムを開発することで、繰り返しの仕事はプログラムに任せ、創造的な仕事は人がしなければなりません。

エクセルデータをPythonでコーディング？！難しくありませんよ〜 一歩先を行く社会人になるのは時間の問題！

RPA入門者のための実習中心の講義です。 経験がなくても実践を通してRPAを理解できるように作られています。

Pythonプログラミングの入門から、ITセキュリティのさまざまな分野で適用できる技術を学びます。

[講義要約：ピクセルから実務まで、名刺認識システムの構築] 前処理（Pre-processing）：ノイズを除去し、ガウシアンブラーとキャニーエッジで名刺の「骨組み」を抽出する方法を学びました。 ハフ変換（Hough Transform）：数万個の点の中から $(\rho, \theta)$ 投票システムを通じて、本物の「輪郭」を選抜するオーディション過程を経ました。 幾何学的推論：複雑な直線方程式を代入法と行列で解き明かし、名刺の4つの頂点 $(x, y)$ を精密に特定しました。 データ整列およびフィルタリング：重なる線を除去し、見つけた点に「左上、右上、右下、左下」の順でラベルを付けるデータ精製技術を習得しました。 魔法の変換（Perspective）：歪んだ画像を真っ直ぐに補正したり、逆に自分が望む額縁の中に画像を合成したりする実務技術で締めくくりました。 📢 「数式を見るだけで頭が痛くなりますか？ 私もそうでした。」 開発現場で画像処理プロジェクトを初めて任された時、私を最も苦しめたのは画面いっぱいの $\sin, \cos$ 数式でした。本には公式ばかりが並び、肝心の「なぜ自分のコードでは名刺が見つからないのか？」という実務的な問題に答えてくれる場所はありませんでした。 私はこの講義を通じて、受講生の皆さんが直面する3つの慢性的な問題を解決したいと考えています。 1. 「数学が宇宙語のように感じられる問題」 → [比喩の力]で解決します。 直線方程式を単に暗記するのではなく、「原点から放たれたレーザー」と「影絵遊び」として理解していただきます。原理を理解すれば、コードは自然とついてきます。私が数多くの試行錯誤の末に見つけ出した「最も簡単な言葉」で数式を翻訳します。 2. 「理論は知っているが応用ができない問題」 → [データオーディション]で解決します。 なぜ名刺の輪郭が10個もできてしまうのか、なぜ頂点の順番が混ざってしまうのか…。実務で必ず直面する「汚いデータ」をどのように選別し整列させるか、私のデバッグノウハウをすべて公開しました。玉石混交の中から本物を見極めるオーディションロジックは、皆さんのプロジェクトを一段上のレベルへと引き上げるはずです。 3. 「成果物が退屈な問題」 → [インタラクティブ合成]で締めくくります。 単に白黒のエッジを見るだけで終わる講義ではありません。自分がマウスでクリックした「殿堂入りの額縁」の中に、皆さんが作った名刺をピタッと当てはめる瞬間、皆さんは単なるコーディングを超えて「空間を操る魔法」を体験することになるでしょう。 「コンピュータビジョンは数学ではなく、世界を見つめる新しい目を持つ過程です。」 私が現場で悟った、あの刺激的な「A-ha!」体験を皆さんに伝えたいと思います。もう複雑な理論書は閉じても大丈夫です。私と一緒に、コードという筆で画像を自由自在に描いてみましょう！

厳選された20個の概念を凝縮した3つのプロジェクトが あなたのn8nスキルの80%を作ります。

QMLは、Qtが提供するUIを作成するプログラミングインタプリタ言語です。 JSONに似ており、JavaScriptを使用できます。 QMLとPythonを組み合わせることで、モダンな高度なUIを簡単に開発できます。

AI時代にはプログラミングの学習方法も変わらなければなりません。 これからはコードを直接書くことよりも、AIと協業する能力が重要です。 しかし、AIと対話するためには変数、繰り返し文、関数といった基礎文法を理解している必要があります。 この講義は95%ライブコーディングで進行され、Pythonの基礎を実習中心に学習します。 コードを上手に書くためではなく、AIともっとうまく対話するために学ぶPython入門講義です。

ゴールドラッシュの時代には、金を直接掘るよりも金はツールを売るほうが金持ちになりやすいそうです。 ChatGPT対抗して時代にプログラムを販売してみてはどうですか？