【リニューアル】はじめてのPythonデータ分析(簡単に!前処理、pandas、可視化の全プロセスを学ぶ)【データ分析/科学 Part1】
funcoding
データ分析初心者のために、Pythonによるデータ分析の全プロセスの基本技術を身につける講座です。実際の現場でデータ分析技術を活用しているEC企画担当者および開発者として、Pythonによるデータ分析の全プロセスを簡単に学び、すぐに活用できるように作成しました。
初級
Python, Pandas, Plotly
中上級SQLを身につけ、実務レベルの実践的なデータ分析問題101問に一緒に取り組みながら、確かなSQLデータ分析スキルを磨きます。


学習した受講者のレビュー
5.0
염기탁
SQL 初めて学習するのですが、大変 도움이 되었습니다 おすすめ!!
5.0
둥절둥절
本当にお得な講義です!残酷なコーディング講師のMySQL基礎講義を聞いた後、プログラマスのSQL高得点キットを解きながら一部の文法が混乱して個人的に勉強したりしました。しかし、問題別にだけ学習してみると、全体的な流れを把握することに限界がありました。本を買って勉強するか悩んでいた中、ついに中級と上級クエリ講義が更新され、急いで決済して受講しました。 この講義は、実務に必要なクエリの組み方を体系的に説明し、実践問題と練習問題に復習できるようによく構成されています。講義を聞くたびに、私の実力が一段階ずつアップグレードされる感じがします。基礎文法講義の時は練習問題が簡単で講師様と私の答えがほぼ一致したが、深化問題を解きながら私だけのクエリスタイルと思考が生じることを感じました。講師と私が書いたクエリが違っても正解が同じで不思議であり、クエリの作り方が本当に多様であることに気づきました。 私は正解を合わせながら、ChatGPTにもっと最適化されたクエリで修正してもらいながら一緒に学習しています。この部分も本番で必須だと思うので問題解決しながら一緒に行っていますよ! 今回の講義は、データサイエンスやデータ分析に必要なクエリを深く学べる素晴らしい講義です!問合せテストご準備の方もお得に学習できる講義だと思います。良い講義ありがとうございます!
5.0
박민주
SQLを忘れかけていたのですが、再び勉強できるようにしてくれた講義です。最初からすべて理解できたわけではありませんが、継続して復習しながら自分のものにしていきます。良い講義をありがとうございます。
中上級SQL(サブクエリ、トランザクション制御、WITH句、ウィンドウ関数など)
101個の多様な問題で鍛える実践的なSQLクエリ組み立て力
8年間にわたるオンライン・オフライン累計8万人の受講生が実証した最高の講義力
ジャムジェミコーディングの中上級SQLと実践データ分析
長年にわたり実施してきたデータ分析ブートキャンプやオフライン講義の中から、受講生からの反響が最も大きかった内容だけを厳選し、オンライン講義として再構成しました。既存のオフライン講義を受講した多くの受講生が、データの専門家として実践的なデータプロジェクトにすぐ取り組めるほどスキルアップした実績があるからこそ、SQLの実務スキルを身につけたい方に今回の講義を自信を持っておすすめします。
中上級SQL文法の解説と
101問の実践問題を収録した
143ページ分の学習教材
SQLコーディングテストから
データ分析の実務まで
就職と実践の両方に完全対応
誰よりもわかりやすく丁寧に!
1800件以上のインフラン
受講レビューが証明する講義力
SQLの文法は知っているものの、実務で必要なクエリをすぐに書こうとすると途方に暮れてしまいますか?SQLスキルを向上させる最も速く効率的な方法はさまざまな問題を解いてみることです。カリキュラムに沿って一歩ずつ進めていけば、1行のクエリを超えて、いつの間にか数十行にも及ぶ複雑で長いクエリまで解決できる力を身につけられます。
特に実務で依頼される可能性の高いデータ分析テーマを問題にしているため、本講義で扱う問題を一人でも解けるようになれば、皆さんはSQLコーディングテストと実務レベルのSQLデータ分析の両方に対応できる実力を身につけられます。
원하는 어떤 SQL 구문이든 버퍼링 없이 작성할 수 있도록! SQL 실력을 확실히 길러봅시다!
本講座ではSQLの基本文法は扱いません。基礎から身につけたい方には <初めてのSQLとデータベース(MySQL)ブートキャンプ>をおすすめします。
本講義で扱う問題は、前提講義で学ぶSQL基本文法と、本講義で学ぶ中上級SQL文法を組み合わせて構成しています。
短時間でデータベース活用技術に慣れることができるよう
段階別・技術別のさまざまなコードと資料に基づいた講義を提供します
SQLの基本構文だけ知っていれば、誰でも無理なく!
1行のクエリから始めて、最終的には数十行に及ぶ実践的なクエリまで作成できるようになります
データサイエンス/AIエンジニアのキャリアを検討している方のために、体系的なロードマップを提示します。(こちら)
✅ SQL関数、サブクエリ、相関サブクエリ
文字列、日付・時刻、数値などを処理するSQL関数と、1つのクエリ内に別のクエリを記述するサブクエリ、そしてサブクエリが上位クエリに依存して実行される相関サブクエリについて学びます。
✅ 多様な中上級SQL
SQLを通じて複数のデータを効率的に操作し、トランザクション制御や複雑なクエリの最適化、条件付きロジックの処理、さらに集計結果を1行に結合する方法を学びます。
✅ 高度なSQLウィンドウ関数
SQLウィンドウ関数を活用して、データの順位や累積分布、過去・未来の値の参照など、複雑な分析作業を行い、データグループごとに細かな計算を適用する方法を学びます。
✅ 101個の実践問題
さまざまな実践問題を通じて、SQLコーディングテストや実践的なデータ分析能力を身につけることができます。101問の問題は講義ですべて扱い、別途提供される解答シートでいつでも復習できます。
SQL関数(文字列、日付/時刻、数値など)
さまざまな中上級サブクエリと相関サブクエリ
SQL集合演算
トランザクションとROLLBACK/COMMIT
SQL VIEW
WITH句(Common Table Expressions)
CASE WHEN、GROUP_CONCAT句
ウィンドウ関数(RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER)
ウィンドウ関数(PARTITION BY、ORDER BY、ROWS/RANGE)
ウィンドウ関数(LEAD、LAG、FIRST_VALUE、LAST_VALUE)
ウィンドウ関数(PERCENT_RANK、CUME_DIST、NTILE)
この講座は、データアナリストやデータエンジニアと協働する中で得た経験をもとに、実務で役割を果たすには複雑なSQLを書く能力が不可欠だという考えから企画されました。こうした能力を短期間で向上させるには、複雑なSQLクエリの作成練習と、中級・上級SQLへの理解が必要であることを踏まえて、講座を構成しています。この講座を通じて実践的なSQLスキルを迅速に身につけ、データアナリスト、データサイエンティスト、または確かなSQLスキルを備えたデータエンジニアへと成長する一助となれば幸いです。
現 ノイモンス&チューリングス CTO
元クーパン Principal Product Manager/Principal Development Manager,
サムスン電子 開発マネージャー
学歴:高麗大学 日本語日本文学/延世大学 コンピュータ工学修士号
主な開発・企画実績:Ecommerce、Samsung Pay、モバイルプラットフォーム
著書:最速のフルスタック開発のためのFlask & FastAPI、Linuxカーネルプログラミング、Linuxオペレーティングシステムの理解と開発、誰でもざっと読んですぐに理解できるITコア技術、超初心者のためのPythonプログラミング入門書
講義で必要なプログラムのインストール(MySQLなど)はWindows、Macの両方について説明しますので、Windows、MacのどちらのPCでも無理なく進めていただけます。
本講義に続き、目標に合わせて学べるAI・開発・データ・CSロードマップ
IT技術は互いにつながっています。
関連する技術を選んで学び、そこにAIを組み合わせれば、目標により早く到達できます。
すべてのロードマップでは、技術をどのように組み合わせて活用するかまで扱い、
入門者レベルから専門家レベルまで難易度を高めるよう設計し、
数年間にわたって継続的にアップデートしています。
個別講座で受講するよりも、さらに割引が適用されます。
データ分析からデータサイエンスまで、キャリアの全過程
01 · Python基礎
Python入門とクローリングの基礎
02 · SQL基礎
SQLとデータベース(MySQL)
03 · SQL実践分析
中上級SQLと実践データ分析101の問題演習
04 · NoSQL
MongoDBとNoSQL
06 · データ分析 Part2
Python機械学習
07 · データ分析 Part3
ディープラーニングとPyTorch
← 左右にスワイプして関連講義を確認してください →
プログラミング、バックエンド、フロントエンド、デプロイ、アプリ開発まで、Web/アプリ開発の全工程
基礎
Python入門とスクレイピング基礎
データベース
SQLとデータベース(MySQL)
データベース
MongoDBとNoSQL
フルスタック Part1-2
Pythonバックエンド FastAPI入門
フルスタック Part3
Dockerと最新サーバー技術
フルスタック Part4
Flutterの基礎から実践まで
← 左右にスワイプして関連講座を確認してください →
コンピュータアーキテクチャ・オペレーティングシステム・ネットワーク・システムソフトウェア・ソフトウェア工学・アーキテクチャ・データ構造・アルゴリズムまで
外部サイト
02 · CS Part2
コンピュータ工学ブートキャンプ Part2
外部サイト
03 · CS Part3
データ構造とアルゴリズム
外部サイトCS全体ロードマップコンピュータ工学フルロードマップ← 左右にスワイプしてCS講義と全体ロードマップを確認してください →
Claude Code(Claude Code)による業務自動化からバイブコーディング、Codex、OpenClaw、Claude Codeを基盤としたデータ分析、エージェンティック・ハーネス・ループエンジニアリングなどのClaude Codeの高度なテクニック、さらにAIエージェント開発まで
← 左右にスワイプしてAI講義と参考コースを確認してください →
学習対象は
誰でしょう?
実務で使えるSQLデータ分析を身につけたい方
確かなSQLスキルを身につけたい方
SQLコーディングテストのためにさまざまな問題を解きたい方
高度な開発のために、しっかりSQLを整理しておきたい方
前提知識、
必要でしょうか?
MySQLとデータベースブートキャンプ(SQLとデータベースの基本)
インフラン認証
キャリア認証
34,485
受講生
2,592
受講レビュー
1,952
回答
4.9
講座評価
13
講座
ジャンジェミコーディング、Dave Lee
主な経歴: クパン主席開発マネージャー/Principle Product Manager、サムスン電子開発マネージャー (経歴 約15年)
学歴: 高麗大学 日本語日本文学 / 延世大学 コンピュータ工学 修士 (完全なちゃんぽん)
主な開発経歴: Samsung Pay、Eコマース検索サービス、RTOSコンパイラ、Linux Kernel Patch for NAS
著書: Linuxカーネルプログラミング、Linuxオペレーティングシステムの理解と開発、誰でもサッと読んでパッと理解するIT核心技術、超初心者のためのPythonプログラミング入門書
フルスタック/データサイエンス/AI関連の無料資料を共有するサイトです。
その他: Fun-Coding YouTubeチャンネル [クリック]
IT学習に役立つヒントや短い無料講義を共有しようと、少しずつ始めています〜
最新の実務とIT講義を並行しながら、8年間にわたり一貫して堅実なフルスタック、データサイエンス、AI講義を作り続けています。
全体
44件 ∙ (9時間 8分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
28件
5.0
28件の受講レビュー
受講レビュー 3
∙
平均評価 4.7
5
SQLを忘れかけていたのですが、再び勉強できるようにしてくれた講義です。最初からすべて理解できたわけではありませんが、継続して復習しながら自分のものにしていきます。良い講義をありがとうございます。
何度も繰り返せば効果があると思います! ありがとうございます
受講レビュー 7
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 94
∙
平均評価 4.9
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
本当にお得な講義です!残酷なコーディング講師のMySQL基礎講義を聞いた後、プログラマスのSQL高得点キットを解きながら一部の文法が混乱して個人的に勉強したりしました。しかし、問題別にだけ学習してみると、全体的な流れを把握することに限界がありました。本を買って勉強するか悩んでいた中、ついに中級と上級クエリ講義が更新され、急いで決済して受講しました。 この講義は、実務に必要なクエリの組み方を体系的に説明し、実践問題と練習問題に復習できるようによく構成されています。講義を聞くたびに、私の実力が一段階ずつアップグレードされる感じがします。基礎文法講義の時は練習問題が簡単で講師様と私の答えがほぼ一致したが、深化問題を解きながら私だけのクエリスタイルと思考が生じることを感じました。講師と私が書いたクエリが違っても正解が同じで不思議であり、クエリの作り方が本当に多様であることに気づきました。 私は正解を合わせながら、ChatGPTにもっと最適化されたクエリで修正してもらいながら一緒に学習しています。この部分も本番で必須だと思うので問題解決しながら一緒に行っていますよ! 今回の講義は、データサイエンスやデータ分析に必要なクエリを深く学べる素晴らしい講義です!問合せテストご準備の方もお得に学習できる講義だと思います。良い講義ありがとうございます!
大切なレビューありがとうございます! 🥰
学習に関して質問も書いてありましたが返信残してくれてありがとう!
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